昆明地鐵建設帶來的效益

資燕仙

摘 要：地鐵是一種安全舒適、快捷高效、節能環保的大容量公共交通設施，地鐵在緩解城市交通壓力方面和提高人們的生活水平方面發揮了巨大的作用，昆明市隨著城市化進程的加快以及軌道交通市場化改革的不斷深入，也積極的推進地鐵的建設。首先了解了昆明地鐵一號線運營的現狀，其次結合相關資料，來分析地鐵建設后對當地經濟效益產生的影響。最后，提取出了影響經濟效益大小的因素：節約人們出行時間、提高舒適度、節約能源、減少交通事故、環境保護—空氣，最后將這些因素通過數學模型進行量化可知地鐵建設后確實提高了當地經濟效益。

關鍵詞：運營優化方案；地鐵；經濟效益評價

一、主體

根據前期問卷調查分析知，地鐵周圍新建的商場能提高人們消費的積極性，并且有接近一半的人認為他們會樂意去這些地方消費的，這說明地鐵的建設可以刺激人們的消費；另有53.85%的被調查者認為地鐵沿線周圍新建的商業圈擴大了他們的消費空間，憑借地鐵的便利性，相較于以往，他們外出購物的次數也會稍有增加。為了直觀的反映出地鐵建設對當地經濟效益的影響大小，首先找出了影響效益大小的主要指標，最后通過構建數學模型將指標量化來計算分析地鐵建設前后對昆明市經濟效益是否有影響。

結合國內外的相關文獻確定出影響經濟效益大小的因素主要反映在：節約人們出行時間、提高舒適度、節約能源、減少交通事故、環境保護—空氣幾個方面。

二、節約人們出行時間的效益

從前面的問卷中可得人們選擇乘坐地鐵的理由主要是乘客認為地鐵準時、快捷，相比較于公交車乘客可以節約大部分時間投入到生產和研究中去，創造出更多人類需要的物質。乘客選擇軌道交通較選擇其他交通工具節約的時間根據出行方式的速度差值和乘客平均運距計算而得。將所節約的時間和乘客單位時間的價值的乘積作為節約時間的效益。

城市軌道交通乘客中屬于工作時間按8小時工作制的較少，因此在計算時間價值時可以近似使用休閑出行時間價值（按國際慣例休閑時間價值為工作時間價值的25%-75%，根據文獻，本文取0.5），采用的計算模型如下：

因地鐵具有省時的特點，因此乘客選擇乘坐地鐵就可以相交于公交節約很多時間，乘客利用節約的時間為社會創造的價值即為節約時間的價值。經查閱資料和詢問地鐵站和公交站的專業工作人員得知，目前地鐵的平均運行速度為42公里/小時，公交的平均運行速度為15.8公里/小時，乘客平均運行距離為10.5km，從昆明市區到大學城乘坐地鐵較公交平均節約的時間為0.35小時，每天的客流量達20萬人次，全市機動化出行量年均增長量為40萬人次。根據昆明市城市軌道交通近期建設規劃知，軌道交通分配給公交的年客運量比例為0.6。假設每人每月工作小時為168h（21天*8），一年按12個月計算，經濟穩定增長，則昆明市人均小時GDP約為29.72元/小時。

將上述指標帶入上式可得 元

上述指標值是修建地鐵以后，人們較以往選擇公交出行所節約的時間創造的價值，且這個值為正說明地鐵的建設確實提高了人們的工作效率，間接的對當地經濟產生了積極影響。

三、環境保護——空氣

在可持續發展戰略的指引下，我國近十年在環境方面積累了豐富的經驗，為全球經濟治理提供了一份可供選擇的菜單。《中華人民共和國環境評價法》中明確要求對工業、水利、交通等十類專項進行環境評價。對于軌道交通，主要從噪聲和空氣污染方面考慮其對環境的影響效益。

四、噪聲的減少

地鐵是完全封閉運行的，大部分是在地下運行，產生的噪聲遠遠沒有公交那么嚴重。據查閱相關資料知，城市噪聲大概有70%--80%是由道路交通引起的。噪聲不僅影響人們正常的生活和工作，使得工作效率下降，而且也會損傷人們的聽力。噪聲的污染嚴重影響了人們的生活質量，也是急需解決的問題。但是今年來道路建設都采取了有效的防護和治理措施，有效的減少了噪聲的污染。為人們提供了一個舒適的環境，有利益提高人們的工作效益帶來收益。

五、結論

地鐵的運行相比較于其他交通工具達到同一目的地所花費的時間較少，而且車內環境也較舒適，使得乘客有充分的精力投入到工作中去，進而直接提高了勞動生產率；城市軌道交通使用廉價的電能，相較于公交車而言，減少了石油能源的使用，進而政府可以將一部分石油資源應用到其他的生產用途中為社會創造更多人們需要的物質；城市軌道交通主要是以廉價的電能為能源，有效的減少了污染物的排放，為改善惡化的環境和城市人民生活水平和減少環境治理的支出都起著重要作用。因此，地鐵的運行對昆明當地經濟的發展產生了積極的影響。

參考文獻

[1]鄧毅.地鐵對沿線房價變動的影響與對策研究[J].南昌大學，2014

[2]高慧芳.北京地鐵文化建設的現狀分析及對策研究[J].安微行政學院學報，2013，4（16）

[3]付濤，呂慧明.關于寧波城市地鐵建設對寧波經濟影響的研究[J].寧波大學國際交流學院，2010.

[4]劉超.城市軌道交通大小交路嵌套模式下車體應用優化模型方法[J].北京交通大學，2012.