基于云計算的大數(shù)據(jù)處理及關(guān)鍵技術(shù)

王永銀

摘要：現(xiàn)階段，隨著社會的發(fā)展，科學(xué)技術(shù)也有了很大的發(fā)展。當(dāng)今時代，互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)的深化發(fā)展、移動通訊設(shè)備的普及以及計算機設(shè)備的更新?lián)Q代，種種科學(xué)技術(shù)極大的便利了人們的生活，給人們的生活、出行、娛樂帶來了不一樣的體驗，這些都是互聯(lián)時代“大數(shù)據(jù)”的功勞。通過大數(shù)據(jù)的分析和使用，人們可以在眾多紛繁復(fù)雜的信息中找到最需要、最準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)，節(jié)省了大量的時間。但是隨著人們社會生活的逐漸豐富，信息增長的速度也越來越快，信息總量越來越大，因此有必要加強云計算的大數(shù)據(jù)處理技術(shù)的研究才能不斷滿足新的時代需求。

關(guān)鍵詞：基于云計算：大數(shù)據(jù)處理;關(guān)鍵技術(shù)

引言

云計算是一種基于互聯(lián)網(wǎng)的新型計算方式。在這種計算方式下計算機按照不同需求通過云平臺實現(xiàn)信息資源共享。這些共享資源有很多種，如應(yīng)用程序，服務(wù)器、存儲器等。在云計算環(huán)境下不需要管理員的干預(yù)就可便捷地釋放或配置共享資源。而大數(shù)據(jù)是指規(guī)模龐大的數(shù)據(jù)總和，現(xiàn)有數(shù)據(jù)處理存儲技術(shù)已無法快捷地對海量數(shù)據(jù)進行管理，更無法從中整理出具有價值的信息。

1 云計算概述

最早提出云計算這一概念的是谷歌公司的首席執(zhí)行官，它是一種全新的計算模式，可為用戶提供付費服務(wù)。云計算的典型服務(wù)方式有三種，軟件即服務(wù)（ SaaS）、平臺即服務(wù)（PaaS）以及基礎(chǔ)架構(gòu)即服務(wù)（ IssS），這三種服務(wù)方式也可以說是云計算所具備的主要功能，在諸多領(lǐng)域中得到了應(yīng)用實施。用戶可對較高層次的云服務(wù)進行直接調(diào)用，也可對封裝在較低層次中的服務(wù)資源進行調(diào)用，據(jù)此構(gòu)建定制云服務(wù)。如，用戶可從軟件即服務(wù)（ SaaS）的提供商處，對已有的云服務(wù)進行調(diào)用，或是使用平臺即服務(wù)（ PaaS）對應(yīng)用進行開發(fā)。云計算是以云平臺作為依托，按照用戶所需的計算資源為他們提供相應(yīng)的服務(wù)，美國國家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院（ NIST）依據(jù)部署模式，對云計算平臺進行具體分類，即公有云、私有云和混合云。不同類型的云計算平臺有著自己的特點，如公有云的提供商，可借助互聯(lián)網(wǎng)為用戶提供云服務(wù)，而用戶在對公有云中的資源進行使用時，則需要支付一定的費用;私有云是一種特定的云計算解決方案，針對的群體為一些特定的企業(yè)或是用戶，以定制的方式為他們提供云計算服務(wù)。通常情況下，用戶可以自行搭建私有云;混合云實質(zhì)上就是公有云和私有云的一種延伸，它的存在主要是為了滿足企業(yè)的某些業(yè)務(wù)需求。

2 大數(shù)據(jù)的安全隱私問題

2.1 基于保護數(shù)據(jù)隱私的安全計算方案

當(dāng)前云服務(wù)提供商在數(shù)據(jù)計算安全性和數(shù)據(jù)隱私性方面的保護措施非常有限。本章中提到的基于隱式機制的數(shù)據(jù)存儲方案中是基于代數(shù)中的多項式以及矩陣?yán)碚?，不涉及?shù)據(jù)加密，避免了管理密鑰等復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理過程。但是，如果存儲用戶數(shù)據(jù)的云服務(wù)器合謀就會導(dǎo)致用戶數(shù)據(jù)泄露，威脅到用戶數(shù)據(jù)的安全隱私。和顯式的同態(tài)加密機制相比，隱式機制無需密鑰管理，但是也解決不了云服務(wù)器合謀導(dǎo)致數(shù)據(jù)泄漏的問題。為此，文本提出了一種基于多個云服務(wù)器的數(shù)據(jù)存儲計算方案，經(jīng)過加密的用戶數(shù)據(jù)被分別存儲在多個云服務(wù)器中，然后再統(tǒng)一通過一個云服務(wù)器進行數(shù)據(jù)計算，最終得到加密的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)被使用之前需要使用者先解密數(shù)據(jù)。這種數(shù)據(jù)存儲計算方案可以顯著降低數(shù)據(jù)存儲計算成本，同時云計算技術(shù)的應(yīng)用能夠顯著提升數(shù)據(jù)的計算處理效率，有效提高用戶數(shù)據(jù)的安全性。此方案的主要優(yōu)勢在于不但能保護數(shù)據(jù)計算結(jié)果的安全隱私，還能保證計算條目內(nèi)容，計算條目數(shù)的安全隱私，同時確保計算結(jié)果的準(zhǔn)確性。

2.2 數(shù)據(jù)存儲技術(shù)

信息數(shù)據(jù)在進行存儲時的可靠性、安全性以及讀寫時的效率是云計算技術(shù)的基礎(chǔ)，利用云計算技術(shù)在存儲時，往往采用分布式存儲，將大量的數(shù)據(jù)進行匯總并儲存到集群服務(wù)器中。這種存儲技術(shù)往往會對數(shù)據(jù)進行備份儲存，利用先進的數(shù)據(jù)加密技術(shù)配合冗余存儲能夠確保數(shù)據(jù)的可靠性、安全性。以HDFS為例：HDFS是一種分布式文件存儲系統(tǒng)，被廣泛應(yīng)用在通用硬件中。這一系統(tǒng)具備較高的容錯功能，能夠在廉價設(shè)備上實現(xiàn)應(yīng)用，并且其對數(shù)據(jù)訪問的吞吐量也很大，適合應(yīng)用在大數(shù)據(jù)集的處理上。HDFS系統(tǒng)可以進一步的實現(xiàn)文件系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)流式讀取，在大數(shù)據(jù)處理中，HDFS常被設(shè)計成能夠?qū)崿F(xiàn)平臺間便于遷移的系統(tǒng)，這就令大數(shù)據(jù)集的應(yīng)用更便捷。

2.3 數(shù)據(jù)管理技術(shù)

對于大數(shù)據(jù)而言，存儲是基礎(chǔ)性工作也是先決條件，但是存儲之后對于大數(shù)據(jù)的另外一個重要工作便是管理，這里的管理分為兩個主要部分，第一個是大數(shù)據(jù)的內(nèi)容管理，另外一個是大數(shù)據(jù)的存儲管理。針對內(nèi)容管理，重點是在于數(shù)據(jù)內(nèi)容的完整性和真實性上，要確保大數(shù)據(jù)是真實的、可靠地，而且是完整的，如此針對大數(shù)據(jù)的分析才是有價值和有意義的;對于大數(shù)據(jù)的存儲而言，要采用科學(xué)的、更容易被計算機系統(tǒng)識別的存儲方式和分布方式，以此提升計算機系統(tǒng)軟硬件對于大數(shù)據(jù)內(nèi)容的識別，提高信息資源的使用效率和利用效率。

2.4 軟硬件環(huán)境的搭建

本文所提出的算法需要通過搭建軟硬件環(huán)境來實現(xiàn)。借助云計算開發(fā)環(huán)境中的hadoop，這是一個開源分布式框架，并采用分布式編程模型MapReduce。在搭建前，需要先行安裝Linux系統(tǒng)準(zhǔn)備好計算機集群，分別在每臺虛擬機上加裝vim和ssh。隨后對主機名及網(wǎng)絡(luò)配置進行修改，主要包括子網(wǎng)掩碼和DNS服務(wù)器;對每臺計算機上的etc/hosts/文件進行修改，經(jīng)過修改之后，配置ssh，由此便可實現(xiàn)無需密碼登錄。為對本文提出的分布式密度峰值聚類算法的有效性進行驗證，可通過大規(guī)模高維數(shù)據(jù)性能測試，由測試結(jié)果可知，該算法所產(chǎn)生出來的數(shù)據(jù)點副本個數(shù)具有增長緩慢的特點，副本的數(shù)量會逐漸變少，由此使得數(shù)據(jù)點之間距離計算次數(shù)隨之減少，大幅度縮短了程序的執(zhí)行時間。

結(jié)語

總而言之，加強大數(shù)據(jù)處理技術(shù)方面的研究是現(xiàn)如今互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)飛速發(fā)展下的必然要求，也是人類社會的前進方向，此外應(yīng)該進一步從數(shù)據(jù)存儲技術(shù)、數(shù)據(jù)管理技術(shù)和數(shù)據(jù)分析技術(shù)三個方面進行鞏固和提升，基于云計算技術(shù)做好大數(shù)據(jù)處理技術(shù)的基礎(chǔ)性研究工作，實現(xiàn)數(shù)據(jù)處理技術(shù)效率的提升，為開啟信息數(shù)據(jù)處理的智能化時代提供技術(shù)支撐。但由于本人時間以及自身工作經(jīng)驗有限，并未能針對計算機大數(shù)據(jù)處理技術(shù)展開更為深入的研究，因此仍需要更多計算機信息領(lǐng)域的專業(yè)人士進行深入研究和挖掘，本文僅做拋磚引玉之用。

參考文獻

[1]孫海軍.基于云計算的大數(shù)據(jù)處理技術(shù)[J]信息安全與技術(shù)，2014（11）：61-63.

[2]龔旭.基于云計算的大數(shù)據(jù)處理技術(shù)探討[J]電子技術(shù)與軟件工程，2015（10）：198-198.