江西省工業化發展水平的測度及實證分析

涂建

摘要：為了客觀地評價江西省工業化發展水平，選取了工業總產值、居民可支配收入、進出口總額等9個指標建立江西省工業化發展水平的評價指標體系。采用因子分析法對2017年江西省各城市工業化發展水平進行實證分析，找出各市工業化發展水平的影響因子，并根據因子得分進行排名，分析江西各市工業化水平的現狀以及存在的問題，最后提出各市工業化發展的建議與對策。

關鍵詞：因子分析;工業化;綜合評價;建議與對策

中圖分類號：F222 文獻標志碼：A 文章編號：1008-4657（2019）06-0046-06

0 引言

黨的十九大提出中國特色社會主義進入新時代，我國經濟已由高速增長階段轉向高質量發展階段，我國經濟有了新的發展機遇，整體上我國已經進入了工業化發展的中后期。江西作為中部重要的省份，為了響應“十三五”規劃，實施了產業結構調整與工業化體系結構調整，經濟得到了快速發展，2017年GDP達到20 006.31億元，與上一年相比增長8.8%。工業化發展水平在一定程度上反映了一個地區經濟發展的水平，因此，有必要分析江西省各市的工業化發展水平，了解江西省工業化發展進程。

因子分析是建立在主成分分析上并對其延伸和擴展，該模型主要以降維為目的，把不同單位的多個復雜變量轉化為少數幾個可接受的綜合因子，也就是用幾個關鍵變量來反映原來的信息。隨著科學技術的發展，人們將因子分析應用到心理學、管理學、氣象、軍事、經濟學等各領域。尤其隨著我國經濟的發展和工業化進程的全面展開，更多學者將因子分析的模型應用到工業化中，評價工業化發展水平。王兆君等[1]采用人均GDP、三次產業結構、三次產業就業結構以及人口城市化率四個指標分別對青島市工業化發展水平進行綜合分析，最后對青島市未來工業化發展進程提出幾點建議。陳佳貴等[2]采用因子分析法從經濟發展水平、產業結構、就業結構等方面構建了省級區域工業化綜合評價體系。胡艷超[3]基于1997～2008年湖南省數據，選取9個指標對湖南省工業化發展水平進行因子分析。王巧玲[4]研究了以11個副省級城市為例，構建了城市新型工業化指標體系，并應用因子分析進行了實證分析。曾光等[5]構建了結構優化、工業化程度等指標評價31省份工業化發展水平。徐芳燕等[6]從工業化進程、技含量和人力資源、信息化與對外開放和資源與環境四各方面構建新型工業化水平評價指標體系，采用因子分析法對珠三角地區9個城市的新型工業化水平進行綜合分析。陳衍泰等[7]從發展階段、工業競爭力、工業化效益、國際化程度和可持續發展制度五個方面全面的構建新型工業化水平測度指標體系，采用層次分析、聚類分析、主成分分析、DEA分析等方法，對“一帶一路”沿線國家為代表的新興經濟體的工業化發展水平進行測度及實證分析。但是至今為止沒有統一的或者得到廣泛認可的工業化發展水平評價標準。

如何更加科學地評價江西省工業化發展水平，與選擇的指標有很大的關系。從以往的研究來看，各學者選擇的評價指標各不相同。因為選擇的指標差異，解釋工業化水平的結果可能也會有所差異。本研究綜合考慮各學者的評價指標對江西省各市工業化水平進行綜合客觀地評價。

1 指標體系的構建

構建體系，從產業結構、經濟發展水平、對外開放程度等角度測度工業化水平。選用以下9個指標對對江西省各市工業化水平進行實證分析：X1：工業總產值（億元）;X2：人均GDP（元）;X3：進出口總額（萬美元）;X4：城鎮人均可支配收入（元）;X5：實際利用外資額（萬美元）;X6：第二產業占GDP比重（%）;X7：第三產業占GDP比重（%）;X8：第二產業從業人員（萬人）;X9：第三產業從業人員（萬人）。其中工業總生產值（X1）、人均GDP（X2）、城鎮住戶人均可支配收入（X4）直接反映江西各市工業化發展水平，隨著工業化進程的不斷推進，第二、三產業的比重以及所對應的產業從業人數（X8、X9）能間接反映工業化水平。根據以上指標系統構建，選取江西省2017年的截面數據，得到表1，其數據來源于《江西統計年鑒》。

2 江西工業化水平的實證分析

采用SPSS22.0對表1數據進行處理，通過因子分析法可以概括和綜合出少數幾個因子來反映江西省工業化發展水平，也就是用降維的目的處理多個觀察變量，據此對江西工業化水平進行實證分析，以探討江西省各市工業化出現的問題以及目前處于的狀態。

2.1 因子分析的過程

2.1.1 數據標準化

由于選擇的變量數據具有不同的單位度量，例如工業總產值的單位是億元，而第二工業從業人員的單位是萬人，為了消除量綱帶來的數據分析結果的影響，本文采用Z-Score標準化，使得標準化后的數據服從標準正態分布，即均值為0，標準差為1。計算公式如下：

Zij=Xij-Xj-σj=Xij-1n∑ni=1Xij1n-1∑ni=1（Xij-Xj-）212（1）

其中，Xij表示表示第i個樣本的第j個指標，Xj-表示第j個指標的樣本均值，σi為樣本標準差，n為樣本觀察個數。Zij為標準化后的數值，其值范圍0到1之間。

2.1.2 KMO及Bartlett檢驗

標準化后，我們還要檢查數據是否合適做因子分析，采用KMO和Bartlett檢驗，檢驗結果見表2。

KMO的值為0.704，大于0.6，而且Sig值通過顯著性水平1%檢驗。說明選取的指標重疊程度較高，各個變量具有較強關聯性，適合做因子分析。

2.1.3 分析總方差解釋表

由于相關性矩陣指導選擇的9個指標有著一定的相關性。結果見表3。

經過SPSS處理，大于1的特征值有兩個，所以需要提取的兩個公共因子，其中提取的第一個公共因子的特征值為4.134，其貢獻率為45.927%;第二個公共因子的特征值為3.509，公共因子的貢獻率為38.991%。這兩個公共因子累積方差貢獻率達到84.928%，接近85%，表明這兩個因子可以反映出江西工業化水平的84.928%的信息，達到減少變量的目的，剩余的7個公共因子對解釋原始變量的貢獻率很小，可以忽略。

2.1.4 分析因子得分系數矩陣。

將因子載荷陣作最大正交旋轉，采用的方法為Kaiser標準化最大方差法，旋轉三次迭代后已經收斂。得到表4的結果。

通過表4旋轉后的因子得分系數矩陣可以看出，第一公共因子F1在人均生產總值X2、城鎮人均可支配收入X4、第二產業占GDP比重X6、第二產業從業人員X8、第三產業從業人員X9上的載荷值都比較大，由于該因子是反映城市的工業發展規模，故命名為工業化因子。第二公共因子F2在在工業總產值X1、進出口總額X3、實際利用外資額X5、第三產業占GDP比重X7上的載荷較大，該指標是反映城市在經濟發展中與外資企業合作帶來的收益，故命名為城市對外貿易因子。

2.1.5 計算因子得分

將因子得分系數矩陣數據保存下來。根據表4計算出每個因子的得分，可以得出工業化因子F1和城市對外貿易因子F2的得分方程：

2.2 分析與評價

有了對各個公共因子合理分析和解釋，根據各個城市在公共因子的得分，可以看到江西省各個城市工業化發展存在較大的差距。在城市經濟規模因子F1上得分最高的是新余市。由于該城市地域面積少，人口數量少從而導致人均GDP較高。但是南昌得分很低，因為南昌市省會城市人口流動大，第三產業占的比重很大，工業污染嚴重。南昌在F2上的得分較高，而撫州，宜春得分較低，說明南昌在對外貿易發展規模是江西省最好的。而撫州，贛州等城市相對較差，還需要加大外企的進入，放寬政策。從第二產業占的比重看來，我省大部分城市都進入工業化發展，工業化高速發展必然導致城鄉差距越來越大，我們也會面對超工業化發展難題——產能過剩。

根據綜合得分可綜合評價各城市的經濟發展水平：其中，經濟發展水平較高的城市是九江、南昌和贛州;發展水平最低是景德鎮一市;其余的七個城市的經濟發展水平屬于中等。從評價結果看，綜合得分的高低和工業化水平有很強的聯系，南昌和九江的工業化水平分別位居全省第一和第二，而撫州的工業化水平最低，計算結果再次驗證了經濟發展和工業水平的密切關系。

綜上，江西工業化水平參差不齊，不同地區出現在同一類型的差別，很難形成標準化的模式，江西工業化水平不均勻，形成超前與滯后一個較大差距，“標準模型”的對應關系并不是一一對應，這表明江西正以一種獨特的各階段特征相互整合的特色的工業化道路進行工業化改革。但從總體來看，江西工業正處于工業化初期邁向中期發展階段，并致力于推進高級工業化發展。

江西省在實現工業化的進程中，分析各個城市的工業化水平具有重要的實踐意義。通過實證分析對比江西各市工業化水平的同時，注意到各市經濟發展不平衡。要想實現江西經濟的快速發展，必須對工業化程度不高的企業進行調整和資助，制定相關政策讓工業化水平較高的城市帶動相對落后點的城市發展。如何加快這些城市的工業化進程關系到江西省整體工業化水平，也是江西經濟發展的重要課題。

3 結論與政策建議

3.1 結論

工業化水平已成為衡量一個國家或地區競爭力的重要標志。本研究從產業結構、經濟發展水平、對外開放等角度構建了江西省工業化發展水平的指標體系，通過因子分析法提取出兩個因子：城市經濟規模因子和對外貿易發展因子，并計算出了江西省各市工業化發展綜合因子得分。通過因子分析的結果發現：（1）江西工業化水平參差不齊，但是目前整體處于工業化初期邁向中期發展階段，并致力于推進高級工業化發展。（2）江西省工業化進程中，各市經濟發展不平衡，產業內部各生產要素不協調。

3.2 政策建議

為了促進江西省各地區工業化發展水平，推動工業化發展進程，縮小區域間差距，提出以下幾點建議：

1.優化升級產業結構。

引進先進的科學技術，提高第二產業的生產效率，加大第二產業產值在江西省經濟總產值的占比。抓住機遇，利用國家和江西省提供的大力發展VR政策優勢，借助人工智能，大力發展新興戰略產業，促進江西省產業結構調整優化。同時，進一步鼓勵第三產業的發展，借助先進的互聯網技術，促進第三產業的崛起。

2.推動區域工業化協調發展。

首先，加大省政府和地方政府的宏觀調節力度，給予落后地區一定的政策傾斜，在引進外貿、金融發展和融資條件等多方面給予優惠，引導社會資金、技術流向落后地區。其次，健全區域協調互動機制，加強區域內外的合作交流。第三，健全市場機制，打破各行政區域界限健全合作機制，鼓勵和支持各地區開展經濟、技術和人才合作形成互助機制，發達地區要采取多種方式幫助欠發達地區。最后，積極推進城鄉統籌發展。大力發展縣域經濟，加快社會主義新農村建設步伐，努力縮小城鄉差距，實現以城帶鄉、以工促農、城鄉互動、協調發展。

3.以信息化帶動工業化，推動工業化進程。

工業化的良好發展是信息化發展的前提，信息化的發展必然帶動工業化，使工業化的發展邁向更高的階段。傳統的農業，工業發展已存在停滯，所以我們必須結合科學技術實現工業現代化。我省信息產業發展與發達地區存在很大差距，要實現信息化帶動工業化。首先，積極推進企業信息化，保證信息產業快速發展，建立自己的知識產權結構、有特色的產業服務體系、完整的產業供應鏈，注重知識創新人才的培養。其次，改造傳統產業，用信息技術提高傳統企業的產業結構，努力引導企業將ERP、CAD、DEA、計算機遠程監控等等應用到生產經營中，同時要把握市場機遇與挑戰，引進先進，高科技的技術，同發達國家企業進行交流。最后，政府需要加大資金投入和時間精力支持信息化發展。信息化帶動工業化極大的提高社會勞動生產率，加快工業化發展步伐。

參考文獻：

[1] 王兆君，任興旺.青島市工業化發展水平的測度及實證分析[J].青島科技大學學報（社會科學版），2018，34（4）：15-18.

[2] 陳佳貴，黃群慧，鐘宏武.中國地區工業化進程的綜合評價和特征分析[J].經濟研究，2006（6）：4-15.

[3] 胡艷超.湖南省工業化進程統計測度及實證分析[J].商業時代，2010（28）：131-133.

[4] 王巧玲.我國新型工業化發展水平定量比較分析[J].經濟論壇，2014（1）：58-63.

[5] 曾光，周吉.中國地區工業強省指數的計算與分析——基于因子分析和聚類分析[J].工業技術經濟，2015，34（10）：51-58.

[6] 徐芳燕，韓兆洲，吳毓珊.珠三角地區新型工業化水平的因子分析[J].統計與決策，2012（9）：97-100.

[7] 陳衍泰，吳哲，范彥成，等.新興經濟體國家工業化水平測度的實證分析[J].科研管理，2017，38（3）：77-85.

[責任編輯：許立群]