人工智能技術引領思想政治教育方法的新思考

蘭青青

摘 要：思想政治教育方法本質上是思想政治教育規律的自覺運用，依據思想政治教育方法成立的條件判斷，人工智能并不能獨立建構思想政治教育方法。但憑借人工智能的智能“助力”，人工智能技術可憑借自身的技術優勢為創新思想政治教育方法提供技術支撐，提升新時代思想政治教育方法的個性化、趣味化與智能化。

關鍵詞：人工智能;思想政治教育;方法;新思考

中圖分類號：G641 ? 文獻標志碼：A ? 文章編號：1002-2589（2019）08-0162-03

思想政治教育是一門具有理論關懷和現實精神的學科，人工智能已經成為當下思想政治教育理論研究的重點選題和新的學術增長點，但對于人工智能本身是否可以建構思想政治教育方法的創新這一基本認識卻缺乏必要的理論探討。因此，立足于思想政治教育方法的本質特征，結合人工智能研究的最新發展趨勢，對人工智能建構思想政治教育方法的可能性等基本問題進行審視與思考，致力于以人工智能技術為支撐建構思想政治教育方法的創新。

一、思想政治教育方法本質的新思考

（一）各抒己見的“方法論”：思想政治教育方法的已有認識

作為思想政治教育的基本范疇，思想政治教育方法是建構教育主體之間雙向互動的橋梁，更是提升思想政治教育活動質量的重要影響因素。學界關于思想政治教育方法本質的認識各抒己見，具有代表性的論斷如下。

一是“微觀排列論”，以樊萬清等主編的《高等學校學生思想政治教育學概論》為典型代表，將思想政治教育的基本方法、網絡教育方法、隱形教育方法、調節評估等方法一一排列呈現出來，這樣的列舉方式、排列方式為后續的方法論研究作鋪墊;二是“宏觀結合論”，鄭艾山等在《高校學生思想政治教育與管理》中也提出學生思想政治教育的十一種方法，即將思想政治教育與業務教學工作、社會實踐等十一項內容分別結合起來[1]，這種“結合論”是研究思想政治教育方法的一種常規提法，“結合論”并未回答觸及方法本質，而是把“結合”作為一種途徑或者工具;三是“抽象概括論”，鄭永廷等主編的《思想政治教育方法論》抽象歸納總結思想政治教育方法，即“教育者和受教育者在思想政治教育過程中思想方法和工作方法。”[2]這種“抽象概括論”指明教育方法的共性與個性，對新時代思想政治教育研究具有借鑒意義。

顯而易見，學者們對思想政治教育方法的認知與探究持續推進，嘗試從不同的維度闡釋思想政治教育方法這一初始范疇的內涵和外延。但客觀地說，對思想政治教育方法“本質”這一核心問題正在探討，對方法的概念界定、存在形態基本問題仍需要進一步建構。

（二）動態規律的實踐運用：思想政治教育方法的新思考

思想政治教育方法是教育者與受教育者為實現一定的教育目標所實施的理論方法和實踐方法。方法是聯系主體與客體以及各種實體的關系因素、中介因素，更是在具體實踐活動中的動態因素。方法的內容是客觀的，形式是主觀的，人類在認識世界、改造世界的過程中會依據主觀能動性選擇方法，但無論運用何種方法必須遵循客觀規律;方法具有辯證性，各式各樣的方法相互聯系在一起，且隨著人類社會實踐的推進、生產力水平的提高，方法由易到難、由表及里、從不完善到完善的發展。“人的本質是一切社會關系的總和”[3]，從現實語境看，思想政治教育屬于上層建筑實踐，是人類特有的社會產物。方法作為中介，本質上就是一種規律，教育主體通過思想政治教育活動提高自身認識世界和改造世界的能力，必須要自覺遵循規律。

二、人工智能引領思想政治教育方法的局限性

如上所言，思想政治教育方法是主客體在教育過程中雙向互動的橋梁，人工智能作為一種技術表征能否建構新時代思想政治教育方法呢？

（一）思想政治教育方法得以確立的條件

從方法概念的角度分析，一種客觀規律若需選擇與運用，必須充分發揮其價值性與功能性，必須具備相應的條件。

一是能夠指明思想政治教育活動的方向。任何一項實踐活動都具有指向性，思想政治教育方法具有特定的指向性，為一定的思想政治教育任務服務，正如培根而言“方法好似黑夜里為行人照明的燈籠”;方法是在實踐活動中認知規律的體現，方法的掌握與運用是一個由淺入深、由表及里、循序漸進的逐步深化過程。然而有些方法雖然也能夠指明思想政治教育的目的和任務，但它并不一定是最優選擇，需綜合考量。因此，不能籠統地將任何方法稱之為思想政治教育方法。

二是能夠成為思想政治教育活動開展的工具。方法作為一種主體手段，是聯系教育主體、客體以及環體的橋梁。有些方法雖然能夠反映教育目的，但如果不能當作工具使用或者能夠當作工具使用卻與教育目的相違背，這些方法都不能當作思想政治教育方法來使用。

三是能夠成為思想政治教育學科開展的教學手段。思想政治教育是一門科學化、系統化的學科，思想政治教育方法在理論上作為教育內容的組成部分，在實踐上為教育主體提供方法論指導，避免形而上學、經驗化辦學。有些方法既能反映思想政治教育任務，又能作為思想政治教育實踐活動開展的工具，卻不能反映學科性質、特點及未來發展態勢，不能促進思想政治教育學科發展，這類方法也不能稱之為思想政治教育方法。

總之，思想政治教育方法的成立必須具備上述三個條件，否則不管其價值屬性、功能屬性與教育實踐過程多么接近，都無法被看作思想政治教育方法。

（二）人工智能引領思想政治教育方法面對的風險

學者們將人工智能納入思想政治教育范疇的研究，主要集中于人工智能與教育主體、教育環境以及教育載體等方面，很少有學者運用人工智能技術建構思想政治教育方法，且鮮有人反思人工智能建構教學方法是否合適這一理論問題。依據思想政治教育方法成立的三個條件可以得出：人工智能難以獨立建構思想政治教育方法。

盡管人工智能可以指明思想政治教育活動的方向，作為思想政治教育活動的工具并支撐思想政治教育學科理論教學方式，但人工智能無法及時應對教育主體的靈活反應做出反饋和調整，所蘊含的信息也是有待確證、總結的信息。人工智能化的課堂，正能量內容與負能量內容相互碰撞，使得教育者接收的是復雜、非明確價值性的內容。因此，人工智能承載、傳遞的信息與思想政治教育方法承載的信息有著質的區別。

教育者雖然能夠運用人工智能技術呈現和分析教育內容，并將此納入教學活動中，但仍不能認定人工智能具有方法屬性。方法是教育實施過程的工具，促進教育主體雙向互動的樞紐。人工智能依據自身先進的智能系統覆蓋教育過程的全環節，并可以推動教育者與受教育者雙向互動之間的信息反饋，使方法能夠在實際運用中優化升級。但這也只能說明人工智能可輔助建構思想政治教育方法，不能自然地承認人工智能可以獨立建構思想政治教育方法。

人工智能可依據設定的程序目標加工處理預設性教育內容，促進教育主體之間的雙向互動，增強教育過程的生動性、時效性與價值性。從這個角度看，人工智能建構思想政治教育方法似乎是可行的。但人工智能的主要功能或者說優勢在于內容的處理與分析，而不能依據教學實際情況變更符合實際課堂的生成性教學內容。

綜上所述，人工智能建構思想政治教育方法，并不能完全滿足思想政治教育方法成立的三個必備條件。因此，人工智能盡管對思想政治教育方法創新有著劃時代的方法論意義，但其建構思想政治教育方法仍然具有一定的理論局限和現實困境，我們需審慎對之。

三、智能“助力”：人工智能技術推動思想政治教育方法的創新

人工智能雖然難以獨立地建構思想政治教育方法，但并不代表人工智能在思想政治教育過程無任何意義。反之，在互聯網主導下的高科技智能時代，人工智能技術為創新思想政治教育方法提供新動能。因此，高效利用先進的人工智能技術，智能“助力”思想政治教育傳統方法的創新，是當下思想政治教育學科建設的迫切性任務。

（一）人工智能“助力”思想政治教育方法創新的可能性

眾所周知，人工智能依據深度學習、跨界協同處理以及群體集成自主智能等特征，能夠推進理論建模、硬軟件的整體升級等，增強現代社會發展的數字化、網絡化與智能化。落實到思想政治教育方法，人工智能可彌補傳統教育方法的不足，并為建構新時代思想政治教育方法提供技術支撐。

第一，人工智能為思想政治教育方法協力的形成提供可能。基于生產力水平和技術的制約，傳統思想政治教育方法大多立足于獨立的教學單元開展教學活動，教學單元之間缺乏交流對話和知識的交叉與融合，發揮作用的同時也暴露出方法的適用困境。人工智能技術為思想政治教育協力的形成提供技術支撐，促進線上與線下、個體與群體、預設性與生成性等教育方法的互動貫通。思想政治教育方法可憑借人工智能技術實現“一對多”或者“多對一”課堂資源的優勢互補，形成思想政治教育協力，增強思想政治教育活動質量。

第二，人工智能為思想政治教育方法途徑的拓展提供可能。一方面能夠創新思想政治教育方法的途徑，隨著人工智能技術全方位滲入教學過程，各種“慕課”“翻轉課堂”等方式是當前比較熱門的思想政治教育方法，適度采用有利于活躍課堂氛圍、增強課程資源的吸引力;另一方面能夠更新現代化的思想政治教育手段和工具，利用智能化的教學系統，可為教育主體提供自主課堂，實現自主學習、自主評價等數字化教育模式。數字化、智能化、協同化的思想政治教育方法不僅豐富當前教育方法的本質，也變革傳統教育模式，使之更有時代性、價值性與功能性。

第三，人工智能為思想政治教育方法平臺的引進提供可能。智能化教學系統能夠超越傳統時空限制，實現思想政治教育線上和線下的良性活動;憑借人工智能的技術支撐，可以開發集感知-思考-決策-反思為一體的教育者，營造“智慧”教育環境，實現思想政治教育的智慧化。以智慧化教育平臺，使思想政治教育者和受教育者可以彼此互動學習，增強思想政治教育活動全過程的主體性與主動性，提升教育質量，推動傳統方法的創新與轉型。

第四，人工智能為思想政治教育方法的評估反饋提供可能。方法的評估與反饋一直是思想政治教育體系中的弱勢環節，通過人工智能的跟蹤技術和云端分立數據庫的相互聯系，不僅可以對教育方法進行全方位的聯機分析，實現系統的邏輯推理，客觀完整地追蹤受教育者的思想變化態勢;而且可以模擬智能專家將每個受教育者置于特定的教育場景中進行考察。

（二）人工智能引領思想政治教育方法創新的路徑選擇

在現實語境下，人工智創新能思想政治教育方法可通過“引擎搜索”與“技術支撐”兩個維度進行建構。

首先，通過“引擎搜索”引領思想政治教育方法的創新。傳統的教育方法不能搜索教學資源、動態定位各教學資源，制約思想政治教育方法效能的充分展現，一定程度上造成教育資源的浪費。人工智能具有數字化、智能化、協同化的“資源引擎搜索”功能，促進傳統教育方式的革新，適應新時代思想政治教育方法發展的現代化需要。一是整合思想政治教育資源。可開發“助教機器人”，利用計算機語言處理技術和數據庫資料參考，針對學生的課程進行即時的測評并且做出內容總結和結果分析;教育者與助教機器人協同工作，助教機器人完成作業的批改、知識點答疑等輔助性工作，教師負責宏觀的教學設計和線下學生團隊協作式的學習任務，將助教機器人的高效率簡單腦力勞動與教師的創造性勞動相結合，發揮資源的最大優勢。二是建構教育管理方法，以“引擎搜索”為重點的智能化管理已成為當下教育管理的新模式，通過引擎搜索受教育者的橫向教育資源與縱向教育信息，人工智能在信息收集完畢后幾秒鐘就能完成工作，且生成的信息格式規范、準確，其生成的結果更具同質性，可推進思想政治教育工作者管理的科學化、規范化。

其次，通過“技術支撐”建構思想政治教育方法的創新。人工智能的最大優勢在于資源的處理與技術的反饋，以人工智能技術為支撐，建構靈活、高效、動態化的智能教育系統，這種智能化教育系統所體現的思想政治教育方法的創新主要體現為以下幾個方面：一是優化課程考核模式。傳統性考核方式多以絕對性評價、相對性評價、總結性評價為主，而依靠人工智能技術的先進的語義識別能力和視頻、音頻資料的高清采集能力，學生可通過虛擬現實技術、增強現實技術，實現自主式、開放式以及互動式的線上測評。二是建構智能化學生反饋系統。實時監測學生動態學習情境，制定一對一教學策略，人工智能技術不僅具備較強的音頻識別能力，更有超強的視頻感知能力，能夠依據學生表情感知情緒，若智能機器人識別到緊張、討厭等情緒，便會及時更新相關推送內容，實現教育主體的個性化教學。三是拓展智能化教育空間，實現教育者與受教育者全方位超越時空的對接。四是建構智能化教育評估系統，以人工智能技術為支撐，追蹤思想政治教育各要素的發展態勢，及時做好輿論引導和控制。

參考文獻：

[1]黃家駒，鄭艾山.高校學生思想政治教育與管理[M].廣州：廣東高等教育出版社，1989：133.

[2]鄭永廷.思想政治教育方法論[M].北京：高等教育出版社，2014.

[3]馬克思恩格斯選集：第1卷[M].北京：人民出版社，2012：135.