基于大數據的金融風險預測與防范對策

賀小曼

摘 要：基于對大數據的金融風險預測與防范對策的探討，首先，闡述大數據下的金融風險預測，其中包括信用風險與市場風險。然后，在如今大數據背景下，為保證金融行業能夠在最大程度上避免金融風險問題，給出樹立大數據理念、構建金融風險數據共享機制、培養專業化人才等有效措施。最后，金融行業需要不斷加強自身風險預測能力，做好相應防范工作，增強自身在社會市場中的競爭地位。

關鍵詞：大數據 ?金融風險 ?防范

金融行業在我國快速發展過程中占據重要組成部分，近些年來，隨著科學技術的快速發展，金融行業在不斷經營過程中，已經積累大量的數據信息，所以，如今金融行業已經成為大數據技術的主動使用者。在如今社會快速發展背景下，原有的風險預測與防范措施已經無法適應金融行業的進步。金融行業需要與時俱進，采取有效應對措施，促進自身的更好發展。所以，本文將針對大數據的金融風險預測與防范對策進行相應闡述。

一、大數據下的金融風險預測

（一）信用風險

信用風險產生的主要原因是信貸方面的誠信度，在金融行業當中，不良貸款是展現信用風險的關鍵部分。在如今數據信息爆炸的時代，辨別信貸真實度具有一定難度。如果某個金融企業與客戶之間構建信貸關系，那么將會產生信息失真問題。加之如果客戶還款能力較弱，或者不具備一定的還款意識，那么存在的信用風險將會更加顯著。而且如果不良貸款情況較多，那么對金融企業的資金使用情況將會造成影響，同時會對整個金融行業與金融市場的發展將會產生制約。

（二）市場風險

市場風險產生的主要原因是由于數據的真實性，除此之外，還包括在金融交易當中做出的違規行為以及對數據信息的壟斷。對大數據進行分析時，需要從質與量兩方面展開，但是該項工作也只是單純的數據之間的行為。如果在這一過程中，數據出現問題，那么金融風險的預測與防范工作將會失去有效性，進而引發一系列市場風險。

二、大數據背景下金融風險防范有效措施

（一）樹立大數據理念

如果想要做好大數據背景下的金融風險防范工作，需要樹立大數據戰略思想觀念，在思想意識上做出相應轉變。將分析原因轉變到分析相關性、將絕對的精確轉變到提高效率、將抽樣轉化為全樣。在利用大數據對金融風險相關性展開分析工作時，不僅需要一定的工作經驗與知覺，還需要加強對數據量化的分析工作，這樣不僅能夠保證及時性與全面性，還能夠使有效性與快捷性得到保障。在對金融風險發展脈絡信息以及大概輪廓信息進行獲取時，需要對大數據充分利用，對金融數據信息的混雜性以及完整性及時做好分析與研究工作。如此可以幫助相關工作人員掌握金融風險，并針對金融風險采取有效解決措施。

（二）構建金融風險數據共享機制

構建金融風險數據共享機制，展開統一標準，獨立于各部門以及各個機構的金融數據信息能夠得到統一管理，避免數據隔離問題的產生。在數據管理層面當中，需要做好各類金融數據信息的收集與整合工作，進一步實現金融行業風險信息的使用與共享，保證金融行業針對金融風險能夠及時做好防范工作。構建金融風險數據信息共享平臺，打破數據限制。保證各個部門以及各個環節能夠及時對金融風險數據信息進行監控與獲取，為其相關性分析工作提供前提保障，與此同時，能夠對客戶本身存在的風險進行審查，在最大程度上避免金融風險的產生。

（三）培養專業化人才

金融行業針對金融風險防范工作，還需要加強專業人才隊伍的構建。只有保證相關工作人員能夠具備較強專業技能與綜合素養，才能夠保證在實際工作過程中，工作人員能夠嚴格按照工作流程展開各項工作，認真對待各環節工作。具備較強的發現問題能力、分析能力以及解讀能力等。并將自身能力與實際工作相結合，提升工作質量與工作效率，同時能夠在金融風險防范工作中充分發揮自身價值與作用，實現金融行業更好發展。

三、結束語

綜上所述，金融行業想要在激烈市場競爭中取得更好發展。需要對自身的金融風險進行有效預測，并結合實際情況，給出相應的防范措施。相關工作人員需要認真嚴謹對待各環節工作，及時做好數據收集與整理工作，保證數據信息的真實性與準確性，為金融行業的更好發展貢獻自身力量。

參考文獻：

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