云貴地區(qū)產(chǎn)出缺口差異比較研究

徐宇翔　王軍英

[提要] 隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)步入新常態(tài)發(fā)展階段，我國(guó)產(chǎn)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革也逐步展開。近年來(lái)，在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方面，云南省與貴州省存在明顯差異，并且出現(xiàn)前者GDP增長(zhǎng)率相對(duì)落后傾向。本文結(jié)合1992～2017年統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，分析云貴兩省全要素增長(zhǎng)率，進(jìn)而估算其產(chǎn)出缺口，并結(jié)合相關(guān)宏觀數(shù)據(jù)分析造成云貴兩省產(chǎn)出缺口差異的原因，并從供給側(cè)為云南經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)提出建議。

關(guān)鍵詞：供給側(cè);全要素生產(chǎn)率;產(chǎn)出缺口

中圖分類號(hào)：F127 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

收錄日期：2019年4月28日

一、引言

2018年政府工作報(bào)告指出，要以供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革作為主線，加快經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)。在傳統(tǒng)要素資源日益稀缺情況下，通過提升全要素生產(chǎn)率（以下簡(jiǎn)稱“TFP”）實(shí)現(xiàn)增加產(chǎn)出的集約發(fā)展模式逐步被提到十分重要的位置。云南省與貴州省作為西南諸省經(jīng)濟(jì)發(fā)展的典型代表，通過對(duì)TFP和產(chǎn)出缺口的差異研究可以分析影響其經(jīng)濟(jì)發(fā)展的因素。結(jié)合GDP增長(zhǎng)率數(shù)據(jù)可以看出，1998年前6年，云南省GDP的平均增長(zhǎng)率為明顯高于貴州省1.87個(gè)百分點(diǎn)。然而，1998年之后，貴州省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率幾乎每年高于云南省，且其之后的平均增長(zhǎng)率比云南省高出約2個(gè)百分點(diǎn)，出現(xiàn)了明顯的增長(zhǎng)差異。因此，本文采用1992～2017年云貴兩省統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，并借助全要素生產(chǎn)率分析云貴兩省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)動(dòng)力源泉，進(jìn)而測(cè)算云南省TFP及產(chǎn)出缺口，并對(duì)其造成產(chǎn)出缺口差異的因素進(jìn)行比較分析，嘗試探究云南省經(jīng)濟(jì)發(fā)展動(dòng)力相對(duì)不足的原因，最終為西部諸省經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展提供參考。

二、文獻(xiàn)綜述

有關(guān)全要素生產(chǎn)率方面對(duì)經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)問題，國(guó)內(nèi)外學(xué)者的研究逐漸深化形成體系。Solow（1957）首次提出全要素生產(chǎn)率且定量研究，進(jìn)一步測(cè)度“索洛殘差”。在此基礎(chǔ)上，Jorgenson（1967）、Rhodes（1978）以及Cao（2006）等學(xué)者先后采用了層次分析法、包絡(luò)分析法以及越隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)法對(duì)TFP進(jìn)行測(cè)度，進(jìn)而分析經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)動(dòng)力問題。國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)對(duì)TFP的研究主要有三類：一是對(duì)TFP的估算與分析。如張軍（2003）基于1952～1998年間中國(guó)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的回歸分析，測(cè)算出在此期間的TFP及其增長(zhǎng)率。在此基礎(chǔ)設(shè)，王華（2018）對(duì)中國(guó)TFP進(jìn)行了重新測(cè)算和評(píng)估分析，進(jìn)而檢驗(yàn)了R&D資本投入對(duì)TFP的影響。二是對(duì)TFP與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的分析。如高波（2018）采用省際面板數(shù)據(jù)，測(cè)算分析了中國(guó)不同地區(qū)的TFP，同時(shí)指出其是高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)變的內(nèi)在必然要求。三是從產(chǎn)業(yè)視角下對(duì)我國(guó)TFP進(jìn)行研究。如鄭世林（2018）運(yùn)用省級(jí)面板數(shù)據(jù)，實(shí)證研究了中國(guó)經(jīng)濟(jì)體制改革對(duì)電信行業(yè)TFP的影響，并分解了該產(chǎn)業(yè)低速增長(zhǎng)的原因。

盡管有關(guān)TFP方面的研究十分豐碩，但是目前研究依然存在不足，主要表現(xiàn)為：國(guó)內(nèi)外的研究多以全國(guó)整體或行業(yè)層面TFP的測(cè)算，罕見研究產(chǎn)出缺口與TFP的因果影響分析。因此，對(duì)云貴兩省TFP和產(chǎn)出缺口進(jìn)行了從新測(cè)度，并分析GDP增長(zhǎng)差異的原因，從為云南省經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)增長(zhǎng)提供建議。

三、數(shù)據(jù)收集與處理

（一）產(chǎn)出指標(biāo)。本文收集處理了1992～2017年云貴兩省26年地區(qū)生產(chǎn)總值，分別扣去當(dāng)?shù)叵鄳?yīng)年份的CPI指數(shù)進(jìn)行折算，測(cè)度當(dāng)年實(shí)際產(chǎn)出。

（二）實(shí)際資本投入指標(biāo)。本文通過梳理以往學(xué)者文獻(xiàn)的研究發(fā)現(xiàn)，TFP的研究難點(diǎn)在于對(duì)資本量與勞動(dòng)量的確定。自Goldsmith（1951）創(chuàng)立了永續(xù)盤存法以來(lái)，該方法對(duì)資本存量估計(jì)核算便被OECD國(guó)家所普遍采納，目前，國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)以GDP支出法核算體系中的固定資本形式替代固定資產(chǎn)投資的研究方法更受學(xué)者青睞。

（三）勞動(dòng)投入指標(biāo)。勞動(dòng)投入指標(biāo)作為一個(gè)服務(wù)流量，它與勞動(dòng)要素投入量、勞動(dòng)要素的質(zhì)量以及效率等人力資本因素息息有關(guān)。但勞動(dòng)要素的質(zhì)量和效率不易估計(jì)，各省統(tǒng)計(jì)年鑒中并沒有直接提供這個(gè)指標(biāo)，加之中國(guó)相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的缺失，所以本文選取全年云南省的就業(yè)人數(shù)作為勞動(dòng)投入人數(shù)指標(biāo)。

（四）其他經(jīng)濟(jì)指標(biāo)。除此之外，本文涉及到外商直接投資（FDI）、對(duì)外貿(mào)易（T）以及當(dāng)年財(cái)政赤字（F）的數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《云南統(tǒng)計(jì)年鑒》、《貴州統(tǒng)計(jì)年鑒》以及國(guó)家統(tǒng)計(jì)局。其中，由于2017年由于統(tǒng)計(jì)年鑒部分缺少數(shù)據(jù)，所以采取中華人民共和國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局以及各省統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行補(bǔ)充。

四、云貴地區(qū)TFP與產(chǎn)出缺口實(shí)證分析

自改革開放以后，全國(guó)開始大量引進(jìn)國(guó)內(nèi)外先進(jìn)技術(shù)設(shè)備，放寬對(duì)勞動(dòng)力流動(dòng)的限制，因此，本文假設(shè)規(guī)模報(bào)酬不變的前提下，測(cè)算了云南省與貴州省的TFP和潛在產(chǎn)出。并且，依據(jù)云貴兩省的TFP測(cè)度出其產(chǎn)出缺口，進(jìn)一步分析兩省的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)差異問題。

（一）理論模型與產(chǎn)出缺口測(cè)度

1、理論模型。目前，國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)有關(guān)TFP的估計(jì)測(cè)算，由于所測(cè)量的對(duì)象與可用數(shù)據(jù)不同，為了彌補(bǔ)橫截面數(shù)據(jù)方面的缺陷，簡(jiǎn)化分析，仍然采取國(guó)際上使用最多的Solow殘差法。同時(shí)，Solow殘差法在國(guó)內(nèi)同類研究中的應(yīng)用十分廣泛，有助于提供該方面充分文獻(xiàn)支撐。

取用生產(chǎn)函數(shù)測(cè)算云貴兩省的TFP，用α、β分別為資本要素投入彈性系數(shù)（份額）和勞動(dòng)投入彈性系數(shù)（份額），在規(guī)模報(bào)酬不變?cè)僭O(shè)下，全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)率為公式（1）。

由以上檢驗(yàn)結(jié)果得知，兩模型均已無(wú)明顯的相關(guān)性，并回歸結(jié)果十分顯著。由此估算出云南省的α1=0.8506、β1=0.1494，貴州省的α2=1.1，β2=-0.1001。根據(jù)計(jì)算出的α1、β1、α2、β2以及云貴兩省的實(shí)際產(chǎn)出、就業(yè)人數(shù)、實(shí)際資本存量，分別代入公式（3）、（4）得到云貴兩省的TFP。同時(shí)，可以看出，人均資本每提高1%，云南省人均產(chǎn)出將提高0.85%，貴州省的人均產(chǎn)出將提高1.1%，明顯高于云南省。

2、產(chǎn)出缺口的測(cè)度。估算云貴兩省的產(chǎn)出缺口，需首先測(cè)度出潛在就業(yè)人數(shù)。潛在就業(yè)表示當(dāng)國(guó)民經(jīng)濟(jì)達(dá)到潛在產(chǎn)出水平時(shí)的就業(yè)水平，公式表示為：

注：當(dāng)實(shí)際產(chǎn)出大于潛在產(chǎn)出時(shí)，產(chǎn)出缺口為正;當(dāng)實(shí)際產(chǎn)出低于潛在產(chǎn)出時(shí)，產(chǎn)出缺口為負(fù)。

由圖1可見，1993～2017年間云貴兩省的產(chǎn)出缺口率長(zhǎng)期處于負(fù)值水平，表明兩省實(shí)際產(chǎn)出長(zhǎng)期低于其正常水平，并且產(chǎn)出缺口為負(fù)值表示云南省的市場(chǎng)需求不足，超額的生產(chǎn)能力將導(dǎo)致產(chǎn)品價(jià)格的進(jìn)一步下跌，隨著負(fù)缺口的擴(kuò)大，也就是說(shuō)，云貴兩省長(zhǎng)期存在產(chǎn)出過剩的情況。盡管云貴兩省產(chǎn)出缺口率變化趨勢(shì)相對(duì)一致，但是云南省明顯比貴州省嚴(yán)重，經(jīng)濟(jì)發(fā)展動(dòng)力明顯不足。這也證實(shí)與貴州省相比，云南省近些年的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)較低的現(xiàn)實(shí)情況相吻合。（表1）

（二）云貴兩省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)實(shí)證研究。為了深入分析造成云貴兩省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中產(chǎn)出缺口差異的原因，本文通過普通最小二乘法考察外商直接投資（FDI）、對(duì)外貿(mào)易以及財(cái)政赤字分別對(duì)兩省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，從而嘗試分析云南省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)區(qū)別于貴州省的原因。

1、理論模型修正。云貴兩省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和產(chǎn)出缺口存在明顯的差異性，為更精確進(jìn)行的OLS擬合回歸，在考察變量間的共線性而剔除Kit條件下，對(duì)公式（2）進(jìn)行修正，得到公式（6）。

五、結(jié)論

近些年，云南省的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)同貴州省相比優(yōu)勢(shì)逐漸降低。通過對(duì)云貴兩省TFP和產(chǎn)出缺口的分析，可以發(fā)現(xiàn)作為提高經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的TFP存在明顯差異。基于此，本文估算了云貴兩省的產(chǎn)出缺口，發(fā)現(xiàn)了云南省的產(chǎn)出缺口率明顯高于貴州，經(jīng)濟(jì)發(fā)展動(dòng)力不足。因此，本文結(jié)合FDI、貿(mào)易、財(cái)政赤字等宏觀數(shù)據(jù)比較分析了造成云南省經(jīng)濟(jì)發(fā)展動(dòng)力不足的原因。

通過實(shí)證分析，本文發(fā)現(xiàn)云南省的財(cái)政投入為代表的基礎(chǔ)建設(shè)設(shè)施投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的帶動(dòng)效果明顯弱于貴州省。因此，為提高TFP，進(jìn)而推動(dòng)云南經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展提供源源不斷的動(dòng)力，云南省經(jīng)濟(jì)應(yīng)從供給側(cè)出發(fā)進(jìn)行調(diào)整。首先，云南省要轉(zhuǎn)變生產(chǎn)方式，擴(kuò)大省內(nèi)居民和政府消費(fèi);其次，繼續(xù)引進(jìn)外資和擴(kuò)大進(jìn)出口貿(mào)易，擴(kuò)大對(duì)外開放;最后，促進(jìn)政府的財(cái)政投入帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效率，為防止進(jìn)一步產(chǎn)能過剩，應(yīng)積極投資于如基礎(chǔ)設(shè)施等公共物品領(lǐng)域，進(jìn)而優(yōu)化地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展軟環(huán)境。

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