大數據時代公共管理的改革和創新研究

摘 ?要：文章先分析了大數據時代中的公共管理變革，包括綜合化思維方式、多元化治理主體和科學制定相關方針政策，隨后介紹了大數據時代中的公共管理創新思路，包括形成大數據思維、公眾參與管理、數據助力制定相關政策，希望能給相關人士提供有效參考。

關鍵詞：公共管理;大數據時代;公眾參與

引言

當下我們已經開始進入了大數據時代，而網絡中的海量數據信息對人們日常生活、政治、經濟等方面都產生了極大的影響，為了進一步提升我國的競爭實力，推動經濟實現持續發展目標，需要不斷創新優化現代公共管理體系，結合先進的大數據思維促進公平管理的全面變革和創新。

一、大數據時代中的公共管理變革

（一）綜合化的思維方式

近幾年隨著數據采集處理技術水平的持續提升，我們所能掌控的數據總量也逐漸增加，但如果持續沿用傳統的抽樣分析方法，便是一種抱殘守缺的行為。政府實施公共管理過程中，面對龐大數據信息，不能再單純限制于小樣本代表整體的思維方式，需要將所有數據信息作為基礎，通過整體、綜合的眼光去分析問題，了解社會經濟現象。大數據時代中會產生數據混亂繁雜的現象，而小樣本分析所得出來的因果關系也無法從大數據中充分體現出來，反而是由大致相關關系所取代。因果分析屬于一種精確性分析方式，適用于小數據時代，在數據量相對較少的情況下應用。大數據時代還要求我們具備一種開放性思維，大數據分析主要依賴相關開放性數據，即所有的數據信息都需要維持對外開放，自由應用相關信息數據，不會被版權、許可和專利等內容所限制。信息化公共管理系統內，政府擁有最大的信息量，和個人與企業相比，擁有較為完善和精確的數據信息，這也是大數據時代中政府所擁有的優勢條件之一。隨著政府對于相關數據信息開放力度的提升，社會公眾，專業學者利用大數據進行政策分析、創新的相關能力也逐漸提升。大數據時代中相關治理機制也進一步突破了不同領域中傳統數據的分散模式，社會公眾、企業和政府等多種群體均可以深入挖掘相關數據信息，并對信息進行全面整合分析

（二）多元化治理主體

大數據時代也進一步突破了不同領域中的數據分散問題，社會公眾、企業以及政府等部門均可以挖掘數據，進行整合分析，而信息技術持續發展也能夠促進不同主體之間進行數據交流和傳播，形成以互聯網為基礎的多元主體治理格局。隨著政府網站的開放，政府所需承擔責任也逐漸朝著社會團體、公眾以及私人組織等方面轉移，其會對分散數據進行主動挖掘，為政府決策提供可靠的價值信息，積極參與到國家治理工作當中。傳統模式下的政府單一治理模式早就不復存在。

（三）科學制定方針政策

大數據時代中，數據輔助制定政策的相關理念越加明確，政府可以借助大數據技術對公民行為進行準確的預測和分析，充分展示出政府工作劣勢與優勢。結合大數據進行分析預測，還能為學者研究經濟和社會，政府制定政策以及企業調整計劃等提供可靠技術支持，提高政策制定科學性與合理性。政府全面開放相關數據不但是為社會公眾提供相關信息，同時還是結合大數據技術進行分析，促進實現創新發展。通過發布數據集，社會公眾、學術領域以及企業等可以學習新見解，為各種復雜的政策問題提供可靠解決策略[1]。

二、大數據時代公共管理的創新思路

（一）形成大數據思維

在大數據時代中的信息風暴中，政府部門在實施公共管理的過程中，需要進一步提升自身的數據意識。為此需要對政府相關人員進行大數據管理和數據處理方面的培訓工作，在決策分析的過程中，進一步強化數據和統計等方面的應用，通過數據意識解決各種現實問題，合理利用各種分散的數據信息，從下而上創建信息共享平臺，預防出現重復性建設問題，降低成本浪費，提高政府治理效率。專業數據管理人才能夠決定政府對于大數據的處理質量，為此應該重點培養專業數據處理人才和高端數據管理人才。考慮適當提升計算機和統計學等專業的人才地位。在社會公眾之間進行大數據方面的宣傳，為大眾普及其價值和知識，對其在公共管理、服務決策等方面的價值進行重點宣傳，加深大眾對于數據認識，提升民眾的數據素養。

（二）公眾參與管理

公共管理中的大數據主要是以海量的開放數據為基礎。政府可以把所擁有的各種信息數據全面存儲至數據庫內，并結合實際應用需求，對數據信息進行科學分類，通過政府官方網站以及門戶網站為社會大眾全面開放各種數據信息。政府所公開的相關數據信息還應該以保障個人隱私、商業秘密以及國家秘密為基礎。創建基礎數據查詢設施，提高數據的采集效率，節約成本，提高數據真實性，創建統一的數據管理平臺，實施信息化管理。政府實現不同部門之間的信息順暢流通是解決問題的有效措施，為此需要不同部門之間可以協調配合。大數據系統應該積極打通不同部門職責、資金投入、部門數量以及人員分配等相關政務數據，面向社會公眾開放，主動接受群眾的監督。

（三）數據助力制定政策

隨著數據總量的增加，公共政策領域中也得到了更多的大數據維護。政府以及公民數字化生活增加，有潛力支持公民和政府認識水平，同時還能有效改善公共服務政策。為此相關政府部門可以創建一種綜合數據機制，在綜合數據系統中設置多個公共部門行政記錄的信息鏈接，提高數據輔助制定政策的針對性。比如相關政府部門通過構建包含教育經費投入、師資力量、基礎教學設備以及人口等數據分析庫，進一步了解不同區域中的資源配置狀況，從而針對特定區域進一步加大公共基礎設施的建設資金投入。通過針對環境監測站、環保建設、污染排放以及排污費等方面的數據庫分析不同區域中的污染狀態，掌握其污染原因，制定科學政策，提高對于環境的保護力度。在利用大數據實施分析處理中，還應該充分聯系事實。

結語

綜上所述，在大數據時代中，我國各個領域都開始朝著數字化方向轉型，人們也可以充分利用網絡收獲各種所需信息，相關行業領域也能夠更加方便開展相關工作。通過針對大數據時代中的公共管理工作進行深入研究，提出有效的改進意見，從而為相關研究人員和工作人員提供可靠參考。

參考文獻

[1] ?陳思齊.大數據時代公共管理的改革和創新研究[J].商訊，2019（25）：163-164.

[2] ?劉傳杰.大數據時代公共圖書館圖書資料管理改革與創新[J].科技創業月刊，2019，32（05）：159-162.

作者簡介：戴琰（1989.12），女，漢，陜西西安人，西北大學公共管理學院2016級碩士研究生，主要研究方向為公共管理。