人工智能技術在機械電子工程領域的應用研究

陳維奇

摘 要：近幾年，我國科技發展的十分迅速，極大地推動了社會生產力的發展。作為最新發展起來的一項技術，人工智能在很多領域都得到了廣泛的應用，同時給我們的生活帶來了很多便利。近幾年來，人工智能技術在機械電子工程領域得到應用，在科技和經濟方面都取得了良好的效果。故而，本文主要對人工智能技術和機械電子工程的概念作出闡述，對人工智能技術在機械電子工程領域的應用研究展開詳細探討。

關鍵詞：人工智能技術；機械電子工程；應用研究

引言

我國自改革開放以來，社會各個領域發展迅速，特別是科技的發展領域，國家給予高度的重視，在政策支持的方針之下，不斷地促進了機械電子工程的發展，相對來說，機械電子工程傳統機械工程的不同點在于各自發展的時間不一致，機械電子是新時代的產物。而隨著科技的不斷進步，科技創新的理念逐漸融入到的社會經濟的發展中。人工智能技術領域的發展通過機械電子工程領域的應用，改變了傳統的機械工程的制造模式，人工智能技術已經被廣泛地應用到現代社會各行各業的領域中；人工智能技術是新興技術，它的技術作用覆蓋范圍非常廣，受到社會各界的高度關注，它的發展空間是不可估量的，目前已經成為我國社會經濟發展的重要戰略之一。

1人工智能和機械電子工程的概述

1.1人工智能技術的概念

作為新型科學力量的一種，人工智能技術展現了強大的綜合性，主要以電子信息和計算機科學為基礎，并結合社會心理學和哲學逐漸發展成熟。在搭建系統方面，人工智能技術已經遠遠領先于很多技術，其自動模式由無數個自動化軟件組合而成，與其他類型的應用型技術相比，智能自動模式已經發展得相對完善，通常來說，它的基本配置是不可缺少的，包含數字萬用表、多功能校準器和標準源，控制器和被檢表，這些零件是人工智能自動化技術的基本配置的組成部分，同時保障了人工智能自動化技術在機械電子工程中充分發揮其優勢。

依據對人工智能技術良好發展前景的展望，本文將人工智能技術劃分為三個發展階段，第一階段為萌芽階段，在該時期計算機還未呈現當今社會的應用態勢，人們對互聯網的認知還處于起步階段，被個人眼光所限制，這使得人工智能技術的發展受到了很大的限制。隨著互聯網技術得到越來越廣泛的應用以及社會對互聯網知識的普及，計算機技術逐漸得到推廣應用，這一科技進步推動著人工智能技術的出現和發展，故被稱之為人工智能技術的萌芽階段；第二階段是初級階段，在該階段計算機儼然已經成為社會生產力發展不可或缺的關鍵因素。此外，人們日常生活與計算機的關聯也越來越緊密，互聯網技術逐漸向外擴張，實現了對社會各個生產領域的全覆蓋，以多媒體技術的蓬勃發展為時代背景，人工智能技術開始走進人們的生活當中；最后是發展上升階段，該階段人工智能技術的發展主要得益于電子信息技術的出現以及廣泛應用，促使人工智能技術實現了在機械電子工程領域中的普及。當今社會，人工智能技術正不斷展示出蓬勃向上的發展態勢，并漸漸成為新型信息化技術發展市場的重要推動力。

1.2機械電子工程

機械電子工程是一門集結了自動化、電子信息工程、機械自動化為一體的科學項目，尤其是以機械化工程為基本的，包括了電子工程、電子信息等多方面計算機智能技術的研究項目之一。由于近年來，我國在科研經濟方面的發展較為迅速，取得了巨大了進步，而根據社會經濟發展的需求，機械電子工程技術得到了廣泛的應用，特別是我國工業制造領域對著技術的應用更是取得了巨大的突破。針對機械電子工程目前的發展趨勢，主要包含三種不同的發展階段：（1）過去機械電子工程技術發展較為落后，人才的流失，也沒有正規的研發機構對技術進行研究以及創新，當時的制造業主要還是依靠傳統的勞動力來完成生產任務，人員管理機制的不完善，存在一定的管理難度，生產效率極低；（2）隨著我國改革開放，眾多的技術政策開始落實到社會企業的發展中，國家通過科學研究技術的途徑出臺相關的政策，大力推廣機械自動化的生產應用，通過實踐，機械自動化技術逐漸被工業行業引入并在生產中實踐；（3）通過智能技術的廣泛應用，越來越多的行業開始意識到智能技術的發展趨勢，智能互聯網因此得到更加廣泛的應用，智能電子信息化的具體特征，比如：社交網絡的建立，為通信行業帶來了新的發展目標，為人們提供了安全快捷的通訊渠道，而計算機方面的特征，主要作用在于：人們不用再依靠過去傳統復雜的統計方法，通過運用智能計算機的數據分析及運算，短時間內可完成統計工作，有效地提高了工作效率。另一方面：機械自動化電子工程技術也正逐漸被大型工業企業所應用，同時實現了人工智能化的管理監控控制，有效地提高了企業的生產效率。

2人工智能在機械電子工程中的應用

2.1人工智能技術在機械電子工程方面的調整

在開展人工智能技術對于機械電子工程應用過程中，技術工作人員需要通過合理地結合智能自動化技術以及機械電子工程的運行特征進行適當的技術調整，技術人員也需要全面了解人工智能技術在機械電子工程中的應用優勢，了解所有的機械制造參數，對新技術的技能操作要有一定的認識，人工智能技術的核心技能主要是體現在神經網絡系統和模糊系統等方面，這兩種系統的操作要求相對來說比較嚴格，因此技術工作人員在進行實踐操作之前，要先進行該技術的操作培訓工作，通過對這兩種技術的深刻理解，合理地運用到實際的生產任務中。人工智能技術目前的發展趨勢，對工業的生產效率有著積極的影響，隨著發展的需求，普通市場已經不斷地推出自動化智能洗衣機、自動洗碗機、智能機器人清掃機、以及各式各樣的新型智能手機等系列智能產品，這種廣泛的應用，帶動了許多行業的發展，智能技術滲透到人們的日常生活中，相關企業應調整發展戰略方針，了解未來的發展趨勢，實現對技術的研究創新工作，通過人工智能和機械電子工程之間相輔相成的關系，實現合作共贏的發展局面。

2.2不同工作條件下的智能化實現程度

人工智能技術應用于機械電子工程還表現為利用導航系統對不同工作環境進行準確勘測。導航系統對導航目標進行準確測量需要借助于傳感器組合來規定工作方向，調節工作速度，同時利用傳感器所具備的協調功能提高數據測量精準度，為機械電子工程中各項工作的順利進行提供技術保障。針對導航系統在機械電子工程領域的實際應用，傳感器的強大功能體現在其對工作軌跡進行準確記錄，同時還能在發現軌跡出現偏差后及時鋪設電磁，使設施正常工作。對于較為黑暗的環境，需要應用光學反射技術，利用光線自身所具備的在碰撞物體后能夠進行反射的特點實現對設施運作軌跡的跟蹤記錄，并對復雜軌道進行標記，完成對工作環境的改善，從而有效減少失誤。

2.3對象識別

人工智能技術能夠借助于自動識別功能和激光掃描等技術事先對作業對象自動讀取辨別，以此來滿足作業需要。其中自動識別功能主要依靠計算機智能控制系統對所有工作環節進行合理控制；激光掃描技術為準確測量信息數據提供了幫助，但卻容易受到灰塵的影響，故而，今后自動識別應用于機械電子工程領域時，應當根據實際工作環境確定合適的測量方案，從而確保測量數據的精準性。

結語

綜上所述，隨著科技的飛速進步，作為機械電子工程，要及時的革新自己，結合兩種方法之間的優點，機械電子工程可以提升自身的自動化水平，應用到人工智能，其智能化水平也得到了飛速提升，讓機械電子工程能夠快速準確的達到要求，這樣才能更好的服務于整個人類。

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