牛欣然
摘 要:大數據時代的到來,對經管類專業人才培養提高了要求,統計學作為一門專業核心基礎課,因此對統計學課程教學改革勢在必行。文章以湖南人文科技學院商學院為例,找出統計學課程在教學內容設計、實驗教學環節及校政企合作教育存在的問題,并結合自己的教學經驗及實績,提出了相關建議,供同行們參考。
關鍵詞:大數據;高職院校;統計學
一、前言
在大數據背景下,只要經營管理類能學會并能正確運用,就能獲得企業的青睞,對于員工的數據分析能力,越來越成為企業的核心競爭力。專業數學是經營管理類人才的一個薄弱的環節,所以教學設計應著重于培養學生的數據處理能力以及軟件利用能力。重理論輕實踐是每個高校都存在的弊病,而且某些高校的教學數據跟不上時代的步伐。所以大數據背景下高校經營管理類的培養方案的改革已經刻不容緩,而統計學正是經營管理類專業的重中之重,其改革也是當務之急。
二、經管類專業統計學教學過程中存在的問題
1.教學內容相對固定,沒有對接大數據時代
統計學主要包括統計、推斷統計以及統計學基礎等基本知識,教學內容基本不變,也是集搜集、整理、分析以及運用數據于一身的學科,所以只是片面的掌握統計學已不能在社會前進的浪潮中穩固,必須跟隨時代的步伐與時俱進,全方面的掌握統計學才能更加得到企業和政府的青睞。統計學的弊端在社會前進的步伐中相形見絀:教學內容太片面,教材嚴重脫離實際,缺乏現代化的教學案例(如“大數據與喬布斯癌癥治療”、“大數據應用之淘寶雙十一”、“沃爾瑪的搜索”等等),因此統計學在各個方面都應進行改革,以順應時代的潮流。
2.教師偏重理論輕社會實踐,忽略對統計軟件的實驗教學
理論和實踐相結合是統計學的特殊性所在,所以學生不僅要把統計學的理論基礎掌握,更要將其理論知識運用到實踐中。目前大多高校都側重于對理論知識的教學以及對教材知識的分析,因此統計學成為一門很枯燥的學科,大多數學生只是靠死記硬背來渾水摸魚,沒有做到真正意義上的理解,更不要說將教學知識運用到實踐中,學生們甚至對學習統計學有了抵觸心理。學統計學的大部分的學生都是讀文科的,他們數理基礎較差,加之實驗課的時間少,更不能深入理解統計學的基礎知識。在新的培養方案發布后,統計學的總課時少了6個學時,基礎的理論課的學時不會刪減,所以實踐課的學時更少了,因此在此情況下談培養學生處理大數據的能力純屬無稽之談。
3.校政、校企缺乏合作,沒有實現“校政企互利雙贏”
缺乏利益共同點成為目前校政、校企缺乏合作是主要原因,而大多數政府和企業也都缺乏與學校的合作經驗,從而使其非常被動,許多合作項目難以正常進行,甚至合作項目停止運行。學校資金的缺乏也成為限制學生培養的一個重要環節,很多高校實驗實訓條件有限,本科生較多的問題也時時困擾這學校對統計學改革的步伐。
三、對統計學課程教學改革的思考
在大數據時代,對統計學的學生的培養應更加嚴格,不僅要求其對基礎知識的熟練運用,更要求其對數據處理能力的培養以及對數據運用能力的提高。因此我結合了近幾年的教學實況,提出了幾條對統計學改革的措施。
1.學會與時俱進,把大數據的基礎知識引入到課堂教學
教師應改變其傳統觀念,嚴禁學生死記硬背,大數據背景下的知識是不計其數的,只是靠死記硬背并不能理解并且掌握統計學的關鍵,教師更不能拘泥于教材,應根據實際情況,把基礎知識引用到教學中,更好的引導學生主動培養運用與處理大時代背景下數據的能力,也應多帶學生進行實踐,將所學知識完美與實踐相結合,讓學生更加立體、更加全面、更加主動的掌握基礎知識,培養更加優秀的人才。
2.增加實驗實訓課時,加強EXCEL/SPSS軟件教學
實驗實訓課是培養學生實踐能力的重要環節,也是本科院校實現應用技術型轉型、促進產業鏈發展的重要舉措。由于高校教師對與高校轉型缺乏認識,對學生實驗實訓的理解不到位,要求學生參照實驗手冊,使其實驗實訓能力大打折扣。在學校轉型過程中,高校應順應時代潮流,對培養學生運用與處理大數據背景下的的數據的能力應更加重視,不僅要重視其教學內容更要重視其教學質量,對學生培養方案的改革勢在必行,實驗課時必須順應潮流而增加,應更加注重學生的實踐能力,加強學生對軟件的運用與處理能力。例如對EXCEL//SPSS軟件的運用來提高學生的軟件運用與分析能力。
3.加強校政校企合作,提高學生的實踐能力
實踐更能使學生深入的理解復雜與抽象的理論和事物的關聯和因果關系。學生能力的發展與當地的經濟條件有著不可分割的關系,因此學生能力的培養是增強當地經濟發展的重要環節。高校的教學內容應與當地企業、當地政府展開合作,在高校與當地企業、當地政府的共同監護下,學生能更好的培養處理和運用知識的能力,更能培養其數據獲取、整理、分析、運用的能力,更深層次的感受統計學的應用,以鼓勵學生更加主動學習。
四、結束語
總而言之,隨著大數據時代的來臨,企業與政府對于經營管理類人才的需求日益增多,同時對于人才的質量要求也日益增高,統計學作為經管類學科的專業基礎,其改革勢在必行,學生數據獲取、整理、分析、運用能力的培養在企業與政府的轉型中起著不可磨滅的做用,因此高校要充分發掘學生的能力,使其能為社會的進步起到其作用。
參考文獻:
[1] 吳東武,王潤良.大數據背景下統計學教學方法研究[J].高教學刊.2017(15)
[2] 張西栓.大數據時代非統計學專業統計學教學改革研究[J].教育教學論壇.2016(18)
[3] 李向利,趙紅衛.大數據時代背景下統計學教學模式的改革研究——以桂林電子科技大學為例[J].赤峰學院學報(自然科學版).2016(06)
基金項目:
1.《大數據背景下信息化技術與高職統計學教學深度融合研究》2016年武漢市教育科學規劃課題(2016C247);
2.《高職院校財經類〈統計實務〉信息化教學研究》武漢市教育局2017年市屬高校教學研究項目(2017146)。