淺談機械制造自動化技術的應用及發展

蔣志陽 王茂衣 李娜 王禮強

摘要：在機械制造中，引進機械自動化技術，對于實現機械制造、生產與加工的自動化控制有著關鍵性作用，對于這一行業的持續性發展有著積極意義。目前，機械制造中應用的機械自動化技術有模糊控制技術、CAD輔助設計、人工神經網絡技術，為了優化技術應用效果，企業應嚴格關注基礎配套設施，合理選擇系統材料、元件、配件，同時重視自動化技術的實用性開發，并注重自動化技術應用的成本控制，提升技術應用效益，讓企業能夠在較短時間內回收技術引進成本，全面優化生產效益。

關鍵詞：機械自動化;機械制造;應用

引言：

機械制造是指按照設計圖紙應用模具加工、生產機械零件、機械設備的一種生產方式，隨著社會的發展，機械制造技術體系逐步成熟，技術水平不斷提升[1]。目前，機械自動化技術被廣泛應用于機械制造行業中，在生產實踐中能夠發揮顯著價值功效。鑒于此，本課題圍繞“機械制造自動化技術的應用及發展”進行分析探討具備一定價值意義。

一、機械自動化技術在機械制造中的應用分析

1.模糊控制技術

模糊控制技術的核心理論為模糊數學，通過模擬人工決策的方式實現算法控制，制定科學的機械設備內部自動化系統。隨著模糊控制技術的廣泛應用，人們開始重視將其與其他技術相結合，構建綜合性、多功能的自動化技術體系。相較于PID控制器，模糊控制器具有更優的控制效果，被廣泛應用于數字動態系統中，其中M型和S型都有規則庫，而M 型控制器常被用于調速控制中[2]。當需要繼續努力模糊控制時，推理機可以依照獲取的信息進行推理，并作出決策。知識庫是模糊控制技術實現的基礎，其中包含著數據庫和語言控制庫，當神經網絡推理機和模糊控制器推理機建模后，其中會被加入專家經歷和知識，作為邏輯推理和決策的依據。

2. CAD 輔助設計

CAD技術是一項應用于機械制造中的計算機輔助設計系統，應用這一技術，可以通過產品基礎數據建立機械模型，幫助設計人員掌握機械零部件之間的相互作用的信息，通過參數的合理設置，優化機械零部件的設計方案。在數據錄入過程中，可以采用IBM DB2系統，這個系統數據容量大，擁有多種數據處理程序，具有數據分級處理功能，可以保證模型特征參數的準確性，設計人員只需在系統操作界面輸入設計參數，再通過Solid-Works軟件調試零部件即可。而且，在設計方案確定后，還能夠應用實例推理技術（BR技術），在Solid-Works軟件系統的支持下，通過現有模型直接建立其數據庫，實現模型和參數的自動轉化。目前，企業會將CAD 輔助設計結合3D打印技術使用，從計算機參數順利過渡到特殊材質的液面，然后再通過固化、粘合等措施復制、還原產品模型，實現設計、制造的一體化控制。

3.人工神經網絡技術

通過定子電流的形成，能夠組成兩個電氣動態參數子系統神經網絡，這種技術具備電氣動態參數識別和轉子速度辨別的功能，能夠高效分析、處理信息。神經網絡前饋性極強，能夠通過反向學習算法等，實現對電氣驅動系統和交流電機的監測，而且這一智能化網絡系統抗噪性較好，在沒有控制模型的情況下，也能夠識別并處理信號。目前，人工神經網絡技術在機械制造中得以廣泛應用，作為一種運算模型，它由多個節點連接而成，呈現出明顯的非線性特征，在信息處理上自適應性較強。

二、機械自動化技術在機械制造中應用的發展思考

1.嚴格關注基礎配套

在機械制造中，若要實現機械自動化，就應該完善基礎設施配置，加強設備維護與管理，確保機械生產、制造安全平穩進行。機械自動化技術模塊包括計算機、自動控制、微電子等，在引進這一系統時，技術人員應該加大基礎設施、配套元件的研究，根據機械制造需求需求，制定科學合理的設施組成，確保系統能夠完成信息搜集、運算、決策、處理的任務。而且，為了進一步優化系統性能，應該注重對材料、元件、配件的合理選擇，比如說選用智能化元件、集成化配套設施，并注重對于主機系統以及控制系統的功能建設。

2.重視自動化技術實用性開發

在機械制造中，逐步步入機械自動化時代，是必然發展趨勢，但是，在引進這一現代化技術體系時，應該注重技術的實用性價值，以技術推動生產效益優化。在技術研發過程中，工作人員應該吸收國外的先進設計理念，基于我國機械制造行業實情，對機械自動化系統組成及性能進行優化設計，從而促進機械自動化生產水平的提升，并且確保這些技術系統能夠為我國機械制造企業所用，促進機械制造行業的科技化、高效化、精準化發展。企業在引進這一技術系統時，可以依據自身經濟條件引進，并且對一些主要的技術模塊進行優化和創新，比如說在系統中融入CAD 技術，從而讓系統更加貼合企業生產需求，改善自動化作業生產條件。

三、結語

綜上所述，機械自動化技術在機械產品設計、加工、生產中的應用，為產品的研發制造注入了新鮮血液，迎合了大數據時代背景下高效利用信息獲取效益的特征，而且通過機械化生產及自動化控制，實現了生產效率及精準度的提升。為了進一步優化機械自動化技術應用價值，適應機械制造需求，企業應進一步增加在技術相關的資金投入，完善基礎技術設施配置，加大技術實用性開發力度，制定科學合理的技術管理制度，確保技術應用的規范性及高效性。

參考文獻：

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[4]程瑋.機械制造自動化技術的應用及發展[J].贏未來，2017（36）：423-423.

[5]楊鳳鳴.探討機械制造自動化技術的應用及發展[J].現代交際：學術版，2016（23）：250-250.

作者簡介：

蔣志陽（1999-），男 ，漢，四川綿陽，本科，研究方向：機械設計制造及自動化

王茂衣（1998-），女，漢，四川遂寧，本科，研究方向：工商管理

李娜 （1998-），女 ，漢， 四川， 本科， 研究方向：工商管理

王禮強（1997-），男，漢，四川成都，本科，研究方向：軌道交通信號與控制