貴州省縣域旅游經濟空間分異與影響因素分析

劉康　崔人元

摘要：基于Arcgis10.2和Matlab分析工具，運用脈沖響應函數等方法對縣域旅游經濟空間分異與影響因素展開實證分析。結果表明：整體來看，冷熱點分布集聚明顯——熱點區域集中于貴陽市及其周邊、遵義市部分區域，冷點區域分布于遠離市中心的偏遠欠發達地區;局部看，縣域旅游經濟全局自相關呈現出微弱的正相關性。區域經濟水平、客源市場、資源稟賦與區域旅游經濟存在顯著的相關性，是旅游經濟空間分異的重要推手。

關鍵詞：旅游經濟;空間分異;影響因素

一、研究背景與文獻回顧

隨著國家經濟結構轉型與產業升級，被譽為朝陽產業的旅游業在國民經濟發展中的地位越來越重要。2000年貴州省旅游總收入62億元，2017年貴州省旅游總收入7116.81億元，數據反映出顯出旅游經濟強勁的增長勢頭與巨大的市場潛力。誠然，從總體上看貴州省旅游經濟勢頭大好，但是就地區旅游發展水平度而言，各地域表現出較大的地區差異，因而有必要對旅游經濟空間分異及影響因素展開探討，以期為縣域旅游經濟宏觀把握提供認知依據。

近年來，學者們對旅游收入及其影響因素展開了大量的實證研究。在這些研究中，研究樣本以時間序列居多，變量選擇多元，有單一變量，有多變量;大多研究會借助Spss、Eviews等軟件工具，研究方法除了回歸分析之外，還會綜合運用ESDA、空間計量模型等時新方法，研究尺度大多為大尺度（全國性）。綜合來看，這些研究都用定量研究方法對相關主題展開了實證研究，取得了相應的研究成果。但是這些研究大多是從統計的角度著眼，少有其他全新視角、融合視角對此類主題展開研究。因此，本文將綜合運用Arcgis10.2和Matlab分析工具，從空間計量與GIS的視角對民族山區旅游經濟空間分異及影響因素展開實證研究，期冀為旅游經濟發展提供決策依據，為相關研究提供民族山區（貴州）案例。

二、數據與研究方法

（一）數據來源與處理

選取貴州省2016年88區縣/自治縣的統計年鑒、國名經濟與社會發展統計公報及貴州省旅游發展委員會公布的相關數據作為數據源。區域旅游經濟發展水平主要受社會經濟發展水平、客源市場、旅游資源稟賦、交通區位的影響，本文選取各縣區旅游收入來刻畫區域旅游經濟發展水平，用人均GDP來反映社會經濟發展水平，用旅游總人次反映客源市場現狀，用旅行社數量反映區域旅游資源稟賦。

（二）研究方法

ESDA空間自相關。探索性空間數據分析（ESDA）作為一種空間數據分析技術，以空間關聯測度為核心，通過事物或現象空間分布格局的可視化描述，發現空間集聚或空間離散，揭示空間單元之間的相互作用機制，最常用的是Morans I 系數來衡量，其計算公式為：

I=（1）

式（1）中，n為地區總數，這里為88個縣、區、自治縣;wij為各地區的空間權重，xi與xj分別為地區i和地區j的屬性值。

三、縣域旅游經濟空間分異分析

（一）冷熱點分析

為了明晰縣區經濟空間發展差異，采用Arcgis10.2對88縣區旅游收入做冷熱點分析，通過分析，認為：99%置信區間的熱點區域有息烽縣、修文縣、花溪區、開陽縣、龍里縣、貴定縣、平壩區等9處，95%置信區間的熱點區域有烏當區、南明區、云巖區、白云區、觀山湖區、桐梓縣等6處，90%置信區間的熱點區域有仁懷市、播州區、匯川區、松桃苗族自治縣等3處;90%置信區間的冷點區域有鎮遠縣、三穗縣、息烽縣等3處。

數據表明，貴州省縣域旅游經濟熱點區大多集中于貴陽市及其周邊區域、遵義部分區域，該區域之所以能成為熱點區域，一方面源于該區域旅游資源豐富：貴陽市及其周邊A級景區眾多，遵義市是紅色旅游勝地;另一方面社會經濟因素是外在推手：這些區域地處貴州中心區域，交通便利、基礎設施完善、人口集聚。而冷點區域的共性是：分布于交通不便、遠離市區、旅游資源基礎薄弱的偏遠欠發達地區。

（二）全局自相關分析

根據公式（1）對貴州省2016年縣域旅游經濟進行ESDA全局自相關分析，結果如表1所示。分析發現，2016年Z值絕對值大于1.96，因此Morans I顯著性強，且P值為0.006，通過了5%假設性檢驗。縣域旅游經濟Morans I為0.2006，表明縣域旅游經濟之間呈現出微弱的正相關性以及微弱的集聚分布特征，這種集聚態勢也印證了前文的冷熱點分析結果。表1只揭示了全局綜合特征，還不能表明各縣區與周邊鄰近縣區之間的局部空間關系均是如此，因此需要結合局部空間自相關指數來分析縣域旅游經濟的空間差異。

四、空間差異影響因素分析

客源市場。客源市場對區域旅游經濟發展水平有重要影響，客源市場的大小在某種程度上對區域旅游經濟有決定作用，其亦會影響區域旅游經濟空間格局。一般用年接待旅游總人次來反映客源市場水平，為探析旅游總人次對縣域旅游經濟的作用機理，采用脈沖響應函數做進一步的分析。在滿足數據平穩性檢驗、Johansen協整檢驗以及Granger因果檢驗相關指標后，構建平穩的VAR模型，結合Matlab2010b模擬脈沖響應函數，結果分析表明：縣域旅游經濟對旅游總人次的一個標準差新息在第2期后做出很小的正向響應，并在第4期達到峰值后迅速下降，在第7期后呈持續上升狀態。雖然旅游經濟對旅游總人次的響應呈微弱的波動狀態，但從整體來看，旅游總人次對區域旅游經濟的發展具有明顯的正向作用。

資源稟賦。旅游資源是區域旅游發展的前提和基礎，區域旅游資源稟賦的空間差異影響區域旅游經濟空間分布格局，對旅游經濟空間結構的形成也有著重要影響。現有研究一般用區域旅行社數、A級景區數、星級酒店數來刻畫區域旅游資源稟賦，本文選取旅行社數量來模擬區域旅游資源稟賦狀況。在滿足相關指標后，構建平穩的VAR模型來模擬脈沖響應函數，結果分析表明：縣域旅游經濟對旅行社數量的一個標準差新息在第7期后做出微弱的的負響應，并在第8期后迅速下降，之后呈持續下降狀態。這表明在現代旅游中，隨著“互聯網+旅游”時代的到來，信息搜索與獲取成本降低，使得旅行社在旅游經濟發展中的作用在逐漸降低。

五、結論

文章對貴州縣域旅游經濟空間分異與影響因素分析，結論如下：縣域旅游經濟冷熱點分布集聚性明顯，熱點區域集中于貴陽及其周邊、遵義市部分區域，冷點區域分布于遠離市中心的偏遠欠發達地區，貴州縣域旅游經濟空間分布全局空間自相關呈現出微弱的正相關性。區域旅游經濟空間分異是多重要素綜合影響的結果，客源市場、資源稟賦與縣域旅游經濟存在顯著的相關性，是縣域旅游經濟產生空間分異的重要推手。

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（作者單位：貴州大學）