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無人駕駛汽車大數據倫理風險探析

2019-07-10 04:45:03羅濤勇
科技風 2019年7期
關鍵詞:大數據

摘 要:在全球先進技術的支持和推動下,無人駕駛汽車發展迅速,其面臨道德風險越來越多。生命在遇到危險時無人駕駛汽車如何取舍,如何選擇,如何決策。

關鍵詞:無人駕駛;大數據;電車難題;道德倫理風險

一、無人駕駛汽車的功能

中國實施國家大數據戰略,促進數據資源的開放和共享。[3]人工智能是大數據的最佳應用形式。

無人駕駛汽車是一種智能化的汽車,主要依靠傳感器、執行器和控制器。由車載智能傳感系統及信息系統終端,實現與人、車輛、道路等外在條件的信息交換,感知車輛周圍的環境。并且根據對道路狀況的感知、車輛的位置及障礙物信息來控制車輛的方向和速度,從而可以智能化分析安全或危險的駕駛狀態,并按照人們的意愿到達目的地,最終達到無人操作的目的。[1]這些功能是通過互聯網技術實現的——大數據收集道路條件,云計算集成并處理核心信息(無人駕駛車輛的所有路徑規劃必須上傳到云端,人工智能在云端進行高強度的深度神經模擬,使用服務器運算,然后將數據傳遞回無人駕駛車輛)。

二、無人駕駛汽車的倫理風險

無人駕駛汽車,像其它高科技產品一樣都存在道德風險。在實際操作中,常常會碰到道德困境?!庇熊夒娷噯栴}”是道德倫理領域著名的思想實驗。在“電車難題”中,在現場,五個無辜的人被綁在電車的軌道上,一輛失控的電車開向他們,他們很快就會受到傷害。你可以拉動拉桿,但很不幸,在另一個軌道上也有一個同樣無辜的人。自從1967年英國哲學家菲利珀 福特第一次提出”電車問題”開始,哲學家們就沒有討論得出一致的答案?,F在有兩種觀點成為主流,第一種觀點是道德主義論,第二種觀點是結果理論。根據第一種觀點道德主義論,所有生命都是平等的,不應該轉向,但根據第二種觀點結果理論,你應該轉向。這兩種觀點在一定程度上都符合倫理道德,但他們的行為卻完全相反。[2]

“有軌電車問題”使哲學家處于兩難的境地。然而,現在不僅哲學家必須面對這個問題,而且汽車行業標準制定者和制造廠家也開始陷入難選擇的困境。無人駕駛汽車在路上,制定標準者和汽車制造商一定要考慮到“電車問題”在實際生活中實現的可能性。

無論汽車是無人還是有人駕駛,你都必須要面臨撞誰不撞誰的選擇。但在無人駕駛汽車中,“電車問題”比哲學家們的思想實驗更加現實。在生活中,當司機碰到緊急狀況,譬如要撞到人或者物時,根據人的慣性思維,肯定會踩剎車或者操作方向盤,其結果,是司機沒辦法把握的,或者虛驚一場,沒有人受傷;它也可能比不操作更嚴重。

在現實的交通事故中,人們很少從倫理的角度,在道德上譴責司機的行為。但是無人駕駛汽車就不一樣了,它的反應,都是由程序提前設置好的,不需要做瞬間決定,程序已經告訴它該如何操作和處理。這時,倫理道德問題才真正出現,它會影響無人駕駛汽車的設計思想。

人們為什么要設計無人駕駛汽車? 谷歌給出了權威的答案-無人駕駛汽車可以減少交通事故,減少人員傷亡。無人駕駛汽車的事故響應時間更短,交通事故減少90%(全球每年有124萬人死于交通事故,這個數字在2030年可能會達到220萬人,平均每天有500人在車禍喪生)。即人類是出于安全的角度考慮才設計出無人駕駛汽車的。當“電車問題”發生時,無人駕駛汽車的決策權應該交給駕駛員還是根據系統設置主動規避呢?無人駕駛汽車的首要任務是保護車主的安全還是保護行人的安全?例如,你在跨海大橋上駕駛無人駕駛汽車并且路前有一些人,請向左轉,然后你將落入大海,向右轉是一條逆行道路,違反交通規則,可能會與前方開來的卡車相碰撞。這時,無人駕駛汽車的設計思想如果是優先考慮車內人員的安全,汽車將不會做任何操作,開過去就可以了,但會導致這些人的死亡。相反,無人駕駛車輛的設計思想如果是首先保護路人的安全,那么沒人會買這樣的車,誰都不希望自己成為車禍的受害者,不管是車主還是汽車制造商。

針對這個問題,我們可以通過技術的進步,軟件提供商可以編寫復雜合理的系統程序,試著讓無人駕駛車輛在”電車問題上”做出合理選擇。但是,想象一下,將來你乘坐無人駕駛車輛時,如果遇到了“電車問題”,你不能做出決策,你會贊成嗎?

“電車問題”中的決策權很重要,它屬于誰?是汽車廠家、立法者還是車主?做出決定的人可能會被推到道德倫理的風口浪尖上。譬如,假設汽車制造廠家擁有決策權,他們設計了一款無人駕駛汽車,當出現緊急情況時,有無人駕駛汽車決定如何操作,那你怎么能保證司機不會自己修改程序,以確保他永遠不會被他的汽車故意殺害?計算機軟件總有漏洞。

最后,如果無人駕駛汽車真的碰到了“電車難題”,無人駕駛汽車軟件做出選擇后,誰需要站出來并對后果負責?無論如何,無人駕駛汽車本身是無法承擔責任。

參考文獻:

[1]潘福全,王錚,泮海濤,張麗霞,楊金順.無人駕駛汽車事故成因分析與責任劃分[J].交通科技與經濟,2018,20(06):6-10+28.

[2]卓婳.“電車難題”引發的思考[J].法制博覽,2018(12):166.

[3]本刊訊.國家大數據戰略加速推進公共資源交易平臺數據共享[J].招標采購管理,2017(12):6.

作者簡介:羅濤勇(1979-),男,漢族,碩士在讀,環境哲學。

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