大數據在電信移動通信網絡優化中的應用

葛明 王璟瑞 張主杰 李志

摘要：近年來，經濟的發展，促進我國科技水平的提升。隨著科技的進步，移動通信網絡得到了普及與應用，為人們生活、工作提供了便利條件，拉近了人與人之間的距離，成為移動通信技術的重要組成部分。本文就大數據在電信移動通信網絡優化中的應用展開探討。

關鍵詞：大數據技術;移動通信網絡;優化網絡數據

1 大數據相關內容簡介

所謂大數據，其實是一種能夠幫助企業或其他社會組織機構進行更好的經濟決策。而所謂的大數據技術，就是指在海量數據中高效快速獲取有價值信息的一種新型技術能力。大數據技術主要的構建基礎是計算機、應用數學等學科的相關技術和知識，這也就使得其與構建在計算機技術、信息技術等技術基礎之上的典型移動通信網絡能夠進行很好的對接。大數據技術之中所包含的技術眾多，但是論關鍵、重要性，則只有數據存儲技術、數據處理技術、數據分析技術這三種。

2 移動通信網絡技術

目前，我國的移動通信網絡是從2G的形式上發展起來的，即擴頻通信其中使用較為廣泛的碼分多址（CDMA）技術。但是，這種網絡在使用的過程中容易受到外部環境的影響，在數據傳輸方面也不夠理想，因此，需要進一步改進。隨著技術的發展，出現了3G網絡，通過高頻譜利用率的碼分多址技術，提升網絡傳輸速度，對數據傳輸質量進行提升。在峰值上實現了整個傳輸的進步，可以達到3.1Mbps，而4G通信探究的正交頻分復用（OFDM）、光纖通信、無線接入等優秀技術。隨著技術的興起，并投入到管理使用中，能夠讓移動通信系統在各類的業務分組之中都能夠得到使用。其數據傳輸速度沖破了100Mbit/s，在數據處理方法方面得到顯著的優化。但是這項技術還存在一些干擾因素，如想再進行提升，則需要借助大數據技術。例如，現階段研究較多的LTE網絡，就是借助大數據技術，實現無線鏈路之間的相互合作以及區分，進而實現整體全面的優化。網絡優化是通過不同的手段對現階段在網絡上突出問題進行集中的優化管理，通過一定的設備實現網絡協議更新以及支持，制定各項集成串聯以及監控模式，對數據進行壓縮管理，對寬帶進行管理，并且對數據進行分析以及導出，實現整個網絡的優化運行。

3 大數據在電信移動通信網絡優化中的具體應用

3.1通過大數據來獲取網絡數據

在當前我國移動通信體系中，每過去較短的一段時間，就會產生數量繁多的數據流。對于移動通信企業來說，如果還在使用傳統方式獲取這些數據信息，那么就很難具有較高的處理效率，同時信息處理的可靠性也很難得到充分的保障。這個時候，各個企業也應該積極使用大數據技術，同時還要將其融入到各類數據信息整合與處理的相關業務中。經過這種優化以后，企業內部各個員工的工作量就會顯著降低，同時也能夠增強各項數據信息與處理的精準度。

3.2網絡性能大數據存儲

當前我國電信移動通信網絡優化工作遇到的一個十分重要的問題就是數據的存儲問題。同時對電信移動通信網絡進行優化，也離不開數據的支持。考慮到這點，就可以將弱點轉變為切入點，做好數據的存儲，以此來促進我國電信移動通信網絡的優化。當前，對優化工作有支持作用的數據主要有三種：用戶性能數據、網絡話務統計數據和信號測試數據。而這三種數據的來源又十分廣泛、種類繁多，而且每日都會產生大量這樣的數據，如此日積月累，最終數據積累起來的數量十分可觀，但相應地，其也就難以完全存儲、價值分布也比較低，而電信移動通信網絡的優化又離不開對這些數據。針對這一問題，考慮到數據數量和存儲條件之間的矛盾，就可以嘗試將數據的存儲虛擬化。其不但能夠有效解決當前數據存儲容量不足的的問題，依托于自動分層等存儲效率工具，也能夠大大提升數據存儲的速度和效率。這一方法的優點主要體現在以下幾個方面。其一，虛擬化存儲具有隱藏細節、復雜性等性能，以此為基礎，就能夠將原本“死板方正”的存儲服務變得更加具有彈性、可擴展性，同時其可管理性也會有所提高。其二，借助虛擬化存儲，也能夠見組成結構復雜的眾多數據，進行合理有效的整合，并存放到單一的平臺上。其三，通過對多種虛擬化技術的應用，可以將原本分散的物理數據中心虛擬地組合到一起，在此基礎之上，就能夠大大提高整個數據存儲系統的靈活性，同時也有利于改變數據中心的動態容量，從而降低投入，實現數據存儲系統的高經濟性。

3.3靈活利用大數據分析技術

在網絡優化活動中，相關人員也應該靈活使用大數據分析技術。在具體使用的時候，技術人員應該先明確網絡優化活動的目標，并做好資料、工具等各類準備工作。在起始階段，技術人員還要使用大數據技術進行簡單的優化與測試，并對測試結果進行全方位的分析。接著技術人員就可以進入全面優化階段，并針對信號覆蓋、信號切換等各類問題進行深度分析，最終還要結合實際情況來提出對應的解決對策。除此之外，在后臺參數調整與天線射頻等各類問題中，技術人員也可以靈活使用大數據分析的方法來找出錯誤參數，最終保障各項業務的質量。

4 移動通信網絡優化發展趨勢

4.1綜合化處理與簡單研究

移動通信網絡優化需要通過相關軟件、技術、工具;但是不同形式的軟件、技術、工具等呈現特殊性、分散性、專用性特征，缺少科學分配，無法解決移動通信網絡優化問題。對此，還應注重通信網絡系統供應商與第三方軟件開發商之間的關系，研發出可以把內部系統信息與外部條件信息綁定軟件、技術，協調OMC系統與第三方軟件不兼容問題，達到對移動通信網絡內一體化處理與簡單分析。此外，逐步從開放型走向精細化，降低網絡優化人員在獲得資源信息與科學落實的簡單執行，增加人力、資金的投入，滿足高級通信網絡優化。更新繁雜的內部系統與外部條件，優化通信效果。

4.2信息搜集與輔助智能

移動通信網絡優化中，數據處理作為關鍵，成為網絡優化中龐大信息科學的分析。拉近數據信息的距離成為數據信息處理的核心，數據挖掘技術也隨之出現。數據挖掘指的是：龐大資源有效的分析、提取，優化數據信息內在聯系，生成數據研究系統，為網絡優化創造條件。而輔助智能決策則是龐大數據之間的聯系展開科學處理，協調移動通信網絡優化技術問題。

4.3網絡數據調節

網絡優化試驗可以看出輔助智能決策可以提升移動通信網絡優化準確性，保證信息資源的科學處理結果分析。不過，移動通信網絡優化能夠得到優化，例如：在OMC系統中設置功能單元中增加第三方技術，忽視通信網絡中心環節，實現OMC系統調節網絡組織參數，保證通信網絡運營順利，提高語音通話效果。

結束語

綜合來看，大數據在移動通信體系中具有較為豐富的應用空間，同時也能夠較好的用于網絡優化體系中。因此對于各個移動通信從業人員來說，在當前的背景下也應該充分全面了解大數據技術的相關內容，以及在網絡優化體系中的具體應用。在這個過程中，相關技術人員可以考慮積極結合大數據技術在網絡優化中的實際案例，真正把握其使用過程中的各類特點，最終也就能夠掌握大數據應用的關鍵要點，促進這項技術在網絡優化體系中發揮較好的價值與作用。這樣以后，我國移動通信體系就可以在后續發展中實現穩定的提升，同時也給社會民眾帶來更多的便捷性。

參考文獻：

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[2] 張戀.大數據分析在移動通信網絡優化中的應用研究[J].無線互聯科技，2018，15（05）：3-4.

（作者單位：中國移動通信集團設計院有限公司黑龍江分公司）