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阿爾茨海默病靜息態(tài)功能磁共振研究

2019-09-10 07:22:44于洋
介入醫(yī)學(xué)雜志(英文) 2019年4期
關(guān)鍵詞:后處理功能研究

于洋

1. 背景

阿爾茨海默?。ˋlzheimer’s disease,AD)是一種隱匿性起病、緩慢進(jìn)展的神經(jīng)系統(tǒng)變性病,與β-淀粉樣斑塊和神經(jīng)原纖維tau蛋白纏結(jié),逐漸累積在某些皮層和皮質(zhì)下區(qū)域有關(guān)。其臨床表現(xiàn)最初僅表現(xiàn)為記憶損傷,進(jìn)而逐步累積全面認(rèn)知域,影響個(gè)體的獨(dú)立日常生活功能。AD神經(jīng)病理學(xué)的發(fā)展緩慢,在老年人中由認(rèn)知正常逐漸發(fā)展,從最初癥狀出現(xiàn),到進(jìn)展為臨床癡呆可能持續(xù)10年或更長(zhǎng)時(shí)間(Amieva et al., 2008; Johnson et al., 2009)。輕度認(rèn)知功能損傷(Mild cognitive impairment, MCI)作為一種介于正常衰老和癡呆之間的一種中間狀態(tài),是一種認(rèn)知障礙癥候群,也是阿爾茨海默?。ˋlzheimer’s disease)的早期階段。對(duì)認(rèn)知損傷的準(zhǔn)確臨床評(píng)估對(duì)于疾病分期對(duì)于最佳藥物治療和治療計(jì)劃的制定是至關(guān)重要的。

2. 材料和方法

2.1 被試納入

本研究使用的是ADNI(Alzheimer’s disease Neuroimaging Initiative database, http://adni.loni.usc.edu)數(shù)據(jù)庫。該數(shù)據(jù)庫包括MCI患者和AD患者的資料。數(shù)據(jù)資料包括磁共振影像數(shù)據(jù)和臨床評(píng)估信息等。本研究使用的數(shù)據(jù)來自于ADNI GO和ADNI 2階段,因?yàn)檫@兩個(gè)階段的數(shù)據(jù)含有RS-fMRI的數(shù)據(jù)。臨床評(píng)估信息包括簡(jiǎn)明精神狀態(tài)量表(MMSE)、聯(lián)合記憶分?jǐn)?shù)以及聯(lián)合執(zhí)行功能分?jǐn)?shù)。本研究一共納入26名AD患者(年齡:71.83±7.34歲)和79名MCI患者(年齡:72.02±7.17歲)。其中,AD患者包括13名男性和13名女性,MCI患者包括40名男性和39名女性。

2.2 磁共振掃描參數(shù)

本研究采用公開數(shù)據(jù)庫,數(shù)據(jù)均可以從ADNI網(wǎng)站下載(http://adni.loni.usc.edu/),數(shù)據(jù)采集使用Philips 3.0-Tesla掃描儀進(jìn)行,使用的數(shù)據(jù)包括功能像數(shù)據(jù)以及結(jié)構(gòu)像數(shù)據(jù)。功能像的數(shù)據(jù)參數(shù)如下: 140個(gè)時(shí)間點(diǎn),TR=3s,TE=30ms,48層,翻轉(zhuǎn)角=80°,矩陣大小為64×64mm2,體素大小為3.31×3.31×3.31mm3。結(jié)構(gòu)像的具體參數(shù)如下:TR=2.3s,TE=2.97ms,170層,翻轉(zhuǎn)角=9°,F(xiàn)OV=256×240mm2,體素大小=1.1×1.1×1.2mm3。

2.3 數(shù)據(jù)預(yù)處理及后處理

本研究使用RESTplus V1.2(www.restfmri.net)進(jìn)行預(yù)處理以及后處理操作。RESTplus V1.2是一個(gè)基于MATLAB開發(fā)的流水線數(shù)據(jù)分析工具包。它可以很方便的對(duì)被試進(jìn)行預(yù)處理以及后處理等操作,數(shù)據(jù)的預(yù)處理步驟包括 1)刪除前10個(gè)時(shí)間點(diǎn),2)時(shí)間層校正,3)對(duì)每一個(gè)被試進(jìn)行頭動(dòng)校正(剛體變換),4)使用SPM12,根據(jù)每個(gè)被試的分割信息對(duì)被試進(jìn)行空間標(biāo)準(zhǔn)化,5)平滑,F(xiàn)WHM = [6 6 6],6)去線性趨勢(shì),7)回歸白質(zhì)信號(hào)、腦脊液信號(hào)、全腦平均時(shí)間序列、Friston-24頭動(dòng)信號(hào) (Yan et al., 2013),8)濾波0.01Hz-0.08Hz。基于預(yù)處理后的結(jié)果,我們計(jì)算了低頻振幅 (Zang et al., 2007)。所有的后處理方法均采用Z分?jǐn)?shù)做標(biāo)準(zhǔn)化。

2.4 統(tǒng)計(jì)分析

本研究使用SPSS對(duì)人口學(xué)資料如年齡、性別、簡(jiǎn)明精神狀態(tài)量表、聯(lián)合記憶分?jǐn)?shù)以及聯(lián)合執(zhí)行功能分?jǐn)?shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。并使用DPABI V4.0對(duì)影像數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。這里我們對(duì)AD組以及MCI組進(jìn)行雙樣本T檢驗(yàn),均采用GRF校正,其中individual voxel p < 0.05, cluster level p < 0.05。

3. 結(jié)果

AD組和MCI組在年齡和性別上無統(tǒng)計(jì)學(xué)差異,但在MMSE評(píng)分(p < 0.0001, t = 12.08)、聯(lián)合記憶分?jǐn)?shù)(p < 0.0001, t = 9.08)和聯(lián)合執(zhí)行功能分?jǐn)?shù)(P < 0.0001, t = 6.70)均存在顯著差異(表1)。

根據(jù)腦影像的結(jié)果,AD患者的低頻振幅在右側(cè)顳下回、右側(cè)梭狀回顯著高于MCI患者,在左側(cè)距狀皮層和左側(cè)輔助運(yùn)動(dòng)區(qū)顯著低于MCI患者(圖1)。

在AD的診斷中,醫(yī)護(hù)通常在與患者及家屬訪談時(shí)通過神經(jīng)心理學(xué)篩查測(cè)試中評(píng)估認(rèn)知功能,常用量表如簡(jiǎn)明精神狀態(tài)檢查(MMSE)等。然而,這些量表檢查容易受到受試者日常狀態(tài)變化及測(cè)試者主觀性的影響,其結(jié)果也會(huì)受社會(huì)人口學(xué)因素和個(gè)體認(rèn)知儲(chǔ)備的影響。因此,需要準(zhǔn)確的替代方案來測(cè)量AD中認(rèn)知障礙的進(jìn)展。

在過去幾十年中,對(duì)AD的研究和實(shí)踐中神經(jīng)影像學(xué)所扮演的角色發(fā)生了轉(zhuǎn)變,大腦影像技術(shù)研發(fā)的潛力迅速擴(kuò)大,發(fā)展出了許多新的獲取圖像并分析圖像數(shù)據(jù)的方法(Dickerson et al., 2011; Waser et al., 2019)。

5. 結(jié)論

本研究發(fā)現(xiàn)AD患者與健康被試的低頻振幅以及局部一致性存在顯著差異,并且AD患者與MCI患者的這兩種指標(biāo)也在多個(gè)腦區(qū)中存在差異。

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