大數(shù)據(jù)處理技術對醫(yī)院信息化建設的應用

楊旭

摘要：隨著我國社會的進步和時代的發(fā)展，信息技術的迅猛發(fā)展給各行各業(yè)帶來了新的生機。醫(yī)療信息化為醫(yī)院各項工作提供系統(tǒng)性、基礎性和服務性等支撐保障[1]。隨著醫(yī)院信息化建設的要求越來越高，數(shù)據(jù)信息的重要性越來越明顯，醫(yī)護人員對于醫(yī)院的醫(yī)療數(shù)據(jù)的保管意識逐漸加強。要想有效提高我國醫(yī)院信息化建設程度，就必須利用大數(shù)據(jù)分析技術。通過不斷地實踐和應用，促進大數(shù)據(jù)在現(xiàn)代化醫(yī)院建設中的作用。

關鍵詞：醫(yī)院信息化;醫(yī)療大數(shù)據(jù);Hadoop

中圖分類號：TP311? 文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2019）21-0032-02

開放科學（資源服務）標識碼（OSID）：

Abstract： With the progress of our society and the development of the times， the rapid development of information technology has brought new vitality to all walks of life. Medical informatization provides systematic， basic and service support for hospital work[1]. With the increasing demand for hospital information construction， the importance of data information is becoming more and more obvious， and the awareness of hospital medical data is gradually strengthened by medical staff. In order to effectively improve the level of hospital information construction in China， it is necessary to use large data analysis technology. Through continuous practice and application， the role of big data in modern hospital construction is promoted.

Key words：Hospital informatization; Big medical data; Hadoop

隨著黨中央和國家衛(wèi)健委對醫(yī)院信息化建設重視程度越來越高，且醫(yī)療數(shù)據(jù)量大及具有研究價值，國內(nèi)醫(yī)院紛紛建立了HIS醫(yī)院管理系統(tǒng)、電子病歷管理軟件、檢驗系統(tǒng)、放射系統(tǒng)等，醫(yī)院信息化建設已經(jīng)成為醫(yī)院提高管理水平和服務質(zhì)量的重要手段。但從整體上看還存在很多不足：一是目前醫(yī)院內(nèi)各個系統(tǒng)存在標準不一、編程語言及實現(xiàn)方式的多樣性的特點，導致系統(tǒng)之間信息孤立、凌亂，無法彼此交互，成為“信息孤島”。醫(yī)院內(nèi)部門之間、醫(yī)院與醫(yī)院之間、市公立醫(yī)院與鄉(xiāng)鎮(zhèn)社區(qū)醫(yī)院之間實現(xiàn)不了居民健康、體檢等信息的共享。二是全國各醫(yī)院信息化建設程度參差不齊，三甲醫(yī)院信息化快于二級醫(yī)院，省會城市醫(yī)院信息化快于縣級、鄉(xiāng)鎮(zhèn)醫(yī)院。三是我國醫(yī)院信息化發(fā)展起步較晚，重視程度不足，導致人才儲備和培養(yǎng)情況并不樂觀。

連接“信息孤島”，實現(xiàn)醫(yī)療信息共享，建立醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺的必要性凸顯。數(shù)據(jù)產(chǎn)生價值，需要有一條完整的價值鏈，包括數(shù)據(jù)的采集、存儲、分析、應用四個環(huán)節(jié)[2]。當前，醫(yī)院主要是通過醫(yī)院信息平臺（HIS、影像、檢驗、檢查等）采集并存儲病人的醫(yī)療信息。但還沒有完善的技術對存儲的醫(yī)療數(shù)據(jù)進行分析和應用，要想有效提高我國醫(yī)院信息化建設程度，“醫(yī)院大數(shù)據(jù)”的分析和應用研究迫在眉睫。

1 大數(shù)據(jù)

1.1 醫(yī)療大數(shù)據(jù)來源

醫(yī)療數(shù)據(jù)是典型的大數(shù)據(jù)。由于醫(yī)療數(shù)據(jù)是多種數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)的匯總，數(shù)據(jù)之間的關系非常復雜[3]。醫(yī)療大數(shù)據(jù)主要分為三類：醫(yī)院數(shù)據(jù)、基因數(shù)據(jù)和健康數(shù)據(jù)。其中醫(yī)院數(shù)據(jù)在規(guī)模和數(shù)據(jù)質(zhì)量上最具競爭力，包括電子病歷數(shù)據(jù)、影像數(shù)據(jù)、檢驗數(shù)據(jù)、各類費用數(shù)據(jù)、基因測序數(shù)據(jù)等。院外數(shù)據(jù)包括體檢數(shù)據(jù)、智能穿戴數(shù)據(jù)、移動問診數(shù)據(jù)等。

1.2 醫(yī)院大數(shù)據(jù)的典型特征

醫(yī)院大數(shù)據(jù)可以從多個維度進行分析：

（1）醫(yī)院大數(shù)據(jù)可分為結構化、半結構化和非結構化數(shù)據(jù)：數(shù)據(jù)庫中的大數(shù)據(jù)一般是結構化數(shù)據(jù)。XML文檔、電子郵件及日志文件則是半結構化數(shù)據(jù)。占比最多的是非結構化數(shù)據(jù)：如各類報表、文本、辦公文檔、圖像和視頻等。大數(shù)據(jù)中有75%-85%的都是半結構化和非結構化數(shù)據(jù)。

（2）醫(yī)院大數(shù)據(jù)可分為內(nèi)部數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù)：內(nèi)部數(shù)據(jù)是指醫(yī)院經(jīng)營的內(nèi)部交易數(shù)據(jù)、CRM數(shù)據(jù)等。醫(yī)院內(nèi)部數(shù)據(jù)涉及病人隱私或是行業(yè)機密，私密性較強。外部數(shù)據(jù)是指來自其他地方的數(shù)據(jù)，公共性特征較明顯。

（3）醫(yī)院大數(shù)據(jù)的格式多種多樣。除了傳統(tǒng)的紙質(zhì)病案、出院小結報表、費用清單等外，醫(yī)院大數(shù)據(jù)更多是以不同類型的格式存放于各個信息系統(tǒng)中，包括xml文件、web文本、配置文件、圖片、音視頻等。

2 醫(yī)院大數(shù)據(jù)的應用前景

根據(jù)醫(yī)院的發(fā)展和各種數(shù)據(jù)的應用情況來看，醫(yī)院大數(shù)據(jù)技術有著非常廣闊的發(fā)展前景。對醫(yī)院而言，可以解決傳統(tǒng)決策中存在的各種問題，并降低數(shù)據(jù)擴充和處理的難度，從而提高數(shù)據(jù)的傳輸效率、降低成本[5]，提高了醫(yī)院的核心競爭力。與此同時，在醫(yī)院大數(shù)據(jù)的不斷應用中，其具有的供應鏈特征越來越明顯，特別是數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)處理等多個環(huán)節(jié)的應用，需要注重數(shù)據(jù)的提供者、平臺商和收集者等多方面的聯(lián)系。因此在醫(yī)院的正常運行中，大數(shù)據(jù)擔負著多種角色，可以是數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的投資者、數(shù)據(jù)的供應者，也可以是數(shù)據(jù)的消費者，在醫(yī)院的長遠發(fā)展和競爭力不斷提高中發(fā)揮著重要的作用[4]。

對臨床工作者而言，大數(shù)據(jù)遠程監(jiān)控系統(tǒng)可以對遠程病人實時監(jiān)控從而減少病人的住院時間，節(jié)約了醫(yī)療資源;通過比較系統(tǒng)，對基因測序進行分析，可實現(xiàn)個性化醫(yī)療;通過建立臨床科研病種數(shù)據(jù)庫大大節(jié)約了人力成本，縮短了科研數(shù)據(jù)的獲得周期，可以幫助醫(yī)生確定臨床上最佳的治療方案。

3 大數(shù)據(jù)處理應用的技術

目前，分布式數(shù)據(jù)庫和運算、知識圖譜，或是語義識別和數(shù)據(jù)挖掘技術，經(jīng)過近幾年的發(fā)展和應用已經(jīng)獲得了用戶的認可。比如Hadoop數(shù)據(jù)庫已經(jīng)用于電子病歷廠家的后結構化，Informatica（INFA）用于BI的數(shù)據(jù)分析和展現(xiàn)。2019年，醫(yī)療機構的信息部的工程師通過學習正掌握醫(yī)療大數(shù)據(jù)應用的主動權。

Hadoop是當前大數(shù)據(jù)管理標準之一，運用在很多商業(yè)應用系統(tǒng)中。可以輕松集成醫(yī)療大數(shù)據(jù)中結構化、半結構化、無結構化的數(shù)據(jù)集。Hadoop是用Java編寫的，允許分布在集群中，使用簡單的編程模型的計算機大型數(shù)據(jù)集處理的Apache開源框架。Hadoop是專門為從單一服務器到上千臺機器的擴展，每臺服務器都支持本地計算和存儲。

大數(shù)據(jù)分析的很多新興案例都是基于Hadoop的。在選擇大數(shù)據(jù)平臺時，Hadoop的發(fā)布商要確保該平臺擅長融合處理醫(yī)療行業(yè)里的各類數(shù)據(jù)，包括院內(nèi)和院外數(shù)據(jù)，通常這些數(shù)據(jù)都存放在各類數(shù)據(jù)孤島上。除此之外，這個平臺得足夠靈活，能夠讓臨床醫(yī)務工作者可以使用各類復雜的數(shù)據(jù)。

4 大數(shù)據(jù)在醫(yī)院信息化建設中面臨的挑戰(zhàn)

隨著政府、企業(yè)及醫(yī)療機構加大對精準醫(yī)療的資源投入，大數(shù)據(jù)將持續(xù)助推精準醫(yī)療的發(fā)展。但目前還存在如下挑戰(zhàn)：

（1）如何實現(xiàn)數(shù)據(jù)互聯(lián)互通？由于各醫(yī)療數(shù)據(jù)集標準不統(tǒng)一、不規(guī)范，導致我國的醫(yī)療數(shù)據(jù)普遍不能互聯(lián)互通，成為“信息孤島”。如何打通數(shù)據(jù)壁壘，連通“信息孤島”實現(xiàn)互聯(lián)互通成為迫在眉睫的問題。

（2）數(shù)據(jù)如何管理？數(shù)據(jù)安全如何保證？在醫(yī)院大數(shù)據(jù)信息領域沒有明確的法律規(guī)定，并且醫(yī)療大數(shù)據(jù)中涉及病人的隱私、商業(yè)機密等，這就構成了信息安全隱患。因此建立數(shù)據(jù)安全保護、隱私保護的法律規(guī)定和技術保障迫在眉睫。

（3）數(shù)據(jù)分析人才的缺少？醫(yī)療大數(shù)據(jù)建設是項專業(yè)性較強的事務，對醫(yī)院信息中心工作人員的水平要求較高。當前醫(yī)院缺少高素質(zhì)的復合型技術人才，是擺在大數(shù)據(jù)應用前的一道不小的阻礙。

參考文獻：

[1] 馬中立，張凌.醫(yī)院信息化對醫(yī)院現(xiàn)代化建設的作用[J].中華醫(yī)院管理雜志，2006，22（5）：350-351.

[2] 呂慶文，鄒志武，劉瑞林.大數(shù)據(jù)時代醫(yī)院信息化建設的幾點思考[C].廣東省醫(yī)學裝備學會2016年度學術年會暨第四屆理事會第一次全體理事會議資料匯編，2016：219-222.

[3] 劉曉亮，王坤，馬軍.大數(shù)據(jù)時代的衛(wèi)生信息化建設思考[J].中國衛(wèi)生信息管理雜志，2014，11（1）：43-46.

[4] 王淑娟，石曉宇.大數(shù)據(jù)應用對現(xiàn)代信息化醫(yī)院競爭力的影響[J].現(xiàn)代醫(yī)院管理，2015，13（1）：68-69.

[5] 鄭靈衢，林麗華.基于大數(shù)據(jù)應用對現(xiàn)代信息化醫(yī)院競爭力的影響研究[J].今日健康，2015，14（7）：363.

【通聯(lián)編輯：梁書】