當歸種植戶規模經營效率及影響因素分析

張院霞　渠美　申靜

摘要：【目的】確定當歸最優種植規模區間，識別影響效率的關鍵因素，為農戶土地適度規模經營提供理論依據。【方法】運用DEA-Tobit兩階段模型測算甘肅省岷縣425戶當歸種植戶的規模經營效率，并分析其影響因素。【結果】在當歸種植過程中，投入要素與產出要素具有同向關系，當歸生產效率與其種植規模間存在近似倒U形關系;當歸種植規模區間在1.3340～2.1344 ha時，其綜合技術效率、純技術效率和規模效率值均等于1，此時的規模為適度經營規模;戶主受教育程度、參加合作社、村里覆蓋網絡、農業培訓和融資貸款服務對規模效率具有顯著正向影響，而兼業程度、土地細碎化、災害影響程度和貸款困難程度對規模效率具有顯著負向影響，制約著農戶規模效率的提高。【建議】合理規劃當歸種植面積，提高農業生產效率;多措并舉提高農戶綜合素質;搭建網絡信息平臺;拓寬農產品銷售渠道，提升農業社會化服務力度，降低農業經營風險。

關鍵詞： 生產效率;適度規模;DEA-Tobit;影響因素;當歸

中圖分類號： S-9? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻標志碼： A 文章編號：2095-1191（2019）12-2847-08

The scale management efficiency and influencing factors of angelica growers

ZHANG Yuan-xia， QU Mei*， SHEN Jing

（College of Economics and Management， Northwest A&F University，Yangling， Shaanxi? 712100， China）

Abstract： 【Objective】To determine the optimal planting scale interval of angelica， identify the key factors affecting efficiency and provide theoretical basis for moderate scale operation of farmers. 【Method】The DEA-Tobit two-stage model was used to measure the scale operation efficiency of 425 households of angelica in Minxian， Gansu and analyze its influen-cing factors. 【Result】In the process of angelica planting， input factors and output factors had the same orientation. There was an approximate inverted ‘U’ relationship between angelica production efficiency and its planting scale. When the planting scale range of angelica was 1.3340-2.1344 ha， the comprehensive technical efficiency， pure technical efficiency and scale efficiency were equal to 1， and the scale at this time was a moderate scale of operation. Educational level， participation in cooperatives， village coverage network， agricultural training and financing services had significant positive effects on scale efficiency， concurrent degree， land fragmentation， disaster impact and loan difficulty had significant negative effects on scale efficiency， which restricted the improvement of scale efficiency of farmers. 【Suggestion】Properly guide farmers to grow the area of angelica to a moderate scale，increase production efficiency， improve farmers’ comprehensive qualities through multiple measures， build internet information platform， broaden marketing channel for agricultural products， improve agricultural social service and reduce the agricultural operation risks.

Key words： production efficiency; appropriate scale; DEA-Tobit; influencing factors; angelica

0 引言

【研究意義】土地適度規模經營是土地改革的必然要求，也是實現土地及勞動力等要素優化配置的最優途徑（夏益國和宮春生，2015）。岷縣位于甘肅省定西市南部，全縣流域面積3578 km2，總人口49.03萬，耕地面積4.18萬ha，人均耕地面積0.085 ha。岷縣盛產當歸、紅芪、黃芪和黨參等中藥材238種，2017年中藥材種植總面積2.33萬ha，其中當歸種植面積1萬ha，占中藥材總種植面積的42.86%，產量約3.5萬t。岷縣當歸是農業農村部認定的全國農產品地理標志產品，遠銷東南亞、港澳臺及歐美等20多個國家和地區，當歸產量和收益的提高對岷縣經濟發展具有重要作用。但岷縣地處西北貧困山區，自然環境惡劣、土地貧瘠，加之土地細碎化現象嚴重，導致農業機械化很難推廣，農業生產效率低下，而經營規模太大，通常會給生產管理增加難度，不到位的要素投入又會損失農業產出效率（王小葉，2018）。因此，只有把土地規模擴大到具有經濟可持續性的底線之上，才能有效緩解農業生產中的一系列問題（何秀榮，2016）。而測算土地適度規模，為農業現代化發展提供合理依據顯得尤為重要。【前人研究進展】土地經營規模與農業經營效率間的關系一直是國內外學者關注的重點。許海平（2012）對海南省農墾88個國營植膠農場進行調查研究，發現天然橡膠效率與生產規模呈倒U形曲線關系;Baráth和Fert?（2015）通過對匈牙利谷物和油料等農作物的對比分析，提出經營規模是影響技術效率的重要因素之一;曾雅婷等（2018）研究發現2000—2014年我國糧食經營規模與效率間存在正相關關系，規模報酬遞增是二者呈正向關系的主要原因。但也有學者認為效率與土地規模間不呈簡單正向或負向，劉穎等（2016）研究湖北江漢平原農戶水稻種植規模與效率，提出隨著規模的擴大生產效率先升高后降低。上述研究結論之所以存在差異，是因為農戶土地經營規模效率受到農戶自身特征、外部環境和農業社會化服務等多種因素的影響（陳新建和韋炳佩，2015;楊彩艷等，2018）。也有學者從不同視角和農戶實際經營狀況出發，采用生產函數法（金生霞等，2012）、數據包絡分析（孔令成和鄭少峰，2016）等方法測算農戶土地適度規模經營的范圍。倪國華和蔡昉（2015）測得我國家庭綜合農場最優土地經營規模區間為8.73～9.00 ha;伍耀規（2015）研究得出廣西家庭農場適度經營規模為6.6～9.5 ha。【本研究切入點】已有的研究主要針對大宗糧食作物，研究地區也偏向于中東部地區，關于研究西北貧困山區地區性經濟作物的文獻較少。同時，土地適度規模具有動態性，不同地區不同農作物適合的最優面積不完全相同，因此有必要對岷縣當歸的生產效率和適度種植區間進行深入探究，突破小規模農戶分散經營的限制，提高農業生產效率。【擬解決的關鍵問題】采用DEA方法計算各決策單元的效率值以確定當歸適度經營規模區間，并以效率值為因變量，運用Tobit模型進行回歸分析，明確個體特征、信息渠道、土地狀況、外部環境和農業社會化服務對岷縣當歸規模效率的影響，從而找出經營規模效率差異化原因，消除效率損失，為促進土地適度規模經營提供理論依據。

1 數據來源與研究方法

1. 1 數據來源

課題組于2018年5—6月對甘肅岷縣蒲麻鎮、禾馱鎮、中寨鎮、秦許鄉和清水鄉5個當歸種植面積較大的鄉（鎮）進行實地入戶調研，采用與農戶面對面訪談的方法。調研共回收445份問卷，其中有效問卷425份，有效率95.51%。從表1可看出，5個鄉（鎮）人均耕地面積分布在0.06～0.15 ha，土地細碎化嚴重;農民人均純收入最低為清水鄉（1207元），最高為秦許鄉（1628元），農民收入普遍較低;當歸種植收益是岷縣農民主要收入來源，種植面積占耕地面積的比例較大，其中，蒲麻鎮和禾馱鎮當歸種植面積占總耕地面積的50%以上，中寨鎮、秦許鄉和清水鄉當歸種植面積占總耕地面積的30%以上。

1. 2 模型構建

1. 2. 1 DEA效率評價模型 由于當歸種植收益隨著各生產要素投入的不同而發生變化，因此，本研究選擇規模報酬可變條件下的BCC模型：

式中，θ為每個決策單元的效率值，λj表示DMU的線性組合系數，xij表示第j個決策單元的第i種投入變量，yrj表示第j個決策單元的第r種產出，變量xik和yrk表示無效率的投入和產出。

1. 2. 2 Tobit影響因素識別模型 由于本研究采用的因變量是DEA模型測算出來的當歸種植的規模效率，取值范圍在0～1，具有被切割或截斷的特點，因此，選用Tobit模型進行回歸分析，具體模型設定如下：

式中，Yi為截斷因變量向量;Y*為不可觀測的潛變量;α為截距項向量;x為自變量向量，包括農戶個體特征（P）、信息渠道（I）、土地狀況（L）、外部環境（E）和社會化服務（S）;β為回歸參數向量;隨機擾動項ε～N（0，σ2）。

1. 3 變量選取

1. 3. 1 投入產出指標 本研究立足于對岷縣當歸種植戶的實際調研情況和當歸生產特征，選取勞動力、種苗、化肥農藥、地膜和機械畜力等5個投入指標，當歸產量和銷售收入2個產出指標。

1. 3. 2 效率回歸模型的變量選取 結合實地調研情況，選取個體特征、信息渠道、土地狀況、外部環境和社會化服務5個維度共20個指標作為自變量，深入分析影響當歸種植戶規模效率的因素。

1. 4 統計分析

首先采用SPSS 20.0進行描述性統計分析、投入產出變量的相關性分析及K值聚類分析，然后運用MAXDEA 7.0測算不同規模當歸種植戶經營效率，最后以當歸種植規模效率為因變量，運用Stata 14.0進行Tobit回歸分析。

2 當歸種植戶規模經營效率與影響因素分析

2. 1 描述性統計分析

由表2可知，被調查農戶平均受教育程度為5.035年，家庭勞動力平均為2.6871人，有62.4%的家庭存在兼業現象;調查對象中只有9.4%的農戶有電商平臺，38.6%的農戶加入了中藥材合作社，離當歸交易市場的距離平均為6.838 km，村里網絡覆蓋率81.2%;土地以山地為主，細碎化程度高，有23.1%的農戶參與土地流轉;農產品市場狀況一般，農作物受災害影響程度較大，貸款困難程度較高;生產資料、農業保險等社會化服務供給不足。

2. 2 投入產出指標同向性檢驗

對當歸投入和產出指標進行相關性分析，如表3所示，各項投入與產出間均通過1%顯著性水平檢驗且相關系數為正，說明所選指標滿足同向性要求，即隨著投入量的增加，產出量也隨之增加。被調查地區農戶當歸產量和收入受到勞動力、種苗、化肥農藥、地膜畜力和土地等投入要素的影響，其中，土地投入與當歸產量和銷售收入的相關性最高，相關系數分別為0.910和0.913，說明土地面積的增減對當歸產量和銷售收入有顯著影響，其他各投入要素與當歸產量和銷售收入的相關系數均大于0.700，說明相關性也較高。

2. 3 樣本數據分類

為測算農戶當歸最優種植規模區間，避免分析結果零散，本研究在參考曾令果和王釗（2019）數據分類方法的基礎上，使用K均值聚類法對樣本數據進行分類，歸類運用的變量是農戶當歸種植規模，經5次迭代，最終得到15個聚類中心。參照聚類分析結果，將被調查農戶按照當歸種植面積劃分為15個規模區間，構成15個生產決策單元，分組情況如表4所示，每組的指標值為該組內相應指標的平均值，隨著規模區間的增加，化肥農藥的投入持續增加，說明種植規模越大投入的化肥農藥越多;其他投入指標均呈先增加后減少再增加的變化趨勢，說明隨著當歸種植規模的增加，各投入產出指標呈現先增加后減少的現象，其原因可能是存在規模效應，且存在最優規模區間，在此區間內以最少的投入能獲得最大產出。

2. 4 當歸種植的適度規模測度

根據表4的分組，將各投入產出數據代入投入導向的BCC模型中，計算結果如表5所示。不同規模區間農戶經營效率存在明顯差異，被調查農戶平均綜合效率為86.05%，說明在現有技術水平和投入要素下，若能消除效率損失，農戶當歸產出還有13.95%的提升空間。由表5可看出，綜合技術效率和純技術效率隨著當歸種植規模的擴大呈先下降后上升的波動變化，規模效率隨著種植規模的擴大呈先上升再下降的變化趨勢，整體呈倒U形關系（圖1）;當歸種植規模在（1.0672，1.3340]時的綜合技術效率和純技術效率最低，分別為0.7580和0.7600，種植規模在（0.0133，0.0534]的規模效率最低為0.8440;種植規模在（1.3340，1.6008]、（1.6008，1.8009]、（1.8009，2.1344]的綜合技術效率、純技術效率和規模效率均達最高值（1.0000），處于規模報酬不變階段，且所有投入和產出的松弛變量均為0，為強有效，因此當歸的適度種植區間是（1.3340，2.1344]。

2. 5 種植規模效率影響因素分析

2. 5. 1 個體特征對規模效率的影響 （1）戶主受教育程度通過了5%顯著性水平檢驗（表6），說明受教育程度越高的農戶規模效率越高，其原因可能是土地適度規模經營是一種新型的集約化農業生產方式，對農戶的綜合素質要求較高，農戶受教育程度越高，學習新技術、接受新知識的能力越強，在當歸生產過程中能充分利用各項資源來實現規模經濟效益。（2）兼業程度對農戶當歸種植規模有顯著的負向影響，說明農戶兼業會制約規模效率的提高。當歸作為高價值經濟作物，當現有種植規模不能滿足期望收入，而擴大規模的成本又相對較高，農戶為了實現家庭收入的最大化，通常會通過兼業化行為獲取非農經濟收入。但如果兼業獲得的收益大于在家務農收益，通常會選擇外出務工而沒有時間和精力進行農業生產，進而導致農業生產效率較低。

2. 5. 2 信息渠道對規模效率的影響 （1）農戶是否加入合作社對規模效率具有顯著正向影響（表6）。合作社可為農戶提供生產資料、生產技術和市場價格等方面的信息，幫助農戶銷售農產品，降低農戶在農業生產中的風險，提高農戶的農業收入水平，因此，加入合作社對農戶當歸種植規模效率有顯著正向影響。（2）村里是否覆蓋網絡通過了1%顯著性水平檢驗且系數為正，說明有網絡對當歸種植規模效率產生積極影響。隨著互聯網的不斷發展，眾多企業和消費者通過網絡銷售和購買產品，網絡銷售平臺不僅拓寬當歸銷售渠道，還能解決農戶農產品積壓、資金周轉不過來的困境。

2. 5. 3 土地狀況對規模效率的影響 土地細碎化程度通過5%顯著性水平檢驗且系數為負（表6），說明土地細碎化程度越高，農戶種植規模效率越低。土地細碎化不利于農業機械的使用，導致生產成本升高，是制約土地適度規模經營的重要因素，被調查地區農戶平均地塊5.19塊，塊均面積只有0.0567 ha，土地細碎化非常嚴重。

2. 5. 4 外部環境對規模效率的影響 （1）災害影響程度對農戶種植規模效率有顯著負向影響（表6），即災害對農作物的影響程度越嚴重，農業生產規模效率越低。究其原因是被調查區域地處山區，種植農作物基本是靠天吃飯，且有80%以上的農戶尚未購買農業保險，導致農戶抵御自然災害的能力偏低。（2）貸款困難程度通過了10%顯著性水平檢驗，表示貸款越困難種植規模效率越低，其原因是當歸前期投入比一般農作物成本高，在實地調查中也發現農戶在種植當歸過程中出現資金短缺的概率較大，但銀行貸款的比例很低，如果在資金緊缺的情況下，不能及時貸到款，勢必有部分農戶因為缺錢而減少對農業的必要投入，導致規模效率降低。

2. 5. 5 農業社會化服務對規模效率的影響 社會化服務對農戶種植規模效率的影響系數均為正值（表6），說明農業社會化服務會在極大程度上提高農戶規模種植效率。其中農業培訓和融資貸款服務分別通過了5%和10%的顯著性水平檢驗。隨著農業現代化的不斷推進，有限的土地資源和傳統種植經驗使農作物產量無法滿足現有需求，因此，社會化服務為農戶提供了先進的技術和資金支持，是農業可持續發展的重要支撐。

3 討論

本研究選取甘肅岷縣特色經濟作物當歸作為研究對象，相比于傳統的糧食作物，經濟作物單位面積投入下勞動力平均純收入更高（范喬希等，2018），被調查地區平均每公頃當歸投入成本高達57693.75元，平均每公頃收益達31335.45元，因此，在追求家庭收入水平既定的情況下，需要種植經濟作物的面積小于糧食作物，即經濟作物最優種植面積小于糧食作物。綜合本研究結果和其他學者測算結果可看出，目前我國土地經營規模普遍較小，農戶實際種植規模與適度經營規模間差距較大，導致規模經濟效益不能實現。本研究采用投入產出測算出的規模效率與農戶種植規模間并非呈簡單的線性關系，兩者間呈近似倒U形關系，與楊春華和李國景（2016）的研究結果一致。回歸模型分析結果表明，受教育程度和農業技術培訓對農戶當歸種植效率具有正向影響，與李然等（2015）的研究結論一致;加入中藥材合作社對農戶經營規模效率具有積極的正向影響，與姜宇博和李爽（2016）的研究結論一致;災害影響程度對農戶規模效率產生負向影響，農業技術培訓可有效促進農戶規模種植效率，與聶赟彬和閆小歡（2018）的研究結論一致;銀行貸款的困難程度會制約土地規模經營效率，與周敏等（2018）對黑龍江省土地規模化經營的研究結論一致。此外，回歸分析結果顯示農戶兼業化和土地細碎化對農戶當歸種植規模效率有顯著負向影響;也有學者提出農戶年齡（田旭和王善高，2016）、耕地質量（韋敬楠等，2017）對農戶農業種植規模具有重要影響，但在本研究中兩個變量對規模效率的影響均不顯著，可能是所調研地區農戶擁有的耕地質量差異不明顯，且當歸規模效率主要受溫度等氣候條件及農戶掌握的技術水平等因素影響。

本研究通過測算不同規模農戶的當歸生產效率，確定了現階段農戶當歸最優種植規模，但在調研地區，農戶除了種植當歸外還種植黨參、黃芪等其他中藥材和小麥、大豆、馬鈴薯等糧食作物，且采用DEA方法測算得到的綜合技術效率、純技術效率和規模效率均是相對效率，而非絕對效率;每個決策單元的適度經營規模是相對于決策單元農戶種植規模而言，并不代表該區間農地經營規模本身已達最佳經營水平，且選取的投入產出指標未考慮生態環境等外部效應，以上這些問題均有待進一步研究。

4 建議

4. 1 合理規劃當歸種植面積，提高農業生產效率

引導小規模種植戶合理擴大當歸種植面積，超大規模種植戶合理縮小當歸種植面積，通過土地流轉、土地互換及土地托管等方式實現土地適度規模經營，降低農戶土地細碎化程度，提高規模效率，合理配置土地、勞動力及資本等各項生產資料，提高農業生產效率，降低農業生產成本和經營風險。

4. 2 多措并舉提高農戶綜合素質

首先，邀請相關專家對土地適度規模經營形式、作用及實現路徑等知識進行培訓，提高農戶對適度規模經營的認知，讓農戶意識到實施規模化經營的必要性。其次，成立村民學習小組，定期組織農戶進行種植經驗分享，學習國家政策和先進技術，提高農民綜合素質，彌補受教育程度低造成的知識障礙。最后，擴大農民專業合作社覆蓋面，充分發揮合作社在生產資料購買、農產品銷售、加工、運輸和貯藏，以及與農業生產經營有關的技術、信息等方面的規模優勢，降低農業生產成本，提高經濟效益。

4. 3 搭建網絡信息平臺，拓寬農產品銷售渠道

隨著互聯網時代的到來，網絡平臺不僅拉近了人們的距離，還為農戶獲取市場信息、銷售農產品提供了良好的平臺，政府應擴大農村網絡覆蓋面，引導農戶搭建電子商務平臺，建立“企業+農戶+消費者”的運營模式，堅持引進來和走出去相結合的道路，拓寬農產品銷售渠道，增加農戶農業收入。

4. 4 提升農業社會化服務力度，降低農業經營風險

針對貧困地區農戶，國家應專門制定優惠的財政政策和金融政策，建立健全貸款擔保制度，提高農戶貸款的積極性，解決農戶在當歸種植過程中資金短缺問題;鼓勵農戶發展設施農業，利用統一科學的種植和管理技術降低災害對農作物的影響程度;落實好農業保險補貼政策，引導農戶購買農業保險，充分發揮保險風險分擔機制，降低非正常損失，提高農戶農業生產積極性。

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（責任編輯 鄧慧靈）