加油機計量檢定準確性的影響因素及對策

蒙月玲

【摘 要】燃油消耗是汽車使用過程中投入資金最多的部分，因此，提升加油機計量檢定的準確性，對于維護消費者權益有重要意義。針對當前加油機計量檢定存在的問題，本文基于對計量檢定失準的影響因素分析，提出了相應的改進策略，通過論述證明其具有一定的實用價值。

【關鍵詞】加油機；計量檢定；因素分析；策略探究

隨著經濟的發展，人們的生活水平不斷提高，家用汽車的數量也急劇增加，而汽車作為消費品其使用成本逐漸成為了家庭開支的重要組成部分。燃油消耗量在很大程度上決定了汽車使用成本的高低，尤其在如今油價市場極其不穩的情況下，如何避免額外的燃油浪費成為了大眾十分關切的問題。加油機是為燃油汽車提供燃料的主要設施，計量檢定如果存在不準確，會直接影響到用戶的行車開支，因此如何提升計量檢定儀器的精確度成為了行業內部研究的熱點。

一、計量檢定失準的影響因素分析

（一）流量測量裝置故障

流量測量變換器是檢定裝置的基礎組成部分之一，其工作原理為測量設備將燃油流動過程中產生的機械效應通過編碼器轉換為數字信號，從而指導控制器動作。實驗測試中發現，由工藝設計原因導致的測量轉換器問題，會嚴重影響流量測量的精度。此外，標準金屬量器的滴流時間也對檢定的準確度有較大影響。受到工作人員操作能力、重視程度不足的影響，量器滴流的時間設置往往存在不合理現象，例如，時間不足會使金屬量器內壁殘存大量油液，導致測量誤差變大。

（二）油氣分離器異常

油氣分離器是加油機的主要組成部分之一，工作過程中通過將油液中夾雜的氣體排出，降低流量測定的誤差。因此，油氣分離器如果工作異常，會直接影響計量檢定的精確度。

（三）工作溫度不合理

燃油加油機對檢定設備的工作溫度有較高的控制要求，通常情況下，受燃油物化性質影響，溫度范圍從零下20度到零上60度為宜，設備工作狀態時溫度波動還不應過大。但是在實際現場，受到不同地區氣候差異的影響，加油機的外部環境溫度變化較為劇烈，例如北方地區，晝夜溫差較大，油料的氣液比呈現高波動狀態，加之工作人員的疏忽很容易發生計量檢定失準的問題。

（四）人為因素

加油機內部結構較為復雜，儀器工作效率會在一定程度上受到外部干擾的影響。因此，操作者的執行方法不當也是造成計量檢定失準的重要誘導因素之一。例如，加油機的工作參數設定需要依據環境變化情況進行實時調整，部分工作人員容易忽視這一細節，對機器的工作特性掌握程度不足，從而導致測量誤差變大。

二、提升加油機計量檢定準確性的策略

（一）加油槍編號

國家計量檢定單位關于油槍的相關規定指出：加油機各油槍應當施行獨立編號舉措，在實際工作中為防止假雙槍編號問題出現，要加強油槍編號管理，一組編號僅對應一個加油槍，以方便設備質量驗收、設備維護工作，提升加油機的工作穩定性。

（二）加強人員素質培養

操作人員的技術能力直接影響著計量檢定的精確性。加油機的種類較多，其工作原理也有許多差異，因此在使用時具有不同的操作方法。因此，對于加油站的工作人員來說提升對各類加油機的掌握熟練度有助于提高加油機計量檢定的工作效能。其一，加強對加油機的操作能力。加油過程短短數分鐘，既要保證操作的安全性、快速性，還要注意操作過程中的細節問題，例如防止油槍余液的滴漏發生。因此，加油站管理應當針對員工的操作能力制定更為系統科學的硬性指標，從尋找不足之處和有目的性的對職員能力的薄弱環節進行培訓，從而提升綜合工作能力。其二，電子設備的使用能力是決定操作者綜合水平高低的重要判斷指標之一。例如根據環境特征選擇合適的參數調整范圍，故障發生時的隨機處理能力等。因此，對電子設備操作技能的提升是十分必要的，加油站可以通過開設專門的培訓班鼓勵員工實踐訓練，還可以用舉辦比武大賽的方式對成績優異者進行獎勵，進而增加員工隊伍主動學習的熱情，提高培訓效率。

（三）提升設備穩定性

硬件設備的穩定性決定了計量檢定儀器的工作效率。第一，加強對計量檢定結果數據的統計分析工作，由專門的技術人員根據分析結構判斷設備可能存在的問題，并制定科學有效的維護保養計劃。同時，加油機的各元件都有其固定的使用壽命，或維修周期，因此在實際工作中，相關單位應當完善對加油機計量檢定設備的后期管理制度，保證設備工作效率不受硬件問題影響。第二，對精密儀器要有專門的技術人員進行定期校準檢查，并且要嚴格按照相關國家規定的指標進行驗收，如果元器件出現問題還應當及時進行備件更換。此外，新置加油機在使用之前，要進行嚴密的驗收檢查工作，及時發現潛在問題，并予以處理。

（四）加強技術創新

1.智能故障診斷

受操作環境影響，計量檢定設備的故障診斷有時候會成為一個難題，而智能化技術的應用為這一問題提供了更多選項，例如人工神經網絡的利用。人工神經網絡是一種分布式并行信息處理的算法模型，以BP神經網絡為例，基本BP神經網絡由輸入層、中間層、輸出層構成，輸入層節點數與輸入變量對應，中間層神經元相當于激活函數，輸出層與輸出變量對應，網絡算法采用誤差反向傳播算法。將BP神經網絡應用到設備故障檢測時首先將可能導致某一故障發生的誘導因素作為輸入變量而故障發生情況作為輸出，例如，計量檢定精度的偏差率，元件老化程度等，將這些參數量化統計作為網絡輸入，而計量檢定精度偏差作為輸出，建立一個故障診斷神經網絡，然后基于大量的歷史統計數據對網絡訓練以更新各神經元閾值最終建立起一個計量檢定設備的故障動態預測模型。當某一輸入發生劇烈變化時模型便會輸出可能的故障情況，為技術人員提供參考，這不僅減少了人工故障排查工作量，還從數學理論的角度縮小了故障檢查的范圍，提升了故障判斷的準確信，因此，智能化技術大大提高了計量檢定設備故障診斷的效率，為后期提供相應維護保養措施提供了指導。

2.智能控制升級

傳統加油機主要以人工操作為主，人為主觀因素很大程度上影響了計量檢定精確度。但如果將設備充分融合現代化智能控制技術則可以很好地解決這一問題。智能控制基于大量的智能優化算法如：粒子群算法、遺傳算法、灰狼算法、蟻群算法等通過提升控制系統的快速響應能力和控制精度，提升了控制系統的整體品質。對加油機進行全智能化控制改造更多的強調了系統的全自動模式，許多控制環節被有機的集合在了一起形成一個自動監控自動判斷自動調整的系統，摒除了人為的過多干預，不僅提升了工作效率還減輕了操作人員的勞動量。例如：對計量檢定設備進行智能化改造，系統根據環境特征自動調整編碼器轉換參數從而降低測量產生的誤差，因此，實現加油機更為智能化的升級是解決計量檢定精確度差問題的重要方法之一。

三、結論

燃油加油機準確的計量檢定對于維護汽車用戶的切身利益、提升燃油行業信用水平有重要意義，通過以上論述，我們發現加油機整體工作效能還有很大的升級改造空間，因此技術人員應當秉持求真務實的工作態度，從制度管理、人員素質培養、技術創新等方面不斷加強對燃油加油機計量檢定技術的研究。

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