研究生教學資源平臺建設的研究與實踐

范丹

【摘 要】本文以高等院校研究生教育為例，在國內外研究生教學資源平臺建設與管理的研究成果基礎上，基于現代研究生教育培養目標，以高科技發展技術、研究生教學發展趨勢為指導，以專業、實用為理念，綜合運用大數據技術的研究方法與理論，通過數據采集分析、架構模型設計，改革傳統教學模式，為研究生教學開啟一種嶄新的現代化教學模式;通過實例研究，設計規劃基礎資源平臺、互動平臺、智能化應用建設方案，為大數據多媒體網絡化資源平臺建設設計先進的軟件平臺。通過研究生教學資源平臺建設的研究和實踐，不僅可以填補一直以來研究生現代化教學手段的不足，而且為研究生實驗教學示范提供必要的軟件平臺參考。

【關鍵詞】研究生教學;教學資源平臺;共享;大數據

中圖分類號： G643文獻標識碼： A 文章編號： 2095-2457（2019）14-0107-002

DOI：10.19694/j.cnki.issn2095-2457.2019.14.050

Research and Practice on the Construction of Postgraduate Teaching Resources Platform

FAN Dan

（Department of Economics， Dongbei University of Finance and Economics， Dalian Liaoning 116025， China）

【Abstract】On the basis of the research results of the construction and management of teaching resources platform for graduate students， based on the training objectives of modern graduate education， guided by the development trend of high-tech technology and graduate teaching， with the comprehensive application of the research methods and theories of big data technology， opened a new modern teaching mode for graduate teaching; designed basic resource platform， interactive platform and intelligent application， designed advanced software platform for big data multimedia network resource platform. Through the research and practice of the construction of postgraduate teaching resources platform， we can not only fill the shortage of modern teaching approach for postgraduates， but also provide necessary software platform for the experimental teaching demonstration of postgraduates.

【Key words】Postgraduate Teaching; Teaching Resources Platform; Sharing; Big Data

0 引言

多媒體、智能化教學已成為一種新興模式，將大數據、人工智能、互聯網等高新技術應用于高等教育中，兼容多種教學形式，在時空拓展和定制化教學中發揮了較大優勢。國內如中山大學、西藏大學、北京交通大學等率先建立了教育資源平臺，提供了面向大學生的基礎和專業課程資料及視頻等。另外在高校教育資源平臺建設和管理方面的研究已經有一定的研究和嘗試，如童衛軍（2016）的《高等職業教育專業教學資源庫平臺建設研究》和姚學峰（2018）的《基于云計算理念構建數字化教學資源平臺》等，分別就國內教學資源平臺建設的現狀提出了相應的建設方案，但理論論述、重要性論證和實際計算機技術實現方面研究較多，很難結合具體研究生教學資源的自身特點和發展規劃進行數據統計和模型驗證并結合需求提出具體的規劃設計和實施路徑。

1 設計思路

隨著大數據、互聯網技術的快速發展，人們通過網絡資源獲取知識的需求日益增多，尤其隨著網絡視頻的普及、5G時代的到來，通過手機等移動設備隨時隨地自主學習成為必然趨勢。因此，在研究生教學資源平臺建設的過程中就要充分融合互聯網、大數據技術，以適應5G時代越來越豐富的溝通模式和資源獲取模式。另外資源的分類、體系設計也是數據爆炸時代迫切需要解決來引導學生學習的重要能力。

（1）目前很多在線授課軟件已經融入了QQ等在線交流功能，留言、客服漸漸成為必不可少互動輔助功能。有效、多樣的溝通渠道能夠激發學生學習意愿、節省學生探索時間，是系統靈活運轉的靈魂。

（2）傳統資源獲取模式如課程列表、關鍵字檢索等基本功能漸漸隨著數字資源的膨脹無法幫助學生快速定位自己需要的資源。通過大數據技術如：課程標簽、個性化推薦等技術的合理應用，可以實現資源與學生的無障礙互動。

（3）在研究生教學領域各學科分支越來越多，學生如果能夠了解整體體系內容，有選擇性的挑選自己喜歡的課程體系更能激發學習興趣。因此，教學體系的數字化直觀展示是突破學習障礙的重點。

2 總體規劃

研究生教學資源平臺的主要建設藍圖主要包括教學資源管理、資源數據平臺、數據訪問應用三大功能版塊。利用成熟、先進的IT技術，構建統一的資源數據服務平臺，實現統一的數據獲取、統一的數據存儲、統一的數據建模，提供多渠道的教學資源服務，同時保障應用和數據安全，實現教學資源充分共享互通，為研究生學習研究提供平臺支撐。

研究生教學資源平臺的總體分層框架包括數據采集存儲、數據加工處理、數據資產、應用支撐、平臺訪問、數據治理、運行維護七個方面。通過聚合各高校數據資源，形成基礎數據資產與應用數據資產，通過數據分析挖掘與數據封裝，提供便捷渠道平臺，支撐學生的學習與探索研究。系統總體分層體系如下圖所示：

3 內容實現

3.1 研究生教學資源平臺的基礎平臺建設

基于研究生教學資源平臺的構建目標與構建原則，平臺應從總體框架上要支持大數據實時處理和人工智能應用，通過大數據實時處理能力形成核心教學資源數據資產，實現教學平臺的智能化支撐。本平臺的建設目標在技術架構角度上可概括為：教學資源數據資源池、采集處理層、應用支撐層、共享實現層和綜合展示層。

大數據資源池：通過收集高?，F有教學數據資源以及合作單位相關外部數據資源，構建一個教學資源數據專屬資源池，首先需要建立平臺硬件設施基礎，在硬件設施基礎上匯聚高校內外部數據，形成數據資源池，提供開展多種大量的、異構的、多種類的教學資源數據存儲、處理、匯聚和計算的硬件和數據基礎。

數據采集處理層：建設包括ETL和作業調度的數據采集加工系統、存儲結構化和非結構化數據的綜合數據庫、離線計算和實時/準實時計算相結合的數據處理系統在內的數據處理層，滿足日常資源更新維護需求。

數據應用支撐層：應用支撐層包括算法庫、模型庫和各類業務邏輯庫及應用中間件，支撐應用層的訪問需求等，并基于已有基礎在未來支撐更多創新應用的擴展。

教學資源共享實現層：建立教學資源共享，主要針對目前校內和校外廣大師生通過互聯網方便快捷隨時隨地訪問的需求，并配合高校教育水平發展需要，通過大數據相關技術實現對教學資源的網絡化共享管理，輔助高質量、高效率的實施教學計劃。

教學資源數據綜合展示層：綜合展示層是教學資源平臺與學生互動的窗口，同時所有其他外部系統通過展示平臺對內外部進行展示和對接，通過網站、APP、微信訂閱號等渠道進行數據展示和互動。

標準制度保障：制定與大數據采集、處理、存儲、分析、應用展示相匹配的標準體系、安全體系，保障研究生教學資源平臺的數據規范化和安全可靠的運行。

通過聚合多態、海量源數據，形成高校自身基礎數據資產與應用數據資產，通過數據分析挖掘與數據封裝，提供基于數據資產的數據服務，支撐數據應用與數據產品的創新，并通過系統門戶面向高校內外各類人員提供學習與查詢、交流等能力。

3.2 研究生教學資源平臺的互動應用建設

研究生教學相對本科生來講有著更加深入、專業的需求，因此在教學模式和內容上應提供更高層次的資源，并主要以啟發引導自學的模式為主。近年來微課資源是一種較為常見，能夠清晰簡便、準確地反映出教師的教學思維，帶給學生更好的學習體驗。本平臺借助微課資源思想，進一步加強師生之間有效互動交流，既可以課外利用移動網絡平臺進行復習、提問，解答疑難問題，也可以建立課題創新研究，持續跟蹤研究進展。同時開發移動端使學習不受時間、地域限制，讓學生隨時隨地學習、研究，上傳研究成果，及時與老師溝通，大幅度提高學習研究效率。

人機對話式互動主要利用自然語言處理的語音語義識別技術實現人機對話互動。教師、學生與計算機三者可以實現交替對話，通過機器人輔助提問和回答，進行啟發和討論為主的混合式互動。機器人需要通過語料庫和知識庫進行學習訓練，如果有相關專業的學生，也可以提供試驗環境不斷提高機器人的智能互動水平。同時也可以充當智能客服的身份，有些基礎問題可以通過機器人自動應答，降低老師響應壓力。

3.3 研究生教學資源平臺的推薦引擎建設

推薦引擎主要用來提高資源的曝光率，首先要建立標簽庫，方便使用者查找以及根據教學資源的標簽畫像進行主動推薦，增加使用者對教學資源的接觸機會，并能夠根據資源畫像了解資源特征，對所需資源迅速定位。同時也會給自己建立一個有脈絡及次序的知識系統。并在持續的學習中不斷地擴展及完善這一體系。從而成為持續使用的忠實用戶。

標簽畫像的主要功能是把龐大的資源庫進行不同維度的分類，靠著不同歸類的方法來方便查找和推薦。也起著導航分類的功能，綜合來看有以下幾點：分類、為查找提高效率、便于制作專題系列、進行相關主題內容比較或研究、方便進行個性化推薦。

個性化推薦引擎要提供一套可視化的管理后臺系統，在管理后臺里可以實現欄位管理，以及對每個推薦欄配置不同的推薦策略。通過規則配置、算法配置來實現。此外，在管理后臺中還可以通過可視化的數據報表，來查看不同推薦欄的多維度推薦效果數據。其中主要有：

（1）算法引擎：預置各種算法包，包括協同過濾（基于用戶/基于物品）、關聯挖掘、機器學習、邏輯回歸、熱榜算法等，滿足各場景和冷啟動需求。

（2）規則引擎：預置各種規則模塊，通過多算法組合調用、過濾、排序、去重、填充等規則，支持靈活配置?？梢詫崟r根據發出請求調用規則引擎，快速返回推薦結果。

（3）AB測試：自定義隨機分流比例，允許對不同算法、不同規則進行AB測試，以便進行效果對比和模型調優。

個性化推薦可以通過交互頁面各個場景實現，除了識別用戶的行為，也需配合高校自有的觸達渠道如公告、郵件、短信、APP等實現主動推送或反向觸發。因此，推薦規則引擎與用戶觸達系統需做相關的集成，便于圈定用戶進行精準有效的投放。

4 總結

通過上述研究生教學資源平臺建設力圖助力研究生創新能力的培養和高校知識累積沉淀，同時通過大數據、人工智能技術的應用來推動研究生培養工作的改革與創新，滿足高層次創新型研究生人才對國內國際高水準教學資源的需求，實現以科技手段輔助教學、新型互動模式改善教學的終極目標。

【參考文獻】

[1]童衛軍，姜濤.高等職業教育專業教學資源庫平臺建設研究[J].中國高教研究，2016（1）：107-110.

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