大數據在通信行業的應用分析

麥脈

摘 ?要：目前，我們已經進入到了大數據時代。同時，通信行業的大數據在不斷的發展中，而在大數據的背景下，通信行業的資源變得更加豐富和多樣化，其能夠將每個系統的數據，都緊密的結合起來，把一些分散的數據信息，變成有用的數據，優化了資源，使得數據的應用變得更加簡單。鑒于此，本文對通信行業中大數據的應用進行分析，從而為相關的研究提供一定的借鑒作用。

關鍵詞：大數據;通信行業;應用分析

一、引言

近年來，大數據不斷地在發展中，這也讓人們獲得了大量的信息，對于個人而言，大數據帶來的是信息;對于企業而言，大數據是一種無形戰略資產;而在通信行業中，大數據也扮演著非常重要的角色。但與此同時，數據的挖掘也成為了一種難題，嚴重阻礙到了大數據在通信行業中的應用，盡管大數據的應用已將一些數據緊密結合在一起，但在實際應用的過程中使用，有些數據還是無法得到有效的使用，造成了不必要的資源浪費現象。為了爭取更多的市場，更好地服務用戶，在通信行業中，對于大數據還需要更多更長期的數據分析和調研。本文將就此進行相應的分析，把握大數據的發展趨勢，預測通信行業動向，對通信行業應如何應用大數據進行有效的探究。

二、大數據的特征

（一）數據量大

“大數據”中的“大”，指的就是數量大，比如網絡搜索，同一個問題會搜索出多個答案，因為不同的人會給出不同的答案，若不進行篩選的話，那電腦就 會調出所有關于該問題的相關答案，甚至和其他相關的問題，這就是數據的海量化。再比如聊天通信，目前大多的社交軟件都會自動地對聊天記錄進行保存，這 可能長達幾百頁的聊天記錄，有幾千上萬個字，但是數據庫也能夠準確無誤地記錄下來。

（二）種類繁多

大數據廣泛地應用在多個領域，以及多個行業中，具有多樣性，有結構化數據，也有非結構化的數據。由于種類的不同，其所應用的傾向也會有所不同，有些數據可能是用來優化網絡的質量的，也有可能有的是用來助力市場決策的。

（三）價值較高

大數據并不是一味地保存，它也可以進行有效的篩選，也也決定了它自身的價值。假使用戶需要的那部分數據太小，導致難以在數據庫中找到，那可以說這部分的數據的使用價值比較低，不會經常使用到。但如果是比較常見、比較多的那一部分，比如說調查龐大群體中的大多數情況，這樣的數據其使用價值更高，其能夠發揮的作用也更大。

三、通信行業大數據分析的方法

（一）確定分析的目標

價值目標在獲取前，先要進行數據的收集與分析，這樣才能制定出良好的衡

量方式，這也是通過數據來進行相應分析的一種常用手段，對于業務的發展有著很大的影響。同時。在對大數據進行分析的過程中，性能指標以及關鍵權值，必須要最先發現，從而有效保證數據指標的科學性。

（二）業務方式的確定

業務方式也要不斷的升級，要把關鍵性的指標提升，從而滿足多個業務的要求。當項目在進行的過程中，要保證整個項目的目標最早的實現，提高成功率。

（三）對數據要進行搜集

我們要利用多種不同的渠道來對數據信息進行搜集，同時對于搜集的數據要進行分類和整理，方便建立出較為完善、準確的模型。

（四）數據的清洗

在原始數據采集之后，下一步驟即要對數據進行校驗、清洗、關聯以及轉換等，這樣才能對采集到的有效數據進行匯總，形成一種新的目標文件，為大數據提供科學的體局。

（五）數據的建模

數據的建模是關鍵的一環節，對整個系統有著重要的影響作用，是整個數據業務的核心。因此，為了最大限度地利用相關的知識，達到業務的目標，那么我們必須要發揮機械學以及統計學的知識作用，這才能有效地構建出較為準確、科 學的模型。

（六）優化以及重復

為了更好地保證預測數據的科學性，要所建立的模型進行修正和迭代，但由數據具有一定的復雜性，在對大數據分析時，必須要使用高效的手段來作分析，常用方式MPPDB、Storm、SparkStreaming和 Hadoop。

四、大數據在通信行業中的應用

（一）優化網絡，提升服務質量

近年來，信令數據在不斷增長，用戶對通信行業的服務要求也越來越高，因此運營商必須要提高網絡的服務質量，才能更好地滿足用戶的多樣化需求。運營商要擅于引進新技術，提高技術含量。以近年來運營商推出的海量分布存儲以及智能分析技術為例，因為海量是大數據的典型特征，但同時也會帶來存儲的問題，若將所有的數據都存儲在一個設備中，不單止受到空間小的限制，同時也會降低設備的對數據進行解析的速度。為此，提出了分布式存儲，它是以服務器類型為分類標準的，能夠有效解決該問題。但是，該技術還需繼續改進，未到成熟。而智能分析技術，其是一個多用于監控系統的先進技術，通信行業正在不斷地發展變化中，為更好地適應環境，通信技術要加強自主創新的能力，包括通信產品以及服務方式等。而且，這不單止是變化，更重要的是還是優化，必須不斷地創造新技術以及新產品來實現自我更新升級，才能與時俱進。

（二）精細化營銷，業務更有針對性

目前的網絡時代，通信行業的盈利主要是以手機、電腦的智能的應用為基礎的，運營商也從中獲得了巨大的效益。但想要持續在市場競爭中穩住地位，立足 更穩，那么還需要升級營銷方式。目前的營銷方式的弊端在于，過于“粗糙”，主要指的是其業務范圍過于寬泛，不夠專業化，未能進行細致地劃分。其評價也 是整體的，目前沒有一個運營商能夠做到方方面面都完善。有的運營商只主打流 量，很多用戶都會使用;有的運營商流量卻賣的很貴，話費和流量不平衡，而且還存在有信號強度區域性問題;還有一些運營商在某個地區的通信信號很好，但有些地方信號很差，無法做到保證每個人的享有同樣的網絡，無法照顧好整個消 費群體，會因此失去很多客戶。雖然，無法擁有全部客戶很正常，但是運營商應該不斷完善自我，因此，應該進行精細化營銷，使得服務更具有針對性。比如，可以根據地區和年齡來進行劃分，對年輕人推廣流量多于話費的套餐;對于老人機、老人使用的號碼，可以推廣話費多、免流量接聽的套餐。通過精細化營銷，能夠更好地擴大運營商服務的消費人群的數量，提供用戶的體驗度，運營商也可以獲取更多的利潤和客戶的信任。

（三）互聯網金融

互聯網金融，主要針對的是國內現存的金融領域的征信問題。目前大多的招 商銀行在辦理信用卡時，要求要了解對方的信用的服務，很多時候會因為缺乏客戶的資料和獲取信息的途徑，導致招商銀行在評估客戶信用上存在有漏洞，這也會引起一些居心不良分子，利用該漏洞來惡意辦理銀行業務，這會對銀行造成一定的經濟損失。因此，通信行業的運營商在了解客戶的真實信息，在確保對方是 用于個人信用的證明的情況下，可考慮和銀行合作，這樣既能推動通信業的社會影響力，也能有效降低了不法分子的犯罪率。

五、結論

在當今，數據的應用變得越來越廣泛，決定著企業的未來。目前大數據已經受到了通信行業的重視，還要不斷地在實踐中進一步完善它，對信息進行充分的利用，這是通信行業發展的必然要求。

參考文獻

[1] ?侯優，嚴峰.網絡優化中的大數據應用[J].互聯網天地，2015（01）.

[2] ?夏磊.探究大數據下的智能數據分析技術[J].科技創新導報，2015（10）.

[3] ?劉震，付俊輝，趙楠.基于移動通信數據的用戶移動軌跡預測方法[J].計算機應用與軟件，2017（02）.