大港油田地區(qū)不同性別及BMI的工作人群糖尿病風險因素分析

田秀標，馬健，金娜娜，石節(jié)麗，劉艷，朱鐵虹

目前糖尿病已經(jīng)成為危害全社會的重要疾病，而東南亞和西太平洋地區(qū)正是糖尿病的高發(fā)區(qū)之一[1]。據(jù)國際糖尿病聯(lián)盟（IDF）估計，2017—2045年全球工作年齡人口糖尿病人數(shù)將增加34.2%，而我國糖尿病人數(shù)也將繼續(xù)增加4.7%[1]。城市化和現(xiàn)代生活方式是目前影響糖尿病發(fā)生、發(fā)展的重要因素，有些因素無法改變，而另一些則可以修正，比如飲食、肥胖、體力活動和環(huán)境[1]。油田作為一個特殊的生態(tài)環(huán)境，對糖尿病的發(fā)病有著重要的影響[2]，本文主要通過橫斷面研究方法探討現(xiàn)階段天津大港油田地區(qū)不同性別、不同體質量指數(shù)（BMI）工作年齡人群糖尿病的主要風險因素，以期為油田地區(qū)糖尿病的早期預防提供針對性的預防、干預措施。

1 對象與方法

1.1 研究對象及分組 本研究人群為大港油田地區(qū)工作的糖尿病高危人群。納入標準：（1）年齡≥20歲。（2）戶口為大港油田地區(qū)常住居民。（3）無嚴重肢體殘疾，并能進行正常交流者。（4）正式簽署知情同意書且自愿參加者。（5）所有的糖尿病家族史患者以及芬蘭糖尿病風險評分（Finnish diabetes risk score，F(xiàn)INDRISC）≥5 分無糖尿病家族史患者。排除標準：（1）男性年齡≥65 歲，女性年齡≥55 歲。（2）妊娠女性。（3）基線資料不全，包括年齡、性別、糖尿病家族史（family history of diabetes，F(xiàn)HD）、高血壓史（history of hypertension and treatment，HHT）、血糖升高史（history of high blood glucose，HHBG）、吸煙史、BMI、腰圍、丙氨酸轉氨酶（ALT）、天冬氨酸轉氨酶（AST）、尿素氮（BUN）、總膽固醇（TC）、三酰甘油（TG）、空腹血糖（FPG）。根據(jù)口服葡萄糖耐量試驗（OGTT）結果將入選人群分為糖尿病組和非糖尿病組。此研究獲大港油田總醫(yī)院倫理委員會批準，所有研究對象均簽署知情同意書。

1.2 方法

1.2.1 研究方法 本研究采用整群隨機抽樣，利用FINDRISC 問卷[3]從 2014年 3月—2015年 6月在我院查體中心參加健康查體的工作年齡人群中篩選出糖尿病高危人群。調查問卷由大港油田總醫(yī)院內分泌科經(jīng)專業(yè)培訓護士，專人負責指導相關調查問卷的填寫、答疑。根據(jù)調查問卷相關內容完成各項指標評分，并計算相應總分填寫于調查表內，依評分結果確定糖尿病高危人群并預約下次完善糖耐量的具體日期及注意事項，同時按標準程序完成人體測量學（身高、體質量、腰圍）及其他實驗室檢測項目。

1.2.2 標準及定義 FINDRISC問卷由Lindstrom等[3]于2003年報道，共納入8項危險因素，主要有：年齡，0～3分；BMI，0～3分；腰圍，0～4 分；FHD，0～4 分；HHT 指血壓＞140/90 mmHg（1 mmHg=0.133 kPa）超過 1年并且使用過降壓藥物，0～2 分；HHBG 指曾經(jīng)被醫(yī)務人員告知血糖超過正常參考值范圍但并未確診糖尿病，0～5分；是否每日進食蔬菜、水果以及漿果，0～1分；是否每周體力活動大于4 h，0～2分；所有的糖尿病家族史患者及總評分≥5的無糖尿病家族史患者定義為糖尿病高危人群。吸煙定義為目前仍在吸煙或者在過去的1年當中一直在吸煙，不吸煙定義為一生中吸煙少于100支。身高（脫鞋）、體質量（穿輕便衣物）、腰圍（平髂棘與第十二肋連線中點水平）的測量均采用標準的方法；BMI=體質量（kg）/身高2（m2），數(shù)值計算結果精確到0.1。空腹靜脈血樣，通常在早晨7：00—10：00（空腹狀態(tài)至少8～12 h）采集，用于生化、血糖測定的血樣分別收集于無添加劑的真空負壓采血管，血液量不少于5 mL，采血后即刻送檢。糖尿病診斷標準采用WHO（1999）標準：FPG≥7.0 mmol/L 和（或）OGTT 后2 h 血糖（two hour post-load plasma glucose, 2h-PLG）≥11.1 mmol/L。TG、TC、ALT、AST和BUN的切點參考我院中心實驗室正常值，分別為1.7 mmol/L、5.1 mmol/L、40 U/L、35 U/L和7.5 mmol/L。

1.3 統(tǒng)計學方法 采用Epidata 3.0軟件進行數(shù)據(jù)雙錄入，統(tǒng)計分析采用SPSS 21.0和Medcalc 18.0統(tǒng)計軟件，計數(shù)資料采用例（%）表示，組間比較采用χ2檢驗。糖尿病風險因素分析采用多因素非條件logistic 回歸模型，變量選擇方法采用Backward（LR）。P＜0.05為差異有統(tǒng)計學意義。

2 結果

2.1 一般特征 本研究共有2 373 例參與調查，排除基線資料不全325例，年齡＞65歲男性7例，年齡＞55 歲女性 44 例，妊娠女性 2 例，最終納入 1 995 例，年齡20～64 歲，男性985 例（49.4%），男性人群中糖尿病患病165例（16.8%），女性人群中糖尿病患病61例（6.0%）。男性人群中糖尿病組和非糖尿病組間FHD、BMI、TC、BUN 比較差異無統(tǒng)計學意義，2 組間年齡、腰圍比較差異有統(tǒng)計學意義，糖尿病組HHT、HHBG、吸煙史者比例更高，ALT、AST、TG 異常者比例更高；女性人群中糖尿病組和非糖尿病組間HHT、吸煙史、BUN 比較差異無統(tǒng)計學意義，2 組間年齡、腰圍、BMI 比較差異有統(tǒng)計學意義，糖尿病組HHBG 患者比例增高，而FHD 患者比例降低，ALT、AST、TG、TC異常者比例升高，見表1。

2.2 不同性別人群的糖尿病風險因素 以是否患有糖尿病（是=1，否=0）為因變量，分別以表1中差異有統(tǒng)計學意義的因素為自變量，其中糖尿病家族史（有=1，無=0）、HHT（有=1，無=0），HHBG（有=1，無=0），吸煙史（有=1，無=0），年齡（＜45 歲=0，45～54 歲=1，55～64 歲=2），腰圍（男/女：＜85/80 cm=0，“85/80～95/90 cm”=1，≥95/90 cm=2），BMI（≤23.9 kg/m2=0，“24.0～27.9 kg/m2”=1，≥28.0 kg/m2=2），ALT（＜40 U/L=0，≥40 U/L=1），AST（＜35 U/L=0，≥35 U/L=1），TG（＜1.70 mmol/L=0，≥1.70 mmol/L=1），TC（＜5.18 mmol/L=0，≥5.18 mmol/L=1），行非條件多因素logistic多因素分析，結果顯示男性個體的糖尿病風險因素有6項，其中HHBG 風險比最高，其次為年齡、AST、HHT、吸煙，TG風險比最低；女性個體的糖尿病風險因素有5 項，其中ALT 風險比最高，其次為腰圍、TG和年齡，HHBG風險比最低，見表2。

Tab.1 Baseline characteristics of different gender working age population in Dagang oilfield表1 大港油田地區(qū)不同性別工作年齡人群基線特征

2.3 不同性別BMI 亞組人群糖尿病風險因素 不同BMI亞組非條件多因素logistic多因素分析糖尿病風險因素分析因變量及自變量賦值情況同前述。BMI＜23.9 kg/m2亞組，男性糖尿病風險因素為HHBG和TG，與整體BMI 水平相比，HHBG 的發(fā)病風險比明顯增高；女性糖尿病風險因素為年齡和TG，其中TG 風險比較男性整體增加。24.0 kg/m2≤BMI≤27.9 kg/m2亞組，男性糖尿病風險因素為年齡、HHBG 和HHT，相較男性整體風險比變化不大；女性為年齡、ALT、TG，較女性整體風險比變化亦不大。BMI≥28.0 kg/m2亞組，男性風險因素在HHBG、HHT、AST的基礎上新增ALT，而女性僅與年齡有關，見表2、3。

3 討論

本研究采用橫斷面研究方法通過社會人口學因素、人體測量數(shù)據(jù)和實驗室常規(guī)檢測項目探討了現(xiàn)階段油田地區(qū)不同性別工作年齡高危人群及其BMI亞組糖尿病發(fā)病風險因素。本研究發(fā)現(xiàn)油田地區(qū)工作年齡（20～64歲）高危人群整體未確診糖尿病發(fā)病率為11.3%，與2010年全國流調的發(fā)病率（11.6%）接近[4]，其中高危男性未確診糖尿病人群明顯高于女性（16.8%vs.6.0%），這與2010年全國流調數(shù)據(jù)（男/女：9.1%vs.8.4%）[4]及 2017年 IDF 第 8 版世界糖尿病概覽公布的全球不同性別人群糖尿病流行趨勢（男/女：8.5%vs.7.7%）[1]一致，并且在高年齡段人群糖尿病發(fā)病率更高，考慮由于本研究主要針對工作年齡高危人群，從而導致不同性別人群入組年齡有別，這可能是導致本研究男女糖尿病患病差異進一步加大的主要原因，另外還可能與已確診的糖尿病患者被排除在入選人群之外有關。男性糖尿病風險因素中，HHBG 風險比最高，HHBG 使糖尿病發(fā)生風險增加3～4倍，其次是年齡、AST、HHT和吸煙，TG對于男性患者影響最小，TG增高使糖尿病發(fā)病風險增加了1.494 倍；女性糖尿病風險因素中，ALT 風險比最高（2.383倍），其次是腰圍、TG和年齡，HHBG對于女性患者影響最小（2.081 倍）。此外，不同BMI 亞組，年齡（女），HHBG（男）始終為糖尿病的獨立風險因素，不同的是吸煙、AST 成為男性的獨特發(fā)病風險，女性為ALT、腰圍。以上結果為油田特殊生態(tài)環(huán)境下的不同性別人群的糖尿病預防與自我管理提供了干預的方向和靶標。

Tab.2 Multivariate logistic regression analysis of diabetes risk factors of different gender working age groups in Dagang oilfield表2 大港油田地區(qū)不同性別工作年齡人群糖尿病風險多因素logistic回歸分析

Tab.3 Multivariate logistic regression analysis of diabetes risk factors of different gender and body mass index of working age groups in Dagang oilfield表3 大港油田地區(qū)不同性別工作年齡人群BMI亞組糖尿病風險因素多因素logistic回歸分析

如大多研究結果一樣，年齡[3,5-12]、HHT[3,8-13]、HHBG[3,9-10]、吸煙[8,13-14]、腰圍[3,8,11,13-15]和 TG[7-8,16-17]作為糖尿病發(fā)病的高危因素同樣成為本地區(qū)工作年齡人群的高危因素，所不同的是多數(shù)評分模型并未針對不同性別風險因素單獨分析。對于BMI≤23.9 kg/m2的年輕患者要更加關注TG（＞1.71 mmol/L）的水平，因其水平增高可導致糖尿病發(fā)病風險增加近4倍，這與 Zhang 等[18]報道的相近。ALT[8,19-20]、AST 作為重要的肝酶指標與糖尿病的發(fā)生密切相關。一項納入1 192例糖尿病患者的橫斷面研究顯示有0.3%和6.1%的糖尿病患者ALT和AST水平升高，其中男性患者ALT升高比例13.8%，女性患者7.5%，而AST分別為7.4%和3.1%，多因素分析顯示男性為糖尿病患者AST 升高的獨立危險因素（女/男：OR=0.47，95%CI0.17～1.27）[21]，這與本研究結果一致。此外，Ko 等[22]根據(jù) 2010—2011年韓國健康營養(yǎng)調查數(shù)據(jù)（共納入8 863 例，男性3 408 例）分析發(fā)現(xiàn)ALT 位于最高四分位水平時，女性人群的糖尿病發(fā)病風險明顯升高（女性：OR=4.60，95%CI3.217～6.582；男性：OR=3.21，95%CI1.829～5.622，P＜0.001），這與本文的研究結果ALT 為女性獨立風險因素一致。ALT、AST 增加均反映肝細胞損傷，AST 有80%位于線粒體，其升高往往代表更加嚴重的肝細胞損傷，AST的增加多與飲酒、肝細胞缺血缺氧關系密切，ALT與非酒精性脂肪肝明顯相關[23]，筆者推測AST 為男性糖尿病發(fā)病風險因素不除外與男性人群飲酒者占比較高有關，但本研究并未對納入對象的飲酒情況作出評估，是不足之處；另外，有報道我國北京地區(qū)非酒精性脂肪肝在職業(yè)女性中較男性更加多見[24]，這也許是造成同屬京津冀地區(qū)的油田地區(qū)女性患者糖尿病風險與ALT更加密切的原因之一。作為糖尿病發(fā)病重要風險因素之一的FHD[11-13,15]，盡管女性基線數(shù)據(jù)組間差異有統(tǒng)計學意義，但多因素分析并無明顯統(tǒng)計學意義，可能與入組標準導致較多的糖尿病家族史患者被納入，以及與家族史的回憶性偏倚有關。本文的不足之處是未納入生活方式干預；糖尿病的某些傳統(tǒng)危險因素如低密度脂蛋白膽固醇（LDL-C）、膽紅素、非酒精性脂肪肝等未納入研究一并分析，有待今后能夠通過更加嚴謹?shù)那罢靶匝芯考右杂∽C和擴展。

總之，油田地區(qū)男性工作年齡人群糖尿病主要風險因素依次為HHBG、年齡、AST、HHT、吸煙、TG，在不同BMI 亞組中HHBG 始終為糖尿病風險因素；女性依次為ALT、腰圍、TG、年齡、HHBG，年齡成為不同BMI亞組共同風險因素。對于油田地區(qū)工作年齡人群不論男性還是女性都應早期重視年齡、HHBG、TG在糖尿病發(fā)病中的重要作用，依性別的不同采取針對性的預防策略，以更好地服務于油田地區(qū)的糖尿病預防工作。