財務決策支持系統在集團企業管理中的應用研究

唐新球

（浙江廣宜人力資源集團有限公司，浙江 寧波 315021）

一、財務決策支持系統應用的作用與局限

（一）作用

在企業財務活動過程中，財務分析與決策是一項重要的經濟管理工作。財務決策支持系統可以幫助企業降低財務成本，有效提高企業財務效率，這對于系統的設計和建設尤為重要。傳統的會計信息系統只能實現會計反思和監督的功能，不能滿足會計預測和決策輔助的功能。然而，財務決策支持系統是一個智能的會計信息系統，它可以直接支持高級決策者提前做出決策和控制。比如，有學者將財務決策支持系統在高校財務工作中的應用，指出在財務預算的過程中，可以通過財務決策支持系統運用財務決策方法，并提供一些決策方案供選擇，并對各個方案的結果進行分析，從而使財務達到最優配置。有學者將財務決策支持系統應用于企業集團的審計工作。通過研究，他們發現財務決策支持系統的應用不僅可以豐富企業審計工作的內容，而且可以提供必要的財務審計決策信息。

（二）局限

雖然財務決策支持系統在企業中的普遍應用是必然趨勢，但現行的財務決策支持系統仍然存在許多局限性，尤其是國內企業集團在應用上存在一定的困難。李凡生、王洪偉等學者認為，財務決策支持系統僅限于舊的財務分析模型，受現行金融體系的約束，不足以支撐跨國集團業務。跨國集團的子公司遍布世界各地，由于企業的復雜性和語言、文化、社會環境的差異，現有的財務分析系統已經不能滿足企業的需求，因此迫切需要先進的財務決策支持系統。

二、財務決策支持系統在集團企業管理中的應用

（一）財務決策支持系統在國內的應用

1.數據利用單一

在財務決策支持系統的應用中，由于受現有財務系統的制約，集團企業的數據利用相對單一，僅限于信息處理、分析與處理、數據挖掘，即傳統的財務分析模型，無法有效地利用數據資料。對于數據以外的分析報告，數據挖掘工作相對簡單，使得集團企業不能及時準確地掌握信息，不利于企業決策的制定。

2.無法滿足跨國集團的要求

隨著經濟全球化的迅速發展，跨國集團企業越來越多。對于一些大型跨國公司來說，其子公司分布在不同的國家。由于不同的國家在文化和語言上有一定的差異，而且業務的復雜性，財務決策支持系統不能滿足企業的財務管理需求，大大降低了財務決策支持系統的應用效果。

（二）財務決策支持系統在集團企業管理中的應用

為了實現集團財務控制網絡化、集成化和現代化，本文通過對財務決策支持系統的開發和應用，加強對公司財務管理決策的參與和融合，做到公正、全面、準確、及時地對公司績效指標和評價，成為集團公司和子公司財務分析和決策能力的重要任務。

1.明確目標

首先，必須確保財務決策支持系統子系統的目標與集團的大型系統是一致的。根據企業歷年財務數據，制定本年度財務計劃，確保企業財務決策能夠有序地朝著目標進行。協助高級管理人員進行決策，如預算編制、財務預測等。管理集團企業的項目評估，包括利潤、風險等。以集團企業相關項目管理為內容，進行系統的綜合評價，選擇能夠使集團企業效益最大化的項目。

2.分析需求

為了實現上述目標，滿足集團對企業管理的要求，財務決策支持系統必須具備以下功能。

財務分析：根據集團企業的數據，分析研究企業的財務狀況，及時掌握企業的收支情況。

業績考核：根據企業經營的數據目標，分析評價企業各部門的工作效率，包括員工工作任務的完成情況、工作職責的履行情況和員工的發展情況。

預算編制與評價：結合集團企業的戰略發展目標，確定預算目標，同時根據需要及時調整預算，確保企業做到“物盡其才”；此外，還要對企業預算進行評價。

風險掌控：根據企業數據和市場情況對企業經營風險進行預測，建立相應的風險預警機制，最大限度地避免和減少風險事件造成的損失。

財務預測：根據集團財務活動的歷史數據和當前的實際情況，如市場情況、企業的發展目標等，對企業未來的財務活動和業績進行科學的預測和計算，為企業的財務決策提供依據。

圖1 決策支持系統

本系統采用的技術是數據倉庫和數據挖掘，利用關系數據庫對數據進行存儲，從而有助于提升系統對大數據量管理的擴充能力。應用數學模型和數據挖掘技術，對企業收集的各類數據進行深入挖掘，然后對其進行分析，最后生成統計趨勢分析和預測報告。系統還建立了各種類型的挖掘模型，該模型可以對存儲在數據倉庫中的數據進行自動分析，發現數據之間的潛在關系，并挖掘出預測和決策行為起著重要作用的模型，進而構建新的業務模型，幫助決策者制定具有指向性的市場戰略，最后做出科學的決策。

該系統有三大主體結構。其一，決策支持系統的基礎，即模型庫和數據庫系統。其二，從數據倉庫中提取數據倉庫和OLAP，能夠反映數據的基本信息。其三，專家系統和數據挖掘，將挖掘出的結果存儲到專家系統知識庫中，通過知識推理輔助決策。

按照企業需求分析，對決策支持系統的主要模塊的設計如圖1所示。

結語

綜上所述，新系統需要提供數據接口，將各種數據存儲在統一的數據庫中，對數據進行挖掘、轉換、清理和分析，建立統一的組數據倉庫。同時，建立了優秀的人機交互功能，將模型庫和專家庫相結合，實現了一個能夠預測財務和業務管理、控制進度、分析完成后的事情的智能財務決策支持系統。