中部區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)研究分析

汪語涵

摘 要：改革開放以來，我國經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)由“二三一”逐步升級(jí)為“三二一”。本文以武漢市為研究對象，采用武漢市2000-2016年間產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)及其影響因素的數(shù)據(jù)，運(yùn)用格蘭杰因果檢驗(yàn)法和主成分分析法，確定武漢市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響因素及其影響程度。本文研究得出，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)影響因素按照其影響程度排列如下，一般預(yù)算內(nèi)財(cái)政支出，固定資產(chǎn)投資，人均GDP，教育支出，一般預(yù)算內(nèi)財(cái)政收入，科學(xué)支出，三大產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)力數(shù)量以及GDP增長率武漢市應(yīng)當(dāng)落實(shí)各項(xiàng)產(chǎn)業(yè)政策，促進(jìn)人均 GDP增長，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)快速升級(jí)。

關(guān)鍵詞：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)；影響因素；格蘭杰因果檢驗(yàn)；主成分分析

1 關(guān)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀

武漢市作為湖北省的省會(huì)城市，其經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對我國中部區(qū)域發(fā)展影響重大，而其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平的升級(jí)對當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展具有正向的促進(jìn)作用。

關(guān)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的理論最早可追溯到17世紀(jì)，而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)理論則在近百年興起。著名的配第-克拉克定律（1940）和庫茲涅茨法則（1941）均研究了國民收入和勞動(dòng)力在三大產(chǎn)業(yè)間分布變化的規(guī)律。改革開放后，國內(nèi)開始重視社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，也開始研究以基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)為主的第一產(chǎn)業(yè)，以支柱產(chǎn)業(yè)為主的第二產(chǎn)業(yè)以及以主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)和新興產(chǎn)業(yè)為主的第三產(chǎn)業(yè)間結(jié)構(gòu)演變的相關(guān)理論。孫桂芳（1991）認(rèn)為技術(shù)進(jìn)步在產(chǎn)業(yè)進(jìn)行升級(jí)過程中發(fā)揮了重要作用。[1]張翠菊，張宗益（2015）研究了1997-2012年中國多省的數(shù)據(jù)，運(yùn)用空間面板計(jì)量模型和空間自相關(guān)分析法確定了消費(fèi)需求，投資結(jié)構(gòu)，技術(shù)進(jìn)步以及某省城市化率為產(chǎn)業(yè)間產(chǎn)值變化的重要原因。[4]范德成，李昊，方璘（2015）運(yùn)用決策實(shí)驗(yàn)與評價(jià)法和分位數(shù)回歸法研究出來了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生巨大變化的原因在于社會(huì)需求，技術(shù)進(jìn)步，經(jīng)濟(jì)環(huán)境及政策制度。[2]郭凱明，杭靜，顏色（2017）在發(fā)現(xiàn)勞動(dòng)力市場摩擦后，結(jié)合現(xiàn)有理論創(chuàng)造了多部門的古典增長模型，并分析得出恩格爾效應(yīng)，投資效應(yīng)，轉(zhuǎn)移成本效應(yīng)，就業(yè)率，技術(shù)進(jìn)步，投資和進(jìn)出口對中國產(chǎn)業(yè)間格局演變起了重要作用。[3]

2 武漢市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)概況

如圖2.1所示，在2000—2016年，武漢市的三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化較小。很明顯，以重工業(yè)為主的產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)值占GDP的比值略低于以服務(wù)業(yè)為主的產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)值占GDP的比值，且二者之間的差距在不斷增大。武漢市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化趨勢符合產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的一般規(guī)律，具有以下特點(diǎn)，一是第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)值遠(yuǎn)大于第一產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)值，且第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)值略小于第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)值；二是第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)值在2000-2016這一研究范圍內(nèi)的擴(kuò)張速度最快，第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)值在2000-2016年間的增長速度次之，第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)值在2000-2016這一研究范圍內(nèi)的擴(kuò)張速度最慢。

世界各學(xué)者對于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的評價(jià)方法有不同的考量，本文選擇通過工業(yè)化程度來判斷產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)情況，并采用錢納里“標(biāo)準(zhǔn)結(jié)構(gòu)”來做具體分析。

3 實(shí)證研究

本文采用2000-2016年武漢市基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)即一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)值，支柱產(chǎn)業(yè)即二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)值，新興產(chǎn)業(yè)即三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)值的變化來代表地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)狀況。

本文將影響因素分為六類，分別為：社會(huì)需求，社會(huì)資源，技術(shù)條件，制度與政策環(huán)境以及經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。在社會(huì)需求方面，本文選擇以人均 GDP來代表居民消費(fèi)水平，固定資產(chǎn)投資和外商直接投資代表投資需求；不考慮進(jìn)口和出口需求。在社會(huì)資源方面，本文選擇以三大產(chǎn)業(yè)中勞動(dòng)力數(shù)量來表示人力資源情況，一般預(yù)算內(nèi)政府支出中的教育支出來表示人力資本投資情況，以具有折舊率和新投入率的固定資本投資來表示資本資源。在技術(shù)條件方面，考慮到城市數(shù)據(jù)劃分較為粗略，難以估算地方政府以及高校對科學(xué)與實(shí)驗(yàn)的投入費(fèi)用，本文遂采用一般預(yù)算內(nèi)政府支出中的科學(xué)支出來表示政府對技術(shù)的投入。在制度與政策環(huán)境方面，本文采用一般預(yù)算內(nèi)政府收入以及一般預(yù)算內(nèi)政府支出來表示制度與政策環(huán)境。在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平方面，通過上文對2000-2016年間武漢市產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的分析，本文將GDP增長率也列為一個(gè)可能影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的因素。

本文選取2000-2016年武漢市的各變量數(shù)據(jù)，對每一變量的時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行單位根ADF檢驗(yàn)法檢驗(yàn)，根據(jù)AIC準(zhǔn)則將滯后數(shù)設(shè)為1-4。單位根ADF檢驗(yàn)法檢驗(yàn)結(jié)果如表3.1，為了能對三大產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值和各影響因素做格蘭杰因果檢驗(yàn)，本文對所有序列均取二階差分，保證了序列二階單整的平穩(wěn)性。因此，本文選擇了DD第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值，DD第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值，DD第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值，DDperGDP，DDGDP增長率，DD固定資產(chǎn)投資，DD外商直接投資，DD財(cái)政收入，DD財(cái)政支出，DD教育支出，DD科學(xué)支出，DD第一產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)力數(shù)量，DD第二產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)力數(shù)量，DD第三產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)力數(shù)量進(jìn)行下一步研究。

本文不考慮各影響因素間的相互關(guān)系，只考慮各影響因素對三大產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值變動(dòng)的影響。根據(jù)格蘭杰因果檢驗(yàn)法，本文將人均GDP設(shè)為A1，將GDP增長率設(shè)為A2，將固定資產(chǎn)投資設(shè)為A3，將外商直接投資設(shè)為A4，將財(cái)政收入設(shè)為A5，將財(cái)政支出設(shè)為A6，將教育支出設(shè)為A7，將科學(xué)支出設(shè)為A8，將第一產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)力數(shù)量設(shè)為A91，將第二產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)力數(shù)量設(shè)為A92，將第三產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)力數(shù)量設(shè)為A93。考慮到三大產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值在取對數(shù)后可以消除異方差，且序列在二階差分時(shí)是平穩(wěn)的，將取對數(shù)后的第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值設(shè)為P1，將取對數(shù)后的第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值設(shè)為P2，將取對數(shù)后的第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值設(shè)為P3。

通過表3.2可以得出，人均GDP在短期改變農(nóng)、工、服務(wù)業(yè)布局，GDP增長率在長期和短期均能改變行業(yè)生產(chǎn)能力，固定資產(chǎn)投資在長期和短期均能提升各行業(yè)的生產(chǎn)能力，外商直接投資無論在長期還是短期均不能使得產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，財(cái)政收入在長期和短期均會(huì)改善產(chǎn)業(yè)分布情況，財(cái)政支出在短期內(nèi)造成第二、三產(chǎn)業(yè)增值，教育支出在短期能農(nóng)、工、服務(wù)業(yè)布局，科學(xué)支出在短期內(nèi)能加速工業(yè)、商品服務(wù)業(yè)等升值，第一、二、三產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)力數(shù)量在長期和短期均對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)有影響。

接下來運(yùn)用主成分分析分析法。

主成分分析法結(jié)果如上所示。如表3.3，KMO值為0.761，說明選取的各影響因素適合做因子分析，而巴特利特球形度檢驗(yàn)中顯著性值為0，說明拒絕原假設(shè)即選取的各影響因素也適合做因子分析。通過特征值法可知，只有成分1的初始特征值大于1，且累積為86.378%，則可得出成分1為主成分。通過碎石圖法可知，成分1的特征值接近8，為最大的一個(gè)特征值，而其余成分特征值均遠(yuǎn)小于成分1的特征值，因此也可推導(dǎo)出成分1為主成分。

確定了主成分1后，根據(jù)成分矩陣，可以得出，在三大產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值增長過程中，政府一般預(yù)算內(nèi)財(cái)政支出發(fā)揮了最大作用，固定資產(chǎn)投資發(fā)揮了第二大的作用，人均GDP與教育支出發(fā)揮了同樣的作用，但稍遜于前兩者，第二產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)力數(shù)量發(fā)揮了第五大作用，財(cái)政收入發(fā)揮了第六大作用，科學(xué)支出發(fā)揮了第七大作用，第一產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)力數(shù)量發(fā)揮了第八大作用，GDP增長率幾乎沒有起到任何影響效果。

4 促進(jìn)武漢市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的政策建議

本文研究發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)的影響因素按照影響程度大小來看，有一般預(yù)算內(nèi)財(cái)政支出，固定資產(chǎn)投資，人均 GDP，教育支出，一般預(yù)算內(nèi)財(cái)政收入，科學(xué)支出，三大產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)力數(shù)量以及 GDP增長率。筆者給出如下建議：一是合理安排財(cái)政政策。二是完善固定資產(chǎn)投資結(jié)構(gòu)。三是加大對教育的投入。四是加大對科學(xué)技術(shù)的投入。五是提高居民消費(fèi)水平。六是推動(dòng)產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)力數(shù)量增加。

武漢市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響因素較多，最重要的影響因素是政府財(cái)政支出。這要求政府應(yīng)當(dāng)增加稅收，擴(kuò)大政府支出，充分發(fā)揮政府在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)中的作用，推動(dòng)各項(xiàng)產(chǎn)業(yè)政策的落實(shí)，以促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，早日達(dá)到高級(jí)水平。

參考文獻(xiàn)

[1]高遠(yuǎn)東，張衛(wèi)國，陽琴.中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的影響因素研究[J].經(jīng)濟(jì)地理，2015，（6）：96-101.

[2]范德成，李昊.中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演化影響因素評價(jià)[J].中國科技論壇，2016，（9）：51-57.

[3]郭凱明，杭靜，顏色.中國改革開放以來產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的影響因素[J].經(jīng)濟(jì)研究，2017，（3）：32-46.

[4]張翠菊，張宗益.中國省域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)影響因素的空間計(jì)量分析[J].統(tǒng)計(jì)研究，2015，（10）：32-37.

[5]韓穎，倪樹茜.我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的影響因素分析[J].經(jīng)濟(jì)理論與經(jīng)濟(jì)管理，2011，（12）：53-60.