大數據時代下企業管理模式創新研究

李彧馨

摘要：在目前科技快速發展的信息化時代，使得經濟有了迅猛的發展，尤其是在科技、金融知識媒體信息爆炸的21世紀，與100年前的時代已經不能放在一起相比，促使社會進入了“大數據”時代。在此時代背景之下，一個企業的管理模式會直接對其盈利造成嚴重影響，需要跟隨著新技術的發展應運而生出新的管理模式。為了促進企業的管理模式，本文從大數據的特點進行分析，對傳統模式的企業提出了有效的管理策略。

關鍵詞：大數據時代;企業管理;模式創新

一、引言

21世紀是大數據時代，與任何時代都有所不同，基于大數據發展而出現的技術，比如：有著高效率的數據處理模式、快速的線上線下數據收集方式和優秀的云端客戶服務平臺等，已經融入了企業運營的各個方面。例如：企業可以通過分析和處理云端的信息來精確地找到產品的目標受眾人群，又比如與政府之間，企業可以向政府公開其內部盈利數據，向政府繳納稅款，在此時代背景下，再也不需要專門派遣人員去政府部門錄人數據和繳納稅款，只需與政府部門的網絡進行實時共享，便可以在實際的生產中，讓政府有關部門分析企業的盈利能力，從而節省了企業的成本也讓數據保持其真實性。另外在關于企業的運營方面的一大支撐便是：企業管理，以往的管理在經過了工業時代的沉淀和創新發展后，有很多值得借鑒的思想和管理模式可以學習和推廣，但那時傳統的模式和當前時代不同，若想將其實現成本過高，沒有可操作性。目前的大數據能夠升級改善企業的管理模式。本文以大數據為基礎，分析了企業管理模式的創新路徑。

二、大數據時代的特點

“大數據”最早在用于金融行業的股票交易以及分析漲跌情況，相比以往的數據分析追求的精準，此技術改而追求數據的精準和數據之間的關聯，徹底突破了數據愈來愈復雜，處理越發不能達到目的限制。可以利用數據的相關性排除掉因果關系所需要的必備條件，能夠獲得令人意想不到的效果。例如：在社交網絡的檢測平臺曾經使用大數據技術檢測到了Facebook的情感傾向和股票走向之間的關聯，但Facebook的情感傾向于好其股票的價格會走高，反之亦然，這一平臺提出了此理論。從這個例子我們可以看到在未分析數據的因果關系時兩個完全不相干的因素會相互影響。近年來，大數據已經應用到了物理學、生物醫學、建筑學等眾多領域。

（一）數據全體性

大數據分析最為重要的作用便是采集數據和概率評估，以往因為人為因素和技術的限制，數據收集是由隨機抽樣的方法進行的，大數據可以對整體數據進行全面處理，彌補了隨機抽樣的不準確性，給企業提供更加優質的數據處理服務。

（二）數據混雜性

大數據技術的創新，讓計算機可以處理的數據量成倍增加，只是追求數據的精確性已經不能適應技術需要。在企業上需要處理日銷售額、成本、現金流等，因此大數據對數據的處理能夠忽略數據細節特征，分析數據的趨勢走向，更加快速找出數據的走勢。

（三）數據相關因素性

一般思維中，想要預先知道結果必須先分析原因，但是在現實生活中，很多的因果關系異常復雜，不適合一般思維。大數據技術可以將所有數據會有的可能性加以分析，從而拋棄了原因，與結果相關的因素都會出現在分析范圍中。

（四）大數據時代管理模式的問題

其一，由于企業管理人員沒有認識到此技術會給企業帶來的價值，所以對其重視程度越來越低，在營運上只是簡單地歸納，并不能保證數據的真實性，為企業發展帶來限制。其二，網絡經濟社會，信息傳播的速度極快，若是員工不能準確及時獲得需要的信息，隨時可能被競爭激烈的市場淘汰。其三，大數據是通過互聯網發展而來的，需要數據分析處理的專業人員，同時對技術要求很強，但是大多企業中缺少此類技術型人才，為了節約成本招聘一些沒有能力的人員，或是用于處理數據人員多是從其他崗位中臨時調用來的，使得數據分析效率低，沒有較高的質量，影響企業的發展。

三、企業管理模式創新策略

（一）建立大數據分析平臺

傳統的管理模式有其缺點，其原因大多是內部管理數據不及時或不全面捉成的。若是利用大數據分析，企業的管理模式將會得以改善。

想要讓企業管理不碰到瓶頸，需要健全一個大數據平臺，由于企業外部的產品銷售會對內部的管理模式造成影響，所以不能只在內部而應擴散到外部的產品銷售中去。若是可以提前預測客戶需求，便可以先一步做出決策，將內部的管理模式進行更改。大數據平臺的建立需要大量相關專業的人才，也要使用數據管理軟件來進行實時采集和處理。除需要大量專業人才之外，企業還應重視數據軟件的應用。根據客戶的消費信息可以直觀看到市場的需求，而大數據平臺便是分析這種需求的層次、消費數量和頻次信息的。建立了此平臺企業就可以直接向潛在的客戶人群推送廣告信息，以提高銷售額度，推進企業內部管理模式的創新。

（二）重視大數據技術的應用，培育職工的數據分析能力

只有在企業中應用大數據應用，才可以找到創新的管理方式，在大數據時代中獲益，企業想要重視應用大數據幾乎需要加強專家講座的頻率。這種技術屬于高端技術領域，相關工作人員都是應用型人才，因此需要企業和高校加大合作，聘請業內專業人才在內部舉辦講座和培訓，以此來提高管理人員在此技術上的理解和重視，通過專業的指導在管理上提出適合的建議和評估。

另外，企業要加大對職工的培訓，讓其了解并認識大數據技術，讓每個員工都可以在以后的工作中掌握此技術，進而不被淘汰。對職工進行培訓的好處：第一，提高員工素質;第二，對員工的職業進行規劃，一個系統性大企業的創新管理發展需要很多人力、物力來改造管理系統軟件，因此應讓職工熟練掌握大數據知識，從而協助企業在轉型發展中，讓企業員工成為企業發展過程中的驅動力。關于員工能力的培育有以下三種：其一，整合數據的能力，大數據時代的信息量必然是巨大的，若是不能合理利用軟件，便不能實現對數據的收集和整理，擁有此能力的人員才能確保數據后期處理順利;其二，數據分析能力，企業需要專業人員分析出潛藏在數據背后的信息與價值，進而制定出精確的行動計劃，數據分析處理能力不可只體現在會計人員身上，更應在每個與企業有關的管理人員;其三，快速行動能力，在大數據的背景下，決策有著瞬時性的特點，因為大數據的分析效率高，需要員工快速做出反應，如果企業員工不能對處理結果迅速作用反應，則很難將此平臺的優勢發揮出來。

（三）監管數據平臺應用，重視數據信息安全

對數據平臺的監管屬于企業管理的范疇，除企業本身的建立內部云平臺外，也要在網絡上建立云網絡平臺。并且因企業本身規模較大原因故需配置相關監管人員，以保證數據平臺的正常運作。又因為通常處理的數據多是結構化數據，而大數據的到來使得出現了很多的非結構化數據要加以重點對待，在云平臺建成后，巨量的非結構數據的產生致使內部存儲量不足，加上算法沒有及時更新更是不能很好地處理數據。對此企業應該加大監管，以便于技術間算法更新，也利于相關人員可以及時了解數據情況，以給企業提供更大的數據處理平臺。對網絡平臺進行監管還可以及時發現云平臺上產生的問題，降低維護資本。因此系統的數據處理量是巨大的，若是有一個指令出錯，將會影響整個數據平臺的處理工作，需要更多的物力和人力才能進行修復。而加大對數據平臺的監管也有利于發現平臺處理中的細微錯誤，防止系統崩潰。數據本身是沒有價值的，但是背后的潛藏信息對企業是無價的，因此每個企業都應該保護自己的信息數據，而此平臺的建成，隨之而來的便是數據盜竊、泄露等事件。需要使用數據安全，加強內外網管理，安裝高級防火墻將重要信息及時儲備。比如像阿里巴巴，自身建立的平臺是有很高的使用價值的，軟件通過分析平臺數據了解客戶需要，進而給用戶推送用戶需要的廣告，增加銷售業績。客戶購買商品的信息對于像阿里巴巴這樣的公司是十分重要的，是可以引起對其自身數據分析系統的重視，尤其是依賴信息技術謀生的IT公司。另外數據管理也是十分重要，應建立高效可靠的數據庫，有助于對內部數據的高效使用。一個架構嚴謹的數據庫資源會防止數據泄露。可以想象若是阿里巴巴的數據庫管理能力很低，在巨量客戶的數據信息中，便難以精確地分析出其消費習慣，進而不能得出需求傾向，最終造成自身利益受到損害的同時又浪費了互聯網資源，對社會的進步不利。

四、結束語

大數據技術目前仍需要進一步改善，例如：對海量數據的處理以及實時反應技術。另外關于企業的管理模式需要進一步融入新技術。而技術的融合需要有勇于創新、借助生產經驗，尋找適合的管理方式，以減少生產成本。本文基于大數據的特點，并結合傳統企業管理模式中的不足，提出了創新對策。

參考文獻：

[1]文躍斌.大數據時代背景下企業管理模式創新研究[J].現代商業，2017（25）：105-106.

[2]趙軻.大數據時代下企業管理模式的創新研究[J].中國市場，2018 ，No.969（14）：98-99.

[3]劉江林.基于大數據時代下的企業管理模式創新研究[J].現代鹽化工，2018，45（5）：133-134.

[4]田小平.大數據時代背景下企業管理模式創新策略探究[J].價值工程，2016，35（13）：47-49.

[5]劉家寶.大數據時代下企業管理模式創新研究[J].科技經濟導fill，2018，v.26;No.637（11）：216-217.

[6]李云龍.大數據時代下企業管理模式創新研究[J].商情，2017（36）：144-145.

作者簡介：

李或馨，北京首光恒源太陽能開發有限公司，北京。