人工智能時代管理決策型會計專業人才培養路徑選擇①

北京聯合大學管理學院 尹夏楠

隨著現代信息技術尤其是人工智能技術(AI技術)的快速發展及其在會計領域的推廣及應用，財務共享、云會計、財務機器人等新型會計模式的出現對會計人才的培養目標和培養過程提出了更高的要求。在具備會計基本技能的財會人員的工作被機器人代替的情況下，厘清AI技術對會計從業人員的影響，探索新技術時代社會對會計專業人才素質的需求，從而重新定位應用型高校會計專業人才培養的目標及其實現路徑，對于培養適應時代發展、社會需求的會計專業人才具有重要的意義。

1 AI技術發展對培養會計專業人才的影響

1.1 科技進步與AI技術發展對會計從業人員的影響

2017年國務院正式發布《新一代人工智能發展規劃》，提出面向2030年我國新一代人工智能發展的指導思想、戰略目標、重點任務和保障措施。人工智能的迅速發展已經滲透并影響著各行各業的創新，會計的發展及其作用從來都離不開社會環境的影響以及科技進步的驅動。中國會計學會計信息化專業委員會公布了2018年《影響會計從業人員的十大技術評選》結果，他們分別是財務云、電子發票、移動支付、電子檔案、在線審計、數據挖掘、數字簽名、財務專家系統、移動互聯網和身份認證。財務機器人、財務共享服務以及企業經營模式創新等的陸續出現已經改變了傳統的會計流程，甚至對傳統的會計理論和會計方法提出了嚴峻的挑戰，比如運用傳統的計價方法已經不能客觀真實地計量互聯網公司、平臺公司等新型公司的價值。由此可見，隨著科技進步與人工智能的發展，以傳統會計專業技術技能為核心的應用型會計專業人才培養已經失去了就業競爭能力，以信息技術與財會專業知識深度融合的管理型會計人才培養目標成為社會的需求。

1.2 AI技術與會計業務的融合

現代信息技術實現了大數據的傳輸與共享，AI技術已經滲透于會計核算的各個環節。智能財務軟件自動處理常規性的會計記賬、核算和管理信息的工作，如企業差旅費報銷、資金支付、管理費用的報銷等；電子發票的推行與信息技術的結合基本能夠實現大量會計業務的智能化處理及證賬表的自動生成。財務共享中心的構建為大型集團企業的財務處理打破了地域界限，既節約了大量的人力資本又提高了財務處理效率，而且能夠實現集團全方位、全過程的監控管理，更加有效地防控風險。未來區塊鏈技術的應用能夠實現業財融合，更加有效的防止財務造假，及提高業務處理效率。人工智能強大的技術支持一方面對會計就業人員帶來了壓力和挑戰；另一方面，由于應用先進技術而解放出來的大量財務人員可以轉而從事財務管理和數據分析等高附加值的管理型工作，為提供科學合理的管理決策服務。因此，在AI技術時代懂技術、能實踐、強思維、善溝通的高質量管理型會計專業人才將是企業未來大量需求的人才。

2 AI時代對管理決策型會計專業人才的素質需求分析

2.1 多學科融合的管理決策型會計專業人才

學科是專業的基礎，專業是學科融合的結果，會計專業也不例外。會計專業是應社會職業要求而設置的，其培養的人才必須滿足或符合經濟社會發展的要求。隨著科技進步的發展，尤其是信息技術的快速發展，財務信息的產生、收集和處理工作很大程度上可能被財務機器人等替代，未來的財會人員除掌握扎實的專業知識外，還需要具備豐富的多學科知識及更高的綜合素質和能力。這將導致會計專業知識體系的設置需要更多學科的融入，包括計算機技術、大數據處理、邏輯分析及戰略管理等相關知識，培養的應用型會計專業人才能夠將機器人處理的財務數據進行整合、分析、發現問題，并在此基礎上作出科學、有效的決策。因此，管理決策型會計專業人才的培養除了掌握扎實的會計專業知識外，還需要掌握計算機技術、人工智能使用技術以及相關商業知識；傳統的會計技能已經不是會計人員的核心技能，取而代之的是基于財務知識的管理戰略思維和決策思維。

2.2 具備多元化綜合能力

會計專業人才由核算型轉為管理型，由最初注重專業技能的培養轉變為更加注重財務信息資源的運用、注重財務戰略思維的培養，其具備的技能也相應由單一的專業技能型向多元化綜合能力轉變。人工智能環境下，培養會計專業人才的批判性思維能力、創新能力、分析能力、解決復雜問題能力以及團隊合作精神已經越來越重要。專業技能與商業技能、海量數據處理及分析技能、溝通協調技能的融合是AI時代對會計人才智商和情商的要求，通過對技能的把握，實現管理型會計人才應該具備的四大核心能力：職業判斷能力、信息處理能力、溝通協調能力和靈活創新能力(李聞一，2018)。

3 管理決策型會計專業人才培養的路徑選擇

針對AI技術對會計從業人員的需求，迫使高校必須改進會計專業人才的培養目標和實現路徑，由單一財經類專業知識結構的會計專業人才轉變為基礎理論扎實、通曉信息技術和相應行業領域知識的跨界融合、具備較強責任感、實踐能力強和創新精神的高級應用型、管理決策型會計專業人才。

3.1 重視通識教育

我國高校各專業培養計劃中均開設了通識教育課程，以構建通識教育和專業教育相結合的人才培養方案。通識課程的教育可以提高學生的審美情趣與文化素質，提升學生在認知、思維、探索和價值共識等方面的水準，這無論對健全人格的培養還是專業化教育都是有益的補充。但在實際教育過程中，部分高校仍然片面注重自身專業知識的學習，而忽視了通識教育對自身人格及價值觀形成的影響，忽視了技術越進步就越要重視學生價值觀培養的理念。現實社會對多元化學生素質的需求將引導高校人才培養過程中通識教育對學生素質提升的關注，當前逐漸增加的一流大學對通識教育課程的優化和改革項目的啟動說明了這一點。

3.2 拓寬專業課程體系

AI技術的發展促使會計業態產生新的變化，以及社會對會計專業人才綜合能力的要求。重復性業務的會計核算崗位被財務機器人取代，具有高價值的管理型會計必將是未來會計的發展主流，高校必須優化傳統的會計專業課程體系以適應社會對管理型會計專業人才的需求。AI技術與會計已然成為緊密融合的學科，智能化會計和寬基礎會計無疑是一種發展趨勢。本著培養綜合能力強、具有創新能力的管理型會計專業人才原則，專業課程體系設置中應該適當弱化財務會計課程所占比例，增加現代信息技術、大數據處理、戰略管理、投資金融和商業模式等方面的課程，強化真實案例、真實場景的教學模式，真正實現“跨界”培養，突破現有會計專業的局限性。

3.3 重構教學方式

高校課程授課的目的不僅僅是教授學生專業知識或者專業技術，更多的是傳授一種理論和思想體系，傳遞給學生豐富的人文精神。傳統填鴨式的課堂教學方式很難調動學生的學習積極性和主觀能動性。而只有學生具備了主動學習興趣，才能有效發揮學習的自主能動性，實現內驅式的學習模式。現代信息技術的發展對于實現多樣性的教學方式和教學手段提供了可能，改變以往教師為主體的授課模式，轉為以學生為中心的體驗式個性化的教學模式。對于應用型管理人才的培養，實訓和實踐課程應盡可能的在真實工作場景中以真實案例授課，以高效地對學生的分析問題和解決問題能力進行錘煉，通過分組討論可以培養學生的團隊合作精神和溝通協調能力。具體的教學模式可以采用線上線下混合式教學，充分利用信息技術和相關軟件完成作業批閱、測試評判等重復性低價值的工作，以及結果的分析。教師可以利用分析結果為每個學生畫像，掌握每個學生的個性特征和學習需求，從而有針對性、個性化的輔導學生，處理教學過程中的問題，提高教學效果。

3.4 重塑教師角色

人才培養目標和教學模式的改變，教師的角色和內涵也要隨之變化。國際教育技術協會2017年發布了兩大主題7種能力24個具體能力指標的新版教師標準。AI時代教育的變革，將教師人格演繹的淋漓盡致。真正好的教學不能降低到技術層面，真正好的教學來自于教師的自身認同與自身完整(曹春芳，2010)。教師工作的重點應該追求先進的教育理念和教學方法的探究，即如何能夠采用更好的教學模式調動學生的參與度，以及如何引導學生學會提出問題、追究問題根源，并能夠形成獨特的批判性思維的培養。

3.5 產教融合，實現校企協同育人

產教融合是推動高校培養特色發展人才尤其是應用型人才的重要途徑。會計專業是實踐性非常強的專業，通過校企合作的方式培養應用型管理人才能夠高效地實現高校與企業對會計人才需求的對接。《國家中長期教育改革和發展規劃綱要(2010—2020)》提出以政策法規為保障積極推進校企合作，依托校企合作項目共同培養適合社會需求的人才。我國高校當前的校企合作還存在合作表面化、合作內生動力不足等諸多缺陷，其最根本的原因缺少完善的校企互利共贏的運行機制以及保障措施。應當借鑒德國等校企合作成功案例的先進經驗，通過校企合作調整優化高校相關專業的課程體系設置，提高校企合作的效率。通過構建特色化、差異化等特征的動態課程體系，高校培養的專業人才才能夠真正符合社會時代發展對人才的需求。