試論電力大數據在電網規劃中的運用

來啟世

【摘 ?要】在客戶用電需求日益增大、互聯網技術持續發展以及科學技術不斷革新等因素的共同推動下，電力大數據在我國電網規劃中的運用范圍和運用頻率也在不斷增大，為我國智能電網安全、穩定地運行，奠定了堅實的基礎。但是，受部分數據處理技術尚未完善、運行機制不健全以及技術人員業務水平不高等因素影響，電力大數據在電網規劃中的運用還存在著諸多的問題，有待我們在今后的工作中加以完善。

【關鍵詞】電力大數據;電網規劃;運用

1、大數據背景下的電網規劃體系創新

1.1電力大數據的定義

企業信息化的過程中，信息量呈現爆炸性增長態勢，海量的數據涵蓋各種形式，比如數字、符號、圖片、聲音、視頻等，這些數據貫穿于電網企業生產、管理、服務等各業務流程中，企業的信息化正是要對這些大量數據進行采集、分析和處理。充分重視數據的作用，將其作為企業核心資產之一，讓資產創造價值，這是大數據的核心價值。通過以電力為中心的數據綜合服務平臺，充分利用實際電網和經營管理中產生的海量數據，并研究分析其中的規律，從而獲取潛在的高附加值服務。高附加值的服務在電網企業中有重要作用，比如提高電網災難預警與事故處理能力，提高供配電與電力調度決策的準確性等，實現更科學的需求側管理，為電網創造更大的經濟效益。

1.2電力大數據的特征

1.2.1數據量大

隨著物聯網技術在電力行業的應用及企業的信息化不斷加快，各業務流程的運作產生巨大的數據量，這些數據從PB級別躍升到EB級別，數據規模巨大。

1.2.2數據種類多

在電力生產的整個過程中，產生各種類型的數據，按照產生方式的不同分類，有對設備監控而生成的數據、因電網狀態信息擴展而生成的數據、有實時采樣而生成的數據;按產生環節的不同，大數據可分為由發電側產生的、由輸變電側產生的、由用電側產生的。

1.2.3價值潛力大

電力大數據反映了電力行業內部規律特征，通過相關技術對大數據的分析與研究，可以獲得巨大的潛在價值，比如對社會經濟的影響評估。

1.2.4處理迅速

信息化水平的提高，使得數據處理技術不斷發展，滿足電力企業在對電力調度、設備運行等數據快速處理的要求。

1.3大數據背景下的電網規劃體系

隨著我國國民經濟水平的不斷提高，以往電網的規劃理念和規劃手段早已無法緊跟時代的腳步。因此，供電企業要主動探索出一套和電力大數據背景相對應的電網規劃體系，以促使供電企業可以在激烈的市場競爭中立于不敗之地。通常，該規劃體系由數據獲取、數據處理和數據應用三部分構成。它運作的核心是站在電網建設需求的立場上，靈活運用電力大數據的廣泛性等諸多優勢，大力開展智能電網的方案設計、用戶交互等一系列規劃工作，在努力提高智能電網建設實用價值的基礎上，起到規避經營風險的作用。

1.4電網規劃體系中的數據分析

功能數據分析功能的有效應用，可以在很大程度上促使相關人員提高使用數據信息開展電網規劃工作的能力，也是強化相關規劃方案科學性的關鍵所在。例如：供電企業通過深度剖析某個地區的用電規模和對象后，可以在第一時間熟練掌握該地區的用電需求，并在此基礎上構建完善的智能電網。這樣不僅可以起到節約資金的作用，而且能使得供電企業獲得豐厚的經濟效益。需要注意，本文探討的電網規劃體系，供電企業主要把電力大數據使用在工程監控、風險評估等領域中。

2、電力大數據在電網規劃中的運用策略

2.1充分發揮智能化在信息收集中的優勢

信息收集的方法是否高效及時，直接決定著我們所獲取的數據信息所具備的價值和質量，而智能化的信息收集方式具有操作性強、成本低廉以及速度快等優勢，如果運用得當，勢必可以提升我們收集電力行業相關數據信息的效率。因此，本文建議使用無人機技術、GPS定位技術以及遙感技術等智能化信息收集方式對電力大數據信息進行收集、傳輸以及儲存，從而使我們可以獲得及時、精準的電力數據信息。

2.2全面提升處理大數據的技術水平

由于電力大數據運用于電網規劃中的速度要遠遠大于我們處理電力大數據信息的技術，所以，我們在運用電力大數據信息資源時，常常面臨著信息資源不能被完全開發和利用的情況。因此，本文建議采取不斷學習和運用國內外先進的信息處理技術的方式，全面增強智能電網規劃體系的工作質量和工作效率。例如，我們可以通過將傳感技術、計算機技術以及光纖技術等運用于電力大數據信息處理模塊中的方式，提升電網規劃體系處理電力大數據的能力，從而提升電力大數據在增強智能電網規劃質量中的作用。

2.3提高人才質量，優化管理機制

相關企業把電力大數據滲透到電網規劃中，應當在利用新型技術與相關技術的基礎上，采取針對性的手段為其提供與之匹配的人才保障和運作機制。如果要提高人才質量，需從以下方面優化管理機制。第一，供電企業通過借鑒國內外相關案例后，在熟練掌握我國供電企業自身特征和缺陷的基礎上，制定出切實可行的大數據運行管理機制，為強化數據信息的真實性提供應有的保障。例如：供電企業通過制定保密制度，可以在很大程度上促使相關人員在對數據信息進行處理的過程中采取有效措施預防數據信息發生外泄亦或遺漏情況，為增強數據信息的完整性創造有利條件。第二，供電企業可以在指定的時間內開展相應的活動，如培訓活動、引進復合型人才等，以提升相關人員的綜合能力，最大限度地挖掘電力大數據信息中貯存的價值。

2.4動態安全評估

在電網規劃階段對規劃方案進行可行性、合理性和優劣性評估，有利于提高電網的運行水平，評估的內容包括供電可靠性評估、線損評估、供電能力及供電安全性評估、經濟評估。對于供電可靠性，評估的指標可以選用用戶平均停電時間、供電可考慮、用戶平均停電次數。要衡量用戶供電可靠性，必須先了解整個電網停電性質的分類，總體上可分為故障停電和預安排停電。因此影響用戶供電可靠性的主要因素體現在系統供電能力、網絡結構、設備狀態、自動化水平、維護技術水平和管理水平等幾個方面。對于經濟評價，主要涵蓋財務評價和國民經濟評價。財務評價指標主要包括：財務內部收益率、財務凈現值、投資回收期、資產負債率、投資利稅率、投資利潤率、資金利潤率等;國民經濟評價主要從國家角度考察項目的效益和費用。

結束語

基于大數據的電網規劃研究已成為一種新型的電網發展方式，未來將有更廣泛的應用。由于基于大數據的規劃系統并不為人所熟知，網絡基礎設施在不同地區有很大差異，很難找到基于大數據的一致網絡規劃模型。因此基于大數據的電網的設計和開發應側重于關鍵技術、技術標準和系統設計、項目演示、性能分析等，應特別注意提高電網設計中智能的效益。實現基于大數據電力的電網快速發展和建設的最終目標。

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（作者單位：國網山西省電力公司陽泉供電公司）