大數據背景下企業績效管理研究

張雁飛

摘要：大數據時代，對各個領域的發展產生了深刻影響。本文基于財務管理、人力資源管理相關理論知識，采用調查研究法、案例分析法，對大數據背景下企業績效管理展開研究。調查研究表明目前企業績效管理存在指標與企業發展戰略脫離、績效管理方法落后、績效管理反饋機制不健全三方面問題。本文結合阿里巴巴集團的大數據精細化績效管理的案例，探索大數據背景下，企業績效管理的改進措施。

關鍵詞：大數據;財務管理;人力資源管理;案例分析法

一、引言

大數據時代是指建立在互聯網、物聯網、人工智能等廣泛大量的數據資源收集基礎上，通過數據存儲、分析提煉、智能處理等方法，發揮數據可利用價值的新型信息時代。大數據時代依托數據的大量性、數據類型的多樣性、數據處理的高效性對眾多領域與行業產生變革。企業績效管理是指企業管理者和員工為了使企業達到共同的發展目標，而進行的績效計劃制定、績效執行輔導與溝通、績效結果考核評價與量化、績效目標提升與培訓等一系列循環往復的環節。績效管理貫穿于企業管理的始終，覆蓋價值鏈全過程、全部門、全體員工，在企業發展與戰略目標實現中扮演著重要的作用。

無疑，績效管理是一項復雜龐統大的工作，每個部門績效管理的指標、數量、表現形式不盡相同。本文探索在大數據時代，應用現代信息技術對企業績效管理產生的變革，包括目前績效管理存在的問題、阿里巴巴精細化績效管理的案例分析以及大數據背景下企業績效管理的改進措施。

二、企業績效管理現狀問題分析

通過長時間對企業績效管理的調研，發現目前企業績效管理存在指標與企業發展戰略脫離、績效管理方法落后、績效管理反饋機制不健全三方面問題，以下將對其展開詳細分析。

（一）企業績效管理指標與企業發展戰略脫離

通過對企業績效管理指標的研究發現，一部分企業的績效管理指標更多地集中在考核員工工作量的完成情況，并沒有將績效管理指標與企業發展戰略相結合，致使員工長時間停留在機械地完成工作任務，并沒有意識到工作與企業發展之間的聯系。若把績效管理系統僅僅作為管理者約束員工行為的方式，則無法激發員工的主觀能動性，無法為企業創造更多的價值。

（二）企業績效管理方法落后

傳統的績效管理方法有評級量表法、等級鑒定法等，后來又逐步演變成關鍵指標法。傳統的績效管理方法存在不夠靈活無法根據部門特征進行調整、不夠全面無法覆蓋企業各個環節、時效性差等缺點。隨著企業規模逐漸壯大，員工數量逐漸增多，傳統的績效管理方法無法滿足企業管理的要求。因此，企業發展應當配合完善企業績效管理方法，利用大數據信息化技術采用先進的績效管理方法，建立靈活、全面、時效性強的績效管理系統。

（三）企業績效管理反饋機制不健全

企業績效管理，不僅僅是對員工工作情況的考核與量化，包括績效計劃制定、績效執行輔導與溝通、績效結果考核評價與量化、績效目標提升與培訓等一系列循環往復的環節。目前企業績效管理反饋機制不健全，忽視各級管理層與員工的交流溝通，在績效計劃制定、績效執行輔導與溝通、績效目標提升與培訓三方面有欠缺。

三、案例分析

阿里巴巴集團業務板塊涉及電子商務服務、螞蟻金融服務、菜鳥物流服務、大數據云計算服務、廣告服務、跨境貿易服務等互聯網服務。伴隨阿里巴巴集團業務板塊的拓展、員工人數的增多，阿里利用大數據信息化系統建立起高效的績效管理閉環系統。

第一，在績效管理指標設定方面，阿里要求績效管理指標必須是列明結果的具體的指標、可以通過財務或者非財務方法進行衡量、具有一定的挑戰性但并非不可實現、與公司的發展戰略經營目標相關聯、必須指明目標完成的時限、可以考核量化。第二，在績效管理方法方面，阿里采用業績考核和價值觀考核相結合的方式，一方面，將企業發展目標內嵌于KPI，并且對業務目標進行階段評估;另一方面，各級管理者對員工日常行為作出判斷是否符合阿里巴巴所倡導的價值觀要求。第三，在反饋機制建立方面，阿里重視管理者與員工之間的溝通，鼓勵員工將工作中的問題或困難與管理者進行討論，員工與管理者之間保持互相尊重的學習態度。管理者不僅僅關注員工工作完成程度還要幫助員工提高能力，實現自身價值。第四，阿里通過大數據信息化技術對員工績效進行動態實時管理，便于管理層及時了解員工工作情況，對員工進行指導與培訓，提高員工的工作效率。

四、大數據背景下企業績效管理改進措施

通過對企業績效管理的調研與阿里績效管理的案例分析，可以發現目前企業績效管理存在的問題可以依托大數據信息化技術建立的績效管理系統，完善績效管理指標、創新績效管理方法、強化績效管理環節使企業績效管理更加靈活、全面、高效。

（一）企業管理者應當樹立正確的績效管理觀

新時期，企業進行績效管理應當將重心放在激發員工工作潛力與價值創造上，而不僅僅是監督員工按時完成任務，因此，企業管理者應當樹立正確的績效管理觀。第一，完善企業績效管理制度，從制度層面保障績效管理系統的公平性透明性，同時加深員工對企業績效管理工作的認識;第二，管理者應當根據企業發展戰略，建立全面的、靈活的績效管理指標，既可以體現員工短期的工作完成情況，又可以鼓勵員工通過工作、學習提高自己，更好地為企業服務。第三，企業應當重視績效管理的各個環節，不僅要制定合理的績效計劃，還要在工作中加強與員工的溝通，輔助其解決績效執行過程中的問題;不僅要對績效結果進行公正的考核評價與透明的量化，還要針對員工績效達成過程中出現的困難進行培訓與指導，進而在下一期達到更高的績效目標。

（二）企業應當創新績效管理方法

企業應當借助大數據信息化技術，創新績效管理方法。首先，企業可以引進平衡計分卡這一先進的績效管理方法，從財務、內部業務流程、顧客、員工成長與提高四個維度設定指標。既包括可用數據直接量化的財務指標比如銷售量、利潤率等，又包括需要員工之間或管理者進行打分的非財務指標包括員工的團隊協作能力、價值觀體現等。既可以通過財務、內部業務流程、顧客維度評價員工的工作情況，又可以通過員工學習與成長維度評價員工的自我提高程度。每個部門可以根據自身工作特性，從四個維度中自行選擇指標進行考核評價。其次，企業應當保證績效管理的可行性、客觀性，保證績效結果的透明性、時效性，對于績效考核中表現優異的員工進行精神與物質獎勵，對于績效考核中未達到要求的員工，各級管理者需及時與其溝通、指導，必要時對員工進行培訓。

（三）企業應當加快大數據信息化系統的建設

全面、靈活、高效的績效管理系統必須依托大數據信息化技術的支持，首先企業應當加快數據庫的建設。一方面，企業的績效考核指標涉及企業管理的方方面面，而且各級各部門的績效考核指標不盡相同，在數據量龐大的情況下，必須依托大數據信息化系統，對數據進行高效地存儲、分類、建模、計算;另一方面，利用大數據信息化系統可以使數據高效可視化呈現，管理層可以及時獲取員工的績效完成情況，不僅可以加強對各環節的內部控制與風險管理，還可以加強管理層與員工的交流溝通，減少協商成本。其次，企業應當組織培訓信息部門為數據庫的安全性和穩定性負責，有效降低運營風險、操作風險。最后，企業應當重視對員工的培訓，提高大數據信息化系統的利用程度，學習必要的操作流程，提高績效管理工作數據的準確性與時效性，使數據更具有參考價值。

五、結束語

本文對大數據背景下企業績效管理展開研究，從企業管理者應當樹立正確的績效管理觀、應當創新績效管理方法、應當加快大數據信息化系統的建設三方面提出相關措施，希望可以提高企業對信息化系統用于績效管理的重視，推進企業大數據信息化進程。

參考文獻：

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