大數據時代參政黨民主監督建設研究

李璞

摘 要：民主監督是參政黨重要職能之一，是參政黨實現政治監督的核心渠道，是我國民主監督實現監督權力的重要形式。從延安時期“三三制”到2015年《中國共產黨統一戰線工作條例（試行）》，參政黨民主監督已經在我國歷經了幾十年的發展與實踐，這一制度所取得的效果和成果是全國人民有目共睹的，它已經成為中國特色社會主義理論與制度不可或缺的重要部分。隨著時代的變遷，中國的社會環境已經發生了重大改變，尤其是當“互聯網+”與社會融合進入一個更深層次的階段，以云計算、海量數據為代表的大數據時代到來時，中國政府管理和社會治理就不得不順應潮流實現自身向“整體、開放、智能”為代表的現代化政府轉型。在這一重大轉型背景之下，參政黨想要繼續發揮自身民主監督作用就必須主動做出調整，以科技、高效的全新監督模式對接當前的民主監督體系。

關鍵詞：大數據時代；參政黨；民主監督

一、大數據時代參政黨民主監督的新環境

（一）推進整體型政府建設帶來的數據共享監督需求

中國專項推動“互聯網+政務服務”發展其實也不過短短數年，雖然在這飛速的發展過程中各級政府都取得了與以往行政服務天差地別的創新與成果，但由于缺乏有效的監督力量介入，“數據共享”野蠻生長所帶來的負面效應就已經突顯。參政黨民主監督作為我國重要的民主監督力量之一，其對于推動整體型政府科學健康發展以及實現“數據共享”的有效監督有著責無旁貸的責任與作用。如何在參政議政的過程中不斷滿足推進整體型政府建設的監督需要也成為參政黨必然要面臨的一大課題，參政黨民主監督在這個全新的大數據時代要想實踐其自身監督職能已經不可能再“原地踏步”。

（二）推進開放型政府建設帶來的數據開放監督需求

近些年來，開放型政府已經成為中國政府建設發展過程中的熱詞，互聯網的信息平臺出現帶來曾經相對“封閉”的政府信息與數據對外開放的可能性，同時也激發了社會群體對于知曉政府信息與數據的渴求。然而從大數據時代下開放型政府的本質而言，各級政府所采取任何形式的信息與數據對外開放，歸根到底其實是就是一次政府與社會的“數據共享”行動，再說的露骨一點這其實就是一次政府信息與數據的“曝光”。這種信息與數據的“曝光”從行政層面而言，他是相對安全的，因此其本身就是政府經過自身篩選后選擇性對外公布的信息。但從數據技術處理的角度卻并非如此，一般來說我們都會認為數據是客觀中性的，但實質上并非如此，看似一組無用的政府數據與信息一旦經過人為的加工、提煉就很有可能導致公眾對政府數據的錯誤解讀，激化社會矛盾，甚至危及政權穩定。可以說“信息并不是中立的，其控制、使用和調節始終處在權力的操練之下”[1]。

（三）推進智慧型政府建設帶來的數據開發監督需求

在這樣一個大數據時代，信息數據已經成為當前社會最為珍貴的資源之一，一旦能夠掌控一定數據也就意味著能夠掌控一定權力和財富。因此一個全新學術領域開始進入大家的眼簾——數據倫理，數據倫理作為大數據發展過程中衍生出來的學科對于當前的中國社會而言應該還相對陌生，其所涉及討論的領域，例如大數據對于個人隱私的采集和濫用問題其實已經在現在的中國社會屢見不鮮。對于政府在掌控公共數據之后，參政黨民主監督作為法律監督以外的主要監督力量來源，有必要滿足推動智慧型政府建設過程中的監督需求，主動參與到整個政府對公共數據開發的過程中去，有效的盡速建立相關立法約束并建立對于數據開發的長效監督機制，防止政府對于數據開發過程中出現的數據濫用。

二、大數據時代參政黨民主監督的新挑戰

（一）監督思維的挑戰

既然大數據時代最終實質代表的是一種思維方式，那么當前參政黨民主監督想要在大數據時代能夠體現民主監督之價值，其關鍵就是要將大數據的思維模式融入到參政黨民主監督中去。但是回顧當前參政黨民主監督的進度就會發現，整個參政黨民主監督的發展在思維面對大數據時代到來的應對是遠遠不夠的。一是對大數據時代的本身認知不到位。從參政黨民主監督傳統思維的角度而言，大數據作為一種技術、工具類的時代產物實質上與參政黨民主監督的主要職能是沒有太大關聯的，但是從實質上而言大數據的到來已經從根本上在顛覆傳統執政黨和政府的行政方式，如果參政黨民主監督不能及時跟上這一改變的節奏，實踐民主監督中參政議政職能根本無從談起。二是對大數據時代參政黨民主監督認知不到位。大數據時代不但在改變政府、社會的行為方式，也在給民主監督提出新的需求，在這樣一個全新的時代民主監督再像從前一樣盯著大政方針、路線政策、公共權力是不可能取得最好的監督效果的，只有真正把握住對“數據”這一資源的使用、開發、共享監督才是真正監督好了中國特色社會主義未來幾十年的正確發展。

（二）監督能力的挑戰

參政黨民主監督作為監督者的身份，其實本身受到大數據時代的沖擊和改變并不是那么直接，自身對其在思維、認知上也相對較為滯后，因此自身監督能力已經開始跟不上大數據時代的需求。一是參政黨民主監督的技術能力缺失。大數據以新興的技術、工具為表達，如果不能親身參與其中，很難快速的完成對它的學習、理解和使用，更不可能對大數據未來的發展趨向做出一個準確的預判。參政黨民主監督本身受到大數據時代的沖擊和改變就相對較小，自身對于大時代衍生的技術和工具的認知、把控可能還沒有執行者到位，更不要談能夠形成對于政府“數據”使用、開發、共享的專業技術平臺、工具，在這種缺乏技術支撐的情況下，參政黨民主監督亦不可能再參政議政的過程給予黨和政府在發展大數據方面具有建設性的意見、建議及批評。二是參政黨民主監督思維能力缺失。之前已經提到大數據歸根到底是一種思維，要認識、了解大數據就必須掌控這種思維。參政黨民主監督作為民主監督的重要力量之一，在思維能力上跟不上當前大數據的節奏，就不可能能夠形成對當前飛速發展的政府大數據趨勢形成有效的監督機制。

（三）監督機制的挑戰

從現在民主監督的建設機制來看，面對大數據對政府帶來的的改變，參政黨民主監督還沒有來的及作出自身監督機制的調整，也不知道具體應該監督這些由大數據時代所來的的新生產物，譬如“數據共享”、“數據開發”、“數據開放”。二是參政黨民主監督缺乏對大數據的技術性監督。大數據的內核是思維，但它的具體表現形式是技術，更直觀的體現是“數據”。因此我們說要想監督大數據關鍵就在于如何監督“數據”的使用，當前參政黨民主監督在對于大數據衍生的相關產物都缺乏相對監督機制的情況下，對于“數據”使用的量化技術把控也還處于空白狀態，更沒有形成與政府數據行政平臺相對應的監督數據平臺機制，可以說現在的政府數據還處于一個相對無外部監督的自用使用的狀態。

三、大數據時代參政黨民主監督的新作為

（一）拓展大數據監督理論

實質上從2015年頒布的《條例》明確指出民主黨派作為參政黨，“基本職能是參政議政民主監督，參加中國共產黨領導的政治協商”。《條例》把政治協商加入民主黨派的職能表明對民主黨派性質和作用的提升同時還從細節上提升了參政黨民主監督的意義和實際可操作性。這也就是說，黨和政府也非常希望參政黨能夠更加深入的參與到政權建設過程中來，而不是只是游離在外。大數據時代的到來，其實是賦予了參政黨一次進一步細化民主監督理論的機會，這種細化不只是集中在大數據這一新的理論方面，也可以反饋在傳統民主監督的各個細化環節中，通過這樣的理論豐富過程真正形成一個完善的監督理論體系。二是要利用大數據時代建立全新的“數據”監督理論體系。大數據時代是什么，大數據時代又衍生出了什么，大數據時代參政黨民主監督到底能夠去做什么，什么樣的“數據”監管才是到位的，如何去建立一個監督大數據平臺。這些問題都是參政黨民主監督需要去回應的，如果不能去正面、全面的回應這些問題，參政黨民主監督就是一句空談。而回應這些問題，就需要參政黨民主監督建立一整套的大數據監督理論機制，只有這樣詳細的建構理論才能讓民主監督具有真正的效力。

（二）提升大數據監督思維

大數據監督的“動態”思維則需要監督由被動變為主動，因為數據作為一個高速傳遞的信息，它很難因為其他原因影響而相對“靜止”下來，一旦參政黨民主監督不能做到提前關注、介入、分析，根本不可能找出問題的所在，也不可能實現“數據”的真正監督，因此參政黨民主監督是否能夠將自身的監督思維從“靜態”轉換為“動態”將是未來民主建設的關鍵所在。二是建設技術為核心的監督思維。大數據是一種思維，也是一種技術、工具，大數據時代的到來，實質將原本受監督的事件信息轉變成了“數據信息”，如果參政黨民主監督不能提前建立技術監督思維，利用技術、工具去分析“數據”，就算“數據信息”放在眼前也不可能穿透迷霧看到其中真相所在。

（三）建立參政黨大數據平臺

要想建立參政黨大數據平臺，就必須從打破參政黨現有的落后管理模式、滯后的人員能力做起，為建立參政黨大數據平臺打好堅實的組織基礎，否則就算平臺建立起來了，也將面臨無人可用，無人會用的窘境。一是迫切需要將大數據和民主監督緊密結合。參政黨大數據平臺不是一個民主黨派或者幾個民主黨派的聯合平臺，這一平臺的出現是需要所有參政黨共同參與的，平臺的數據不止來源于政府信息也來源參政黨本身，因此要想真正建立參政黨大數據平臺，就必須讓民主黨派進行有效溝通，而不是各有山頭。二是參政黨大數據平臺需要人力物力的支持。參政黨大數據平臺要想建立起來就必須民主黨派聯合成立專門的部門、機構，派遣專門的人員進行管理。只有在專業技術、財力、人力的支持下，參政黨大數據平臺才能實現充分挖掘參政黨民主監督的大數據資源，廣泛搜集政府信息和社情民意等方面的數據資源，發揮參政黨民主監督的主動性和自覺性，實行對執政黨和政府行為的實時監督，進而提升民主監督的整體效應的作用。

參考文獻：

[1]Birkinshaw P.Freedom of information：the law，the practice，and the ideal[M].Cambridge：Cambridge University Press，2010：369-710.轉引自《論政府數據開放風險與風險管理》，http：//gngj.gog.cn/system/2017/11/06/016199101.shtml.