丁力
摘 要 現階段,隨著社會的發展,我國的現代化建設的發展也突飛猛進。對汽車中的電控發動機相關故障施予診斷的體系具備搜尋動態數據流與讀碼等相關作用,借助動態數據流本身的作用,能夠輔助維修相關人員迅速地解讀體系中各類傳感器在進行輸進、輸出訊號期間所產生的動態數據。而現階段,許多維修相關人員僅會憑借自身的經驗以評判汽車產生的各類故障,不會高效地借助數據流開展研究,使得這類人員對汽車相關故障施予診斷與評判的成效較低,為此,借助高效的方法以提升汽車中電控發動機相關故障的診斷成效尤為關鍵。
關鍵詞 汽車電控發動機;故障診斷;應用分析
引言
汽車數據流技術是電控系統執行器與傳感器技術應用于汽車設計的產物。汽車數據流與汽車電控發動機故障診斷方法的結合,可以在為汽車發動機故障問題的解決提供幫助的基礎上,促進汽車的優化控制。主要從汽車發動機的故障特點入手,對汽車電控發動機的數據分析步驟與數據流分析下汽車電控發動機的故障診斷方法進行了分析。
1 汽車數據流的相關內含與歸類
汽車數據流即為電子控制單元(ECU)與傳感器等實施交流而得的數據,借助汽車故障診斷的相關設施,在診斷端口中所讀出的數據,會依據時間而產生轉變。在ECU中,儲藏的數據流可以精準地凸顯出各個傳感器中所處的工作狀況及壓力,給維修相關人員排出各類汽車故障給予憑據,方便隨時把握汽車本身的工作情況,精準找出故障產生的部位。汽車數據流相關數據在監測儀中所凸顯的方法不一致,能夠分成數值參數及狀態參數。狀態參數為只具備兩類工作狀態的數值,比如,大或是小,開或是閉等,即運用到展現電控裝配中各類開關、電磁等部件本身工作狀態的數值。數值參數為具備相應轉變單位及范圍的數值,其能夠凸顯出電控裝配中各個部件本身的壓力、速率、溫度等相關情況。
2 汽車電控發動機故障診斷的缺陷
在汽車電控發動機故障診斷方面,直觀診斷法、儀器診斷法等診斷方法可以讓人們根據自身積累的經驗,開展車輛的故障診斷工作。上述方法在解決一些難度較大的故障的過程中發揮著重要的作用。隨著汽車工藝的發展進步,單純依靠經驗和感覺的汽車故障分析方式已經呈現出了難以適應汽車發展潮流的問題。在利用儀器診斷法、換件診斷法判斷電控裝置工作異常問題的過程中,人們通常會將故障碼看作是查找故障原因的依據。基于ECU存儲的故障代碼的故障診斷方法,雖然可以讓人們快速鎖定故障的發生位置,但是ECU并不能對短路故障、短路故障及信號偏差等內容進行記錄。在故障碼無法反映汽車電控發動機任意一種故障形式的情況下,人們需要從傳感器、執行器的工作電壓和工作狀態入手,分析故障的產生原因。
3 處于數據流分析之下發動機故障的診斷方式
各類診斷途徑數據流分析為電控體系中的傳感器被運用到汽車設計后而得的產物。數據流及電控發動機各類診斷方式間得以融合,能夠輔助處理發動機的相關故障。依據我國汽車領域現階段的進展現況,處于數據流分析之下的電控發動機相關故障診斷方式主要就有靜態數據流、動態數據流等兩大種類。
3.1 靜態數據流
匯集了汽車專業示波器及解碼器等各類功能的故障診斷儀為靜態數據流在運用到對汽車中電控發動機相關故障實施診斷期間尤為關鍵的設施。這一設施主要就由測試延長線、電源延長線、容性感應夾等相關設施構成,其外接壓力即為10-15V,在進行運用期間,應準確地運用測試插頭,例如,在診斷座要外接其余電源后,相關人員應聯結這一設施中蓄電池本身的正極及紅色鱷魚夾,黑色鱷魚夾要與蓄電池本身的負極間加以聯結[5]。診斷盒、主機等為設施中的關鍵構成,有關人員應依據規定與配備情況對如上設施進行運用。比如,對于某一汽車來說,這一汽車在運作了32000km后,汽車產生熄火,且發動機較難進行開啟。在把靜態數據流運用到對故障施予診斷后,維修相關人員指出了汽車中冷卻液本身的溫度只有20℃,并依據這類問題以評判汽車產生的故障與冷卻液中溫度傳感器所傳送的訊號產生異常相關。在運用數字萬用表以測算出水溫傳感器后,維修相關人員沒有自這一傳感器中讀出故障碼。在問詢用戶后,指出了其曾經運用水槍以對發動機實施清潔,所以,這一不準確的操作為引發冷卻液中溫度傳感器傳送訊號產生異常的關鍵因素。在換置冷卻液中的溫度傳感器后,汽車能夠被正常開啟。
3.2 動態數據流
動態數據流能夠運用到對汽車中空氣流量傳感器所產生的各類異常實施處理,在對這類故障開展處理期間,發動機本身的轉速、載荷與進氣量訊號值等相關因素均為維修有關人員無法忽略的內容。比如,在對某一汽車產生的故障實施處理期間,維修有關人員借用動態數據流對汽車中的進氣量與發動機本身的轉速訊號實施研究,以評判空氣流量傳感器產生的異常為引發這一汽車產生發動機怠速轉速有所異常的關鍵因素。
4 結語
總之,現階段,很多汽車企業在對電控發動機施予維修期間,依據不一致的故障種類而運用了各類診斷方式,也應用了內含各類專業設施的監測及診斷設施。在對電控發動機相關故障實施診斷期間,借助數據流分析,不但可以極大地提升診斷的精準性,對這類方式具備的缺點給予補足,還可以迅速且精準地明確故障部位,進而防范由于盲目進行監測與拆解而引發的損失。在通常情況之下,在產生了故障碼后,就能夠給維修相關人員實施診斷給予憑據;在無法收獲故障碼后,維修有關人員就應憑借動態數據流以對各類故障開展診斷。特別是因為傳感器本身的性能產生轉變而引發故障后,借助數據流分析相應的優點更為突出。所以,運用數據流分析以對汽車相關故障實施診斷尤為關鍵。
參考文獻
[1] 董軍,何嘉偉,鄧雄章,等.汽車發動機缸孔珩磨表面織構預測建模與工藝參數優化[J].組合機床與自動化加工技術,2018,(9):107-110.
[2] 于春寶,王金梅.借助仿真技術手段提高中職汽修專業教學實效——以汽車發動機構造與維修教學為例[J].中國教育技術裝備,2017,(23):35-36.
[3] 王紅霞,常成.基于德國“雙元制”教學模式下《汽車發動機構造與維修》課程的改革研究——以河南工學院為例[J].時代農機,2018,(7):118-119,121.
[4] 曾慶榮,曾水德,王圣鑫.基于“產教融合”的汽修專業學生實訓機制創新研究——以廣州科技職業技術學院汽車工程學院為例[J].現代經濟信息,2018,(5):410,412.