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四川省旅游投入與旅游經(jīng)濟增長關系分析

2019-07-19 04:12:54劉燕兵
財訊 2019年16期
關鍵詞:科技旅游經(jīng)濟

劉燕兵

摘 要:本文以新經(jīng)濟增長理論為理論基礎,選取四川省2003年至2015年四川省相關統(tǒng)計數(shù)據(jù),通過建立線性回歸模型,研究第三產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投入、旅游人力資本投入以及科技創(chuàng)新投入(R&D經(jīng)費)對四川省旅游總收入的貢獻作用,研究發(fā)現(xiàn)三者對于旅游收入增長具有顯著影響,并據(jù)此提出相關建議。

關鍵詞:旅游投入;旅游經(jīng)濟增長

一、引言

十九大報告提出,中國特色社會主義進入新時代,我國社會主要矛盾已經(jīng)轉化為人民日益增長的美好生活需要和不平衡不充分的發(fā)展之間的矛盾,而當前我國已經(jīng)進入大眾旅游時代,旅游已從少數(shù)人的奢侈品發(fā)展成為人民群眾大眾化的日常消費,成為人民群眾美好生活的重要內容。旅游業(yè)在增進人民福祉的道路上責無旁貸,必須自覺擔負起滿足“人民日益增長的美好生活需要”的歷史使命。另一方面旅游業(yè)是我國戰(zhàn)略性支柱產(chǎn)業(yè),并且是環(huán)境友好型產(chǎn)業(yè),在我國國民經(jīng)濟體系中占有重要地位,作為綜合性產(chǎn)業(yè)對于我國國民經(jīng)濟發(fā)展具有乘數(shù)效應。以四川省為例,2016年四川省旅游總收入達到7705.5億元,接待游客6.3億人次,其中接待入境旅游者308.8萬人次,實現(xiàn)入境旅游外匯收入15.8億美元。旅游業(yè)增加值占全省GDP比重達到8.4%。有鑒于四川省旅游業(yè)對于全省經(jīng)濟發(fā)展的中大促進作用,本文基于新經(jīng)濟增長理論選取2003年至2015年相關統(tǒng)計數(shù)據(jù),建立時間序列模型,對四川省旅游投入對于旅游經(jīng)濟增長的關系進行分析。

二、理論基礎及模型設計

(1)模型理論基礎及其建立

古典經(jīng)濟學之父亞當斯密認為經(jīng)濟增長有兩種途徑:一是增加生產(chǎn)性勞動的數(shù)量,二是提高勞動生產(chǎn)效率。古典經(jīng)濟學另一重要人物李嘉圖則從財富分配角度考察經(jīng)濟動態(tài)增長,指出工資、利潤與地租分配會影響資本積累,繼而影響到經(jīng)濟的增長。

后來以馬歇爾為代表的新古典經(jīng)濟增長論者認為人口與資本的增加、智力的提高、工業(yè)組織的引入等都可以促進經(jīng)濟的增長。隨后,羅默于1987年提出知識外溢和人力資本對經(jīng)濟增長具有促進作用。又于1990年提出技術進步內生增長模型,認為市場激勵可以促進技術進步,而技術進步是經(jīng)濟增長的核心要素。盧卡斯則于1988年提出人力資本的投入可以對整個社會的經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)生影響,最終形成新增長理論。

新增長理論模型中的生產(chǎn)函數(shù)是一個產(chǎn)出量和資本、勞動、人力資本以及技術進步相關的函數(shù)形式,即Y=F(K,L,H,t)其中,Y是總產(chǎn)出,K、L和H分別是物質資本存量、勞動力投入量和人力資本(無形資本)存量,t表示時間。基于此模型,本文選取固定資產(chǎn)投資、旅游從業(yè)人數(shù)和科技創(chuàng)新投入(R&D經(jīng)費)為解釋變量,采用2003年至2015年四川省相關統(tǒng)計數(shù)據(jù),建立線性回歸模型。

(2)數(shù)據(jù)收集及處理

旅游收入包含了某地區(qū)國內旅游收入和旅游外匯收入,因此是衡量某一地區(qū)旅游發(fā)展狀況的重要指標,因此將其作為總產(chǎn)出。旅游業(yè)作為作為綜合性產(chǎn)業(yè)其邊界很難界定,但是旅游業(yè)是第三產(chǎn)業(yè)的重要組成部分,本文選取與旅游業(yè)緊密相關第三產(chǎn)業(yè)部門(如住宿和餐飲等部門)固定資產(chǎn)投資之和作為固定資產(chǎn)投入。如今旅游產(chǎn)品不斷更新,原來以單一觀光型旅游產(chǎn)品為主的旅游產(chǎn)品結構早已無法滿足旅游者需求,尤其是隨著互聯(lián)網(wǎng),人工智能等不斷發(fā)展,現(xiàn)階段旅游業(yè)一出現(xiàn)大量與前沿技術相關產(chǎn)品,因此本文將科研經(jīng)費作為影響產(chǎn)出的技術投入。旅游業(yè)作為勞動密集型產(chǎn)業(yè),其從業(yè)人員數(shù)量的重要性不言而喻,因此將其旅游從業(yè)人數(shù)作為勞動力投入量。

基于此模型,本文選取固定資產(chǎn)投資、旅游從業(yè)人數(shù)和科技創(chuàng)新投入(R&D經(jīng)費)為解釋變量,采用2003年至2015年四川省相關統(tǒng)計數(shù)據(jù),利用spss軟件,通過建立線性回歸模型,研究固定資產(chǎn)投入、旅游人力資本投入以及科技創(chuàng)新投入(R&D經(jīng)費)對四川省旅游總收入的貢獻作用。

本文數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計局網(wǎng)站和四川旅游政務網(wǎng)等官方網(wǎng)站,以及《中國統(tǒng)計年鑒》、《四川旅游年鑒》和《四川省旅游簡報》等,由于四川省旅游從業(yè)人數(shù)數(shù)據(jù)缺失,本文2003年至2009年旅游從業(yè)人數(shù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》中四川省旅游企業(yè)主要指標。

三、分析結果

(1)變量描述

首先進行回歸前先對相關數(shù)據(jù)進行描述統(tǒng)計,其統(tǒng)計結果如下所示(表1)。

此外,在回歸前,先對對被解釋變量與解釋變量之間進行相關性檢驗,檢驗成對的相關性,對模型進行粗略地分析。

表2 相關性

從表2中可以看出,旅游總收入與第三產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資總量和旅游從業(yè)者人數(shù)及科研創(chuàng)新投入之間相關性較強,且在統(tǒng)計上是顯著的。

(2)回歸結果

評價模型的檢驗統(tǒng)計量結果如下所示(表3)。

表3所示為評價模型的檢驗統(tǒng)計量。從該表中可以得到R、R2、調整后的R2、標準估算后的錯誤以及D-W錯誤統(tǒng)計量。本實驗中回歸模型調整的R2是0.975,說明模型擬合度非常高,并且D-W為2.304,說明模型殘差不存在相關,該回歸模型非常優(yōu)良。

b.預測變量:(常量),科技創(chuàng)新投入(億元),旅游從業(yè)人數(shù)(萬人),第三產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資(億元)

表4所示為方差分析結果。由該表可以得到回歸部分的F值為153.981,相應的P值為0.000,小于顯著水平0.05,因此可以判斷固定資產(chǎn)投入、旅游人力資本投入以及科技創(chuàng)新投入(R&D經(jīng)費)對于旅游總收入的解釋能力非常顯著。

表5所示為線性回歸模型的回歸系數(shù)以及相應的一些統(tǒng)計量。由該表可以得到線性回歸模型中的旅游從業(yè)人數(shù)系數(shù)為31.107,第三產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投入系數(shù)為1.551,科技創(chuàng)新投入系數(shù)為16.500,其對應T值分別為1.856、4.362和4.145,相應的概率值為0.000,說明系數(shù)非常顯著,這與上表分析結果一致,說明旅游總收入高度受旅游從業(yè)人數(shù)、第三產(chǎn)業(yè)固定投資以及科技創(chuàng)新投入三個指標影響。

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