大數據對通信企業財務管理的影響和應對

高巖 王曉

摘 要：本文首先簡要分析了大數據對通信企業財務管理所產生的影響，例如數據范圍更廣，計量方式難以滿足需求，以及非財務數據需要參與決策等。然后從當下實際出發，探討了大數據環境下通信企業財務管理的應對策略，以供企業財務人員參考。

關鍵詞：大數據 ?通信企業 ?財務管理 ?影響 ?應對策略

現階段社會已然邁入了大數據時代，大數據給企業的精準信息分析創造了必要依據和理想的平臺，而與此同時，財務數據與非財務數據也需要融合到一起，為企業的科學決策提供助力。

一、大數據對通信企業財務管理所產生的影響分析

（一）使數據范圍變得更廣

以往的通信企業中，數據量級要遠比現在更小。而面對著行業與技術的發展，各企業與部門對于數據存儲、運用及保護的意識都在逐步強化，也開始有更多企業邁入到了PB、EB等數據級別。隨著企業內部與外部出現了更多的數據量，眼下的財務管理系統也顯示出越來越多的弊端，比如建設周期較長，成本難以控制，效率較低等。這便給通信企業財務管理工作帶來了更多挑戰。

（二）計量方式難以切實滿足需求

在過去的通信企業財務管理中，大多是采用相對簡單的運算或數據模型，整個計算流程較為簡單，數據也大多是基礎運算或者初級的加權平均。同時計算數據的來源亦相對狹窄，導致運算結果的準確性會遭受一定影響。有的分析還存在不少假設前提，故而分析環境同企業實際狀況差距較大，這也使得運算結果實用性下降。

（三）非財務數據需要參與決策

傳統的財務管理和分析決策工作，大都是將財務數據作為根據的，內容包括數據運算、數據分析等，而對于非財務數據的運用則顯得十分稀少。在財務管理日趨綜合化發展的情況下，非財務數據的運用在總體決策過程中顯得愈發關鍵，同時這也成為了作出決策所必須要思考到的因素。因此，怎樣將財務數據與非財務數據妥善聯系起來，實現共同運用，是大數據背景下涉及到的核心問題。

二、大數據環境下通信企業財務管理的應對策略

（一）構建完善的信息化數據管理系統

要獲取財務管理的大數據信息，就要采用數據傳感體系、網絡通信體系、智能識別體系、傳感適配體系等。因此，作為通信企業的財務人員，必須要做好這項基本的工作，構建暢通且完善的信息化數據管理系統。在此基礎上，才能以智能方式識別出結構化、半結構化以及非結構化的大數據信息，再對其實施跟蹤、定位、接入、傳輸、監督控制、信號轉換等，完成對大數據的初步處理和把握。此外，可采用精細化的方法，把成本分配至不同的項目當中，并檢測出各因子對于成本所產生的影響大小，建立趨勢模型。

（二）增強財務投資決策的合理性

在財務投資決策當中，數據運算及模型運用是涉及最廣的，需要財務人員從客觀角度對投資基礎類別展開分析，再進一步探究其中的資產組合影響因素。同時還需采用投資決策指標來進行判斷，找到最佳的投資機會，在此基礎上制定出有效的投資決策與風險防范舉措。另外，要綜合考量企業的過往數據，對資金結構、運用狀況、變化趨勢等展開詳細分析，再從多個角度出發來研究投資環境中的風險與轉變情況。例如市場細分、消費人群的喜好、負債情況、行業競爭、替代產品等，都是需要重點考慮的部分。可以采用PI法、NPV法、回收期法、內含報酬率法等模型，針對投資項目實施合理評價，在充分對比各指標的投資可行性后再擇優實行。

（三）關注非財務指標分析工作

對于通信企業中的收益分配決策而言，財務人員可以先運用利潤表里的數據信息，構建起多維化的分析模型，從量、本、利等角度出發實施判斷。之后再融合非財務指標，切實把握好銷售收入的產品構成情況，了解影響企業收益的具體因素。與此同時，綜合考慮市場變動趨勢和經濟發展周期等多方面條件，尋找到提高企業經濟利潤的最優辦法。另外，數據化信息管理系統還會設定出詳細的利潤分配政策、分配時間以及比例等，財務人員可依照此展開相關工作，確保利潤分配結果能夠更加科學合理。

三、結束語

作為通信企業的財務人員，需要在獲得財務管理大數據以后，把原有數據結構錄入至信息化管理系統內，再進行綜合化的分析。采用這種方式來找出企業內部存在的問題和不足，幫助管理者作出更為明智的決策。

參考文獻：

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