高職院校英語A級成績預測對英語教學的正面反撥效應研究

韓海云，李苑輝

（三亞航空旅游職業學院國際旅游學院，海南三亞 572000）

語言測試對教師的“教”與學生的“學”都會產生影響，尤其是大規模權威性的考試。大學英語應用能力A級考試（英文為PRETCO-A，以下稱A 級考試）是高職院校檢測學生英語應用水平的大規模標準化的考試。A 級考試成績不僅能反映出學生英語應用的能力，也是衡量高職院校英語教學質量的重要指標，甚至直接影響學生求職應聘的成敗。因此如何提高學生英語水平和A 級通過率已成為高職院校英語教學亟待突破的瓶頸。

為了解決這一問題，數據挖掘技術被引入到對學生A 級成績的分析中來。通過對過往考試的數據進行分析，構建模型。根據預測模型的預測結果，教育管理者便可提前規避教與學中問題，優先找出可能需要預警的學生（即在未來考試中有可能不及格的學生）及知識薄弱環節，并采取有效措施并給予精準幫扶，提高學生的英語水平，從而實現考試過級率的提高。一般英語教學改革是將預設的方案應用于教學，在一定時間的教學實驗之后，通過教學效果來反證教學方案的有效性，而成績預測對教學的反撥效應可以將此傳統的后置型教學改革變為前置性的教學幫扶，對學生來說降低了其考試失誤的風險，對教師來說提高其教學效率。

1 相關研究

1.1 概念界定

1.1.1 高等學校英語應用能力考試A 級（英文PRETCO-A 簡稱A 級考試）

高等學校英語應用能力考試(簡稱PRETCO)是由我國教育部批準成立的高等學校英語應用能力考試委員會設計的供高職高專院校的學生自愿參加的英語標準化考試。該考試以《高職高專教育英語課程教學基本要求》為依據，分為A、B 兩級，A 級為標準級，B 級為過渡級，低于A 級，滿分100，及格線為60 分。A 級考試是為反映和評價高等學校專科層次在校生英語應用能力而設立的標準化英語水平考試，也是評價高職英語教師教學水平的標準之一。

1.1.2 反撥效應（washback/backwash effect ）也譯為反撥作用

反撥效應一般是指語言類考試對教師的教授和學生的學習所產生的影響，分為正面效應和負面效應。語言測試，尤其是權威性大規模的，社會認可度高的語言測試（如CET-4/6，TEM4/8，高考英語等）毋庸置疑會影響包括教師和學生在內的利益相關群體，主要表現在對教師的教學內容、方法、進度等方面的引導作用，同時也對學生的學習態度、動機、效果等產生實際影響。研究的目的就是促進其正面進行反撥效應研究的目的就是探索減少負面反撥效應，研究提高正面反撥效應的途徑。

1.2 文獻研究

Hughes (1988) 提出 “反撥效應”( washback/backwash) 以來，反撥效應研究得到越來越廣泛的關注，國內對語言測試對教學反撥效應研究并不少見，多集中于大規模的全國大學英語四、 六級考試對英語教學的影響。如山西財經大學李旭研究了如何利用英語四、六級考試翻譯題型改革的反撥作用將中國文化引入大學英語課堂，促進文化輸出；淮陰師范學院的萬書霞研究了如何促進CET 聽力考試改革對大學英語教學的正面反撥作用；孫麗麗以自己所在的棗莊學院為例，實證研究了四級考試對視聽說的課程的正面反撥作用，諸如此類的研究較多，不一而足。除大學英語四六級外，高考作為影響力極大、 覆蓋面極廣的考試也是反駁效應研究的重點對象，比如上海外國語大學的侯艷萍通過問卷調查了解了高考英語聽說測試的改革對于上海高中英語教學的反撥作用。還有很多學者都在其他的語言測試（如高職院校的PRETCO-A/B，大型語言類賽事等）的反撥作用上面貢獻了力量。

這些研究基于某一考試形式，內容或技能要求的分析結果來指導教學。但很少研究考試成績預測對教學的影響。如果在考試發生前通過科學方法預測學生成績，提前識別需要幫扶的學生（即預測中考試成績不理想的學生），在考前教師可針對性調整教學，給予精準幫扶，從而提高學生考試成績。這樣就可以將后置性的補救提高式教學改革改為前置性的預警幫扶措施。

2 教學實驗過程

實驗構想:建立數據模型，實施預測——根據預測成績，提前識別需要幫扶的學生（即預測低于及格線60 分的學生）——將這些學生隨機分為兩組: 對照組和實驗組，確定兩組學生成績總體沒有顯著差異——對實驗組的學生進行40 課時的針對性輔導，對照組學生不做任何干預性措施——兩組學生參加同一場全國高等學校英語應用能力A 級考試，得到其實際成績——對兩組學生的實際考試成績進行對比分析——如實驗組學生經過針對性輔導后的考試通過率顯著高于對照組即證明預測對教學是有正面反駁效應的，如兩組成績沒有過顯著差別，或實驗組考試通過率低于對照組，即實驗失敗。

2.1 前期研究基礎

要研究預測成績對英語教學的反駁作用，前期需要建立一個科學的合理的預測模型。該文基于前期的研究成果，以三亞航空旅游職業學院機電系2017 級106 名學生作為建模實驗樣本，以其A 級考試成績為因變量，以大學英語課程第一學期的期末卷面成績、平時成績為自變量，構建多元線性回歸預測模型。此模型的構建過程，準確性的檢驗結果請參見《高職院校英語應用能力A 級考試成績預測模型構建與應用》（韓海云，2019）。

現將此模型應用于同樣的樣本學生的英語應用能力A 級考試成績預測，得到全部樣本的預測成績。

2.2 確定實驗樣本

從106 名建模的樣本學生中，選取預測成績低于60 分（不含60 分）的學生作為實驗樣本。根據實驗設計，將從預測成績不及格的學生中從高到低選擇60 名學生作為實驗樣本，然后隨機分為對照組和實驗組兩組，每組樣本數30，分別對兩組學生總體預測成績進行分析發現對照組預測成績的均分為51.07 分，實驗組的平均分為51.17 分。另外，兩組學生來自同一年級同一專業，在生源質量、課程設置、學習時長等方面是一致的，因此確保兩組學生在實驗前是沒有明顯差異，盡可能降低了實驗結果干擾因素。

2.3 實施教學幫扶措施

在兩組預測成績基本一致的情況下，對實驗組進行精準幫扶，而對對照組的學生不進行任何干預措施。針對性幫扶措施如下: 首先利用課余時間對實驗組學生進行模擬考試，對考試各題成績進行分析，摸清學生的知識薄弱點，然后針對薄弱環節進行專項練習，夯實基礎知識和技能。最后讓學生進行綜合練習，靈活應用各方面知識和技能，從全局把控考試。整個幫扶時間總計為40 課時。

然后兩組學生如期參加全國英語應用能力A 級考試，因考試在組織、命題、閱卷等方面均由教育部高教司指導下的高等學校英語能力考試委員會負責，實驗人員不參與任何環節，因此保證了考試成績的信度和效度。

3 實驗結果分析

考試結束3 個月后，教育部下發了兩組學生的此次A 級考試的實際成績，對成績進行對比分析，結果如表1所示。

?

從表1中可以看出，實驗組學生的平均成績高于對照組2.54 分，實驗組的及格率高于對照組20%，兩組學生最終成績具有明顯差異，可以證實考前的幫扶是有效的，成績預測對英語教學的反撥作用是正面的。

4 結論

通過建立科學的數學預測模型對學生英語A 級考試成績進行預測，可以幫助教師提前辨別需要重點關注的對象，然后對其施以精準幫扶，進行個性化教學干預，從而提高學生學習成績，有效降低其考試不及格的概率。可見成績預測應用于教學實踐，對教學是有正面反駁效應的。與考試對教學的反撥作用相比，對考試成績的預測對教學產生的反撥作用可以將傳統的后置性的補救式教學改革變為前置性的預警幫扶措施，對教學有前瞻性指導意義。

阿拉伯數字的用法

1.統計表中的數值，如正負整數、小數、百分比、分數、比例等，必須使用阿拉伯數字。例如，16；120；-125.06；23.90%；32%～39%；1/4；1：200。

2.公歷世紀、年代、年、月、日、時刻要求使用阿拉伯數字。例如，公元前3世紀；20世紀90年代；公元前440年；1997年7月1日。

3.時、分、秒以阿拉伯數字表示。例如，15 時40 分，15：40。

4.引文著錄、行文注釋、表格、索引、年表等，年月日的標記可采用全數字表示法。例如，收稿日期:2010-10-25。

5.物理量量值必須使用阿拉伯數字，并正確使用法定計量單位。例如，0.133kPa；0.2cm×0.3cm×0.3cm；36℃～39℃。非物理量在一般情況下亦應使用阿拉伯數字。例如，45.6 萬元；290 美元；48 歲；11 個月；1480 例；4.8 萬冊；200 幅。

6.部隊番號、文件編號、證件號碼和其他序號應用阿拉伯數字，序數詞即使是多位數也不分節。例如，84062 部隊；國家標準GB2312—80；國辦發[1987]9 號文件；HP-3000 型計算機；維生素B12。

7.引文標注中版次、卷期、頁碼，除古籍應與所據版本一致外，一般均使用阿拉伯數字。例如，[1] 樂杰.婦產科學[M].第7 版.北京:人民衛生出版社，2009:93-94.