芻議數據分析在企業(yè)管理中的作用

葉茂

摘 要：現代企業(yè)在運營發(fā)展階段，做好各個階段項目工作、業(yè)務實踐階段的數據分析工作，能夠明確企業(yè)在運營期間有關于決策、財務、生產制造等方面的風險性問題。企業(yè)管理能夠滿足現代社會的發(fā)展需要，經過對數據信息進行分析與研究，企業(yè)管理在內部組織引導、工作協調方面的價值影響作用由此展現出來，其長遠發(fā)展建設目標能夠順利完成。

關鍵詞：數據分析;企業(yè)管理;實踐應用

引言：我國現代產業(yè)不斷發(fā)展進步，在市場經濟體制之下企業(yè)之間的競爭尤為激烈。企業(yè)管理能夠實現企業(yè)資源條件的有效性應用，通過數據分析技術手段應用，相應的信息內容會成為企業(yè)管理的指標，在投資以及決策階段也能獲得良好的依據條件。對此筆者將深入分析企業(yè)管理階段的數據形成特點以及技術管控引導的有效方式，旨在幫助企業(yè)完成對數據內容的價值開發(fā)利用，企業(yè)在獲取數據信息之后，能夠對各類條件進行精準性的分析判斷，對企業(yè)發(fā)展進步有重要影響作用。

一、數據分析在企業(yè)管理階段的重要意義

（一）加強智能管道運營

現代企業(yè)管理所謂智能管道的運營，主要是針對用戶消費行為以及活動行為進行分析，建立一個動態(tài)化的用戶信息管控機制，做好相應的互聯網設備資源的優(yōu)化應用。相對于以往的數據信息應用，由于技術手段以及管理理念不為充分，導致企業(yè)很難將相應的問題明確，并注重用戶體驗感的引導。企業(yè)很難實現圍繞智能管道運營，將用戶需求順利滿足。而現階段在大數據技術的引導之下，對數據信息的分析效果不斷提升，在整個過程中通過對半結構化的設備進行應用，技術的成熟性與價值性增強，智能管道運營計劃目標在技術手段的支持之下能夠順利推進。從用戶體驗管理層面上來看，智能管道運營能夠將用戶產品消費以及行為活動的相應數據信息、資料內容等導入互聯網之中，并建立數據庫利用大數據技術進行分析，由此基礎上將用戶體驗需求各項條件準備充分，在配置以及計劃引導期間，企業(yè)的互聯網設備資源條件有效應用，在運營管理階段物資全面分配，也是提升資源利用價值的有效途徑。

（二）推進營銷運營管理

數據分析相關工作能夠將數據信息挖據以及價值性探索的相關工作利用技術手段充分完成。在以往的信息社會發(fā)展背景之下，一些行業(yè)翹楚已經認識到做好企業(yè)數據信息的規(guī)范管理與應用，能夠實現營銷管理目標的深度推進。而大數據技術的支持企業(yè)在信息獲取以及應用、分析、研究階段更加注重多元化、風層次的特點。從用戶基本需求考察入手，企業(yè)獲得相應的數據信息內容，后期的營銷管理規(guī)劃更有針對性的進行。企業(yè)對用戶的調研，不同于以往的調查問卷形式，而是在數據分析期間，做好信息資料的存儲于搜集，強調價值性的研究應用，各項工作都能高效性的推進。所以企業(yè)營銷管理期間，必然要將數據、信息資料獲取與各個階段的工作流程以及工作目標進行統一。針對用戶基本需要將針對性的營銷方法以及策略羅列出來，在建立多個計劃方案之后，企業(yè)營銷管理價值作用強化，能夠將企業(yè)營銷命中率提升，幫助企業(yè)獲得更多的經濟效益。

（三）銷售管理環(huán)節(jié)的數據分析

銷售通常是企業(yè)營銷管理的基本構成部分，在此期間將數據分布、對應分析、綜合分析相關的工作做好，此時產品促銷策略的進行評估與研究，能夠實現對促銷時機的有效把控。當合理化的促銷策略明確起來，后續(xù)廣告的定向投放能夠將資金條件充分利用，從源頭進行企業(yè)管理階段的成本控制。現階段我國在年中、年末針對各個節(jié)日的促銷活動盛行，國內的京東、淘寶等網購平臺，都會利用大數據技術進行用戶的產品瀏覽相關信息內容的分析，直接給用戶推薦相應的產品，成交量顯著提升。而國外的一些網購平臺，在綜合分析用戶的消費需求之后，會判斷用戶的身份或職業(yè)特性，諸如購買紙尿布的用戶，對其進行奶瓶、嬰兒服飾等產品的推送，銷售管理的智能化特點尤為突出，還能將相應周邊產品銷售量提升。

（四）企業(yè)風險管理階段

不同企業(yè)在市場競爭中的影響力有所不同，其自身的發(fā)展狀況以及戰(zhàn)略目標也有著巨大的差異性。數據分析工作幫助企業(yè)將海量的數據信息內容進行分辨，做好對現階段的市場發(fā)展情況的預估。企業(yè)做好對各類信息資源的篩選與分類，也有可能成為信息的生產者。經過對目前的經營市場環(huán)境進行綜合性的分析與評估，在運營管理階段可能面對的一系列風險性問題，能夠從源頭進行控制，通過建立合理有效的管控方案，企業(yè)在發(fā)現危機問題之后能夠將自身的損失降到最低，利用大數據技術條件，實現對市場運營不良環(huán)節(jié)或風險問題的規(guī)避。

二、數據分析在企業(yè)管理階段的基本作用

（一）提升數據統計工作效率

傳統的數據信息統計與分析形式，更加注重對企業(yè)運營階段的海量數據信息搜集與匯總，顯然不能將企業(yè)管理階段對數據信息實效性、科學性等方面的要求滿足，還有可能會因為人工操作導致數據信息搜集階段的誤差性問題。數據分析方式利用大數據技術手段，將統計原則以及數學方法合理利用起來，通過建立數據分析平臺的途徑，將計算機的價值影響作用全面展現出來，則數據統計階段的各項工作科學性與有效性顯著提升。數據分析平臺的建設本身就是在計算機技術發(fā)展階段，軟件與技術協調性的應用表現。通過設備配合應用將相應的數據信息內容導入到計算機之中，加強對數據信息的搜集應用，進而提升數據的價值影響作用。數據信息內容的加工處理，是在數據搜集與匯總的基礎上再次進行數據信息整合利用的有效措施，良好的數據分析平臺構建起來，則數據統計的整體效率顯著提升。

（二）明確企業(yè)現階段發(fā)展狀況

企業(yè)在日常的運營管理期間，做好對各個階段的業(yè)務數據信息以及調查資料的搜集與存儲，不能是完成企業(yè)整體運營發(fā)展情況的反饋。即便對各個階段的工作都是十分詳盡的進行數據信息的整理與存儲，但是后期未能將研究分析工作全面達成，則企業(yè)對自身運營實際情況的了解也不為透徹。所以基于企業(yè)長遠發(fā)展需要，數據分析做好常規(guī)的信息搜集與存儲工作，經過深入性的調研分析生成數據管理分析相應的報告，由此在企業(yè)決策引導期間能夠獲得良好的依據條件，企業(yè)的整體發(fā)展情況也能有效反饋。

（三）注重企業(yè)科學決策

在企業(yè)漫長發(fā)展階段中，想要探索產業(yè)發(fā)展規(guī)律并謀求專屬的發(fā)展道路是一個長期性的過程，需要結合各個階段的運營管理實際情況，經過探索以及實踐分析的途徑，從而幫助企業(yè)構成新的認知完成各個階段的資源整合利用。也就是說現代企業(yè)發(fā)展競爭形勢日漸明顯，企業(yè)要想獲得良好的經濟效益，必然要對市場進行深度的調研分析，提升企業(yè)的經濟利益并明確產業(yè)結構化的基本規(guī)律，經過分析與判斷能夠將價值性的數據信息合理利用。

針對現階段我國的市場經濟發(fā)展實際情況，數據分析針對某一領域，結合企業(yè)的長遠戰(zhàn)略發(fā)展目標，能夠給企業(yè)的決策引導奠定良好的基礎條件。數據分析相關部門要合理利用技術手段，在數據、資料獲取階段將自身的價值作用充分展現，透過表象窺探本質特點。顯然能夠在企業(yè)運營管理階段形成一種理性的思維，對各階段的決策引導有良好認知。通過對事物的客觀規(guī)律進行探索，能夠促使個人的認知實力不斷升華，企業(yè)管理者以及有關部門能夠在了解企業(yè)發(fā)展狀況的基礎上，將有關的經濟行為歷程明確，企業(yè)管理人員將計劃目標進行完善與改進，數據分析在投資決策階段的積極影響價值由此展現。

（四）強調監(jiān)督管理工作

企業(yè)管理階段利用數據分析手段，是企業(yè)經營階段所不能忽視的基本條件。數據分析對企業(yè)各個運營階段的數據、信息進行全面的搜集與應用，同時也能獲得產業(yè)發(fā)展的基礎條件，幫助企業(yè)運營管理階段確立企業(yè)運營目標。經過對各類數據信息以及資料進行統計，企業(yè)數據分析相關部門，同時也承擔著企業(yè)運營管理階段的監(jiān)督管理相應工作。尤其是企業(yè)在長遠發(fā)展目標確立之后，各個部門之間的工作配合效果，以及發(fā)展目標是否順利達成等都與數據信息管理部門有緊密的聯系。不同地區(qū)的經濟發(fā)展形勢以及政策條件的差異性相對較大。數據分析將企業(yè)經營管理經濟指標建立起來，經過長期的總結與實踐探索，能夠順利完成各個階段的企業(yè)監(jiān)督管理工作，由此數據分析相關部門，定期向企業(yè)管理人員以及有關部門進行工作反饋，并提出各個階段企業(yè)發(fā)展階段的計劃目標，由此就能獲得良好的參考依據條件，確保企業(yè)各個階段的運營管理不會偏離正常軌跡。

（五）強調員工高素質培養(yǎng)

企業(yè)管理以及運營發(fā)展階段離不開良好的人才支撐條件，顯然數據分析本身就是科技手段，進行數據信息的搜集應用的，無論是探究其中存在的問題還是發(fā)揮技術手段的價值影響作用，在實踐階段工作內容極為繁雜困難。而企業(yè)數據分析管理相關部門，不僅僅要掌握傳統的數據分析專業(yè)展示，同時還需要明確企業(yè)屬性，做好對地方政策條件的有效利用。當員工能夠將有效的數據分析技術應用起來，同時還能將經濟發(fā)展的命脈集中把控，經過對各類數據信息的歸納分析，最終生成的產業(yè)發(fā)展分析報告就會更為有效。由此看來企業(yè)定期開展培訓與指導是基礎工作，而具備敏銳的市場洞察能力也是十分關鍵的。員工通過自己的完善注重各類學科知識的探索分析，就能在滿足社會發(fā)展需要的基礎上，成為一個綜合性的人才，為企業(yè)發(fā)展建設提供更好的服務。

參考文獻：

[1]趙紅霞.芻議大數據時代給企業(yè)人力資源管理帶來的變革[J].現代國企研究，2015（04）：14.

[2]王曉燕.芻議如何完善管理會計在企業(yè)管理中的作用[J].財經界，2015（6）.

[3]王一民.芻議運用數據分析系統防范稅收管理風險[J].國際稅收，0000（11）：78-80.