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人工智能對傳播技術發展的應用價值研究

2019-09-10 07:22:44賈烜銘
學業 2019年5期
關鍵詞:應用價值人工智能

摘要:當前網絡信息的普及下,人工智能技術應用的領域不斷擴展。文章對傳播技術中人工智能發展方向進行分析,并從提升傳播技術工作效率和改善受眾群體體驗度兩方面,闡述人工智能對傳播技術發展的應用價值。

關鍵詞:人工智能;傳播技術;應用價值

引言:傳播技術起源于人們對信息的認知程度,隨著技術的不斷發展,傳統的信息傳播已逐漸被網絡技術傳播所替代,在人工智能應用下,可對數據信息進行精準搜索,為用戶提供良好的閱讀體驗。

一、傳播技術中人工智能發展方向

(一)數據高速處理

當前網絡技術的不斷發展,信息的傳播途徑呈現多樣化,經歷了口說語言、書寫傳播、印刷傳播、信息傳播等階段,使人們對傳播形式可完全掌握。隨著信息時代的到來,人們通過計算機網絡技術可對數據信息進行分類處理,通過數據信息的行業性滲透,可產生相應的信息。傳播技術作為一種信息載體處理技術,在機構和平臺的正確管理下,對數據信息進行采集,并對其進行分類,將真實有效信息進行提取,并對其預期發展特性進行分析,通過嚴謹的環節流程,為用戶受眾群體提供相應的信息服務。數據的采集、分類和預處理等,由于其信息量巨大,當對其進行數據分析時,需依靠人工智能來輔助機構或平臺工作者,完整對數據信息的處理任務,并可按照工作人員的預期指令,對信息進行數量與質量的正確劃分。傳播技術是基于數據信息的大存儲量而發展,人工智能對數據信息的高效率處理,可使傳播技術得到廣泛應用。

(二)語音圖像精準鑒識

隨著受眾群體對閱讀質量的不斷提升,傳統的文字化閱讀已經不能滿足用戶閱讀需求,在網絡技術的支持下,傳播領域也逐漸由文字向語音圖像領域所轉變。當前人們在閱讀消息時,一般更傾向于動態圖文解說和音頻視頻等,對知識進行解說或立體化展示,可有效提升用戶的理解能力。人工智能領域在對圖像和音頻領域進行處理時,具有一定的技術優勢性,其具有自動識別功能,可為用戶提供便捷化操作模式,且其具有信息查詢的精準性,在多維度的融合下,可使傳播技術對數據信息進行高質量傳播。

(三)深度化學習

當前人工智能領域在技術的不斷支持下,可對人類的部分意識行為進行模仿,并可進行自身調節,達到自身性能優化基本目的。傳播技術具有羅列性,在對數據信息進行處理時,其遵循處理基準,使傳播數據信息具有大眾化,同時系統內部運行中需要精準算法的支持,對不同數據信息可進行算法式分類。在人工智能的應用下,可對數據進行向量計算,并對信息的關聯性進行求解,可實現信息板塊的單獨利用化,為用戶提供關聯性內容,且在人工智能的應用下,可對用戶長期的信息瀏覽進行反饋,明晰用戶的閱讀范圍,通過數量的累積,可實現信息群體效應,使信息傳播途徑更具智能化。

二、人工智能對傳播技術發展的應用價值

(一)提升傳播技術工作效率

人工智能在發展過程中,經過技術人員的理念滲透,其可實現人類的行為意識,在對傳播技術中應用時,可對數據信息進行內容制作、內容審核、內容分發和數據反饋等。首先在內容制作方面,當前的傳播內容以時效性和精準性為主,人工智能可通過計算機網絡實現對數據的范圍性查詢,并可對數據信息進行檢查,確保信息的真實性和完整性,同時可對數據信息進行圖像、音頻、視頻的轉換處理,使內容更具多樣化。其次在內容審核方面,人工智能可對傳播內容進行二次核對,保證傳播內容的質量,并可對傳播內容進行敏感信息審查,防止信息制造者對不良信息的惡意傳播,對受眾群體進行思想荼毒。在對視頻和音頻進行檢查時,傳統的人工檢查方式對視頻內容進行完整播放,查驗速率較低,在人工智能技術的應用下,可對視頻進行節點式檢查,以幀為單位為內容進行核對,并可自動對敏感內容進行標記,人工智能的方法可有效提升工作效率。再次是內容分發方面,當前信息承接載體較多,信息的傳播途徑也呈現多樣化,通過人工智能可對傳播技術進行優化,并可按照內容在平臺上的關注度,對內容進行優先展示。人工智能可通過用戶的瀏覽內容和領域停留時間進行單獨記錄,在用戶下一次瀏覽時,可對歷史瀏覽記錄的關聯性信息進行推廣,并對領域知識進行精準分配,可有效提升用戶的體驗度。最后在數據反饋層面,傳播技術的應用量取決于數據信息,人工智能可對數據信息進行精準分類,并可對閱讀量、點擊量、轉發量等進行記錄,通過其對數據信息進行反饋,可依據其算法對預期展示路徑進行分析,并實時推送到用戶的閱讀首頁位置。

(二)改善受眾群體體驗度

傳播技術在對數據信息進行分析時,以受眾群體為主,對數據進行結構性劃分,通過內容的展示體現出數據信息的價值。人工智能的應用,可對用戶的閱讀喜好、閱讀延伸、閱讀記錄進行智能化分析。首先在閱讀喜好方面,人工智能可對用戶進行喜好分析,并可對用戶的閱讀行為進行閱讀框架構建,為用戶提供專業性服務。其次在閱讀延伸方便,人工智能可將閱讀信息中添加相應的超鏈接,為用戶提供知識的延伸,提升傳播技術的交互性。最后在閱讀記錄方面,用戶在閱讀時,將產生大量的數據信息,但在時間維度的限制下,導致用戶對信息進行遺忘,人工智能可對信息進行分類儲存,并以關聯信息的方式出現在用戶的閱讀界面上,方便用戶隨時進行查詢,可有效提升其信息閱讀效率。

結語:

綜上所述,人工智能可模擬人類的行為意識,通過技術的應用,使其具備自主性智能化服務,其在傳播技術中應用時,可對傳播內容進行審核查驗,并對內容進行推送分類,以音頻和視頻的方式展現在用戶面前,提升用戶的體驗度。

參考文獻:

[1]劉翠,王萌,劉無恙,文茜,黃雪婷.基于傳播渠道的人工智能技術和大數據技術的應用分析[J].科技經濟導刊,2019(08):31.

[2]陳振鵬.人工智能思想譜系及其與文化傳播融合的前景思考[J].重慶廣播電視大學學報,2018,30(06):31-41.

作者簡介:賈烜銘1996年11月,女,漢族,國防大學軍事文化學院學員,從事軍事新聞編寫,傳播等。

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