不同性質的在線短租行為差異分析

許芬　吳曉雋

摘要：本文通過大數據挖掘技術獲取在線短租房源數據并對不同房源性質及房東性質的在線短租的行為差異分析，得出以下結論：這說明雖然分享經濟正在一步步打開原本屬于個人的私密空間，但目前尚未形成成熟的消費觀念和習慣。同時，專業房東相對于業余房東，對于市場需求更加敏感，會更精準的選擇地點分布房源。而業余房東分布更加分散，被短租的分享形式和社交模式所吸引，更接近分享經濟的本質。

關鍵詞：在線短租;分享經濟;差異分析

一、引言

在線短租是在分享經濟背景下提出的一種有別于傳統旅游住宿行業的新概念，傳統的酒店住宿行業提供的是標準化的住宿服務，而在線短租平臺上提供的是個人閑置的房屋、房問甚至是床位，住宿形式更為多樣和個性化，而且與房東同住某種程度上也滿足了游客對目的地深入體驗的需求。目前，在線短租房源性質基本可以分為兩大類——整房出租和單問出租，這兩種類型某種意義上代表了房東分享資源和社交意愿的程度高低。此外，房東性質的不同也將影響房源所在區域的社會經濟特征，如專業房東集聚的區域更有可能發生從居民區到類似旅游酒店區的轉變。為了探究出不同性質的在線短租房源所在區域的社會經濟特征差異，本文以在線短租的鼻祖平臺Airbnb作為研究對象對不同性質的在線短租行為差異進行了分析。

（一）數據來源及處理

本研究所涉及在線短租數據主要利用python語言，設計并實現了一個分布式爬蟲系統，以此在Airbnh網站中獲取上海市短租房源經緯度、評論數、評論時問等空問數據，數據獲取時間為2017年8月。此外，為了更好的探究不同性質的在線短租行為差異分析，筆者根據評論數是否大于O將全部房源分為活躍房源和一般房源。同時，本文以每個房源的評論數是否大于O為判別標準，將上海市Airbnb房源劃分為活躍房源和一般房源，若評論大于O則為活躍房源，其余均為一般房源（腳注：Airhnb的創始人兼首席執行官布萊恩-切斯基（ Brian Chesky）在2012年寫道：“72%的Airhnb客人對主人留下了評論。故本文關于活躍房源的標準按照有無評論數進行劃分）。并將專業房東定義為擁有兩個及以上房源的房東。

（二）不同房源性質的在線短租行為差異分析

將獲取到的數據經過分類整理，得到如表1所示的不同房源性質的Airbnb房源與活躍房源數量表，由表1可知，在全部房源中，單問出租占比41. 4%，整房出租占比58.6%，在活躍房源中，單問出租占比39.4%，整房出租占比61. 6%，由此可見，無論是全部房源還是活躍房源，Airbnb整房出租的比例都高于單問出租。這說明雖然分享經濟正在一步步打開原本屬于個人的私密空問，但目前尚未形成成熟的消費觀念和習慣。單間出租不僅面臨著和陌生人同住時的陌生感、距離感等問題同時，也會產生信任問題和陌生人同住的心理及生理接受度仍比較低。

（三）不同房東性質的在線短租行為差異分析

同時，通過對不同房東性質的Airbnb房源與活躍房源數量分析（表2）可以看出，在全部房源中專業房東占比65.1%，專業房東共有2606個，平均每個專業房東擁有4.5個房源，在活躍房源中，專業房東占比70.4%。業余房東占比29.6%，且業余房東的活躍房源數量相對全部房源數量減少一半之多。這說明隨著共享經濟的發展，更多的人對于在線短租有了一定的了解和體驗，在線短租市場發展如火如荼，短租房東的收入吸引著更多人將短租房東視為一種職業。越來越多的人投入到短租市場之中。同時，在對不同房東的全部房源性質分析中發現（表3），業余房東的單房出租比例為46. 6%要大于專業房東單房出租比例38.6%。這說明與專業房東相比，業余房東更被短租的分享形式和社交模式所吸引，更接近分享經濟的本質。而專業房東的整房出租比例則大于業余房東，說明專業房東對市場更加敏感。

二、結論

通過對不同性質在線短租行為差異分析，可以發現：隨著互聯網的發展以及分享經濟的逐步滲透，在線短租作為一種新興的商業模式逐步走人大眾的視野。相比于提供標準化住宿服務的傳統酒店，在線短租通過分享閑置房屋資源以及提供個性化的服務滿足消費者多樣化的住宿需求，填補了市場空白。但對于分享住宿這樣一種新興住宿形式，目前用戶尚未形成成熟的消費習慣，和陌生人同住的心理及生理接受度仍比較低。同時，研究發現相對于專業房東，業余房東分布更加分散，被短租的分享形式和社交模式所吸引，更接近分享經濟的本質。而專業房東對于市場需求更加敏感，會更精準的選擇地點分布房源。

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