開放大學數字圖書館數據治理探析

付博 武興華

[摘 要]文章將國家開放大學數字圖書館現有業(yè)務特點和發(fā)展重點作為研究內容，在闡述數據治理概念及研究基本情況的基礎上，分析開放大學數字圖書館發(fā)展情況與存在問題，根據其自身特點提出有針對性的數據治理框架，意在提升開放大學數字圖書館數據資產的服務水平，提高數據的利用率和數據價值。

[關鍵詞]開放大學;數字圖書館;數據治理;數據質量

[中圖分類號]G258.6 [文獻標識碼]A [文章編號]1008-7656（2019）01-0081-05

在信息化與數字化的技術驅動下，數據科學時代拉開序幕，新的研究范式應運而生。隨著數據科學不斷發(fā)展，管理過程設定、業(yè)務流程決策以及數據處理方法也在時刻發(fā)生變化。異構海量數據的產生使傳統(tǒng)的數據管理方式“捉襟見肘”，亟需對數據進行科學治理以確保數據的高效利用與最大增值。

一、數據治理的概念及數據治理研究的基本情況

（一）數據治理的概念

目前，國內外的研究機構和學者從不同視角對數據治理進行定義，但還未形成統(tǒng)一共識。一些國外學者從法案中提出數據治理，定義了一系列規(guī)則和政策[1];國際數據管理協(xié)會（Data Management Association）認為，在數據管理的十大職能中，數據治理最為核心，在數據的管理和使用層面對數據進行規(guī)劃、監(jiān)督及控制，用以支持頂層決策與戰(zhàn)略實施[2];還有一些學者主張數據治理應從數據管控的責任與技術等角度出發(fā)，在人與技術的集中使用背景下，組織中的數據作為一項資產得到合理使用[3-6]。美國全球數據管理協(xié)會 （DAMA） 認為，數據治理是對數據資產管理行使權利和控制的活動的集合 （DAMA， 2012） [7]。國際數據治理研究所 （DGI The Data Governance Institute）認為，數據治理是指針對信息相關過程的決策權和職責體系，這些過程遵循“在什么時間和情況下、用什么方式、由誰、對哪些數據、采取哪些行動”的方法來執(zhí)行[8]。在國內，數據治理的定義還沒有統(tǒng)一，多數研究與數據的生命周期相關，例如數據的采集、加工、存儲、利用等，或采用數據管護、數據管理等名詞[9-14]， 還未提到數據治理的本質。數據治理源于IT治理，其將數據作為一項有重要價值的資源，不僅僅是對數據管理過程的計劃執(zhí)行，更是對管理過程的指導、監(jiān)督和評估。

（二）數據治理研究的基本情況

框架方面，除DGI框架和DAMA框架[15]外，國外也有學者提出了決策域模型和驅動力模型[16][17] 。國內包冬梅等總結了數據治理框架中的職能及關系、工作區(qū)間、任務、組織結構、責任分工、成效的評估標準等，同時提出了高校圖書館的數據治理框架CALib[18]; 許曉東等設計了高等教育數據治理的分析框架[19];李青、韓俊紅設計了教育數據治理框架[20]。

在圖情領域，顧立平從數據獲取、數據共享、數據重用三方面證實了數據治理是圖書館事業(yè)發(fā)展重要的機遇[21];劉潔璇闡述了數據治理在知識管理中的應用與價值，并討論了發(fā)展前景[22];任亞忠分析了大數據時代背景下，數據治理為圖書館帶來的一系列轉變[23]。

二、開放大學數字圖書館發(fā)展情況

開放大學采用多媒體數字化資源辦學的特點，決定了信息化與數字化將是支撐其遠程教育的核心與焦點。數字圖書館作為開放大學重要的組成部分，在現代信息技術的支撐下，采用網絡化、數字化提供服務已是常態(tài)。

（一）業(yè)務特點——海量數據與大數據利用

開放大學的學生數量龐大，分布在不同的年齡層次，也遍布不同的城鄉(xiāng)區(qū)域、機構崗位與社會階層，知識背景與學習能力也各不相同，同時，學生學習規(guī)律、認知習慣、學習動機、學習環(huán)境方面也差異明顯。因此，每個學生在使用數字圖書館時，存在不同的學習行為與學習路徑，構成了海量讀者行為數據的來源。與此同時，在大數據飛速發(fā)展的背景下，如何將這些行為數據加以價值最大化利用，這成為了目前的研究熱點并值得深入挖掘。

（二）發(fā)展重點——數字資源深度組織與開放獲取

數字圖書館是用戶獲取數字資源及相關服務的平臺。依據傳統(tǒng)的服務模式，數字資源通過數據庫和網頁形式向用戶呈現，根據數字資源自身主題或學科導航進行資源揭示，由用戶主動進行資源獲取，該模式下的需求導向不足。同時，數字資源整合深度難以滿足用戶的個性化需求，挖掘深度較淺。開放大學強調優(yōu)質資源的共建共享，將免費開放與傳播的公共學習資源納入數字化服務中，契合開放大學的辦學理念與服務宗旨，能夠推動開放大學數字圖書館資源整合空間的無限延伸，開放獲取將得到拓展和開辟。

三、開放大學數字圖書館數據治理框架

圖1 開放大學數字圖書館數據治理框架圖

開放大學數字圖書館數據治理是在開放大學圖書館發(fā)展戰(zhàn)略和規(guī)劃的指導下實施的，因此，其數據治理工作具有鮮明的行業(yè)特征，通用的數據治理框架并不完全適用。通過上述對開放大學數字圖書館的業(yè)務特點和發(fā)展重點進行分析，提出開放大學數字圖書館數據治理框架（見圖1）。

從內容上來看，開放大學數據治理包括數據治理戰(zhàn)略、數據治理活動體系、數據治理實施三個層面。在這三個層面中，包括數字圖書館的文化內涵與愿景、規(guī)章制度與組織保障，以及資源服務、數據整合、基礎IT支持等多個方面。

（一）數據治理戰(zhàn)略

數據治理戰(zhàn)略處于框架的最頂層，對整個數字圖書館的發(fā)展具有最高指導意義。數字圖書館秉持“時時、處處、人人”的服務理念，為學生終身學習打造優(yōu)質平臺，并逐步適應目前先進的技術與大數據環(huán)境，與時俱進，使各類學習者不受空間時間限制，隨時隨地獲取數字資源服務。同時，數據治理的戰(zhàn)略意識也應當貫穿到數字圖書館建設的各個層面，以戰(zhàn)略為指引，形成具體活動與舉措的規(guī)劃。

（二）數據治理活動體系

1.規(guī)章制度與組織保障

數據治理覆蓋面廣，各項規(guī)劃與舉措，各類業(yè)務和流程，各種系統(tǒng)與平臺，要求每項工作都必須從制度上加以規(guī)范與保障，將各類章程、辦法、考核等貫穿到各項工作的始終。在規(guī)章制度的指導下，進行人力財力等的有效組織，保證數據治理工作的順利進行。根據學校的愿景和目標，設定總方向，獲得領導層的支持;進行跨部門的協(xié)調，執(zhí)行數據治理具體計劃;業(yè)務部門劃定具體業(yè)務的負責工作組或工作人員，履行職責，解決問題。

2.數據存儲治理

對于數字圖書館來說，各類數據的存儲安全是最不能忽視的一個問題。數據的存儲是其持續(xù)利用的關鍵點，存儲安全應當得到優(yōu)先保證，并且需從以下幾點著手并逐步制度化、常態(tài)化。

（1） 安全規(guī)劃。安全規(guī)劃應保證存儲在數據庫中的所有數據安全有效，在經過長時間存儲之后仍能被訪問和使用。具體措施如定時評估數據、監(jiān)測技術環(huán)境、測試存儲功能、對所部署的安全措施進行審計、注意數字資源的權限管理等，了解可能發(fā)生的安全事件。

（2） 日志分析。日志被認為是一類非常重要的數據，它顯示出了數據的存儲方式、存儲路徑等，基于日志的分析能夠幫助系統(tǒng)管理員更好地了解數據訪問使用情況，了解所出現的問題并能及時查看。

（3） 訪問控制。為了防止數據被不正當訪問，減少數據濫用與數據泄露發(fā)生的可能，需要對數據的訪問進行權限設置，某些權限只能授予那些需要訪問數據的人，以此來降低越權訪問率與事故后的處理難度。

（4） 容災備份。容災備份實際上提供了一套復制數據的機制，將數據保存在另一個物理獨立的存儲容器中。容災備份對所有通信和數據定期檢查，以確保在數據庫運行崩潰時，能夠在最短時間內使資源得到安全、高效的恢復。

3.數據描述治理

（1） 數據編碼標準。建立統(tǒng)一的資源數據編碼標準可以保證在全體數字資源的范圍內，將數據進行一致性管理，為實現數據庫的數據集成共享，管控協(xié)同，一體化運行做好良好的基礎保障。

（2） 數據編碼原則。結合數字資源管理需求，制定數據編碼規(guī)則如下。

識別唯一性：統(tǒng)一資源數據編碼要求具有唯一的識別標志。

特征一致性：保證資源數據編碼的關鍵特征在不同應用、不同系統(tǒng)中的高度一致性。

數據穩(wěn)定性：資源數據編碼本身的屬性不會隨管理過程中的數據流轉而被修改。

長期有效性：資源數據編碼所代表的數據對象在存儲中仍然存在，該組員數據編碼就應該保持有效性。

（3） 元數據描述標準。元數據是具有對數據進行定位、描述、選擇等多種功能的數據，具有連貫有效地描述、管理、編目網絡資源的功能。通過對元數據的管理，對數據進行分類組織，實現無縫信息檢索、內容調用和資源共享，是數據治理的重要內容。在元數據管理中，可以制定三大類元數據項：必選項（必須有）、條件項（有則應用）和可選項（有用時）。

4.數據質量治理

數據質量治理是提高和改善數字資源數據質量的一項活動，是對數據的每個階段——采集、存儲、管理、共享到應用中可能引起的各種數據質量問題進行管理，從而進行資源監(jiān)測、問題識別與事故預警。質量治理是一個循環(huán)管理，其最終要達到的目標是提升數據質量，通過可靠的數據提升其使用價值，并最終獲得管理效益。

數據的質量治理最主要包括完整性、準確性與有效性等三個方面。

（1） 數據的完整性。數據的完整性就是數據之“全”。即在數據生命周期開始時，把所需信息盡可能采集完整，這對于全面把握數據，對數據進行分析并發(fā)現其中規(guī)律及問題具有重要意義。隨著數據表格、數據庫的深度使用，能夠對數據完整性進行完善。

（2） 數據的準確性。數據的準確性是指數據是否符合其真實的情況。對于數字資源來說，其數據的準確性尤為重要。因此，我們進行資源數據管理時，在整合、傳輸等各個環(huán)節(jié)，都有可能受到各個方面的影響，因此我們要盡可能將誤差控制到最小，以保證數據的準確性。

（3 ）數據的有效性。在保證數據的完整性與準確性的同時，還需要考慮數據的有效性。也就是說，我們在衡量數據時，過期的、不符合要求的數據是不產生價值的，是應該被剔除的。

5.統(tǒng)計、評估與優(yōu)化

數字圖書館數據采集系統(tǒng)將用戶的行為數據記錄下來，并進行統(tǒng)計分析，直接服務于提升數字圖書館的建設水平和服務質量的活動。在加強統(tǒng)計分析與數據挖掘的同時，推動學科服務、知識服務等的完善。建立可實行的、可測量的統(tǒng)計與評估指標體系，了解數據治理的現狀和差距，對數據治理框架中的各項內容進行不斷優(yōu)化，制定改進路徑，促進數據治理向成熟發(fā)展。

（三）數據治理的實施

數據治理的實施指在戰(zhàn)略規(guī)劃及關鍵活動指導下，在IT支持層面、數據層面和服務層面所做的具體措施。

IT支持層面包括技術路線、支撐平臺、遠程服務等，在支撐整個數字圖書館系統(tǒng)運行的基礎上，針對開放大學師生遍布全國的特點，提供遠程登陸、聯合認證等服務;數據層面包括數據模型、數據架構、數據整合、數據發(fā)現四個方面。數據架構是系統(tǒng)和軟件架構層面的描述，主要是從系統(tǒng)設計和實現的視角來看數據流和信息流。數據模型包括概念數據模型、邏輯數據模型和物理數據模型等。同時，在標準化、開放性與集成化的標準環(huán)境下，整合數據庫的各類資源、整合紙本與數字資源、整合專業(yè)、小眾的學科資源提供知識路徑等，也正在成為數字圖書館系統(tǒng)發(fā)展的主流;服務層面包括構建基于開放網絡的、適合開放大學特點的學術資源體系，進行資源整合，建立特色資源庫，采用最適合的元數據方案，加強數字資源元數據編目，針對成人教育的特點，對資源進行更細粒度、更小單元、更深層面的組織和揭示。與此同時，在開放大學系統(tǒng)中，充分挖掘各分部發(fā)展需求，整合各地優(yōu)勢資源，為整個開放大學體系提供服務。

四、結語

開放大學數字圖書館隨著技術與數字資源的不斷前進演變，越來越以數據為核心。隨著國家“十三五”規(guī)劃進入關鍵時期，數字圖書館的發(fā)展與建設也應該站在“十三五”規(guī)劃的高度，對數據治理加以重視。應樹立數據治理的理念，在新環(huán)境中進行轉型，在總體戰(zhàn)略的引領下，明確職責分工，加強組織保障，完善標準體系，提供高質量的數據服務，將數據作為寶貴資產加以利用，為開放大學的師生提供便捷、滿意的服務。

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