大數據時代的醫院統計信息管理

崔蕾

[摘 要]統計工作是現代醫院進行績效考核、發展規劃的基礎工作，是現代醫院發展中的重要構成部分，統計工作質量直接影響著醫院的管理水準以及未來的可持續發展。目前大數據給各行各業發展帶來了深刻的變化，成為各行業數據統計工作中的重要構成部分。基于此，文章首先分析了醫療大數據的基本概念，然后闡述了大數據時代醫院統計信息管理工作發生的變化以及面臨的挑戰，最后提出了大數據時代醫院統計信息管理的改進措施。

[關鍵詞]大數據統計 信息管理 現代醫院

中圖分類號：TP315 文獻標志碼：A

現代醫院統計信息管理工作主要是對臨床治療、醫療采購、科研等工作中所出現的信息資料實施收集、記錄、整理，在此基礎上借助一些統計學方法進行數據整編，最終形成相關的數據報告，以此作為管理工作的數據支撐。在醫療制度改革逐步深化的進程中，信息數據處理已經成為醫院運營與管理活動中的重要內容。“大數據”對于我國醫療界仍舊是一個新鮮名詞，“大數據”作為信息時代的技術運用，的確為醫院的信息統計工作提供了更多的便利，并大大提高了數據統計的精準性、針對性與應用性。但大數據的運用也給醫院統計工作帶來了更多的挑戰，為了適應對大數據的合理運用，提高數據的安全管控，醫院的信息統計工作將面臨較大的革新，因此需要進一步系統地梳理大數據時代醫院統計信息管理，為現代醫院發展提供可靠的支撐。

一、醫療大數據的基本概念

“數據”在學術界的定義為“一組事實的集合，從中可分析出結論”。數據是人們進行觀察的結果或者事實的客觀體現，是以人的角度對客觀事物的全面歸納，常被用作表達客觀事物的原始素材。數據是現代社會對事實的最佳表達形式，但是數據本身并不具備任何意義，只有通過統計、加工、處理、分析后，將其用于相關的工作中才能展現出其基本意義。而所謂“大數據”，就是指許多數據的集合，是利用多元化的數據收集方式，整合、分析多個來源的數據信息，然后從中獲得有價值的結論，大數據本身有著極高的應用價值以及決策支持功能。例如，谷歌公司就用谷歌搜索引擎收集海量的數據，最終通過對數據的分析處理，找到海量數據之間的關聯，預測出了傳染病發生的地點以及時間[1]。

目前，有關“大數據”的研究多數認為“大數據”體現出多樣、浩大、快速生成、高價值四個方面的特征，大數據的實際價值并不在于掌控海量的信息數據，而是在于通過數據的整合來實現專業化的分析，以切實地體現出數據的價值[2]。James O.McKinsey很早就認為“大數據時代”是我們所處時代的重要特征，大數據已經充分融入了社會的各行各業，成為促進社會發展的主要生產要素，美國對“大數據”的重視程度較高，早在2012年就將“大數據”的發展納入了國家戰略發展計劃中，在國家的引導下，諸多企業開始加入大數據的研究，如沃爾瑪、谷歌等。從大數據的基本理念中就可看出，醫療大數據是指醫療界的數據集合，如臨床醫療數據、科研醫療數據、臨床輔助診療數據等，通過分析這些數據，就可發現醫療工作目前存在的問題，或者探尋醫療工作的發展趨勢，以為相關管理工作、決策工作提供支撐[3]。

二、大數據時代醫院統計工作發生的變化

醫院的統計工作實質上就是對數據的收集、分析，在大數據時代，各行業的數據價值均得到了有效提升，所以醫院的數據信息環境也發生了深刻的變革，醫院的數據統計工作發生了較大的改變。

（一）工作方法的變化

醫院關于統計信息管理的工作一般主要負責對門診信息、患者住院信息、患者出院信息、科研信息等進行梳理與統計，如今各地醫院的門診信息、患者住院信息、患者出院信息、科研信息呈倍數增長，且醫療服務業越發詳細，各項工作分類越來越細化，每天醫院都會產生海量的信息數據儲存在醫院信息系統中。數據的日統計量是龐大的，如一次X-ray檢查大約會產生150MB的信息數據，一個完整的病理圖信息會產生約4GB的信息數據，所以根據一個三級甲等醫院每天接收的患者數量，一個三級甲等醫院大約會增長200GB的信息數據，每個月醫院統計信息管理所面對的信息數據甚至需要以PB來計算[4]。在大數據時代，醫院統計信息管理需要考慮到更加完善的、全方位的數據整合、數據處理，必須借助信息技術來提高醫院統計信息管理的自動化程度，并為醫院的決策工作、管理工作提供多方位、多層次、多角度的服務。

（二）信息需求的變化

現代醫院為提高醫護工作治療、醫護工作效率、醫護工作安全性等，醫院的管理工作逐步朝著標準化、規范化的方向發展，各級醫院管理者的決策越來越依靠數據信息的分析結果。所以在大數據時代，醫院統計信息管理需要借助于高新技術為醫院提供更多有價值的信息，并構建起一個快捷、齊全、有序、完備的醫院信息統計服務體系，這也是廣大醫院統計信息管理者面對的新挑戰[5]。

三、大數據時代醫院統計信息管理面臨的挑戰及發展機遇

現代醫院管理的信息化、標準化、科學化等，為醫院統計信息管理提供了新的機遇，也增加了一些前所未有的挑戰，醫院統計工作要從傳統的收集、統計、核查發展為信息數據的價值開發，并為醫院的管理、決策提供可靠的服務。當今時代，各級醫院每天都會產生海量的信息數據，如何將這些碎片化的信息進行有效的收集、整合，如何將這些信息數據轉化為對管理工作有用的參考對象，需要醫院統計信息管理者綜合應用統計學與醫院管理知識，設置醫院統計指標及報表，并從信息化系統中提取原始數據，整合相關計算公式以及計算浮動指標，形成自動化的數據處理方法。這對醫院統計信息管理來說既是一個挑戰，也是一個提高工作水準的發展機遇，需要醫院統計信息管理者不斷提高自身的專業水準，并積極解決當前醫院信息統計工作存在的諸多問題。

四、大數據時代醫院統計信息管理的改進措施

一是要優化醫院統計工作，數據的收集是大數據在醫院生根發芽的基礎，醫院的統計工作要保證數據收集的全面、準確，同時要注重統計工作的管理、審核、監控、服務，讓業務數據真正轉變為管理數據，并用先進的技術方法實現對數據的高效管理，從海量的信息數據中找到問題、發現問題，找到碎片化數據之間的規律，分析數據中潛在的信息內容，為醫院管理工作提供有價值的依據[6]。例如，可用多因素、回歸、聚類、關聯等方法以及SAS等統計學軟件，納入變量自變量因素，挖掘數據的潛在價值，客觀反映出各個科室的醫護水準。

二是要構建起標準的數據集市，需要充分思考醫療數據的采集規范，理清數據的流向，考慮到信息系統的整合，采用數據倉庫技術去構造適合于醫院信息統計的數據集市，為大數據價值的挖掘奠定堅實的基礎。例如，可借助ETL技術，從醫療環境中完成數據抽取、數據轉化、數據轉載，從HIS、PACS、人力資源系統、財務系統中抽取醫院每天生成的新數據，并將這些數據納入相關的數據集市，最終實現結構化、高效化的管理，讓統計管理工作人員能夠從繁瑣的日常工作中解脫出來，并將工作精力全部投入數據價值的挖掘中。

五、結語

如今醫院的醫療業務所涉及的內容愈加廣泛、多元、復雜，這給數據管理的工作增添了困難，同時對醫院統計信息管理者的綜合素質也提出了新的要求。作為醫院的信息統計人員，應該及時更新自己在數據管理方面的專業技能，保持對本職工作的職業敏感度，持續地探索新工具、新路徑，推陳出新，實現業務知識和統計知識的結合，讓大數據真正對醫院的管理、發展起到促進作用。

參考文獻：

[1]呂巍.網絡大數據時代醫院病案統計管理的探討[J].中國保健營養，2019，29（26）：395.

[2]謝虹.基于大數據時代的醫院統計信息管理研究[J].養生保健指南，2019（16）：244.

[3]王乾.大數據時代醫院統計工作的新策略分析[J].現代經濟信息，2019（25）：112.

[4]張志彬，吳倩.大數據對醫院統計的影響研究[J].醫學信息， 2019，32（10）：6- 8.

[5]劉亮.大數據時代背景下的醫院統計信息管理分析[J].實用醫技雜志，2019，26（7）：926- 927.

[6]徐秋利.淺談醫院統計工作的重要性[J].消費導刊， 2019（25）：248.

通訊作者：郝俊濤（濟南市皮膚病防治院）