電網(wǎng)企業(yè)數(shù)據(jù)治理成效評估及應用前景研究

陳艷 高原

摘要：本文針對電網(wǎng)企業(yè)數(shù)據(jù)治理存在的問題，研究設計了數(shù)據(jù)治理成效評估模型，明確了模型的技術應用方向，并對其未來的應用前景進行展望。

關鍵詞：數(shù)據(jù)治理;成效評估;電力數(shù)據(jù)

中圖分類號：TP319 文獻識別碼：A 文章編號：1001-828X（2019）013-0066-01

企業(yè)信息化建設不斷深化，社會化網(wǎng)絡快速發(fā)展，移動互聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術廣泛應用，導致數(shù)據(jù)規(guī)模迅速增長。據(jù)Gartner統(tǒng)計，每兩年全球獲取到的數(shù)據(jù)量就會翻一番，意味著近兩年人類所創(chuàng)造的數(shù)據(jù)量大致等于之前所有數(shù)據(jù)量的總和。數(shù)據(jù)在存儲、處理、傳輸?shù)冗^程中面臨各式各樣的安全風險，隨之而來的對管理和監(jiān)控的要求也越來越嚴峻，如何有效開展數(shù)據(jù)治理工作已經(jīng)成為業(yè)界研究熱點。對電網(wǎng)企業(yè)而言，數(shù)據(jù)治理仍面臨較多問題，有必要進行系統(tǒng)識別，結(jié)合實踐構(gòu)建出符合企業(yè)特點的數(shù)據(jù)質(zhì)量評估模型，進一步強化企業(yè)級數(shù)據(jù)治理。

一、電網(wǎng)企業(yè)數(shù)據(jù)治理面臨的問題

在電力業(yè)務系統(tǒng)應用過程中，從表層看，存在數(shù)據(jù)不一致和不完整、數(shù)據(jù)庫不健全等現(xiàn)象;從深層看，數(shù)據(jù)治理系統(tǒng)不夠健全、內(nèi)部管理職能部門分工不明確等諸多因素是造成數(shù)據(jù)質(zhì)量問題的根本原因。與應用系統(tǒng)、基礎設施、災備建設相比，電網(wǎng)企業(yè)的數(shù)據(jù)治理相對滯后，一定程度上制約了信息共享和智能決策的發(fā)展。

完備的電力大數(shù)據(jù)是建立數(shù)據(jù)治理體系的前提，同時需一致化各信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)定義、數(shù)據(jù)采集流程，避免形成“信息孤島”，并建立能夠全面、準確、完整反映電網(wǎng)企業(yè)經(jīng)營狀況的數(shù)據(jù)視圖，使其成為數(shù)據(jù)治理體系的信息保障。隨著大數(shù)據(jù)技術的不斷發(fā)展，應當從全局治理企業(yè)數(shù)據(jù)環(huán)境的角度，明確數(shù)據(jù)治理關鍵技術運用及其標準規(guī)范，構(gòu)建成效評估模型及其核心管理內(nèi)容，界定數(shù)據(jù)管理層次，設計合理的建設路線圖，從而使得跨系統(tǒng)、跨業(yè)務、跨部門的數(shù)據(jù)治理體系的建設與實施能夠通過各方協(xié)作順利進行，實現(xiàn)卓越數(shù)據(jù)管理的目標。

二、面向數(shù)據(jù)治理的成效評估模型設計

根據(jù)電力數(shù)據(jù)的特征與作用，從電力數(shù)據(jù)接入數(shù)量性、時間性、完整性、準確性四個維度監(jiān)測數(shù)據(jù)質(zhì)量。按數(shù)據(jù)質(zhì)量的一致性、準確性、完整性和及時性等四個關鍵特性，建立數(shù)據(jù)治理質(zhì)量及應用評價指標。通過數(shù)據(jù)治理技術的有效運用，實現(xiàn)質(zhì)量指標計算、統(tǒng)計分析和綜合評價標準。

1.從時間性維度看電力數(shù)據(jù)治理。該維度主要通過源業(yè)務系統(tǒng)數(shù)據(jù)接入的上報及時性、接入及時性等方面進行核對。通過分析月指標、周指標、日指標的數(shù)據(jù)及時率，得出在規(guī)定時間和頻度周期內(nèi)接入系統(tǒng)的比例，以此反映數(shù)據(jù)接入及時性。

2.從數(shù)量性維度看電力數(shù)據(jù)治理。從應訪問數(shù)據(jù)量、實際訪問量、索引歷史數(shù)據(jù)和其他方面的索引驗證。其中，數(shù)據(jù)訪問由兩個指標衡量：索引數(shù)據(jù)的自動獲取率和歷史數(shù)據(jù)的訪問率。歷史數(shù)據(jù)的訪問狀態(tài)可以通過指標歷史數(shù)據(jù)的訪問率進行反映。歷史數(shù)據(jù)訪問率指的是在制定的頻率周期和時間段內(nèi)對系統(tǒng)數(shù)據(jù)發(fā)起訪問的歷史數(shù)據(jù)。歷史數(shù)據(jù)訪問率可以分為月度指標、周指標、以及每日指標。

3.從準確性維度看電力數(shù)據(jù)治理。這個維度主要由數(shù)據(jù)各維度之間業(yè)務邏輯對的準確性、各類數(shù)據(jù)中邏輯的準確性、數(shù)據(jù)值的準確性、數(shù)據(jù)頻段和字段之間的準確性以及數(shù)據(jù)的精度等內(nèi)容組成。該準確率同樣包括、月度、每周、每日的準確率。

4.從完整性維度看電力數(shù)據(jù)治理。此維度主要以單元維度完整性、數(shù)據(jù)業(yè)務維度組合完整性、索引值完整性等不同方面進行核對。業(yè)務維度組合完整性、單位維度組合完整性、指標值完整性等內(nèi)容是驗證數(shù)據(jù)質(zhì)量完整性的主要組成部分，包括月度指標、周指標、日指標數(shù)據(jù)的完整性率等內(nèi)容。

三、數(shù)據(jù)治理成效評估模型技術應用方向與前景展望

數(shù)據(jù)治理成效評估模型可以作為元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理和主數(shù)據(jù)管理等數(shù)據(jù)治理領域關鍵技術的解決方案，在全業(yè)務統(tǒng)一數(shù)據(jù)中心建設中加以應用，其效用可以體現(xiàn)在三個方面：一是可以為提高全企業(yè)范圍內(nèi)數(shù)據(jù)的一致性、準確性和可靠性提供技術支撐，為企業(yè)內(nèi)跨專業(yè)、跨系統(tǒng)的數(shù)據(jù)集成與應用提供有力支持;二是通過主數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理和應用，消除數(shù)據(jù)冗余、提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，使大數(shù)據(jù)價值挖掘等應用可以更快更有效開展;三是通過數(shù)據(jù)治理成效評估模型的應用，可以對數(shù)據(jù)治理的有效性和符合性等開展系統(tǒng)評估，及時發(fā)現(xiàn)有待改進的問題，并制定改進措施予以完善，形成閉環(huán)管理。

數(shù)據(jù)治理關鍵技術的運用和成效評估模型的構(gòu)建能夠讓企業(yè)內(nèi)部跨業(yè)務綜合職能決策體系更完整，與企業(yè)戰(zhàn)略的契合度更高，與業(yè)務系統(tǒng)的結(jié)合更加緊密，最終可以為企業(yè)管理決策層提供更加高效、完整、便利的智能可視化服務，進一步強化企業(yè)在數(shù)據(jù)管理方面的企業(yè)級數(shù)據(jù)架構(gòu)，使得企業(yè)數(shù)據(jù)可以通過更加清晰的脈絡運行，使不同系統(tǒng)的數(shù)據(jù)交換更加流暢，并且建立一個日常化的數(shù)據(jù)管控機制，滿足不同的數(shù)據(jù)應用需求，保障企業(yè)數(shù)據(jù)標準統(tǒng)一，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量以及讓數(shù)據(jù)更加安全，從而支撐頂層智能決策的實際應用。

四、結(jié)語

通過數(shù)據(jù)治理技術的應用和成效評估模型的構(gòu)建，可以明確數(shù)據(jù)治理的核心成效評價維度，促進元數(shù)據(jù)管理深化應用，優(yōu)化完善數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，加強對數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)生命周期和數(shù)據(jù)體系結(jié)構(gòu)的有效管理，豐富數(shù)據(jù)應用內(nèi)容，實現(xiàn)對電網(wǎng)企業(yè)全業(yè)務數(shù)據(jù)質(zhì)量和信息化應用水平的客觀準確衡量，進一步提升電網(wǎng)企業(yè)精益化管理水平和科學決策水平，促進實現(xiàn)從“搬數(shù)據(jù)”向“搬計算”的轉(zhuǎn)型。