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基于價(jià)值流圖數(shù)據(jù)分析模型的創(chuàng)建和應(yīng)用

2019-09-10 07:22:44張健明
裝備維修技術(shù) 2019年3期
關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)分析

張健明

摘要:基于價(jià)值流圖數(shù)據(jù)分析模型的構(gòu)建與應(yīng)用是以精益價(jià)值流圖為依托和指導(dǎo),通過前期調(diào)研、繪制價(jià)值流圖、建立數(shù)據(jù)分析模型、異常數(shù)據(jù)改善等四個(gè)階段循循漸進(jìn),最終創(chuàng)建出生產(chǎn)數(shù)據(jù)分析模型。然后所有的生產(chǎn)數(shù)據(jù)將圍繞數(shù)據(jù)分析模型進(jìn)行異常發(fā)現(xiàn)、查找癥結(jié)、實(shí)施改善、后期跟蹤的閉環(huán)模式,不斷促使各類生產(chǎn)數(shù)據(jù)相關(guān)管理水平向更優(yōu)層面邁進(jìn)。

關(guān)鍵詞:價(jià)值流圖;數(shù)據(jù)分析;精益;分析模型

引言

2006年,湛江卷煙廠提出了“精細(xì)成就未來”的管理理念,率先踏入了精細(xì)化管理的道路。在此基礎(chǔ)上,隨著煙草行業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展,精細(xì)化的管理理念、精細(xì)化的管理方法變得越來越重要,特別是煙草行業(yè)在2013年提出了精益管理的課題。湛江卷煙廠也跟隨著行業(yè)開展精益管理的步伐,在2013年全面導(dǎo)入了精益生產(chǎn)管理。這對湛江卷煙廠的各項(xiàng)管理工作有了很大的指導(dǎo)和促進(jìn)作用,而在各項(xiàng)工作中也開始運(yùn)用精益生產(chǎn)工具,包括VSM價(jià)值流圖、TWI現(xiàn)場培訓(xùn)、JIT準(zhǔn)時(shí)化生產(chǎn)等,但是在運(yùn)用各種工具的時(shí)候發(fā)現(xiàn)其與湛江卷煙廠實(shí)情有一定的沖突,為更好發(fā)揮這些工具的作用,必須對工具本身進(jìn)行靈活的處理。特別是在運(yùn)用VSM價(jià)值流圖的過程中,必須發(fā)揮其對生產(chǎn)整體監(jiān)控的作用,同時(shí)要結(jié)合數(shù)據(jù)分析工作,在VSM價(jià)值流圖中加入重點(diǎn)KPI數(shù)據(jù),實(shí)時(shí)跟蹤這些數(shù)據(jù)的變化情況,如發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)異常,需要及時(shí)細(xì)化分析并開展一系列的整改措施。

前期調(diào)研

針對價(jià)值流圖與數(shù)據(jù)分析功能是否可以融于一體創(chuàng)建一個(gè)模型進(jìn)行了前期調(diào)查,論證其可行性,發(fā)現(xiàn)價(jià)值流圖是一個(gè)對生產(chǎn)整體監(jiān)控的工具,而數(shù)據(jù)分析是卷煙生產(chǎn)企業(yè)日常工作中的重點(diǎn)工作,因此將數(shù)據(jù)分析融入到價(jià)值流圖中的可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)中異常狀況,有利于提高企業(yè)生產(chǎn)的管控能力。可行性論證通過之后,通過進(jìn)一步的調(diào)研,確定需要跟蹤的生產(chǎn)數(shù)據(jù),然后將需要跟蹤的生產(chǎn)數(shù)據(jù)按重要程度分等級,之后調(diào)研確定數(shù)據(jù)分析模型價(jià)值流圖中需要包括的基本信息、數(shù)據(jù)類型、生產(chǎn)流程等相關(guān)內(nèi)容。

數(shù)據(jù)分析模型介紹

價(jià)值流圖主界面功能

在湛江卷煙廠VSM價(jià)值流圖的基礎(chǔ)上建立了基于價(jià)值流圖數(shù)據(jù)分析模型的主界面,在數(shù)據(jù)分析模型主界面中,34組數(shù)據(jù)按廠綜合數(shù)據(jù)、動(dòng)力車間綜合數(shù)據(jù)、制絲車間綜合數(shù)據(jù)、各工段數(shù)據(jù)等細(xì)分在相應(yīng)的位置下,生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)月結(jié)后所有數(shù)據(jù)會(huì)及時(shí)更新到價(jià)值流圖主界面。價(jià)值流圖主界面主要是從整體上對34組數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)控,及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常數(shù)據(jù),具有數(shù)據(jù)錄入、發(fā)現(xiàn)異常、查看最新數(shù)據(jù)曲線等功能。

數(shù)據(jù)錄入 在數(shù)據(jù)分析模型主界面中點(diǎn)擊價(jià)值流圖主界面中的“數(shù)據(jù)錄入”按鈕就會(huì)進(jìn)入到數(shù)據(jù)錄入界面,在數(shù)據(jù)錄入界面包括了34組監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的名稱、每月實(shí)際值、上一年的累計(jì)值和當(dāng)年的累計(jì)值幾個(gè)指標(biāo),當(dāng)月生產(chǎn)結(jié)束后只需將當(dāng)月值和累計(jì)值填入到表格中,就可以在主界面中整體查看當(dāng)月的消耗是否異常。

發(fā)現(xiàn)異常數(shù)據(jù) 在價(jià)值流圖主界面中,34組數(shù)據(jù)都被設(shè)置了上下的警戒線,一旦該月實(shí)際值超出警戒范圍,該數(shù)值所在的單元格將會(huì)變紅,起到提示作用。如:對制絲車間耗水該項(xiàng)指標(biāo)的設(shè)定范圍值是0.8–1.2,若該月實(shí)際值為1.745,數(shù)值所在單元格會(huì)以標(biāo)紅的形式輸出,而實(shí)際值在正常范圍內(nèi)時(shí),該值會(huì)以一個(gè)正常的單元格形式輸出。

查看最新數(shù)據(jù)曲線 在價(jià)值流圖主界面中,34組數(shù)據(jù)旁邊都有一個(gè)“查看趨勢”的按鈕。點(diǎn)擊該按鈕,就能得到對應(yīng)數(shù)據(jù)的趨勢圖。在趨勢圖中可以清晰看到該數(shù)據(jù)上一年的數(shù)據(jù)曲線和當(dāng)年的數(shù)據(jù)曲線,兩年的數(shù)據(jù)可以進(jìn)行直觀的對比。

查詢功能

在數(shù)據(jù)分析模型主界面中點(diǎn)擊“查詢”按鈕就可以進(jìn)入到查詢主界面。查詢主界面中包括“能源物料消耗趨勢查詢”和“關(guān)聯(lián)趨勢查詢”兩個(gè)模塊。

能源物料消耗趨勢查詢 在能源物料消耗趨勢查詢模塊中主要是直接查詢34組主要監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的趨勢和累計(jì)對比。點(diǎn)擊相應(yīng)按鈕就可以進(jìn)入該指標(biāo)的趨勢跟蹤界面。

關(guān)聯(lián)趨勢查詢 關(guān)聯(lián)趨勢查詢按照能源消耗的相通性分了耗電關(guān)聯(lián)趨勢、耗氣關(guān)聯(lián)趨勢、制絲耗蒸汽關(guān)聯(lián)趨勢、制絲耗電關(guān)聯(lián)趨勢、制絲出絲率關(guān)聯(lián)趨勢等五項(xiàng)。

耗電關(guān)聯(lián)趨勢。點(diǎn)擊“耗電關(guān)聯(lián)查詢”按鈕,進(jìn)入耗電關(guān)聯(lián)查詢界面。耗電關(guān)聯(lián)查詢主要是通過數(shù)據(jù)跟蹤,找出空調(diào)耗電、動(dòng)力車間耗電、卷包工段耗電、濾棒工段耗電的內(nèi)在聯(lián)系

耗氣關(guān)聯(lián)趨勢。點(diǎn)擊“耗氣關(guān)聯(lián)查詢”按鈕,進(jìn)入耗氣關(guān)聯(lián)查詢界面。耗電關(guān)聯(lián)查詢主要是通過數(shù)據(jù)跟蹤,找出卷包工段耗氣、濾棒工段耗氣、制絲耗氣的內(nèi)在聯(lián)系。

制絲耗蒸汽關(guān)聯(lián)趨勢。點(diǎn)擊“制絲耗蒸汽關(guān)聯(lián)查詢”按鈕,進(jìn)入制絲耗蒸汽關(guān)聯(lián)查詢界面。制絲耗蒸汽關(guān)聯(lián)查詢主要是通過數(shù)據(jù)跟蹤,找出主絲蒸汽單耗、梗絲蒸汽單耗、膨絲蒸汽單耗、白肋線蒸汽單耗的內(nèi)在聯(lián)系。

制絲耗電關(guān)聯(lián)趨勢。點(diǎn)擊“制絲耗電關(guān)聯(lián)查詢”按鈕,進(jìn)入制絲耗電關(guān)聯(lián)查詢界面。制絲耗電關(guān)聯(lián)查詢主要是通過數(shù)據(jù)跟蹤,找出主絲耗電、梗絲耗電、膨絲耗電、白肋線耗電的內(nèi)在聯(lián)系。

制絲出絲率關(guān)聯(lián)趨勢。點(diǎn)擊“制絲出絲率關(guān)聯(lián)查詢”按鈕,進(jìn)入制絲出絲率關(guān)聯(lián)查詢界面。制絲出絲率關(guān)聯(lián)查詢主要是通過數(shù)據(jù)跟蹤,找出主絲出絲率、梗絲出絲率、膨絲出絲率的內(nèi)在聯(lián)系。

異常數(shù)據(jù)跟蹤改善

在數(shù)據(jù)分析模型中首先是對生產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行總體的監(jiān)控,在主界面中發(fā)現(xiàn)了消耗異常的數(shù)據(jù)后再進(jìn)入到數(shù)據(jù)曲線中進(jìn)行深入的分析,找出消耗異常的原因。現(xiàn)在以梗絲蒸汽單耗為例對監(jiān)控圖進(jìn)行簡單介紹。如圖所示,監(jiān)控圖中一共有四趨勢線,分別是2013年每月值、2014年每月值、2014年下限值和2014年上限值,2014年上下限值的設(shè)定是根據(jù)2013年度該指標(biāo)平均值設(shè)定的。如果每月實(shí)際值超出上下限的話,我們認(rèn)定當(dāng)月的消耗異常,需要去查找原因。如果是低于下限值需要總結(jié)消耗較低的經(jīng)驗(yàn),而超過上限值則需要從生產(chǎn)排產(chǎn)、用能細(xì)節(jié)、設(shè)備狀況等多方面去查找原因。

結(jié)論

通過基于價(jià)值流圖數(shù)據(jù)分析模型的創(chuàng)建,34組主要能源物料消耗的指標(biāo)的主責(zé)部門根據(jù)指標(biāo)的實(shí)際情況制定出本部門的管理辦法和提升措施,充分調(diào)動(dòng)了部門員工的積極性,大部分能物耗指標(biāo)都有不同程度的提升。

參考文獻(xiàn)

馬昌譜,王文良.基于價(jià)值流圖析的企業(yè)生產(chǎn)流程改善研究[J].科技創(chuàng)業(yè),2010(10).

張國輝.基于價(jià)值流圖技術(shù)的生產(chǎn)線優(yōu)化與改善[J].物流技術(shù),2014(11).

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