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基于云計算的民營制造企業知識管理系統規劃

2019-09-18 07:41:11楊尚文
經營者 2019年15期
關鍵詞:云計算規劃

楊尚文

摘 要 民營制造企業知識管理存在的主要問題是外部知識缺乏共享機制,內外知識共享方式單一,智慧資本利用效率低下。本研究結合民營制造企業組織特點,規劃基于云計算的民營制造企業知識管理系統功能架構、總數據流程,搭建云計算服務的網絡架構,以期在實踐中提高民營制造企業知識管理信息化水平,解決智慧資本利用效率低下的問題。

關鍵詞 云計算 民營制造企業 知識管理系統 規劃

一、研究現狀

(一)現狀

新時代中知識共享成為新常態,以分布式計算、高效率、大存量、經濟性為優勢的云計算服務,其即時信息資源服務模式,為知識管理創造了新的技術條件。[1]《中國制造2025》要求制造業提高創新能力和信息化服務水平。在國外的發達國家,云計算廣泛應用在知識管理方面,且側重文獻服務、圖書管理、科技情報等方面的系統研究。國內在此方面的研究成果主要有領域深層次知識發現、數據挖掘與智能知識管理、企業知識社區、現有系統的云計算升級等。[2]

(二)民營制造企業的知識管理問題

首先,智慧資產的使用效率不高,受到部門間知識傳遞權限的制約,智慧資本得不到充分共享,決策效率低。其次,組織功能不足,有研究證明,企業結構化、系統化且可供員工參考的知識信息占知識總量的10%,其他90%在員工大腦中,不利于隱性知識向顯性知識的轉化。[3]最后,知識管理信息化的規劃性、協同性不強,對云計算、大數據處在認識階段。

二、系統規劃思路和關鍵技術

(一)系統規劃思路

1.系統規劃目標。滿足即時性使用和云計算服務下大數據處理和知識存儲的需要,提高知識管理效率,建立知識管理系統云應用。

2.系統規劃原則。確保數據安全,保護智慧資本;具有實用性,充分考慮企業組織目標和效益提升;確保系統穩定,可以放心使用,便于推廣;系統接口可拓展,便于系統更新升級。

3.系統規劃基本思路。引入云計算,搭建知識管理系統架構,分層實現系統功能模塊運行,制定適合行業特點的數據流程。在系統架構中,引入云計算資源池的虛擬化,數據存儲彈性分配,數據庫模型化和數據流程結構化,搭建綜合云服務的系統網絡架構。

(二)系統規劃的關鍵技術

系統B/S架構的關鍵技術有知識圖、知識倉庫、數據挖掘、數據倉庫等。云計算的關鍵技術有知識資源池標準化,海量數據治理、虛擬化,云資源入池等。

三、系統規劃

(一)系統總體架構規劃

知識管理系統總體架構分為知識應用門戶和知識管理技術架構兩層。前者根據民營制造企業規模化發展需要,設企業門戶接口和業務板塊接口,分類管理。后者建立B/S架構,具有系統安全、數據管理、數據存儲等基本功能。如圖1。

(二)系統功能規劃

1.門戶管理系統功能劃分。根據民營制造企業組織特點和知識管理理論,將門戶管理系統功能劃分為決策層、管理層、業務層、外部活動層;將對應的數據劃分到各功能層,形成決策、門戶集成、業務、外部活動4個知識管理模塊;分析數據要素在各模塊中的分布,確定知識構成、管理活動、功能需求、主要對象等功能要素,確認數據流的方向,如輸入、輸出等。

2.各子系統的功能劃分。按照知識管理的主要活動和民營制造企業知識管理特點,設定子系統,合并同類項,篩選出知識獲取、學習、存儲、共享、使用、創新6個子系統,形成閉環,形成知識在顯性與隱性間、企業與個人間的轉化載體。

3.各子系統的優先級。將各個子系統詳細功能精確到數據單元,按活動區域建立坐標,列出數據類構造表,形成U/C矩陣,運算求解得出子系優先級順序為存儲、獲取、學習、共享、使用、創新。

(三)系統數據流程規劃

1.系統關鍵技術的選型。引入分布式云計算后,數據庫、存儲、搜索技術是系統選型的重點對象。分布式數據庫選擇高效率的HBase,存儲選擇善于處理大量圖文、分布式存儲的HDFS,搜索引擎選擇易用、支持中文、搜索效率高的xunsearch。

2.系統數據庫功能分布。系統可設外部數據庫、關系數據庫、存儲數據庫、系統數據庫。外部數據庫主要面向云計算建立與外部環境的聯系,獲取和處理數據;關系數據庫用以接入云計算的分布式數據庫;存儲數據庫連接各種數據庫,起到中繼作用,且提供存儲服務;系統數據庫用于系統管理。

3.系統總流程。系統功能和數據庫之間,通過數據的流向、運算命令的賦予,建立了復雜的邏輯關系,各功能模塊和各子系統在統一的數據流程中發揮了各自的管理功能。系統總流程如圖2。

(四)系統網絡結構的搭建

1.知識管理系統入池設計。在搭建系統網絡結構時,要考慮將民營制造企業現有網絡資源入云計算資源池。例如,假設用X86虛擬機池,系統由Oracle數據庫支持,入小型機池;用非結構化搜索引擎Autonomy,實施大量的磁盤數據交互,RTX實時通信軟件,入X86機池。

2.網絡結構搭建。主要根據企業安全策略和知識管理系統架構分層辦法,將知識管理系統架構按照云計算服務模式分層處理結果,對應分配到公有云IaaS、私有云PaaS、混合云SaaS三種云服務,形成三角形綜合網絡結構。

四、結語

在系統規劃過程中發現,解決民營制造企業知識管理問題時,通過知識共享提高智慧資本使用效率是關鍵點,以此為核心引入云計算更有針對性,對民營制造企業知識管理信息化有牽一發而動全身的作用。在系統規劃中,系統功能單元確定和數據流分布,對系統總流程起到關鍵信息的作用。因此,結合廣泛的調查研究,準確把握民營制造企業的組織特點、知識管理活動、行業習慣,體現在系統功能劃分和數據流程中,找到最小而不重復的單元,進行分布,會產生事半功倍的效果。基于云計算的系統網絡結構搭建,充分考慮現有企業網絡結構,綜合考慮公共云、私有云和混合云三種云的優點,更有利于系統的應用和推廣。

參考文獻

[1] 王健.制造型企業技術創新能力提升中的知識管理系統設計[D].云南財經大學,2017.

[2] 唐玉濤.云計算技術在企業信息化建設中的運用[J].電子元器件與信息技術,2018(10):72-74.

[3] 邸志軍,田智杰.企業知識管理系統的柔性內涵及其構建[J].領導科學論壇,2018(13):80-81.

[4] 于建萍.云計算產業聯盟知識獲取機制研究[D].哈爾濱理工大學,2017.

[5] 王慧,趙艷枝.基于知識流的企業知識管理系統分析與設計[J].圖書情報刊,2017,2(06):55-59.

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