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基于大數據的電力營銷分析

2019-09-10 12:55:56孫立華劉士進孟慶強鄭浩泉
關鍵詞:電力營銷大數據分析

孫立華 劉士進 孟慶強 鄭浩泉

摘要:隨著大數據時代的來臨,再加上互聯網技術的不斷發展,現今很多的企業開始采用大數據分析來作為營銷工作的主要依托點。在現代電力企業發展過程中,電力營銷屬于十分重要的內容及任務,提升電力營銷服務質量將有助于促進電力企業經濟效益的增長。所以基于大數據的電力營銷,將可以為電力企業提供海量的數據信息,從而為企業制定營銷戰略中的各個環節帶來促進作用。而如今擺在各大供電企業面前的難題便是怎樣才能發揮出大數據的優勢,來不斷的優化電力營銷策略,構建完善的營銷體系,從而滿足消費者的消費需求。基于此,本文將對給予大數據的電力營銷進行詳細的分析,希望可以為相關從業人員提供一定的參考幫助。

關鍵詞:大數據;電力營銷;分析

現階段,社會經濟的不斷發展,正在促使電力市場的競爭變得日益激烈,電力企業想要在其中占有主導地位,就需要有效落實電力企業的電力營銷工作。近些年來的電力營銷正在隨著信息化時代的帶來,積極的與大數據相結合,通過不斷的對數據進行挖掘和分析,為用戶用電提供了精確的指導,并幫助用戶做到了節電、節費的目的,提高了用電管理水平。此外,基于大數據的電力營銷工作開展以后,還可以為電力企業的供電、生產、防竊電等領域提供大量的數據支撐。因此,加強基于大數據的電力營銷分析研究是很有現實意義的。

1、電力營銷

電力營銷的核心要求供電企業必須面對市場,面向用戶,利用技術與營銷策略的提升來適應不斷提高的市場需求,提供讓客戶滿意的服務,實現營銷工作中費用最低、速度最快、質量最優、性價比最佳的營銷服務目的。

2、大數據及其特征

在計算機技術不斷的發展下,我國迎來了互聯網時代,越來越多的電子商務和網絡營銷被人們所熟知,進而促使人們在互聯網上花的時間也急劇增多,而企業營銷分析中的所涉及到的主要數據都是從互聯網數據中得來。大量數據的涌現,推動著大數據時代產生,其已經逐漸被國內外企業所接受和運用。對于大數據而言,其就是指數量大且類型較為復雜的一些數據的集合,這些數據無法利用傳統數據庫進行獲取、管理及處理。通過對大數據分析可以知道,其具有很強的洞察力、決策力以及流程優化能力,將其應用在各行業中,將可以促使關鍵內容可以被盡快的獲取,也就是在現有數據分析基礎上,能夠對行業今后發展趨勢進行預測,進而可以利用數據建立模型,將新數據輸入,為實際發展中數據的采用提供參考。

營銷系統的海量數據由管理信息系統、地理信息系統、SCADA 系統以及電網運行的實時信息系統 ( 負荷管理系統、電能量計費系統、配變檢測系統、計量檢定 ) 的運行數據所組成。隨著電力企業信息化建設的快速發展 , 各系統已產生并積累了較為龐大的歷史數據。

大數據的主要特征在于“4V”,即數據體量大、數據類型繁多、價值密度低和實效高(處理速度快)。企業合理收集消費者行為數據并將其歸納為大數據進行分析,能夠更快的了解消費者的生活方式與消費狀態,同時也有助于企業更快的研發出更加貼合消費者心理的營銷策略。此外,客戶數據的海量性和有效性能夠幫助企業更好的尋找發展的新方向。大數據的出現對于企業,尤其是電力營銷戰略的制定將會具有極其重要的促進意義。

3、大數據在電力營銷的應用策略

電力行業數據量大、類型多、價值高,對于電力企業盈利與控制起到了至關重要的意義。據專家統計,每當數據利用率調高 10%,便可使電網提高 20%-49% 的利潤。

3.1 大數據技術有助于電力企業基礎設施選址、建設的決策

一方面,采用電力企業龐大的歷史銷售數據,進行用戶用電行為分析和用戶市場細分,可以使管理者能有針對性地進行基礎設施建設決策,完善營銷組織網絡和服務模式。例如,在實際電力系統中,變壓器的選址既要保障客戶的用電質量,同時也要保證盡量低的線路線損。采用大數據技術,通過各種類別的客戶用電數據分析,結合最優潮流模型,能夠使變壓器的選址同時滿足用電需求的實用性和電力建設的經濟性。另一方面,將電力數據與外界數據交換,挖掘客戶用電習慣與電價、天氣、交通等因素所隱藏的關聯關系,主動把握市場動態,完善用戶用電需求預測模型,進而為各級決策者提供多維、直觀、全面、深入的預測數據。

3.2 電力行業大數據可為客戶提供更加豐富的增值服務

通過給用戶提供其每月分時明細用電圖,可讓用戶了解自身用電習慣并加以調整,同時也使得電力收費過程更透明。以某工業用電客戶數據分析為例,據了解,該用戶一共有 8 臺機組,其中有 6 臺機組長期運行,2 臺機組作為備用。通過用電數據分析,按照制定的個性化的用電方案負荷曲線用電,若該客戶峰段(7 點 -11 點、19 點 -23 點)開 4 臺機組,谷段(23 點 -7 點)開 8 臺機組,平段開 6 臺機組,這樣在保證一天生產效率不變的情況下,每天能節約電費244.77元。

3.3 電力行業大數據可作為投資決策者的參考依據

通過完善“電力地圖”,能更準確地反應各地經濟狀況、各群體行為習慣,既而為城市和電網規劃提供基礎依據,并作為投資者的決策輔助。通過大數據制訂“電力地圖”,可以為電力系統制定用電檢查日常排查等級。對于負荷率高于80% 的地區將用電檢查日常排查等級設為紅色,對這類區域的用電設備每周進行監視;對于負荷率高于 50% 低于 80%的地區將用電檢查日常排查等級設為黃色,對這類區域的用電設備每兩周進行監視;對于負荷率低于 50% 的地區將用電檢查日常排查等級設為綠色,對這類區域的用電設備每月進行監視。

4大數據下電力營銷管理創新措施

4.1實施線損精細化管理

電力企業良好發展離不開線損控制機制的作用,在加大線損控制的條件下,有利于節約電能,進而提高企業經營利益。通常來講,企業需要結合電網運行實際情況,建立相應的線損精細化管理體系,例如,部分企業以分區管理和電網分壓為主,實施線損精細化管理,不僅從電壓等級分析結果來進行電網線損的確定,還要加強區域電網的管理,以便實現預期線損控制效果。隨著線損精細化管理觀念在電力管理上的落實,能有效提高電力營銷質量。另外,結合電力營銷信息進行線損統計,可做到對線損情況有準確掌握,在此基礎上采取針對性線損管理措施。同時,電力企業可為用戶提供一定的規范用電指導,確保電力資源利用率的提高,能實現降低線損的效果,從而提高電力營銷效率。例如,當前部分電力企業都安排了專門的工作小組,由他們深入到基層用戶群體中,在與用戶溝通中,掌握用戶的用電特點,并為其提供一些電力使用指導,達到降低線損的目的。

4.2分析用戶需求

供電企業在運行中往往會存在大量的數據信息,供電企業為了能夠在這當中獲得準確以及有價值的數據,就需要加強對大數據分析技術的應用,確保在數量龐大的數據當中對用戶的需求及時的尋找。所以,供電企業就需要加強對營銷管理體系的完善,使得供電企業在當前競爭激烈的市場環境中有一定的地位,這就需要制定多樣化的方案,采用大數據來對用戶的實際需求掌握,將客戶作為核心,對用戶的特點做好分析,將用電的消費方式及時了解,從而將營銷管理的方式實現轉變和改善,最大化的將供電企業的服務質量不斷提升,使得用戶能夠很好的體驗到供電企業所帶來的服務。

4.3 準確定位消費客戶

對大數據分析技術的應用,在這當中對客戶的消費行為進行獲取,使得供電企業可以對合適的用戶準確的尋找到,使得電力營銷管理更為準確和科學,從而建立有針對性的以及完善的營銷策略,采用對不同消費客戶進行劃分,建立多樣化以及個性化的電力營銷方式。隨著現階段社會經濟的快速進度,人們的生活水平不斷提升,人們對于自身所生活的環境以及生活質量要求也在提升,用戶的需求變得多樣化以及朝向個性化方向發展,因此供電企業在此基礎上也需要使得電力營銷朝向科學合理化方向發展,大數據的產生可以使得電力營銷更加的高效,對用電客戶的消費行為也會在一定意義上產生影響。大數據能夠對消費市場實現準確的劃分,盡管現階段分析當中也有一定的局限性,然而在未來供電企業的營銷當中,其會成為主要的營銷主體。

4.4完善電力營銷平臺

構建市場營銷工作平臺時控制各種市場營銷要素,在電力平臺上展示各種市場營銷要素,在平臺上添加和及時更新軟件,通過最新的移動通信設備隨時隨地與電力客戶溝通,解決電力市場營銷服務的電力用戶問題。通過利用高級用戶可接受的營銷工作方法,優化技術資源的應用,為電力客戶提供更積極的營銷體驗,從而根據需要查看停電信息和電源使用情況,并在平臺上部署自助系統以減輕電力企業在線服務人員的負擔,從而將更多交互和智能元素應用于服務系統。使用市場營銷管理平臺控制電源設備時,需要了解現有電源操作系統、整合新電網提供的效率和節能優勢、分布式電源設備和智能校園以及智能社區,以幫助電力企業實現更長期的增長。根據平臺調整營銷業務標準,確定電力用戶之間的差異,減少電費回收難度,消除影響電力企業正常運營的負面因素。為了避免出現這種問題,電力企業應該通過信用評估、資格審查、高壓電保證等方式發揮回收費用的輔助作用。例如,對于高壓電氣企業,您可以在銀行的幫助下查看用戶信息,確保現金流滿足正常繳費要求,然后通過查看貸款和納稅等來計算收回電費的風險。

4.5創新電力營銷服務形式

在精細化電力營銷服務構建的過程中,時刻秉持著“客戶至上”的原則、因此一定要樹立好良好的服務意識,不斷完善各項服務體系,具體內容可以分為以下幾個方面。(1)需要根據目前電力營銷服務的工作狀態,對各項工作環節進行合理的劃分,并且適當進行創新,這樣可以及時發現問題和解決問題。同時,需要考慮電力市場對電力營銷的影響,將不同階段的利益進行有效的結合,這樣才能滿足電力企業在市場發展的需求。(2)針對營銷大廳,可以在大廳合適的位置構建咨詢平臺,這樣可以及時解決客戶存在的問題,以此提升精細化電力營銷服務的質量。

結語:

綜上所述,大數據時代的到來正在促使營銷體系進行不斷的改革。在這樣的背景下,相關電力營銷企業就應該順應時代的發展,積極的轉換自身思想,將大數據引入到營銷策略和體系優化和改進中,這樣才能推進電力營銷企業在激烈的市場競爭中保有一席之地,并推動電力行業擁有全新的管理方式和服務理念,進而為電力行業的可持續發展帶來積極的貢獻。

參考文獻:

[1]營銷稽查在電力營銷管理中的運用[J].吳思凱.中外企業家.2019(34)

[2]電力營銷管理中營銷稽查的作用和應用途徑[J].黃曉葵.中外企業家.2019(34)

[3]電力營銷管理研究[J].王海峰.中外企業家.2019(25)

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