冷金晶
摘 要:重慶市作為以工業(yè)為主要經(jīng)濟(jì)發(fā)展動(dòng)力的城市,近年來經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速。伴隨工業(yè)化、城市化加深,環(huán)境問題逐漸受到重視,本文從低碳經(jīng)濟(jì)視角出發(fā),基于重慶市1997-2017年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),采用排放系數(shù)法測(cè)算碳排放量,擬合重慶市碳排放與人口數(shù)量、經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系,而后利用脫鉤模型研究經(jīng)濟(jì)發(fā)展與碳排放的具體脫鉤狀態(tài)。研究發(fā)現(xiàn),重慶碳排放量總體呈現(xiàn)增長(zhǎng)趨勢(shì),但近年來隨著煤炭消耗的減少,其增長(zhǎng)速度呈現(xiàn)平緩趨勢(shì);經(jīng)濟(jì)發(fā)展、人口總量均與CO2排放量高度正相關(guān),二者對(duì)重慶CO2排放量有較大影響;碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)脫鉤效果整體處于弱脫鉤狀態(tài),近幾年出現(xiàn)好轉(zhuǎn)趨勢(shì)。
關(guān)鍵詞:碳排放;低碳經(jīng)濟(jì);重慶市;脫鉤模型
隨著全球氣候急劇變化和自然災(zāi)害的頻繁發(fā)生,氣候問題一直以來受到各界的廣泛關(guān)注,是世界各國(guó)需要共同面臨的危機(jī)和挑戰(zhàn)。改革開放40年以來我國(guó)經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)巨大突破,GDP年均增長(zhǎng)率近10%,經(jīng)濟(jì)發(fā)展的速度尤為可觀。[1]隨著全球趨勢(shì)及國(guó)家自身發(fā)展策略的變動(dòng),我國(guó)在低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展中不斷探索。重慶市作為首批“低碳試點(diǎn)城市”之一,面臨著經(jīng)濟(jì)和低碳發(fā)展的雙重壓力,“低碳經(jīng)濟(jì)”成為其經(jīng)濟(jì)發(fā)展必由之路。[2]伴隨工業(yè)化、城市化的快速進(jìn)程,重慶將進(jìn)入信息化更新、城鎮(zhèn)化推進(jìn)和國(guó)際化提升的重要時(shí)期,研究低碳經(jīng)濟(jì)對(duì)改善資源對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的制約具有重大意義。
一、研究綜述
(一)碳排放測(cè)算方法
目前國(guó)內(nèi)外的研究主要有三種碳排放量測(cè)算方法:實(shí)際測(cè)量法、系統(tǒng)仿真方法和排放系數(shù)法。其中排放系數(shù)法所需能源數(shù)據(jù)易通過統(tǒng)計(jì)年鑒獲得,因具有較高的適用性在低碳經(jīng)濟(jì)分析的研究中被廣泛使用[3]。
(二)碳排放的影響因素
丁仲禮認(rèn)為,影響碳排放的主要因素有:人口變化趨勢(shì)、能源結(jié)構(gòu)及社會(huì)發(fā)展階段。根據(jù)國(guó)際全球環(huán)境變化人文因素計(jì)劃中國(guó)委員會(huì)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型工作組2007-2008年的研究,影響碳排放的因素可歸納為如下幾方面:人口因素(人口數(shù)量增長(zhǎng)、人口老齡化、人口城市化);經(jīng)濟(jì)技術(shù)因素(經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式、技術(shù)進(jìn)步);能源因素(能源結(jié)構(gòu)、能源效率、碳排放強(qiáng)度);環(huán)境政策因素(碳匯潛力、政府管制壓力)。[4]
(三)碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的理論關(guān)系
在碳排放與經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系的研究中,許多學(xué)者的研究結(jié)果表明二者關(guān)系滿足環(huán)境庫茲涅茨倒“U”型曲線假設(shè)。李愛華等(2017)的研究論證了在科技水平不變的情況下,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與碳排放呈正相關(guān)關(guān)系。[5]宋濤等基于EKC假設(shè)研究了我國(guó)1960—2000年人均二氧化碳排放量與人均生產(chǎn)總值關(guān)系,結(jié)果也支持倒“U”型環(huán)境庫茲涅茨曲線關(guān)系。[6]
二、重慶市碳排放量的估算
(一)重慶經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀
重慶是我國(guó)西部發(fā)展的先行地區(qū),自直轄以來經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速。1997—2017年GDP總量從1509.75億元增長(zhǎng)到19500.27億元,目前重慶市正處于工業(yè)化中后期階段并逐步向發(fā)達(dá)階段轉(zhuǎn)變[7]。但經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展的同時(shí),其能源需求壓力也逐步增大,能源消費(fèi)總量從1997年的2030.13萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤增加到2017年8448.93萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤,能耗問題亟待解決。
(二)碳排放量測(cè)算關(guān)系式
化石能源燃料的消費(fèi)是CO2排放的主要來源。本文選取煤炭、石油、天然氣三種能源為測(cè)算對(duì)象,采用依據(jù)能源消費(fèi)實(shí)物量測(cè)算CO2排放量的公式為:
其中Qt為CO2排放總量,?f、φm、δw分別是煤炭、石油、天然氣的碳排放系數(shù),Ef、Em、Ew分別是三者消費(fèi)實(shí)物量。根據(jù)IPCC指南中三種化石能源平均CO2排放系數(shù)分別為:0.76、0.59、0.45,代入(1)式可得:
依據(jù)各類能源折標(biāo)準(zhǔn)煤系數(shù)確定煤炭、石油、天然氣的折標(biāo)準(zhǔn)煤系數(shù)分別為0.71、1.43、1.70。假設(shè)能源消費(fèi)總量為Et噸標(biāo)準(zhǔn)煤,記煤炭、石油、天然氣占能源消費(fèi)總量的比重分別為α、β、γ,則三種能源對(duì)應(yīng)實(shí)物量分別為:Ef = αEt /0.71;Em = βEt/1.43;Ew = γEt /1.7。
由上述得到測(cè)算CO2排放量的關(guān)系式:
(三)重慶市碳排放量測(cè)算結(jié)果
測(cè)算出重慶市1997—2017年碳排放量結(jié)果及變化情況如圖1和表1所示。
(四)重慶市碳排放量與能源消費(fèi)量分析
從整體上看,1997—2017年間重慶市碳排放量與能源消費(fèi)量呈現(xiàn)上升趨勢(shì),且2008年后增速逐漸加快。從局部上看,自2010年后天然氣用量增加,石油用量基本保持原有水平,而煤炭用量開始減少。值得注意的是2016年由于煤炭的實(shí)際用量從6554.83萬噸減少至6285.48萬噸,碳排放量也較2015年顯著減少152.66萬噸。由此看出:碳排放的變化趨勢(shì)與煤炭用量較為吻合,且近年來整體上來隨著煤炭用量的減少,碳排放量的增長(zhǎng)趨勢(shì)有所緩和甚至呈現(xiàn)平緩趨勢(shì),說明煤炭用量對(duì)碳排放量具有極大影響。而石油和天然氣的使用量相對(duì)較少,但也呈現(xiàn)緩慢增長(zhǎng)趨勢(shì)。
三、碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)分析
(一)數(shù)據(jù)來源及回歸分析
上文已測(cè)算出重慶市1997-2017年碳排放量,選取全市生產(chǎn)總值表示經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)情況,考慮人口增長(zhǎng)對(duì)碳排放的不可忽視性,將全市總?cè)丝跀?shù)量變化納入考慮。建立碳排放量關(guān)于全市生產(chǎn)總值及總?cè)丝跀?shù)的回歸模型為:
上式中CO2表示碳排放量,c代表回歸模型常數(shù)項(xiàng),GDP代表生產(chǎn)總值,P代表人口總量,λ和μ分別代表生產(chǎn)總值和人口總量的回歸系數(shù),μ為回歸模型的隨機(jī)誤差項(xiàng)。
利用Eviews9.0對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合后得到如下結(jié)果:
(二)模型的檢測(cè)與經(jīng)濟(jì)意義分析
對(duì)擬合結(jié)果進(jìn)行回歸模型的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)(5%顯著性水平下),結(jié)果如表2所示:
查表知F0.05(2,18)=3.55,t0.025(18)=2.101。綜上,該模型及變量均通過F檢驗(yàn)和t檢驗(yàn)。則通過該回歸模型可得,GDP與人口總量均與碳排放量成正相關(guān)關(guān)系。且每當(dāng)GDP增長(zhǎng)1億元,碳排放量會(huì)增加780噸;人口總數(shù)每增長(zhǎng)1萬人,碳排放量增加8.03萬噸。由此推斷經(jīng)濟(jì)和人口的增長(zhǎng)都會(huì)導(dǎo)致CO2排放量的增加,如何合理有效地在經(jīng)濟(jì)發(fā)展同時(shí)節(jié)能減排、降低碳排放量成為值得關(guān)注的問題。