大數據精細化銷售管理、數據分析與預測

方淑平

摘? 要：隨著我國科技的不斷進步，信息網絡已經發展得相當成熟，社會也逐漸進入大數據時代，大數據逐漸成為一個劃時代的詞，在這種背景下，大數據技術也被廣泛應用于各行各業，本文主要對大數據時代下的精細化銷售管理、數據分析與預測進行簡要的分析。

關鍵詞：大數據;精細化;分析;預測

在銷售管理過程中運用大數據技術，能夠保證銷售管理的質量，通過精細化的管理方式，創新發展銷售管理理念，并通過對大數據的運用，提高管理水平，通過大數據的分析與預測，使銷售的全過程實現有抓力點，更加高效率的進行銷售管理與相關銷售活動，在科學技術不斷進步的背景下，有必要進行大數據的分析與預測，并開展精細化管理，這對于企業的發展而言，有著積極的影響，能夠進一步推動我國市場經濟愈加繁榮。

一、大數據技術

大數據技術是近年來科技發展已達到一定高度的產物，它是分析海量數據的一種手段，無法通過固有的軟件和方法進行分析，它是互聯網技術下各種設備的處理，這對實時和全面的處理有很高的要求，隨著時代的進步產生大數據，大數據技術在不同領域的廣泛使用改變了我們學習，生活和工作的方式。顧名思義，大數據技術是通過收集大數據，在數據整理，分析，處理這一系列行為的過程中，在不同領域的過程中進行的，無論是運輸業，人力資源管理，金融業，都在使用大數據進行管理，大數據正在影響銷售管理，銷售管理中有各種完美的信息內容，大數據技術可以有效地集成這些內容，然后全面地使用它來更好地服務于銷售管理，有必要將大數據技術應用于銷售管理，不僅要注意數據的收集和積累，還要善于數據分析和預測。

二、精細化銷售管理

在大數據時代，若要保證銷售管理的精細化，需要對過去的觀念進行革新，把大數據的創新思維與銷售管理結合，在大數據的背景下提高銷售渠道管理水平。

（1）創新銷售理念

在大數據的背景下，創新理念應該被視為銷售過程中精細化管理的基本理念，在銷售管理過程中，可以增加大數據的使用，這可以進一步使管理更加科學和專業，在當前的市場環境中，應該把新思維的使用放在管理中，增加對大數據的信任，由于固定的解決方案無法解決現有管理問題，導致其無法應用至大數據環境中。因此，為確保每個管理參與者都能夠明確大數據的用途，逐步將大數據整合到具體的管理問題中，并可以從部門的職責和協調入手，確保銷售渠道管理的整體有效實施，專注于渠道管理的精細化化，全面優化品牌形象，系統化企業戰略，摒棄過時的需求，制定對戰略發展有長遠興趣的新興標準，應該采取積極有效的市場溝通方式，不僅要通過簡單的計劃，還要綜合考慮多角度企業的形象，實現企業在市場中的良好形象。

固有銷售管理模式無法與大數據時代的同步發展，新時期的企業應該把握大數據時代的特點，在此基礎上進行精細化管理，創新銷售理念，逐漸形成符合現代經濟發展規律的管理模式與相關的銷售活動體系，一些企業進行銷售管理的過程中銷售的渠道比較單一，這也使企業進行相關活動時更多的處于被動的局面，這就會導致銷售管理中出現不足，這樣無法使企業順應大數據時代的發展，很多銷售管理過程中的人員無法理解大數據時代的精神內涵，更多的不符合精細化管理的思想與行為充斥在銷售管理活動中，這樣與市場經濟的發展不協調，與企業的發展戰略也有所沖突，沒有運用大數據分析技術與大數據思維進行精細化管理。無法掙脫固有的落后思維，基于大數據進行的銷售推廣與規劃緊張也不順利，所以有必要在大數據時代下優化管理模式，進行精細化管理，滿足企業發展要求。

（2）提高管理水平

在大數據技術的基礎上，能夠使各個行業的通過大數據技術使資源共享，并進行周密科學的分析，這也是精細化管理的基礎與重要前提，更是開展精細化管理的主要思路，在規劃和建立渠道的過程中，固化的管理模式管理水平比較落后，尤其是目前的市場競爭激烈，若通過大數據技術進行分析，能夠使管理水平逐漸提高，而且能夠形成更加科學的管理方法，更加有針對性的管理策略，更加完善的管理體系與更加與時俱進的管理模式，并積極推動企業的可持續發展。

通過大數據對市場進行分析，是銷售管理中的重中之重，而且市場分析對于精細化管理的重要特別明顯，能夠顯著的提高管理水平。分析后的銷售渠道更加的寬廣，而且這種可持續的銷售渠道能夠滿足企業更加長遠的利益，更方便進行精細化銷售管理，能夠推動企業的進步，更加了解市場的需要。銷售管理不執行以人為本的經營理念，在與新渠道進行溝通時，許多工作不按規范運作，也不按正常思路進行，此種現象導致整個渠道的完善性、科學性較差，同時，逐步管理方式的應用整個模型過于陳舊，無法反映管理的重要作用，通過大數據技術使銷售渠道的不斷完善，這是銷售管理必不可少的內容，也是保證精細化管理的主要部分，通過對市場的大數據分析，建立有效的銷售渠道，形成屬于自身的銷售體系，這樣才能夠使管理水平不斷提高，也能夠更加滿足市場需求，傳統的銷售渠道管理系統過于簡單，大數據時代的管理也需要以人為本，主要依據應是鞏固利益和更好地適應復雜多樣化的市場，這應該在大數據的背景下加以強調。

三、數據分析與預測

（1）大數據分析

通過大數據技術可以完善銷售客戶相關信息，在總結分析信息數據的同時，為銷售服務提供更好的準備，更好地為服務提供有價值的數據，在銷售客戶數據分析的基礎上，企業可以分析與探尋客戶的基本需求，通過大數據在不同系統中整合信息，這可以將客戶有關相關的信息進行組合，分析客戶的當前信息和過去的數據，并在此基礎上科學地準備所需的銷售服務，以便在任何時間和地點掌握客戶的需求，大數據下的客戶分析是全面的，可以進行科學分析。

（2）大數據預測

銷售的產品需要通過大數據預測測試才能進行銷售的良性循環，市場認可并由客戶推薦的優質產品將成為企業的銷售的重點，應該清楚地認識到，在企業的銷售中，只有通過對市場大數據的深入預測才能積極規避銷售風險。在大數據時代，銷售客戶數據預測可以準確定位客戶的需求，并可以通過大數據預測為不同的客戶提供專業的銷售，這也是銷售發展戰略的有力支持，大數據預測可以提高銷售服務的質量，隨著銷售服務內容的提高，服務質量逐漸成為相關企業工作和服務點的重點，也是企業持續發展的關鍵因素，服務水平可以反映精細化管理的本質，也是企業市場競爭力的體現，它可以增強企業的品牌形象，并通過銷售客戶之間傳遞口碑。數據預測可以準確地確定客戶的需求，可以實現最高質量的服務，可以在這種情況下充分掌握客戶的需求，并制定最合適的銷售計劃。

四、結束語

綜上所述，隨著大數據時代的到來，在銷售的精細化管理與其它銷售活動中都可以通過大數據來使其得到更加積極的發展，通過數據分析與數據預測能夠有效的了解銷售客戶的需求，能夠挖掘出銷售過程中需要考慮的方面，通過大數據的方法創新銷售理念，提高銷售水平，能夠保證企業的可持續發展。

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