四川省旅游投入與旅游經濟增長關系分析

劉燕兵

摘 要：本文以新經濟增長理論為理論基礎，選取四川省2003年至2015年四川省相關統計數據，通過建立線性回歸模型，研究第三產業固定資產投入、旅游人力資本投入以及科技創新投入（R&D經費）對四川省旅游總收入的貢獻作用，研究發現三者對于旅游收入增長具有顯著影響，并據此提出相關建議。

關鍵詞：旅游投入；旅游經濟增長

一、引言

十九大報告提出，中國特色社會主義進入新時代，我國社會主要矛盾已經轉化為人民日益增長的美好生活需要和不平衡不充分的發展之間的矛盾，而當前我國已經進入大眾旅游時代，旅游已從少數人的奢侈品發展成為人民群眾大眾化的日常消費，成為人民群眾美好生活的重要內容。旅游業在增進人民福祉的道路上責無旁貸，必須自覺擔負起滿足“人民日益增長的美好生活需要”的歷史使命。另一方面旅游業是我國戰略性支柱產業，并且是環境友好型產業，在我國國民經濟體系中占有重要地位，作為綜合性產業對于我國國民經濟發展具有乘數效應。以四川省為例，2016年四川省旅游總收入達到7705.5億元，接待游客6.3億人次，其中接待入境旅游者308.8萬人次，實現入境旅游外匯收入15.8億美元。旅游業增加值占全省GDP比重達到8.4%。有鑒于四川省旅游業對于全省經濟發展的中大促進作用，本文基于新經濟增長理論選取2003年至2015年相關統計數據，建立時間序列模型，對四川省旅游投入對于旅游經濟增長的關系進行分析。

二、理論基礎及模型設計

（1）模型理論基礎及其建立

古典經濟學之父亞當斯密認為經濟增長有兩種途徑：一是增加生產性勞動的數量，二是提高勞動生產效率。古典經濟學另一重要人物李嘉圖則從財富分配角度考察經濟動態增長，指出工資、利潤與地租分配會影響資本積累，繼而影響到經濟的增長。

后來以馬歇爾為代表的新古典經濟增長論者認為人口與資本的增加、智力的提高、工業組織的引入等都可以促進經濟的增長。隨后，羅默于1987年提出知識外溢和人力資本對經濟增長具有促進作用。又于1990年提出技術進步內生增長模型，認為市場激勵可以促進技術進步，而技術進步是經濟增長的核心要素。盧卡斯則于1988年提出人力資本的投入可以對整個社會的經濟發展產生影響，最終形成新增長理論。

新增長理論模型中的生產函數是一個產出量和資本、勞動、人力資本以及技術進步相關的函數形式，即Y=F（K，L，H，t）其中，Y是總產出，K、L和H分別是物質資本存量、勞動力投入量和人力資本（無形資本）存量，t表示時間。基于此模型，本文選取固定資產投資、旅游從業人數和科技創新投入（R&D經費）為解釋變量，采用2003年至2015年四川省相關統計數據，建立線性回歸模型。

（2）數據收集及處理

旅游收入包含了某地區國內旅游收入和旅游外匯收入，因此是衡量某一地區旅游發展狀況的重要指標，因此將其作為總產出。旅游業作為作為綜合性產業其邊界很難界定，但是旅游業是第三產業的重要組成部分，本文選取與旅游業緊密相關第三產業部門（如住宿和餐飲等部門）固定資產投資之和作為固定資產投入。如今旅游產品不斷更新，原來以單一觀光型旅游產品為主的旅游產品結構早已無法滿足旅游者需求，尤其是隨著互聯網，人工智能等不斷發展，現階段旅游業一出現大量與前沿技術相關產品，因此本文將科研經費作為影響產出的技術投入。旅游業作為勞動密集型產業，其從業人員數量的重要性不言而喻，因此將其旅游從業人數作為勞動力投入量。

基于此模型，本文選取固定資產投資、旅游從業人數和科技創新投入（R&D經費）為解釋變量，采用2003年至2015年四川省相關統計數據，利用spss軟件，通過建立線性回歸模型，研究固定資產投入、旅游人力資本投入以及科技創新投入（R&D經費）對四川省旅游總收入的貢獻作用。

本文數據來源于國家統計局網站和四川旅游政務網等官方網站，以及《中國統計年鑒》、《四川旅游年鑒》和《四川省旅游簡報》等，由于四川省旅游從業人數數據缺失，本文2003年至2009年旅游從業人數來源于《中國統計年鑒》中四川省旅游企業主要指標。

三、分析結果

（1）變量描述

首先進行回歸前先對相關數據進行描述統計，其統計結果如下所示（表1）。

此外，在回歸前，先對對被解釋變量與解釋變量之間進行相關性檢驗，檢驗成對的相關性，對模型進行粗略地分析。

表2 相關性

從表2中可以看出，旅游總收入與第三產業固定資產投資總量和旅游從業者人數及科研創新投入之間相關性較強，且在統計上是顯著的。

（2）回歸結果

評價模型的檢驗統計量結果如下所示（表3）。

表3所示為評價模型的檢驗統計量。從該表中可以得到R、R2、調整后的R2、標準估算后的錯誤以及D-W錯誤統計量。本實驗中回歸模型調整的R2是0.975，說明模型擬合度非常高，并且D-W為2.304，說明模型殘差不存在相關，該回歸模型非常優良。

b.預測變量：（常量），科技創新投入（億元），旅游從業人數（萬人），第三產業固定資產投資（億元）

表4所示為方差分析結果。由該表可以得到回歸部分的F值為153.981，相應的P值為0.000，小于顯著水平0.05，因此可以判斷固定資產投入、旅游人力資本投入以及科技創新投入（R&D經費）對于旅游總收入的解釋能力非常顯著。

表5所示為線性回歸模型的回歸系數以及相應的一些統計量。由該表可以得到線性回歸模型中的旅游從業人數系數為31.107，第三產業固定資產投入系數為1.551，科技創新投入系數為16.500，其對應T值分別為1.856、4.362和4.145，相應的概率值為0.000，說明系數非常顯著，這與上表分析結果一致，說明旅游總收入高度受旅游從業人數、第三產業固定投資以及科技創新投入三個指標影響。