大數據時代背景下數據挖掘技術的應用

徐振國　范研博　車麗娟

摘 要：隨著時代的進步和信息技術的發展，我們國家現在正處于大數據時代背景下。何為大數據呢，就是我們身處信息爆炸的時代，想要以最低的成本和更有效率的方式搜羅、保存、剖析和處理不同結構和類型的數據，而且能從中獲得含有珍貴價值的相關資料，這就是大數據。我們依靠大數據背景，生活日常都變得更加快捷，也更加的智能化。信息爆炸超負荷，就在這樣的情況下，數據挖掘技術隨之產生了，大數據時代讓人們實現了將所有存在的信息變換成數據，然后進行存儲，而數據挖掘技術就能夠把這些大數據進行一系列的查驗、從中拿取有價值的信息結構并搭建智能的分析系統，從而得出有利用和參考價值的結論。數據挖掘技術現如今在我國很多方面都有廣泛的應用。

關鍵詞：大數據時代；數據挖掘技術；應用；發展趨勢

前言

現如今人類處于一個關鍵的信息資源爆炸的時代，大數據是對時代的描述，同時也是真實存在的數據時代。數據挖掘技術在各個領域的應用都很廣泛，例如：電子商務；財務分析；制造業；互聯網行業等各行各業。數據挖掘系統發明了很多我們可以輕松掌握和運用的軟件：SAS EM；IBM名下SPSS公司的Modeler；神舟通用公司的K-Miner；美林數據技術股份有限公司的Tempo等重要軟件。數據挖掘技術是指在大數據信息里摘取重要及有價值的信息，進行重新編織形成新的體系的過程。本文就大數據時代背景下數據挖掘技術的主要內容來分析它在如今行業的應用，以及它的存在意義和重要性。數據挖掘技術必不可少，只有它的存在才能讓我們這個大數據時代不亂套。

一、大數據時代數據挖掘技術的意義

1.1使人們的生活變得方便快捷

隨著科技的進步和時代的發展，我們的進步速度越來越快，為了跟上時代的發展我們的腳步不得不放快。數據挖掘技術不只是使得數據分析和處理變得更加快捷，同時它的存在讓人們變得越來越懂得變通和創新，讓我們越來越大程度上開發頭腦進行數據研究，數據研究在很多方面都有應用，例如金融和醫學方面，是我們的生活變得便捷，再也不像以前那樣什么事情都要很麻煩的一步一步解決，數據挖掘技術直接提取重要信息，只用簡單的幾步就可以達到目的，而且能夠避免大面積偏差。之前人們對于一些的數據收集不能達到足夠的能力去整理，沒有能力處理一些大數據，而現在就很方便，目的明確，直接從數據庫獲取最有價值的信息進行各類研究就可以了。

1.2改變傳統數據分析處理

在我國以往的數據庫分析問題上，研究學者只能用笨辦法對這龐大的數據庫進行分析，這種模式的處理方法根本沒有辦法長時間進行。因為傳統數據分析要依靠各種因果關系來處理一大堆數據，而如今有了數據挖掘技術，人們就只用考慮數據值加盟的相關關系，因為數據挖掘系統已經把所有相關數據整理搜集出來，歸類整理，能節省很多的時間在找尋數據上，這樣就能直接出結果，省出很多人力物力和時間。所以，在這種大數據的時代，數據挖掘就是要帶來最明顯的改變效率，根據整理好的關系直接得出結果，才能跟上時代快速發展的步伐，讓我過數據處理技術在世界都能走在前端。

二、數據挖掘技術的各領域應用

2.1數據挖掘技術在醫療方面的應用

如今的人們對于自己的身體健康都極其重視，所以醫院就是很重要的地方，同時伴隨著人口老齡化的加速，醫院越來越多人去進行身體檢查。而醫院各種設備以及掛號系統叫號系統就是數據挖掘技術的應用。醫院的數據每天都呈現著大量的不規則信息，而且類型很多很難處理，但現在醫院幾乎都是井井有條的運營著。就是數據挖掘技術的應用，每個患者都把自己信息上傳到醫生的電腦上，進行自動歸類與信息處理，是醫生減輕了很多壓力。另一方面，很多醫療設備也用到此項技術，運用到查詢復雜病情上，給醫生提供更準確的判斷，同時也是對患者的負責，不會出現誤判等嚴重性失誤，預防很多醫患矛盾。還有藥物開發方面等很多醫療問題上。由此可見，數據挖掘技術的應用對我們的來說是十分重要的存在。

2.2數據挖掘技術在教育方面的應用

以前我們上學都是大集體上課，而每個人的信息都很難統計，要咨詢每個學生的家庭情況或者監護人信息就更難了。而如今，很多教育部門就建立了學生檔案和教師檔案。讓找尋信息不再麻煩，利用數據挖掘技術對每個同學信息進行采集，記錄下來，然后后續即使要改動也不像以往那樣資料繁多難找，只要搜索目標就能直接找到。還有很多貧困生計劃，都直接能檢測到要幫助的對象，省去了很多麻煩，把傳統的教育方式和統計方式徹底替代，這樣對于無論是學生還是老師學校都是很便捷的方式。

2.3數據挖掘技術在互聯網多媒體方面的應用

我們生活在智能時代，大部分事情都可以有人工智能還有計算機實現，而我們人類世界有著千千萬萬種可能發生的事件，網絡上都能在一瞬間找到解決的方法，同時提供不同方式讓我們選擇。這就是數據挖掘技術把世界各類信息收集來進行處理分析，在你搜索的時候，從中挑選最有價值的最符合你的呈現到你面前供你參考。還有如今上課所用到的多媒體，以往老師要板書，非常累且不環保，如今有了多媒體，把各類信息整理到PPT上，不用寫字，讓同學們清楚的看到要學習的內容，這也是運用到了數據挖掘技術，是我們的互聯網多媒體越來越便捷的服務于人們，將大量的數據簡單的呈現在人們眼中，使教學變得生動有趣，用新穎的辦法去展現我們最常見到的問題，這是一種很便捷的解決疑難的方法。不管是任何領域，或者是行業發展，數據挖掘都是很重要的數據采集系統，人們開始慢慢的了解數據挖掘系統并開始接受和應用到生活中去，也獲得很多人的密切關注，而國家在這方面也越來越成熟。

三、數據挖掘技術的發展趨勢

數據挖掘技術是近年來由于信息爆炸產生的一種整理信息的新興技術。它給我們的生活帶來了便捷，由于我國一直處于發展階段，所以我們的大數據時代會持續下去并會越來越多的信息被采集進來，我們可以用這些信息進行研究，因此是離不開數據挖掘技術的幫助。我們需要這項技術帶來的一切便捷和幫助。對于未來此項技術的發展自前景，一定回望越來越好的方向前進，數據的多樣化會使數據挖掘技術越來越完善，同時會有更多領域會應用到數據挖掘技術，在信息爆炸的時代，要想生活越來越智能化，必須大力發展性數據挖掘，而社會對數據挖掘的要求會越來越嚴格，數據挖掘在此前已經擁有像樣的一套體系，并取得很可觀的成績。信息處理體系中的數據分析的模式有很多，而數據挖掘技術以一個新生且獨特的形式存在于處理大數據的信息處理體系中，與其他模式之間互相輔佐、共同發展。在大數據時代領域里，數據挖掘技術的地位是獨一無二的，所以以后數據挖掘技術的發展趨勢是不可估量的，也一定是越來越好的。

結束語

在大數據時代下，當使用以前的方法來解決數據問題很笨拙的時候，熟練地掌握數據挖掘技術變得非常重要。本文通過對數據挖掘的意義以及應用的分析進行深究，分析了數據挖掘技術的大致概念，也讓人們了解了數據挖掘技術的應用領域，概括了在信息爆炸的年代數據挖掘技術未來的發展趨向。不管是在經濟、醫療方面，還是在電商、教育，互聯網方面等各種豐富多彩的領域，每天都會有巨大的數據出現，由于各種事件都有著不確定性因素，所以使得處理的數據類型變得越來越復雜，即使有智能計算機的幫助，棘手的問題在大數據面前依舊難以解決、顯得以往數據處理能力局限，但是通過數據挖掘技術，解決大數據問題，就變得越來越簡單了。

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