大數據對我國管理會計的影響研究

吳新春

【摘 要】2016年10月18日，財政部頒發的《會計改革與發展“十三五”規劃綱要》明確指出，要大力推進管理會計的廣泛應用，實施大數據戰略為管理會計的發展提供技術支撐。在這一新的背景下，如何實現管理會計與大數據的有機融合值得探討。本文主要介紹了大數據給管理會計帶來的變化，分析了大數據時代管理會計面臨的挑戰，并提出了有效的應對策略，旨在促進我國管理會計的發展。

【關鍵詞】大數據；管理會計；挑戰

20世紀70年代末，我國開始引進西方管理會計的理論與技術，經歷了40年的發展，形成了一系列方法體系服務于企業的價值創造。隨著信息技術的日益更新，我國管理會計的思維方式、數據形式、數據規模等多方面面臨重大變革。2014年，財政部《關于全面推進管理會計體系建設的指導意見》中，強調要全面建設中國特色管理會計體系，培養一批管理會計人才，提高管理會計的信息技術含量。2016年，《會計改革與發展“十三五”規劃綱要（2016年至2020年）》站在經濟社會全面可持續發展的高度，指出大數據與管理會計工作融合的必要性。面對管理活動和生產經營的數字化，我國管理會計應構筑一種全新的體系與模式，國家對管理會計發展的重視以及大數據戰略的實施，為管理會計在新時期的更新升級明確了方向。

一、大數據帶動管理會計的變化

移動設備技術和網絡通訊的有機結合創造了信息的爆發式增長，海量數據需要專業化技術加以搜集、挖掘、管理和分析，大數據既是一種真實、多樣、高價值的信息資源，也是一種現代化的數據處理技術。隨著國家大數據戰略的推進，大數據帶動著諸多領域的升級創新。大數據在數據獲取方式、處理方法和數據價值挖掘方面的改進，引發了管理會計的創新。

1.管理會計數據

傳統的管理會計信息數據來源于企業內部的活動信息，依靠有限的內部數據，過度追求局部信息的精準深化，這種數據處理很難透過相關性發現事物真相，在不完整的數據基礎之上縱向深挖，內部管理效率低下，決策的有效性差。在大數據平臺上，管理會計數據來源廣泛，由原來單一的結構化數據擴大到半結構以及非結構化數據，先進的數據庫技術將數據分成不同模塊便于精細化管理，云計算技術實現數據的傳遞、共享與分析。這些技術手段用于管理會計，保證了數據的完整性、有效性和關聯性，也能采用全體數據全方位進行有效決策，全面提高管理效率。

2.管理會計范圍

傳統管理會計分析僅采用本企業的業務活動數據，以財務信息為主，很少對非財務信息以及關聯信息進行利用和挖掘，大量來自于企業外部的非結構數據（如音頻、視頻、網頁、云郵件等數據）沒有得到有效運用。管理會計的核心是為企業創造價值，大數據應用使其能夠實現跨部門、跨區域、跨行業的數據整合，分析范圍從抽樣信息擴展到企業內外全部信息，對貫穿管理會計工作的各個階段加以全方位綜合分析。大量非結構數據的引入，傳統的數據簡單提取已不可行，管理會計從業者必須深入學習并分析該數據才能最大限度發揮其價值。

3.管理會計方式

傳統管理會計通過財務終端實現數據的收集，數據來源與形式單一，數據聯網度低并加以定期采集的分散化，工作難度大成本高。以預測職能中的趨勢分析為例，傳統的方法基于某一方面的歷史數據，忽視了數據的時效性和全面性，做出的預測判斷潛在風險高。大數據帶來管理會計工作方式的轉變，是從事后決策向事前、事中、事后貫穿管控轉變，不僅要反映過去，還要有效預測未來。管理會計職能的實現，核心在于信息技術管理，從傳統的結果分析到從過程、實時數據的挖掘分析，能夠及時對關聯數據、動態數據處理分析，提升數據價值和管理決策水平。

4.管理會計效果

傳統管理會計有大量的數學模型和分析方法，使其一定程度上能夠發揮應有的效用，但受限于固定的報告格式和局部數據，在面對爆發式增長的信息時，無法及時抓取有用信息，發揮管理會計應有的效果。以預算報告為例，過去由于信息處理時間長，預算編制的工作量大時效性差，大數據具有高速、多樣、高價值等特征，不僅能實時處理最新數據，而且關聯度高，這種預算報告內容豐富，報告周期能打破墨守成規的定期形式，使管理工作不再呈分散狀態，同時也能向管理層的決策提供有效的信息支撐。大數據與管理會計的有機結合，有助于企業的成本控制、價值鏈管理、績效評價，全面提升管理會計的工作效果。

二、大數據時代管理會計面臨的挑戰

1.對大數據管理會計的認識不足

大數據給企業的發展創造了諸多機遇，企業只有對大數據應用于管理會計有足夠的認識，才能應對新的挑戰，實現價值增值。然而現階段大多數企業對大數據的重要性認識不夠，主要表現在一下幾個方面：一是部分企業認為使用大數據技術需要耗費大量的人力物力財力，投入不能立即帶來收益，不符合成本效益原則，這種不考慮企業長期效益的認識必然會影響大數據技術應用于管理會計；二是企業管理會計從業人員習慣了傳統管理會計的工作方法，對大數據的認識非常膚淺，不愿意去鉆研其內涵并應用于日常工作。對大數據應用于管理會計的認識不足，長此以往企業最終無法應對新的挑戰，在大數據時代容易被競爭淘汰。

2.信息處理技術的局限性

大數據為擴大了管理會計的信息數據來源，企業可以通過互聯網等多種現代信息技術搜集到大量數據，但是這些數據的價值密度太低，能否從中挖掘出企業決策所需的有價值的信息是一個技術難關。在一些大型企業中，半數以上的高管表示，在獲得大量信息以后，受制于傳統信息分析技術的局限性，不能有效合理利用這些信息。從這些數據本身來講，非結構數據占比在提高，現有的數據挖掘技術大多數只能對結構數據進行分析，半結構或非結構數據需要轉化為結構數據后才能加以利用。然而這種轉化需要經過較長的時間，弱化了信息的時效性，企業針對分析結果采用的決策方案容易錯過最佳實施時間。此外，在對半結構和非結構數據進行轉化時，一些重要信息會被丟掉，數據間的隱含關系也被排除在外，難以保證分析結果具有現實意義。

3.管理會計數據存儲空間不足

管理會計要充分發揮其預測、決策、控制等職能，必須收集大量的數據信息，在這個過程中，為保證信息的準確性和完整性，信息的儲存規模巨大。大數據時代，信息衡量單位已經由TB向PB級別躍升。據統計，新浪、百度等被廣泛使用的網站每天新增的數據超過10TB，微博、微信等移動社交網絡數據量更大，企業所需的不同數據在網絡上的分布非常廣，龐大且廣泛分布的數據對數據存儲空間的要求非常高。傳統的數據庫無法存儲并處理TB級的數據，直接影響了管理會計對海量數據的分析應用。所以，現有的數據庫技術急需升級，建立更大級別的數據庫，管理會計才能充分利用巨量數據展開分析，提高企業決策有效性。

4.信息安全性缺乏保障

互聯網本身存在安全隱患，依托于互聯網發展的大數據信息安全沒有有效保障。管理會計信息安全包括四類：網絡安全、系統安全、數據安全和個人設備安全。企業在收集信息的過程中，容易暴露組織或個人的私密信息，比如企業通過互聯網平臺發布各種信息，組織及個人被平臺的后臺運營商倒賣。企業收集的信息中，非結構數據中隱藏著大量無法被普通殺毒軟件識別和查殺的木馬病毒，容易造成企業信息系統被攻擊，企業核心數據被盜竊。大數據時代信息傳遞的渠道越多，信息交換量越大，企業的核心機密很可能瞬間被外部熟知，給企業帶來損失。

5.缺乏復合型管理會計人才

目前，我國大多數會計從業人員主要從事記賬和核算工作，管理會計人員不僅要掌握財務會計、財務管理等會計專業知識，還要積累數學、統計學原理相關知識，在原有工作基礎上還要從事預算管理、成本控制等工作，這就要求管理會計從業人員不僅要有知識儲備，還要具備數據收據、挖掘和分析能力。但是，現階段我國管理會計人才本身就很稀缺，具備計算機技術的復合型人才更是少之又少，人才的缺乏會減緩大數據在管理會計中的普及速度。

三、推動大數據管理會計發展的策略

1.增強管理會計應用大數據的意識

大數據環境下，企業的發展更依賴于其所處的媒體環境。企業只有充分認識到大數據對管理會計發展的促進作用，轉變固有的陳舊觀念，才能讓管理會計更高地服務于企業管理，迎接大數據帶來的挑戰并抓住發展機遇，比如企業可通過供應鏈數據選擇出最優采購對象；通過分析客戶數據抓穩市場份額，加速應收賬款的周轉；通過事前估算營銷成本與效果做出最佳的營銷決策。為增強管理會計應用大數據的意識，企業應從以下幾方面入手：首先企業高管應先轉變觀念，深入學習大數據的內涵，充分認識到管理會計的發展離不開對大數據的應用，才能做出搭建數據平臺服務于管理會計的決策并得到落實。其次，應組織企業各部門展開關于企業管理會計應用大數據的調研，通過理論學習、實地考察等方法，總結出一條大數據與本企業管理會計相融合的道路。此外，企業還可以給主動學習大數據知識的員工相當的激勵，激發員工對管理會計和大數據相關知識的學習積極性。

2.搭建會計大數據分析平臺

在面對大數據的海量信息時，管理會計應該有相應的技術手對對信息加以挖掘并運用。為了更加有效利用管理會計信息數據，企業應該搭建以云計算為核心的大數據分析平臺，走上向數據分析型企業的轉型之路。通過這個平臺，企業可以縮短半結構和非結構數據向結構數據的轉化時間，保證了信息快速交換與共享，加強企業各職能部門之間的協作，提高工作效率。

3.提高會計數據的存儲技術

為保證管理會計數據的全面性和相關性，必須通過信息技術收集足夠的數據，所以企業必須建立能夠容納TB及以上級別數據的數據庫，這樣才能快速從海量數據源中通過一定的算法進行數據清洗，篩選出高質量高價值的數據，并對其加以分析。滿足要求的數據庫必須有容錯機制和數據分布技術，大數據應用平臺Hadoop就具備這種關鍵技術，不僅能夠存儲PB級別以上的數據，還能夠快速分析非結構化和半結構化數據，不用將其轉化為結構化數據，保障了信息分析結果的時效性。此外，互聯網技術與云計算平臺的結合，企業數據可以保存至互聯網數據中心，不再大量占用企業的存儲空間。通過大數據應用平臺的運轉，企業可以深挖掘數據價值，做出有效決策。

4.完善會計信息安全的防護措施

首先，制定風險應對方案，建立信息安全等級保護制度。企業應選擇安全性高信譽度好的云計算服務商，結合自身情況制定數據安全標準，未達到標準的數據一概不納入存儲與分析。云計算也要設置安全隔離功能，對企業的管理會計數據分類管理，沒有權限不得訪問并取得數據，防止企業的核心數據被泄露。

其次，提高信息安全管理能力。一方面要建立信息安全管理中心，對信息安全的威脅采取主動防御的措施，對不同安全級別的管理會計信息配備不同的安全防護管理人員。另一方面要實時監控會計信息系統是否存在安全隱患，定期檢測系統安全，確保良好的。系統運行環境

最后，采用會計信息數據反黑客攻擊技術。僅靠被動防御不足以應對管理會計數據信息面臨的風險，應主動采用防黑客攻擊技術，確保信息安全。

5.培養復合型管理會計人才

在大數據時代下，懂大數據的復合型管理會計人才要做到從海量數據中挖掘出對企業有價值的信息，應當具備下列能力：第一，獲取并使用大數據的能力；第二，深入分析大數據的能力；第三，掌握能夠實現大數據的技術能力。為盡快培養懂大數據的復合型管理會計人才，可以針對現有人才分門別類地進行培養，如挑選一些具備管理會計實踐經驗的會計從業人員有針對性地培訓大數據的相關技術知識，或者對計算機技術知識掌握較好的人員著重培養管理會計相關的專業知識，如果時間等各方面條件允許的話，那么也可以挑選一些綜合素質較高的員工全面系統地學習復合型管理會計人員所需掌握的知識。除了培訓，企業也可以采用人才招聘、人才交流學習等其他方式來緩解復合型管理會計人才緊缺的現狀。總之，企業應通過多渠道、采用多種方法來應對大數據技術對管理會計帶來的挑戰。

四、結語

大數據對我國管理會計的創新帶來了技術支持，使管理會計數據更加全面有效，數據的挖掘和分析技術有了質的飛躍，企業管理層的決策準確度提高，從而提高了企業價值。在大數據時代，我國管理會計的發展面臨著一系列挑戰，企業應提升對大數據的認識，搭建會計大數據分析平臺，積極解決管理會計信息存儲問題和安全問題，大力培養復合型管理會計人才，充分抓住機遇，實現管理會計工作更新升級。

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