武漢城市圈創新效率測算及提升策略研究

賈麗君

[摘 要]本文基于武漢城市圈創新要素投入與產出數據，運用二階段DEA模型測算武漢城市圈創新效率，探討創新激勵、創新資本和創新人才三項創新要素的創新產出效率差異，以及武漢城市圈發展對區域創新效率的影響差異與影響機制，最后本文就提升城市圈創新效率提出相關的對策建議。

[關鍵詞]武漢城市圈;創新要素;產出效率;DEA模型

[中圖分類號]F273.1 [文獻標識碼] A

1 前言

始于2003年的武漢城市圈建設一直致力于將科技創新作為持續推動力，走出了一條依靠創新推動自身發展的新路子，并逐步成為我國中部地區的創新高地，但各城市間發展不平衡、產業不協調等問題依然突出。因此，分析武漢城市圈的創新要素構成以及創新產出效率，對于提升總體創新效率、補齊創新產出短板，進而加強武漢城市圈的可持續發展能力就具有較重要的現實意義。

2 文獻綜述

現有文獻對區域創新效率進行了大量研究，學者主要利用省際面板數據，對各地區創新效率進行測算和比較，進而得出相關結論。謝友才和張紅輝（2007）運用DEA的視窗分析方法，測算浙江省各地區創新效率值并探討了其穩定性和趨勢。肖仁橋等（2012）基于創新價值鏈視角構建兩階段DEA模型，實證分析了我國28個地區整體創新效率和兩階段效率。余泳澤和劉大勇（2013）同樣基于創新價值鏈視角，將創新過程劃分成科研創新、產品創新與知識創新等階段，并應用二階段DEA模型實證分析了各階段的創新效率，上述研究結果都表明各地區創新效率存在著異質性，總體的區域創新效率有待提高。

3 武漢城市圈創新效率測算

3.1 二階段DEA模型

二階段DEA對決策單元的效率評價分為傳統的DEA模型（BCC模型）與相似SFA模型，這能剔除誤差產生的環境因素與隨機誤差，從而得到更客觀真實的創新效率值，因此本文將使用二階段DEA方法測算武漢城市圈創新效率。

3.2 指標體系的構建與變量選取

本文將創新政策效力、科研活動人員、科技活動經費支出作為投入指標，將工業總產值、出口創匯、技術合同成交額（億元）作為創新產出指標，并以宏觀經濟、市場開放程度、政策支持、產業結構、基礎設施五個方面提出影響技術效率的環境變量。

3.3 武漢城市圈創新效率評價與分析

第一階段的DEA分析是通過BCC模型對武漢城市圈的純技術效率（PTE）、規模效率（SE）和技術效率（TP）以及規模收益狀態進行分析（分析結果略），隨后將測算出的三種投入變量作為被解釋變量，選取人均GDP、工業企業數、財政支出、外商直接投資總額、基礎設施作為解釋變量，結果如表1所示。

回歸結果表明：（1）工業企業數對研發補貼、科研人才的回歸系數為負，表明工業企業數量的增加有助于減少研發補貼和科研人才的冗余，提高這兩項資源的利用效率。（2）財政支出對科研人才的回歸系數為負，說明財政支出能夠提升科研人力資本的利用效率，減少科研人才資源的冗余。（3）FDI能夠減少科研經費的資源冗余，從而提高科研經費的使用效率。

4 結論與啟示

本文研究發現城市圈內工業企業數、財政支出、FDI都能發揮減少資源冗余、提高資源產出效率的作用。因此，武漢城市圈建設應該重視高技術工業企業的建立，財政支出要注重推動科研人才體系的建立，鼓勵FDI企業的科研經費增長。從而提升創新效率，推動武漢城市圈的可持續發展。

[參考文獻]

[1] 謝友才，張紅輝.區域科技投入產出效率的DEA視窗分析[J].研究與發展管理，2007（06）.

[2] 肖仁橋，錢麗，陳忠衛.中國高技術產業創新效率及其影響因素研究[J].管理科學，2012（10）.