摘要:本文將通過對蘇州非物質文化遺產發展現狀的研究,探尋如何在大數據背景下進行非遺文化有效傳播的新模式。依據大數據海量數據、多維度視角和完整性等特征,借助PC網絡平臺、移動智能設備、社交網絡等的支持,提出在大數據背景下蘇州非遺文化應建立有效的大數據信息收集平臺,提升以數據為驅動力的江蘇非遺文創產品轉化效率,打造大數據支持的蘇州非遺文化多維體驗服務系統,從而建立蘇州地區非遺文化發展的全新視角。
關鍵詞:江蘇非遺 大數據 創新傳播
一、大數據背景下的蘇州非遺
(一)現階段蘇州非遺保護概況
江蘇非遺文化項目眾多,其中又以蘇州非遺最為出彩,蘇州市非遺保護工作也一直走在全國前列。蘇州文化的婉轉細膩造就了蘇州非遺文化豐富多樣,而非遺又反哺蘇州文化,使之更加豐富多彩。目前,蘇州國家級非遺傳承人共有50位,國家級非物質文化遺產名錄108項,省級非物質文化遺產名錄369項。現階段,國家、政府、社會正在積極保護蘇州非物質文化遺產,其途徑主要有:非遺網站、非遺博物館、傳承基地、出版物、紀錄片、節慶活動、比賽展覽等。但目前蘇州非遺仍然存在著傳播度有限、受眾人群少、傳承人缺失等諸多問題。蘇州非遺項目中四經絞羅織造技藝、漁民號子、滸浦花鼓等六個非遺項目已被列為非遺瀕危項目。
(二)大數據背景下非遺的研究現狀
目前我國對于非遺文化研究大致分為數據保存和傳播發展研究兩個方向。數字庫建立相對來說已經較為完善,并在不斷更新。在大數據時代的今天,越來越多的文化群體開始關注和嘗試利用數據技術進行文化產品的推廣和用戶信息反饋研究。特別是在交互方面,我國幾乎所有的國家級、省級博物館都開發了相關的文化宣傳App,目的是通過交互方式的創新,使用戶對非遺文化有更加充分的了解。但有效用戶率卻遠達不到預期值,許多軟件在使用方法上缺乏人性化體驗設計,內容上也缺乏思考和延伸。
二、大數據技術在蘇州非遺中的可行性分析
(一)大數據思維模式帶來的思考
大數據是建立在信息論上的一門學科,具有數據海量、多維度傳播、更新快速的特征。運用大數據思維最大的優勢在于對未來的預測,即數據=機遇,可為蘇州非遺的發展、傳播提供新的思路。通過有效的數據收集與分析,我們能夠更加清晰地了解到當下受眾對蘇州非遺的了解程度;熱門、冷門的非遺項目分別是哪些;這些非遺項目的特點及產品有哪些;受眾對現有傳播方式的接受程度等,這些都對未來蘇州非遺的發展趨勢有著重要作用。
(二)大數據帶來的蘇州非遺傳承形式的多元化
傳統采集非遺產品數據的方法主要是文字記錄和影像拍攝等,由于技術本身的限制,獲得的數據信息十分片面,同時其數據文件容易損壞,不易保存。以大數據為支持,借助用戶使用分析、大數據分析等相關技術的支持,將為蘇州非遺文化的傳播提供全新的視角,將文化互動、文化包裝、文化傳播、文化生態建設等在互聯網上建立一個完整的體系鏈,使人們對蘇州非遺產生文化認同,使蘇州非遺文化認同成為生活常態甚至成為一種潮流。
三、大數據背景下蘇州非遺文化創新模式探討
(一)建立蘇州非遺項目的大數據信息收集平臺
大數據意味著人人都是數據的使用者和提供者,人與人之間的交互,人與產品之間的交互,都會產生情感,建立關系。在大數據背景下,蘇州非遺文化項目可建立專業化的信息收集管理平臺。通過對各類非遺項目的數據化管理,細分每個非遺項目的組成部分,包括受眾、現有產品、文化轉化形式、瓶頸等內容,為不同的非遺項目提供適合的發展策略和有效的數據支持。同時對非遺受眾群體進行精準定位,針對不同的需求推出相應的非遺文化產品,加強蘇州非遺項目與各種媒介的融合,全方位提升受眾與非遺文化之間的聯系,使蘇州非遺文化參與到消費者生活方式、生活態度以及生活理念的設計中,拓寬非遺文化的影響力和知名度。
(二)打造以數據驅動為支持的蘇州非遺文創產品
目前,蘇州非遺文化產品門類眾多,每年也有各類非遺文化產品的評獎活動,但能夠經過市場檢驗且受眾面廣的非遺文創產品卻少之又少,許多產品還停留在原始階段,缺少商業化的包裝、定價過高、實用性較弱、不符合大眾審美趨勢等是主要原因。比如蘇州的緙絲、刺繡、核雕等,產品細致精美,但高昂的價格讓人聞之卻步。
在大數據背景下,要讓蘇州非遺真正活化,使非遺文化產品能夠走進千家萬戶,應以當下生活環境為基礎,系統科學地評估蘇州非遺文創產品的市場定位與策劃營銷方案,將受眾的需求深入挖掘、理解并整合創新,同時對銷售區域、銷售額、各個時間段的銷售記錄進行細分,確定產品定位與策劃營銷方案,從而開發不同品類的產品。例如北京故宮博物院通過對國內博物館文創產品的數據分析,開發了諸多構思巧妙、實用性強、性價比高的文創產品,價格從十幾元到幾百、幾千,并且分為四個消費檔次,從而銷售額大增,也使故宮博物院的許多展品為大眾所熟知。
蘇州非遺文創產品也可依托蘇州地區旅游產業的發展,例如蘇州平江路、山塘街等旅游人群以年輕人為主,通過對互聯網數據的分析和整合,可以得知手鏈、掛件、手作小件等是較為受歡迎的類別,價格在10~150元左右的體積較小、便攜的、元素設計轉化強的產品較為暢銷。因此,在對非遺文化元素進行轉化時,設計者必須依據大數據信息,無論是蘇繡還是緙絲等,過分正統的文創產品已不能滿足消費者的需求,可依據各個非遺文化項目特色,開發對應的材料包,降低成本的同時通過參與式的引導,增加消費者對非遺項目的理解,也能使非遺文化產品更具有意義。
(三)打造大數據支持下的蘇州非遺文化多維體驗服務系統
非物質文化的傳承,一方面需要在經濟上足以支撐其生存,另一方面,需要有文化認同的環境。在大數據背景下,文化傳播的方式也逐漸發生著改變,從傳統的展示媒介逐漸轉向更加數字化的傳播方式,PC網絡平臺、移動智能設備、社交網絡、三維數字化建模技術、虛擬現實技術等無不為非遺文化的有效傳播提供了新的思路。
1.充分利用社交網絡
網絡平臺的多元化及網速的飛躍提升促進了社交網絡的發展,從最初的網紅效應到人人參與分享的發展,只經歷了2~3年的時間。同樣,蘇州非遺也可以利用社交網絡傳播速度快、受眾人群廣泛、數量龐大等眾多優勢,進行文化傳播。但也應留意到隨著社交網絡平臺數量與用戶規模日益壯大,“內容創新”成為許多知名平臺的頭等大事。例如聘請與蘇州非遺文化氣質相符的明星擔任講解員,由講解員帶領大家觸摸關于蘇州非遺文化的心跳,展現蘇州非遺文化的謎團與歷史底蘊,使蘇州非遺文化零距離走進公眾視野,打破蘇州非遺刻板、難懂的印象,創新蘇州非遺的傳承。
良好的用戶體驗有利于延長蘇州非遺文化的生命周期與傳播效果。在利用社交網絡進行傳播時,可將非遺文化中的每個信息節點交互化,利用大數據信息收集、提煉精華內容,引入不同視角,例如傳承人、學者、群眾、網絡紅人等。通過用戶參與非遺直播的每個節點,獲取知識,提升民族文化認同,使蘇州非遺文化項目中,不論是民間文學、傳統美術還是傳統舞蹈、傳統技藝等都能以當代人樂于接受的方式展現于受眾眼前。
2.整合線上線下的體驗平臺
蘇州非遺文化項目的傳播除了建立實體的博物館外,也可建立與多種媒體接軌的文化交互式交流方式,比如網絡課程。學習傳統文化、技藝需要消耗大量的時間與精力,許多年輕人愿意去了解、學習非遺文化,但是受到時間、地理因素的限制而不了了之。所以通過網絡課程進行江蘇非遺文化的教學,觀者可以不限次數、不限時間地對課程中的難點進行反復觀看,提升非遺文化與受眾之間的聯系,吸引更多的年輕非遺文化愛好者。課程可充分利用高校資源,鼓勵傳承人、學徒等進行網絡課程制作,如蘇州工藝美術職業技術學院制作的百工錄桃花塢木刻年畫線上教學資源平臺,大眾可以清晰地了解到桃花塢的發展歷程、非遺傳承人、學徒的日常、年畫的制作工序、主題等等,內容豐富多樣,極具吸引力。
單一的線上教學無法完全解決受眾在非遺項目學習中的困難,所以線上的課程也需要定期與線下體驗課程進行配合。通過網絡預約報名的形式,可以更大范圍地吸引非遺文化愛好者。現階段蘇州桃花塢木刻年畫研究所不僅是桃花塢年畫的傳承基地,也對普通大眾開放并提供體驗課程,參觀者不僅可以與傳承人近距離接觸,聆聽知識介紹,也能體驗木刻年畫的制作過程,親手印制一幅傳統年畫。線下的實踐過程,不僅是對知識技能的補充學習,同時通過更深層次的動手實踐,能夠培養非遺愛好者的自信心,提高藝術修養和素質教育內涵,增強文化認同感,為傳播江蘇非遺起到積極的促進作用。
四、結語
曾經的文化生態圈造就了非遺文化,同時也是非遺文化生存的土壤。大數據的發展改變了我們的生活,大數據的采集分析以充分的數據信息進行預測,以精準的定位、完善的過程為蘇州的非遺文化提供了一個多層次、多角度的發展方向。在大數據的背景下發展蘇州非遺文化,一方面可以提高經濟效益,促進相關非遺經濟的增長;另一方面可以營造良好的江蘇非遺文化環境,使非遺融入現代生活,成為生活常態。
參考文獻:
[1]艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西.爆發:大數據時代預見未來的新思維[M].北京:中國人民大學出版社,2012.
[2]黃永林,談國新.中國非物質文化遺產數字化保護與開發研究[J].華中師范大學學報(人文社會科學版),2012(02).
[3]歐靜,趙江洪.多維情感——動作與產品形態的交互設計研究[J].包裝工程,2015(18).
[4]盛憶文.大數據背景下的湘繡設計[J].包裝工程,2016(12).
[5]張婉玉.服務設計思維下的非物質文化遺產保護研究[J].包裝工程,2017(18).
[6]楊群.大數據環境中徽州非物質文化遺產的保護與傳承研究[J].安徽農業大學學報(社會科學版),2018(05).
★基金項目:本文系2018年度江蘇省文化科研課題“大數據背景下江蘇非遺文化沉浸式交互體驗的研究與推廣”;2018蘇州工藝美術職業技術學院科研課題項目“蘇州地區瀕危非物質文化遺產的數字化保護現狀與發展對策研究”。
(作者簡介:李嵇揚,女,碩士研究生,蘇州工藝美術職業技術學院,講師,研究方向:傳統文化創新設計、用戶體驗)(責任編輯 劉月嬌)