水質檢驗中的數據誤差及處理方法

牛海玲

[摘要] 水文工作中，水質檢驗成為其中關鍵環節，水質檢驗數據的準確性關系到對水資源狀態的判斷。而在實際水質檢驗過程中，受到光照、溫度等外部條件的影響，檢驗數據可能存在誤差。該文研究水質檢驗期間數據的準確性問題，了解數據誤差的種類以及導致誤差的主要原因，從規范數據記錄、加強檢查力度等方面完成對數據誤差的處理。

[關鍵詞] 水質檢驗;數據誤差;誤差處理

[中圖分類號] R123.1 [文獻標識碼] A [文章編號] 1672-5654（2019）06（b）-0152-02

[Abstract] In hydrological work， water quality testing has become a key link. The accuracy of water quality inspection data is related to the judgment of water resources status. In the actual water quality inspection process， the inspection data may be subject to errors due to external conditions such as light and temperature. This paper studies the accuracy of data during water quality inspection， understands the types of data errors and the main causes of errors， and completes the processing of data errors from the aspects of standard data recording and strengthening inspection.

[Key words] Water quality test; Data error; Error processing

作為人們賴以生存的資源，水質健康與人們的生活息息相關。在國家工業化進程不斷加快的情況下，水污染情況越來越嚴重，國家為了保障人們的身體健康，強化水污染處理工作，對水資源進行有效監測，了解水資源中是否存在對人類健康有害的物質。但在水資源進行水質檢驗的過程中，難免會受到外界環境的干擾，導致得出的檢驗數據缺乏準確性，存在誤差情況。而通常情況下，水質檢驗都會存在誤差，誤差的大小關系到對水質健康的判斷結果，如果水質檢驗數據的誤差過大，將會直接影響到水資源治理工作。該文探究水質檢驗的數據誤差，并給定誤差處理具體方法。

1? 水質檢驗中的數據誤差

根據水質檢驗的實際工作情況可以了解到，水質檢驗得到的數據通常存在誤差，而導致誤差的原因被劃分為3個類型。

①可以被預測的誤差，也就是系統誤差。這種誤差是水質檢驗工作中經常會遭遇的數據誤差問題，其有規律可循，且會在檢驗工作中反復出現。而導致該方面會差的主要原因是檢驗的工具出現了問題。例如，在檢驗水質的過程中會用到砝碼，如果砝碼本身沒有得到有效的矯正，利用這些砝碼所稱量出的結果自然就不是準確的，檢驗所記錄的數據也存在較大的誤差[1]。當然，這種誤差比較固定，誤差的數值也比較固定。系統誤差也存在不固定的情況，如果不是檢驗工具的問題，而是檢驗環境的問題，那么檢驗環節出現數據誤差也是有跡可循的，但環境因素不具備固定性，其所導致的誤差結果也具有不固定性。但不管是固定的誤差還是不固定的誤差，只要檢驗人員在檢驗之前能夠細心的校正檢驗器材，且規范檢驗環境，那么在檢驗儀器相對精準的情況下，檢驗數據的準確度也會提升。

②偶然誤差，這種誤差受到了多方面因素的干擾，環境的變化或者是檢驗人員本身所具備的專業素質都是產生數據誤差的源頭。當然，該種誤差產生以后，并不會因為改變檢驗環境或者是規范檢驗人員的檢驗行為就能夠排斥誤差出現的情況，且出現數據誤差以后，誤差的數值是不固定的。在實際檢驗工作中，偶然誤差并不容易被發現。

③過失誤差。顧名思義，過失誤差主要是指檢驗人員自身的行為出現過失情況而造成了檢驗數據的誤差。該誤差情況與檢驗人員的專業水平有直接的關系，如果在檢驗階段，檢驗人員忽略對檢驗器材的檢查和校驗，其直接檢驗水質情況，那么受到檢驗器材清潔程度或者是干燥程度的影響，水質檢驗的數據結果會發生變化[2]。當然，在檢驗過程中，如果檢驗人員所給定的檢驗試劑出現錯誤，也會直接導致過失性誤差。為此，作為檢驗水質的工作人員，其需要端正自身的工作態度，明確自身處于工作崗位中所需要承擔的責任，嚴格按照水質檢驗的操作流程完成檢驗工作，避免出現操作失誤的情況。

2? 水質檢驗中數據誤差的處理方法

上文分析中提到了水質檢驗工作中數據誤差的出現是不可避免的結果，而誤差結果的大小則關系到水資源的管理和水質判斷。既然會出現數據上的誤差，那么就要尋找合適的處理數據誤差的方法。通常情況下，檢驗人員會從兩個方面處理數據誤差。

2.1? 規范數據記錄

水質檢驗工作中，數據記錄包含多方面的內容，讀取數據信息、記錄數據信息、保留數據信息都屬于數據記錄的一部分。為了保障數據記錄的準確性，促使其接近最真實的數據信息，那么在檢驗水質的時候需要完成正確的數據計算過程，并將數據結果記錄下來。例如，在滴管數據讀取環節，需要對數據進行反復讀取，通過對比衡量，將其中最接近的數據記錄下來，并且在讀取數據的過程中需要保障滴定管中的液體達到平衡。而在讀取滴定管數據的時候，需要考慮到數據的小數點保留情況，并且在第2位數字的記錄過程中，根據以往的工作經驗完成準確的數據估測，不能直接省略小數點后的第2位數字。在多次測量中，選擇出測量的標準，并且依照以往的檢測經驗來規范數據記錄結果，保留最終的檢驗數據。

2.2? 強化檢查力度

檢驗數據出現失誤的情況，在大部分時候都是因為檢驗人員自身的疏忽，為此，需要強化檢查的力度。對水質檢驗數據進行科學且合理的分析，需要水質檢驗人員具有較高的專業素質以及較為豐富的水質檢驗經驗。而水質檢驗階段不是單一的工作人員完成檢驗工作，其將會劃分為不同的工作小組，小組中設定對應的負責人[3]。在實際檢驗工作中，如果出現數據異常的情況，作為小組的負責人，其應該盡快地察覺到數據的不同之處，并且帶領小組人員分析出數據出現異常的原因，在確定數據的異常情況以后，將出現錯誤的數據從整體數據中剔除，并重新完成檢測過程。作為水質檢測的工作人員，其所承擔的工作責任非常重，因此，其需要在日常工作中不斷總結自身的錯誤和工作經驗，并將其形成書面報告的形式。在檢驗環節，需要受到負責人的檢查和督促，并重復完成同一操作步驟，在多次測量的情況下，找出準確的測量數據。

水質檢驗是一項十分重要的工作，對水資源環境的監控、水資源的合理利用和污水的處理都起到非常重要的作用，而水質檢驗往往存在著誤差，而這些誤差嚴重影響了水質檢驗的結果[4-6]。水質檢驗的誤差主要分為：可測誤差、偶然誤差和過失誤差。通過對誤差產生的原因進行分析，并針對誤差產生的原因，做出相應的處理方法，對檢驗結果的數字處理進行多次測量，記錄，以確保實驗數據的準確性。再對異常數據結果進行分析，了解異常數據產生的原因，并作為借鑒。同時注重具體的實驗操作流程，要求操作正確規范，符合實驗要求。做好水質檢驗誤差處理工作，提高水質檢驗的準確性。

3? 結論

綜上所述，水質檢測工作中數據誤差情況時常出現，且具有不可避免的特性。那么在面對數據誤差時，檢測人員首先要做的就是挑選出數據異常的數值，并找出數據誤差的主要原因。在統一檢測環境、糾正檢測行為的情況下，選擇合適的檢測水質的方法，并調整自身的工作狀態，其能夠盡量提升水質檢測儀器的精準度，并憑借著自己的工作經驗來降低數據所存在的誤差。相信水質檢測人員在規范自我行為且提升職業素養的情況下，水質檢驗的數據誤差情況能夠有所好轉。

[參考文獻]

[1]? 梁康甫，楊慧中.水質總氮在線檢測的光譜數據校正方法[J].環境工程學報，2016（12）：7396-7400.

[2]? 羅滿華，李海龍，王學靜，等.LTC水位儀水壓和鹽度系統誤差的檢驗與校正[J].水文地質工程地質，2018，45（4）：15-20.

[3]? 沈瑞瑾.水質檢驗中的數據誤差及處理方式解讀[J].中國衛生標準管理，2016，7（13）：25-27.

[4]? 李凱歌.水質檢測化驗的誤差分析與數據處理[J].化工管理，2017（5）：209.

[5]? 張曉娟.水質化驗分析中的質量控制[J].山西化工，2016（2）：77-79.

[6]? 李戈燕，尼加提，劉燕，等.有關水質檢驗數據誤差及處理的相關探索[J].中國衛生標準管理，2017，8（15）：18-20.

（收稿日期：2019-03-14）