人工智能時代背景下高等學校教學反思與改革

李敏

[摘? ? ? ? ? ?要]? 人工智能時代已經到來，人工智能技術對教育的影響已經愈加明顯，新一輪教育革命已經開始。結合人工智能的時代背景，以新聞傳播學院教學為例，從教學方法、教學內容、學生上課體驗方式等方面詳細分析人工智能時代給傳統教學帶來的改變。在此基礎上提出改革方向：人和智能機器之間的協同合作是未來發展大趨勢，順應人工智能時代變局，開展課程到教師的結構性改革，注重以學生為本，提高學生應對未來人工智能所應具備的素質。

[關? ? 鍵? ?詞]? 人工智能;語言教學;改革探索

[中圖分類號]? G642? ? ? ? ? ? ? ? ?[文獻標志碼]? A? ? ? ? ? ? ? [文章編號]? 2096-0603（2019）19-0122-02

隨著新聞傳播業的發展，在我國，各高等學校設有新聞傳播專業的院校已經非常多了，師生人數迅速增長。這里我們以新聞傳播學院播音與主持藝術專業和新聞專業教學為主來探討教學改革。目前，社會已經進入人工智能時代，機器人寫稿、機器人采訪等人工智能技術已經滲透人們的生活。AI合成主播的出現更讓我們擔憂新聞記者、新聞主播仍被需要嗎？面對社會需求，學生的質量也不時受到業界的批評，不少被認為是缺乏競爭力，缺乏創新性。學生就業機會減少，教師該如何培養學生？毫無疑問人工智能時代產生的危機已經逐漸傳導到了“象牙塔”內，未來如何培養我們的學生，與人工智能展開競爭？如何才能不斷輸送出滿足社會需要的人才？面對這些挑戰和危機，我認為這是一個棘手而又復雜的問題，牽涉到培養方案、培養目標、課程體系、評價系統等多方面的改革，需要多方面的配合。

一、反思：人工智能時代給傳統教學帶來的改變

（一）教學方法發生改變，從被動學習轉化為智能學習

傳統教學主要采用填鴨式方法，以教師為中心，教師唱獨角戲，學生是配角，學習也是被動地授受學習。人工智能時代，科學技術推動了教學方法變革，未來的課堂上除了教師還有人工智能，各自分工不同。人工智能可以分擔教師的一部分任務，那些重復性的簡單工作可以交給人工智能去完成，教師可以留出更多時間來引導學生在創新能力、思維能力方面的培養。人工智能大數據抓取技術可以采集到不同學生的學習效果，教師則可以根據分析結果有針對性地進行教學，從而實現個性化教育。學習不再是簡單的僅有教師教，也有人工智能的參與。學生也不再是單純被動地學，而是轉變為智能學習。

（二）教學內容發生改變，將知識轉化為智慧

教師傳授給學生知識需要一個長期的過程，少則幾個月，多則幾十年不等，學生掌握知識是漸進的過程。而智能機器人不需要睡覺，不需要吃飯，可以24小時不間斷地學習，通過深度學習和大數據只需要幾秒鐘就可以掌握這些知識，遠超過學生。所以在知識積累方面，學生永遠不可能趕超人工智能。但是人工智能存儲的只是大量知識，卻沒有人類的智慧。人工智能不等于人類智慧，在人工智能時代，教育要改革就必須改變教學內容，由傳統的傳授知識轉化為注重人類智慧傳授。

（三）學生上課體驗方式發生改變，互動沉浸式體驗成重要趨勢

人工智能時代，虛擬仿真技術越來越成熟。在教學過程中利用這種技術可以讓學生上課的體驗方式發生變革，互動沉浸式學習體驗成為趨勢。在傳統教育時代，學生上課主要是被動地接受知識，很少互動。對于學習播音、新聞專業的學生，他們需要真實的環境來出鏡或者進行采訪、報道等。虛擬仿真技術可以實現更多的場景，讓學生在虛擬的仿真環境下更快地進入角色，找到狀態，也可以精準地知道自己所沒有掌握的技能和知識等。所以，利用人工智能技術就實現了人機交互式的學習和接受知識，給學生帶來了全新的學習體驗，也讓學生收到了最好的教學效果，從而實現了教學模式與學習體驗方式的變革。

二、改革：人和智能機器之間的協同合作是未來發展大趨勢

（一）更新教育理念，主動跟上人工智能技術演進的步伐

十年樹木，百年樹人。培養學生進入人才市場，至少需要十幾年的時間，所以教育改革已經是迫在眉睫。人和智能機器之間的協同合作是未來發展的大趨勢，在教學中融入人工智能技術是當前教育發展的趨勢。首先我們從理念上要改變過去的思想，傳統的教育工作就是標準化流水線工作，在這種標準化的理論下培養出來的人才就像模具一樣，沒有個性。培養出來的人才都適合做標準化的工作。人工智能時代恰恰最能取代的工作就是模具般、標準化的工作。從工業時代進入信息時代，再到人工智能時代，社會在翻天覆地地發生著變化，教育也要跟上時代步伐。所以，我們的教育理論要更新，要主動跟上人工智能技術演進的步伐，讓人工智能技術與課堂教學深度融合，培養出符合時代需要的人才。

（二）順應人工智能時代變局，開展從課程到教師的結構性改革

教育改革歷來都是一個復雜的問題，牽涉面很廣。但其中最為重要的是離不開課程設置，課程是學生學習知識的源頭，只有把握好這個源頭，才能有一個好的開端。課程設置不合理，注定教育是要失敗的。在人工智能時代背景下，我們要順應人工智能時代變局，大部分的課程要圍繞人工智能技術所欠缺的能力開設，只有這樣，我們才能增強學生與機器競爭的資本與能力。另一方面，教師在教育改革中是實際的操作者，扮演著十分重要的角色。人工智能時代對教師的要求越來越高，不僅要掌握知識，還要掌握人工智能技術，只有這樣，才能切實改變教學模式。所以，提升教師利用人工智能技術進行教學的水平是當下緊要的問題，教師要不斷進行學習，學校也要給教師更多的機會讓他們多去參加各種培訓和交流，支持教師繼續學習和繼續接受教育，建設一支復合型的教師隊伍，以支撐人工智能技術和課堂教學相結合落到實處。

（三）充分利用語料庫數據驅動平臺實現教學改革

對于新聞專業的學生來說，語料庫是一個非常好的學習資源。通過建設各種小型語料庫，可以給學生提供許多語言資源，供學生學習。例如，對于體育新聞專業學生來說，建立央視世界杯解說詞語料庫非常重要。因為體育解說是這個專業非常重要的一門課程。針對解說風格的研究歷來是非常抽象的問題，學生不容易理解和掌握，但是借助語料庫數據驅動平臺就可以為學生提供可靠的、真實的、大量語言資源，通過對語料庫中解說詞的分析和解說模式的分析，就可以發現解說的規律，從而對解說員的風格有更深入的了解。數據驅動學習（Data-driven Learning或者DDL）是一種直接應用語料庫及其檢索工具的先進學習模式，教師組織學生通過使用計算機檢索軟件分析大量的真實的語料數據，引導學生自主探索語言現象和功能。充分利用語料庫數據驅動平臺來實現教學改革，以學生為中心，在教師有針對性的指導下，在學習實踐中加以模仿應用的教學模式。讓學生獲取知識的方式發生根本變化，極大地促進教學改革和收獲更多的教學成果。促進學生利用數據驅動方式進行主動性、自主型學習，從而有效地激發學生學習興趣和極大地促進語言教學改革和收獲更多的語言教學成果。憑借語料庫信息儲存量大、計算機檢索快捷的優勢，為常規教學提供一條新的途徑和方法，從而實現多樣化、個性化的教學。

（四）注重以學生為本，提高學生應對未來人工智能所應具備的素質

人工智能給教育帶來了前所未有的挑戰，但是我們也不能談虎色變，更不能相信技術決定論。因為人工智能技術背后的主宰者是人，人工智能無法完全取代人類而獨立存在。我們要理智地看待人工智能，“智慧、膽量、夢想、藝術力、創造力、溝通力”這些能力都是人工智能沒有或者所欠缺的。人工智能具有簡單的溝通力，如智能音箱，智能快遞員等都可以與人進行簡單的溝通。但是出現超出程序所設計的復雜問題時，人工智能就顯得力不從心了，所以我們要培養學生的復雜溝通能力。另外，智慧不等于智能，智慧是一種高級的綜合能力，這種能力在目前階段的人工智能還不能完全掌握。其中最重要的能力就是創造力，人類社會的進步與發展都不離開創造力，培養學生的創造力任何時代都是最重要的問題。在人工智能時代，面對浩如煙海的大量信息，要培養學生敢于質疑的精神，只有敢于質疑，才能發現問題，提出問題，才能促使學生進一步思考和研究問題，在這樣的良性循環下才能逐漸提高學生的創造力。因此，在人工智能時代背景下，注重以學生為本，提高學生應對未來人工智能所應具備的素質，重點培養學生這些能力，人類才能勝過人工智能。

人工智能時代給教育領域帶來了沖擊，我們不能無動于衷。正是在這樣的內外驅動下，促使我們要反思。同時，反思也是對社會技術變革的回應。對于人工智能技術，它仍繼續快速向前發展，我們既不能過于樂觀也不能過于悲觀。但是，人工智能技術對于新聞傳播業人才培養的影響已經逐漸顯現，我們必須改革教學方法、教學內容以及培養目標等。同時我們也要密切關注人工智能的后續發展，積極地把握機遇、應對挑戰，更好培地養新聞傳播人才，服務社會。

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