對(duì)人工智能就業(yè)效應(yīng)的評(píng)析

江蘇省社會(huì)科學(xué)院 沈于

隨著電腦性能的提升與算法思想的進(jìn)步，近年來(lái)，人工智能(Artifi cial Intelligence，簡(jiǎn)稱A.I.)技術(shù)取得了巨大突破。普遍認(rèn)為，人工智能將形成新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力，重構(gòu)生產(chǎn)、分配、交換、消費(fèi)等經(jīng)濟(jì)活動(dòng)環(huán)節(jié)，催生新產(chǎn)品、新服務(wù)、新產(chǎn)業(yè)，引發(fā)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的重大變革，實(shí)現(xiàn)全社會(huì)生產(chǎn)力的整體躍升。目前，人工智能已成為全球競(jìng)爭(zhēng)的新焦點(diǎn)，各國(guó)政府不斷加大在人工智能領(lǐng)域的投入，力求在新一輪科技競(jìng)爭(zhēng)中把握主導(dǎo)權(quán)。人工智能領(lǐng)域的風(fēng)險(xiǎn)投資金額、參與機(jī)構(gòu)數(shù)量大幅攀升，人工智能企業(yè)的市場(chǎng)估值迭創(chuàng)新高。整體上看，全球范圍內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展的態(tài)勢(shì)已經(jīng)形成。

在人工智能高歌猛進(jìn)的同時(shí)，一個(gè)不容忽視的問題逐漸浮出了水面——新一代人工智能技術(shù)會(huì)在多大程度上替代人的勞動(dòng)？A.I.技術(shù)的大規(guī)模普及會(huì)加劇工人失業(yè)嗎？近期，一些媒體開始渲染“人工智能將引發(fā)大規(guī)模失業(yè)”這一論斷，并引發(fā)公眾熱議。毋庸諱言，大眾輿論易受情緒左右，其觀點(diǎn)缺乏嚴(yán)謹(jǐn)性，不足為憑。然而，站在學(xué)術(shù)的立場(chǎng)，“人工智能的就業(yè)效應(yīng)”卻是一項(xiàng)值得研究的課題。

人工智能是一項(xiàng)新近出現(xiàn)的技術(shù)，就此，對(duì)“人工智能是否會(huì)加劇失業(yè)？”這個(gè)具體的問題，經(jīng)濟(jì)學(xué)理論并沒有現(xiàn)成的答案。然而，從邏輯上看，該問題隸屬于一個(gè)更古老的論題，那就是——技術(shù)進(jìn)步是否會(huì)導(dǎo)致工人失去工作？從歷史上看，每一輪技術(shù)革命都在不同程度上引起了“機(jī)器替代工人”的現(xiàn)象，從而在當(dāng)時(shí)引發(fā)了學(xué)術(shù)界的關(guān)注。有鑒于此，對(duì)人工智能就業(yè)效應(yīng)的分析，無(wú)疑可以從經(jīng)濟(jì)思想史上得到有益的啟示。另外，與歷次科技革命相比，人工智能技術(shù)當(dāng)然具備其獨(dú)特性，對(duì)其就業(yè)效應(yīng)的深入分析，必須考慮人工智能的自身特點(diǎn)。

1 歷史的啟示

“技術(shù)進(jìn)步的就業(yè)效應(yīng)”這一課題是近代社會(huì)的產(chǎn)物。在漫長(zhǎng)的農(nóng)業(yè)社會(huì)，一方面，技術(shù)進(jìn)步非常緩慢；另一方面，以自然經(jīng)濟(jì)為主的農(nóng)業(yè)社會(huì)，大規(guī)模雇傭勞動(dòng)并不存在，失業(yè)只是偶發(fā)、零散的出現(xiàn)。當(dāng)然也就談不上技術(shù)進(jìn)步加劇失業(yè)的問題。

到了18世紀(jì)，隨著第一次工業(yè)革命的發(fā)生，動(dòng)力機(jī)器開始出現(xiàn)。大規(guī)模工業(yè)化導(dǎo)致歐洲進(jìn)入了以機(jī)器替代手工勞動(dòng)的時(shí)代。在這一進(jìn)程中，機(jī)器設(shè)備在一些領(lǐng)域取代了人工，技術(shù)進(jìn)步的就業(yè)效應(yīng)首次進(jìn)入公眾的視線，也引起了學(xué)術(shù)界的強(qiáng)烈興趣。英國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家馬爾薩斯認(rèn)為，機(jī)器設(shè)備的大規(guī)模推廣可能降低企業(yè)主對(duì)勞動(dòng)力的需求，從而導(dǎo)致工人被解雇；與之相對(duì)，薩伊等經(jīng)濟(jì)學(xué)家卻認(rèn)為，使用新機(jī)器意味著生產(chǎn)效率提升，從而使產(chǎn)量增加，基于“薩伊定律”，這必然伴隨著更多的產(chǎn)品需求，進(jìn)而增加對(duì)勞動(dòng)力的需求；李嘉圖分析了機(jī)器大規(guī)模使用對(duì)就業(yè)帶來(lái)的影響，他開創(chuàng)性的區(qū)分了長(zhǎng)期與短期的差異。李嘉圖認(rèn)為：從短期看，技術(shù)進(jìn)步必然伴隨機(jī)器對(duì)工人的替代，這當(dāng)然會(huì)加劇失業(yè)狀況；但從長(zhǎng)期看，使用機(jī)器將帶來(lái)更高的產(chǎn)量，從而導(dǎo)致投資資本上升，這又會(huì)增加對(duì)勞動(dòng)力的需求。很明顯，李嘉圖的觀點(diǎn)綜合了馬爾薩斯與薩伊的論斷，其對(duì)技術(shù)進(jìn)步長(zhǎng)期與短期效應(yīng)的區(qū)分，對(duì)我們當(dāng)前的研究依然有很強(qiáng)的參考價(jià)值。馬克思則利用“資本有機(jī)構(gòu)成”這一概念分析了使用機(jī)器的影響。在馬克思看來(lái)，使用機(jī)器將導(dǎo)致人口相對(duì)過剩并帶來(lái)失業(yè)，由于市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的壓力，這一過程會(huì)不斷自我強(qiáng)化，從而加劇失業(yè)，最終導(dǎo)致龐大的產(chǎn)業(yè)后備軍。此后，隨著第二次工業(yè)革命的到來(lái)，新機(jī)器是否會(huì)導(dǎo)致失業(yè)這一論題再度引發(fā)經(jīng)濟(jì)學(xué)家的關(guān)注，一些研究者甚至將經(jīng)濟(jì)危機(jī)歸因于技術(shù)進(jìn)步。作為研究大蕭條現(xiàn)象的專家，凱恩斯在其著作中提及了“技術(shù)進(jìn)步引發(fā)的失業(yè)”。里昂惕夫也認(rèn)為機(jī)器對(duì)勞動(dòng)力存在擠出效應(yīng)。這些早期的理論研究，雖然并不完善，但無(wú)疑為后來(lái)的研究者開辟了道路。

在當(dāng)代的研究文獻(xiàn)中，對(duì)技術(shù)進(jìn)步就業(yè)效應(yīng)的研究主要基于實(shí)證分析。一些宏觀層面的研究者分析了美國(guó)或歐洲的就業(yè)數(shù)據(jù)，大多數(shù)研究結(jié)果表明，技術(shù)進(jìn)步對(duì)就業(yè)的影響是不確定的，主要取決于需求彈性及要素替代彈性，若彈性較高，則技術(shù)進(jìn)步不僅不會(huì)導(dǎo)致失業(yè)，還將促進(jìn)就業(yè)，反之則可能減少就業(yè)崗位(Sinclair，1981，Nickell and Komg，1989等)。一些研究還證實(shí)了李嘉圖的觀點(diǎn)，即技術(shù)進(jìn)步在短期傾向于加劇失業(yè)，但從長(zhǎng)期看，技術(shù)進(jìn)步幾乎不會(huì)影響就業(yè)水平(Feldmann，2013等)。在微觀層面，從直覺上說，技術(shù)進(jìn)步對(duì)不同部門就業(yè)狀況的影響應(yīng)當(dāng)是有差異的。這種直觀猜測(cè)得到了實(shí)證研究的支持。有學(xué)者研究了歐洲五國(guó)的就業(yè)數(shù)據(jù)，其結(jié)論是，若僅僅考察制造業(yè)的就業(yè)狀況，那么技術(shù)進(jìn)步將阻礙就業(yè)。若將服務(wù)業(yè)數(shù)據(jù)納入樣本，結(jié)論將完全相反(Bogliacino and Pianta，2010)。無(wú)論對(duì)歐洲還是美國(guó)的分析均表明，技術(shù)進(jìn)步顯著促進(jìn)了高科技領(lǐng)域的就業(yè)(Bogliacino and Vivarelli，2012；Coad and Rao,2012)。此外，有研究表明，技術(shù)進(jìn)步，特別是信息技術(shù)的發(fā)展，對(duì)高、中、低層就業(yè)崗位的影響差異巨大，甚至達(dá)到了“極化”(polarization)的地步。Goos等人(2009)發(fā)現(xiàn)，信息技術(shù)嚴(yán)重削弱了中層職位的數(shù)量，而低層及高層職位的數(shù)量不僅沒有減少，反而有所增加。根據(jù)Autor(2003)等研究者的分析，這可能是由于相關(guān)職業(yè)的特性所致——中層職位，比如出納、速記員等，其工作易于被計(jì)算機(jī)所替代。高層職位往往涉及決策、靈感、判斷力等，這些須要?jiǎng)?chuàng)造力的工作難以被計(jì)算機(jī)取代。而低層職務(wù)，往往是一些體力勞動(dòng)或直接面向顧客的服務(wù)，它們可能涉及視覺或聽覺感知能力、手工操作能力、語(yǔ)言表達(dá)能力等，這同樣難以被計(jì)算機(jī)所取代。最終，信息技術(shù)的發(fā)展導(dǎo)致了中間層職位減少，高層及低層職位增加的“極化”現(xiàn)象。

總體而言，就長(zhǎng)期看，現(xiàn)有研究并不支持“技術(shù)進(jìn)步將導(dǎo)致社會(huì)整體失業(yè)率增加”這一論斷，理論邏輯或?qū)嵶C分析均表明，技術(shù)進(jìn)步在長(zhǎng)期傾向于促進(jìn)而非削減就業(yè)。至于短期，情況有所不同，技術(shù)進(jìn)步對(duì)就業(yè)的短期影響是不定的。如果把視線局限于某一類職業(yè)，則情況更加復(fù)雜，一般來(lái)說，技術(shù)進(jìn)步總是傾向于削減某類職位，而增加另一類職位。無(wú)論如何，在短期內(nèi)，至少有一部分職業(yè)崗位會(huì)受到技術(shù)進(jìn)步的影響。

盡管上述論斷是基于對(duì)歷史文獻(xiàn)的梳理而得出的，但它同樣適用于分析新一代人工智能的就業(yè)效應(yīng)。這意味著，從長(zhǎng)期看，我們大可不必?fù)?dān)心人工智能技術(shù)會(huì)加劇整體失業(yè)率。但在短期內(nèi)，人工智能可能對(duì)就業(yè)狀況有所影響，而在某些特定行業(yè)，這種影響還可能較為顯著。

2 進(jìn)一步分析

既然人工智能對(duì)不同職業(yè)的影響是不同的。那么，順理成章，研究重點(diǎn)就在于預(yù)判哪些職業(yè)更可能受到A.I.技術(shù)的影響。毫無(wú)疑問，這既涉及職業(yè)自身的特點(diǎn)，也涉及新一代人工智能的技術(shù)特性。

一個(gè)公認(rèn)的事實(shí)是，新一代人工智能是“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型”技術(shù)。這就是說，要在某一領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)人工智能，就必須向電腦系統(tǒng)輸入大量(該領(lǐng)域的)數(shù)據(jù)。比如，要實(shí)現(xiàn)對(duì)肺部X光影像的智能識(shí)別，就必須向電腦輸入大量肺部X光照片，并在每一張照片上標(biāo)注這是“健康人”還是“肺炎患者”或“肺結(jié)核患者”。當(dāng)電腦消化了大量已知照片之后(該過程被稱為“訓(xùn)練”)，面對(duì)一張全新的、未標(biāo)注的肺部X光照片，A.I.即可判斷該照片屬于“健康人”還是“肺炎患者”或“肺結(jié)核患者”。不僅如此，用于訓(xùn)練的X光照片數(shù)量越多，A.I.的識(shí)別準(zhǔn)確率越高。類似的，要開發(fā)一個(gè)語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)，就必須向電腦輸入大量的語(yǔ)音材料，以供電腦展開“訓(xùn)練”。這意味著，新一代人工智能須要大量數(shù)據(jù)作為支撐(AlphaGo就輸入了16萬(wàn)盤人類棋手的對(duì)弈資料)。從某種意義上說，數(shù)據(jù)的可得性在很大程度上決定了人工智能系統(tǒng)的性能。所幸的是，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，萬(wàn)物互聯(lián)正從理想變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)，大數(shù)據(jù)的興起在很大程度上緩解了數(shù)據(jù)的可得性問題，為人工智能插上了騰飛的翅膀。在醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域，早在多年前就實(shí)現(xiàn)了影像資料的全數(shù)字化保存，從而擁有大量現(xiàn)成的醫(yī)學(xué)影像資料可供調(diào)閱，這極大便利了相關(guān)A.I.系統(tǒng)的開發(fā)。此外，在金融、氣象等領(lǐng)域，往往都保存著較為完整的歷史數(shù)據(jù)可供調(diào)用。從某種意義上說，越是擁有大量完整數(shù)據(jù)資料的行業(yè)，人工智能系統(tǒng)的開發(fā)成本就越低廉。相應(yīng)的，相關(guān)職業(yè)崗位越容易受到A.I.的沖擊。然而，并非每個(gè)行業(yè)的數(shù)據(jù)都是廉價(jià)可得的，那些不保存歷史資料，甚至不記錄數(shù)據(jù)的行業(yè)，部署人工智能的成本將非常高昂——這意味著需要從零開始積累數(shù)據(jù)，從而耗費(fèi)大量時(shí)間及人力、物力資源。就此，我們的判斷是：某個(gè)行業(yè)越容易獲得完整的數(shù)據(jù)資料，相關(guān)職業(yè)越易于遭受人工智能的沖擊。

需要指出的是，人工智能對(duì)勞動(dòng)力的替代效應(yīng)固然取決于A.I.系統(tǒng)自身的成本，同時(shí)也受到勞動(dòng)力成本的影響。而勞動(dòng)力成本則受制于一系列市場(chǎng)、政策因素。如果允許工資自由浮動(dòng)，那么在人工智能的壓力下，相關(guān)職業(yè)的人員工資將向下調(diào)整，這就在一定程度上緩解人工智能的擠出效應(yīng)。相反，如果為工資的自由浮動(dòng)設(shè)置種種障礙，機(jī)器設(shè)備對(duì)勞動(dòng)力的替代將更加嚴(yán)重。

3 結(jié)論與對(duì)策建議

綜上所述，對(duì)于人工智能的就業(yè)效應(yīng)，我們的觀點(diǎn)是，從長(zhǎng)期看，人工智能技術(shù)不可能加劇全社會(huì)失業(yè)水平，但在短期，人工智能可能對(duì)就業(yè)造成某種影響，在特定某些行業(yè)，影響還可能比較嚴(yán)重。基于此，我們的建議主要有以下幾點(diǎn)。

(1)毫不動(dòng)搖的繼續(xù)支持、鼓勵(lì)人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。人工智能不會(huì)對(duì)就業(yè)造成長(zhǎng)期影響，一些媒體渲染“人工智能將導(dǎo)致大規(guī)模失業(yè)”的論斷，造成了不必要的恐慌情緒，對(duì)此，應(yīng)積極加以引導(dǎo)。

(2)人工智能對(duì)特定某些職業(yè)的沖擊較大。對(duì)那些處于人工智能沖擊波第一線的人員，應(yīng)鼓勵(lì)其未雨綢繆，早做準(zhǔn)備，根據(jù)自身能力、技能，盡早轉(zhuǎn)向新職業(yè)。政府部門應(yīng)根據(jù)其實(shí)際狀況，提供職業(yè)培訓(xùn)、就業(yè)指導(dǎo)等服務(wù)。對(duì)于一些因?yàn)槟挲g、技能等因素，確實(shí)無(wú)法順利再就業(yè)的人員，政府應(yīng)當(dāng)在社會(huì)福利等方面及時(shí)給予救助。

(3)工資自由浮動(dòng)可削弱人工智能技術(shù)對(duì)勞動(dòng)力的替代效應(yīng)。應(yīng)強(qiáng)化市場(chǎng)機(jī)制在勞動(dòng)力薪酬中的決定作用，盡可能消除各種身份、戶籍等歧視，減少勞動(dòng)力市場(chǎng)運(yùn)行的摩擦。

(4)面臨人工智能的沖擊浪潮，教育部門應(yīng)及時(shí)調(diào)整大專院校、職業(yè)學(xué)校的專業(yè)設(shè)置，削減易受人工智能影響專業(yè)的招生數(shù)量。