大數據視域下的大學生心理危機識別與干預機制構建研究

摘 要 近年來大學生心理危機事件頻頻發生，高校雖重視但缺乏行之有效的解決方案，大數據具有全面性和真實性等特點，為高校大學生心理危機識別與干預機制建構的研究提供了更加合理和便捷的途徑，將大數據應用到該領域是時勢所需。文章結合高校大學生心理危機識別和干預機制的應用現狀，重點探索大數據在該領域中運用，并結合實際提出大數據視域下的大學生心理危機識別與干預機制構建的有效途徑，對促進高校和諧穩定和健全育人體系具有重要意義。

關鍵詞 大數據 心理危機識別 心理危機干預機制

基金項目：2018年貴州省教育廳高校人文社會科學研究項目（編號2018fdy56）。

作者簡介：周志琳，貴州醫科大學，講師，研究方向：思想政治教育。

中圖分類號：G645? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻標識碼：A? ? ? ? ? ? ?? ? ? ? ? ? DOI：10.19387/j.cnki.1009-0592.2019.08.304

全國高校思想政治工作會議中，習近平總書記多次就加強高校意識形態工作、促進青年學生成長成才發表重要講話，并指出：“要堅持不懈促進高校和諧穩定，培育理性平和的健康心態，加強人文關懷和心理疏導，把高校建設成為安定團結的模范之地。”《教育部、衛生部、共青團中央關于進一步加強和改進大學生心理健康教育的意見》（教社政[2005]1號）指出 ：“要努力構建和完善大學生心理問題高危人群干預，做到及早發現、及時預防、有效干預。”體現在學校的日常教育管理中，其關鍵在落細、落小、落實。隨著大數據時代的到來，在改變人們的思維方式的同時也給高校大學生心理健康教育帶來了機遇和挑戰。如何利用海量數據及時、有效地構建高校大學生危機心理干預機制是落實習近平總書記提出的培育理性平和的健康心態的關鍵。

一、大數據應用于大學生心理危機識別與干預機制構建面臨的機遇與挑戰

近年來，學生因心理問題而引發的自殺、傷人事件發生率呈現上升的趨勢，給學生、家庭、學校、社會均造成了不同程度的傷害。隨著新媒體在生活中的大量應用，網絡數據逐漸成為測量個體和群體心理、行為特點的重要指標，大數據技術實現了將虛擬數據轉化為實際知識，再由實際知識轉化到具體實踐應用的轉變，這一技術的出現，使得社會發展更加高速，也將掀起一場教育革命，這場教育革命充滿了前所未有的機遇與挑戰。

（一）大數據應用于大學生心理危機識別與干預機制構建面臨的機遇

一是通過大數據可以實現信息化和心理危機識別的相互融合。隨著信息網絡的發展，大學生的學習狀態、作息規律、飲食習慣、心情狀態、經濟狀況等方方面面海量數據不斷增加，通過數據整合、分析能全面、及時的反應大學生的整體情況。以前我們面對海量數據只能束手無策，大數據技術可以進行數據的信息化重構，為大學生心理危機識別提供了更高效的途徑。二是大數據為心理危機干預機制構建提供了新機遇。通過對大學生網絡數據資源進行挖掘和識別，對多種數據的整合與比對分析可以形成個體和整體的差異特點，若觀測到學生出現異常數據組合，針對學生的心理危機成因分析，及時為可能出現心理危機的學生建立個性化的心理檔案并制定干預方案，借助大數據的動態變化關注學生“癥狀”變化并及時給與其有效的關愛幫助，構建學生心理健康信息庫，便于學習交流。

（二）大數據應用于大學生心理危機識別與干預機制構建面臨的挑戰

事物的發展都有兩面性，大數據為心理危機識別的和干預機制建構帶來機遇的同時也面臨著挑戰。大數據帶給研究者的難題一是數據的處理。大數據更新快、數據繁雜等特點對高校管理和技術提出了更高要求，如何從海量數據中獲取有用信息，如何對所獲取的數據的進行技術處理、分析，如何建立模型，將數據處理結果用可視化的形式如報表、圖形等形式展示出來，都是大數據應用面臨的挑戰。難題二是大數據在應用過程中個人隱私的泄露和數據安全等問題，需要安全意識和法律保障。網絡時代信息開放性強、傳播面廣、網絡術語更新快，在數據傳遞過程中，可能會出現泄露等問題，而我國現階段還未出臺完備的有關大數據的法律法規，這是研究者在調研過程中需要解決的隱患。

二、大數據視域下如何有效識別大學生心理危機

各高校對大學生心理危機都越來越重視，多年的經驗積累并形成了一些程序化的做法，但心理危機防范應急反應慢、監控指標操作性不明、過度依賴測量表等不足將直接或間接影響大學生心理危機的識別干預。大數據技術使獲取大學生的網絡數據成為可能，使得高校大學生心理危機識別、及時干預由典型性向個性化轉變。無論從宏觀層面還是微觀層面，對大學生心理危機識別的效果都有質的提升。筆者認為，大數據視域下大學生心理危機的識別可以從三個方面來分類，他們相互獨立又相互關聯，還能相互轉換，只有借助大數據技術才能實現融合進而對心理危機進行有效的識別。

（一）心理危機程度識別

運用大數據技術分析大學生心理危機，不能僅僅按傳統方式從學生產生心理危機的原因來識別，而應先根據危機的程度來識別并分類。一是人格健康、自信心強、適應力強的學生，歸為無危機類;二是有一定的心理沖突或一般發展性心理問題等現象的學生，歸為輕度危機類;三是存在變態人格或心理障礙等問題的學生，歸為重度危機類;四是明確為精神病的，歸為危險危機類。我們可通過心理檔案、課堂出勤、網絡使用、宿舍管理、活動參與等與學生息息相關的事項，擺脫對臨床診斷量表的依賴，按照我們設計的識別指標，運用大數據分析處理的能力，對每一個學生的心理情況進行摸排，確定他們的危機程度，做到心中有底。

（二）心理危機成因識別

有了危機程度，我們可以確定工作的重點，還需要對不同程度危機的大學生再分析。大數據具備搜索快速、信息齊全、共享資源等優點，在現代軟件技術的加持下，可以對數據進行深加工，從不同角度、不同類型、不同表象中，根據我們的需要，找到大學生心理危機的成因。心理危機是學習就業壓力、感性挫折、經濟壓力、家庭變故等等原因造成的，可能是這些原因中其中的一種，也可能是幾種因素的綜合。醫生講究對癥下藥，教育工作者對待心理危機的學生，則要合理引導、對癥治療。通過大數據手段從多維度分析出的大學生心理危機原因比傳統方式排查出的原因更全面和快速，這為教育工作者對大學生心理危機的干預創造了有力條件。

（三）心理危機發展趨勢識別

人類是智慧生物，思想復雜，心理也會因環境和自身的影響發生變化。大學生心理出現危機，對不同危機程度、不同危機原因的學生，教育工作者給予的關注和采取的措施是不一樣的，為精準的對每一個存在心理危機的大學生制定個性化的危機干預，我們還需對大學生心理危機的發展趨勢進行識別，利用大數據從受測者的各類日常生活痕跡，可以建立心理危機的動態數據，對輕度危機的學生給予適當關注，及時引導，讓其回歸正軌;對重度危機的學生應及時送其就醫，進性專業治療，并配合醫生給予其幫助;對輕度危機向重度危機轉變的，我們要及時分析干預措施的有效性、危機轉變有無新增原因等，適當調整干預方案;對重度危機向輕度危機轉變的，說明我們已實施的干預是有效的，可按照預定干預措施繼續實施，把老師有限的精力放到更需要幫助的學生身上。

三、構建大數據視域下大學生心理危機干預機制的創新途徑

雖然高校關注大學生心理，但現階段高校心理危機干預機制不健全，導致高校學生工作者耗費大量的時間和精力應對學生心理危機事件，因此，借助大數據技術動態掌握大學生的心理狀況與行為，構建既符合高校實際情況又行之有效的個性化大學生心理危機干預機制刻不容緩。

（一） 大數據技術完善學生心理健康檔案

傳統的大學生心理危機調研主要采用問卷調查法和抽樣調查法，不可避免地會受到主、客觀因素的干擾，數據缺乏真實性和有效性，調查結果反映的是被調查對象的整體情況，不具有針對性，借助大數據對大學生心理危機識別及干預進行研究，從一定程度上解決了傳統研究方法中存在的不足。大學生心理危機干預機制應包括危機前的引導機制、危機臨發時的預警機制、危機發生中的應急機制和危機后的保障機制。介于此，高校在學生管理中要在新生入學時開展心理測評，采集第一手心理健康資料，在隨后的學習生活中借助大數據為其建立一份動態的心理健康檔案。

（二） 建立大數據心理健康專業平臺

一是搭建心理大數據應用平臺。當前一些懂得大數據分析的人不知道如何將大數據與心理健康教育工作結合起來，而從事大學生心理健康教育工作的人也不知道如何使用大數據開展工作，高校要培養既懂大數據技術又了解心理健康教育的專業人才，致力于基于大數據的學生心理危機研究，專兼職教師的配置可以解決學校師資缺乏的難題，但需要定期對教師進行培訓。二是為大學生搭建互動平臺。現代社會快速發展，學生面臨來自學業、就業、情感等多方面的壓力，他們急需一個可以了解自己、經驗交流、專業指導的互動平臺。學生通過平臺可以做自我分析，有專業老師一對一指導學生及時調整;教育者可以通過平臺分析受測者的日常行為數據，對其心理和行為的關聯模式進行分析，及早發現個體面臨的心理健康危機，有利于大學生心理危機的早發現、早干預。但在建設互動平臺時應重視數據保密，避免泄露相關信息導致意外事件的發生。三是搭建日常教學與網絡互動為一體的教學平臺，實現心理課程定制，一對一幫助有需要的學生，讓學生從被動接受教育轉化為主動探索解決途徑。

（三） 構建大數據視域下的心理危機干預機制

各國關于心理危機的研究非常多，都重視心理危機防范和構建有效的干預機制。在我國大學教育體系中，對大學生進行心理危機干預機制的構建應從個體成長、周圍環境和社會機制三個不同層次對心理危機進行研究，建立大學生心理危機模型。盡管危機干預沒有一個統一固定的程序，但一些基本的步驟是共同的，即危機干預六步法：確定問題、保證求助者安全、給予支持、提出并驗證變通的應對方式、制訂計劃、得到承諾。大數據運用不僅僅在確定問題上給予我們幫助，通過已發生危機事件處理的成功和失敗案例，加持智能分析系統，可以迅速的為我們提供一種或幾種危機干預的方案，便于老師選擇最適合該學生的心理危機干預措施。

（四） 健全構建心理危機干預保障機制

高校對大數據應用于大學生心理教育還處于探索階段，要充分利用大數據技術識別大學生心理危機，建立干預機制必須建立健全相應的保障機制，才能有效應對其在實施過程中遇到的各種困難。一是成立熟悉心理知識和大數據應用的專項領導小組，他們負責發展規劃的制定、系統部門的統籌、工作落實的監督;二是加大經費支持。所謂“兵馬未動，糧草先行”，經費就是這“糧草”。大數據技術需要構建特定的系統，初期需要大量的人力物力，學校做好專項預算，按規定劃撥工作專項經費;三是各高校間信息共享，每個學校都有自己的心理健康教育體系，信息的共享使沒有經驗的學校迅速的獲得成熟的處理方案，使各學校間更暢快的交流經驗，使大學生心理危機識別與干預機制構建匯聚成一個大平臺。

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